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隨筆:51 文章:2 評(píng)論:717 引用:0
05 2008 檔案
文本分類入門(二)文本分類的方法
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2008-05-31 22:52
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文本分類入門(參考文獻(xiàn))
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2008-05-31 20:08
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文本分類入門(一)文本分類問題的定義
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2008-05-31 12:59
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評(píng)論 (2)
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我在科院這兩年
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2008-05-31 00:05
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1.?re: Java中NaN和-0.0f的比較問題
@lele685
答案是1,而不是-1,博主寫錯(cuò)了
--小稀稀和她的小摩的
2.?re: 文本分類入門(十一)特征選擇方法之信息增益[未登錄]
只適用于二元特征屬性的情況,也就說特征只能取值0或者1
--wonderful
3.?re: SVM入門(十)將SVM用于多類分類
6年前的文章 。。現(xiàn)在看依舊不過時(shí)。。。能把高深的問題講得通俗易懂。。
實(shí)力可見一斑。收下我的膝蓋
--固執(zhí)的蝸牛
4.?re: SVM入門(十)將SVM用于多類分類
不知為何博主的博客不更新了,好可惜。
謝謝博主的文章,你的SVM系列讓我真正理解了SVM。
--cal
5.?re: 文本分類入門(五)訓(xùn)練Part 2
請(qǐng)問對(duì)于測(cè)試集的特征提取方法和訓(xùn)練集相同么?
我有個(gè)疑問,如果用開方的方法提取的話,不是需要知道某一個(gè)特征是否出現(xiàn)在某個(gè)類別里么?
但是測(cè)試集并不知道這個(gè)信息呀。
--prejudice
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4.?文本分類入門(十一)特征選擇方法之信息增益(55970)
5.?SVM入門(四)線性分類器的求解——問題的描述Part1(45451)
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