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    快速排序是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是:通過一躺排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一不部分的所有數據都要小,然后再按次方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列。

        假設要排序的數組是A[1]……A[N],首先任意選取一個數據(通常選用第一個數據)作為關鍵數據,然后將所有比它的數都放到它前面,所有比它大的數都放到它后面,這個過程稱為一躺快速排序。一躺快速排序的算法是:

       1)、設置兩個變量I、J,排序開始的時候I:=1,J:=N;

       2)以第一個數組元素作為關鍵數據,賦值給X,即X:=A[1];

       3)、從J開始向前搜索,即由后開始向前搜索(J:=J-1),找到第一個小于X的值,兩者交換;

       4)、從I開始向后搜索,即由前開始向后搜索(I:=I+1),找到第一個大于X的值,兩者交換;

       5)、重復第3、4步,直到I=J;

       例如:待排序的數組A的值分別是:(初始關鍵數據X:=49)

                       A[1]     A[2]     A[3]     A[4]     A[5]      A[6]     A[7]:

                         49        38       65       97       76       13        27

    進行第一次交換后:   27        38       65       97       76       13        49

                       ( 按照算法的第三步從后面開始找

    進行第二次交換后:   27        38       49       97       76       13        65

                      ( 按照算法的第四步從前面開始找>X的值,65>49,兩者交換,此時I:=3 )

    進行第三次交換后:   27        38       13       97       76       49        65

    ( 按照算法的第五步將又一次執行算法的第三步從后開始找

    進行第四次交換后:   27        38       13       49       76       97        65

    ( 按照算法的第四步從前面開始找大于X的值,97>49,兩者交換,此時J:=4 )

          此時再執行第三不的時候就發現I=J,從而結束一躺快速排序,那么經過一躺快速排序之后的結果是:27        38       13       49       76       97        65,即所以大于49的數全部在49的后面,所以小于49的數全部在49的前面。

          快速排序就是遞歸調用此過程——在以49為中點分割這個數據序列,分別對前面一部分和后面一部分進行類似的快速排序,從而完成全部數據序列的快速排序,最后把此數據序列變成一個有序的序列,根據這種思想對于上述數組A的快速排序的全過程如圖6所示:

    初始狀態                        {49     38     65     97     76     13     27}   

    進行一次快速排序之后劃分為      {27     38     13}     49   {76     97     65}

    分別對前后兩部分進行快速排序    {13}    27    {38}

                                    結束         結束    {49    65}    76    {97}

                                                        49   {65}         結束

                                                            結束

                              圖6    快速排序全過程


    1)、設有N(假設N=10)個數,存放在S數組中;

    2)、在S[1。。N]中任取一個元素作為比較基準,例如取T=S[1],起目的就是在定出T應在排序結果中的位置K,這個K的位置在:S[1。。K-1]<=S[K]<=S[K+1..N],即在S[K]以前的數都小于S[K],在S[K]以后的數都大于S[K];

    3)、利用分治思想(即大化小的策略)可進一步對S[1。。K-1]和S[K+1。。N]兩組數據再進行快速排序直到分組對象只有一個數據為止。

    如具體數據如下,那么第一躺快速排序的過程是:

    數組下標: 1      2      3      4      5      6      7      8      9      10

               45     36     18     53     72     30     48     93     15      36

          I                                                                   J

    (1)      36     36     18     53     72     30     48     93     15      45

           

    (2)      36     36     18     45     72     30     48     93     15      53

    (3)      36     36     18     15     72     30     48     93     45      53

    (4)      36     36     18     15     45     30     48     93     72      53

    (5)      36     36     18     15     30     45     48     93     72      53

    通過一躺排序將45放到應該放的位置K,這里K=6,那么再對S[1。。5]和S[6。。10]分別進行快速排序。


    一般來說,冒泡法是程序員最先接觸的排序方法,它的優點是原理簡單,編程實現容易,但它的缺點就是--程序的大忌--速度太慢。下面我介紹一個理解上簡單但編程實現上不是太容易的排序方法,我不知道它是不是現有排序方法中最快的,但它是我見過的最快的。排序同樣的數組,它所需的時間只有冒泡法的 4% 左右。我暫時稱它為“快速排序法”。

         “快速排序法”使用的是遞歸原理,下面我結合一個例子來說明“快速排序法”的原理。首先給出一個數組{53,12,98,63,18,72,80,46, 32,21},先找到第一個數--53,把它作為中間值,也就是說,要把53放在一個位置,使得它左邊的值比它小,右邊的值比它大。{21,12,32, 46,18,53,80,72,63,98},這樣一個數組的排序就變成了兩個小數組的排序--53左邊的數組和53右邊的數組,而這兩個數組繼續用同樣的方式繼續下去,一直到順序完全正確。

         我這樣講你們是不是很胡涂,不要緊,我下面給出實現的兩個函數:

    /*
    n就是需要排序的數組,left和right是你需要排序的左界和右界,
    如果要排序上面那個數組,那么left和right分別是0和9
    */

    void quicksort(int n[], int left,int right)
    {
    int dp;
    if (left<right) {

         /*
         這就是下面要講到的函數,按照上面所說的,就是把所有小于53的數放
         到它的左邊,大的放在右邊,然后返回53在整理過的數組中的位置。
         */
         dp=partition(n,left,right);

         quicksort(n,left,dp-1);

         quicksort(n,dp+1,right); //這兩個就是遞歸調用,分別整理53左邊的數組和右邊的數組
    }
    }

         我們上面提到先定位第一個數,然后整理這個數組,把比這個數小的放到它的左邊,大的放右邊,然后

    返回這中間值的位置,下面這函數就是做這個的。
    int partition(int n[],int left,int right)
    {
    int lo,hi,pivot,t;

    pivot=n[left];
    lo=left-1;
    hi=right+1;

    while(lo+1!=hi) {
         if(n[lo+1]<=pivot)
           lo++;
         else if(n[hi-1]>pivot)
           hi--;
         else {
           t=n[lo+1];
           n[++lo]=n[hi-1];
           n[--hi]=t;
         }
    }

    n[left]=n[lo];
    n[lo]=pivot;
    return lo;
    }
    posted on 2009-11-17 18:29 鵬凌 閱讀(2083) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: Java --j2ee
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