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    隨筆-314  評論-209  文章-0  trackbacks-0
    轉自:http://blog.csdn.net/annicybc/archive/2006/06/24/829662.aspx

    索引是建立在表的一列或多個列上的輔助對象,目的是加快訪問表中的數據;
      
      Oracle存儲索引的數據結構是B*樹,位圖索引也是如此,只不過是葉子節點不同B*數索引;
      
      索引由根節點、分支節點和葉子節點組成,上級索引塊包含下級索引塊的索引數據,葉節點包含索引數據和確定行實際位置的rowid。
      
      使用索引的目的
      加快查詢速度
      減少I/O操作
      消除磁盤排序
      
      何時使用索引
      查詢返回的記錄數
      排序表<40%
      非排序表 <7%
      表的碎片較多(頻繁增加、刪除)
      
      索引的種類
      非唯一索引(最常用)
      唯一索引
      位圖索引
      局部有前綴分區索引
      局部無前綴分區索引
      全局有前綴分區索引
      散列分區索引
      基于函數的索引
      
      管理索引的準則
      
      在表中插入數據后創建索引
      

      。在用SQL*Loader或import工具插入或裝載數據后,建立索引比較有效;
      
      索引正確的表和列
      
      。經常檢索排序大表中40%或非排序表7%的行,建議建索引;
      。為了改善多表關聯,索引列用于聯結;
      。列中的值相對比較唯一;
      。取值范圍(大:B*樹索引,小:位圖索引);
      。Date型列一般適合基于函數的索引;
      。列中有許多空值,不適合建立索引
      
      為性能而安排索引列
      
      。經常一起使用多個字段檢索記錄,組合索引比單索引更有效;
      。把最常用的列放在最前面,例:dx_groupid_serv_id(groupid,serv_id),在where條件中使用groupid或groupid,serv_id,查詢將使用索引,若僅用到serv_id字段,則索引無效;
      。合并/拆分不必要的索引。
      
      限制每個表索引的數量
      
      。一個表可以有幾百個索引(你會這樣做嗎?),但是對于頻繁插入和更新表,索引越多系統CPU,I/O負擔就越重;
      。建議每張表不超過5個索引。
      
      刪除不再需要的索引
      
      。索引無效,集中表現在該使用基于函數的索引或位圖索引,而使用了B*樹索引;
      。應用中的查詢不使用索引;
      。重建索引之前必須先刪除索引,若用alter index … rebuild重建索引,則不必刪除索引。
      
      索引數據塊空間使用
      
      。創建索引時指定表空間,特別是在建立主鍵時,應明確指定表空間;
      。合理設定pctfress,注意:不能給索引指定pctused;
      。估計索引的大小和合理地設置存儲參數,默認為表空間大小,或initial與next設置成一樣大。
      
      考慮并行創建索引
      
      。對大表可以采用并行創建索引,在并行創建索引時,存儲參數被每個查詢服務器進程分別使用,例如:initial為1M,并行度為8,則創建索引期間至少要消耗8M空間;
      
      考慮用nologging創建索引
      
      。對大表創建索引可以使用nologging來減少重做日志;
      。節省重做日志文件的空間;
      。縮短創建索引的時間;
      。改善了并行創建大索引時的性能。
      
      怎樣建立最佳索引
      
      明確地創建索引
      create index index_name on table_name(field_name)
      tablespace tablespace_name
      pctfree 5
      initrans 2
      maxtrans 255
      storage
      (
      minextents 1
      maxextents 16382
      pctincrease 0
      );
      
      創建基于函數的索引
      
      。常用與UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函數分類上,例:
      create index idx_func on emp (UPPER(ename)) tablespace tablespace_name;
      
      創建位圖索引
      
      。對基數較小,且基數相對穩定的列建立索引時,首先應該考慮位圖索引,例:
      create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name;
      
      明確地創建唯一索引
      
      ??梢杂胏reate unique index語句來創建唯一索引,例:
      create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;
      
      創建與約束相關的索引
      
      。可以用using index字句,為與unique和primary key約束相關的索引,例如:
      alter table table_name
      add constraint PK_primary_keyname primary key (field_name)
      using index tablespace tablespace_name;
      
      如何創建局部分區索引
      
      。基礎表必須是分區表;
      。分區數量與基礎表相同;
      。每個索引分區的子分區數量與相應的基礎表分區相同;
      ?;A表的子分區中的行的索引項,被存儲在該索引的相應的子分區中,例如:
      Create Index TG_CDR04_SERV_ID_IDX On TG_CDR04(SERV_ID)
      Pctfree 5
      Tablespace TBS_AK01_IDX
      Storage (
      MaxExtents 32768
      PctIncrease 0
      FreeLists 1
      FreeList Groups 1
      )
      local
      /
      
      如何創建范圍分區的全局索引
      
      ?;A表可以是全局表和分區表。
      create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date)
      global partition by range(start_date)
      (partition p01_idx vlaues less than (‘0106’)
      partition p01_idx vlaues less than (‘0111’)
      …
      partition p01_idx vlaues less than (‘0401’ ))
      /
      
      重建現存的索引
      
      重建現存的索引的當前時刻不會影響查詢;
      
      重建索引可以刪除額外的數據塊;
      
      提高索引查詢效率;
      alter index idx_name rebuild nologging;
      
      對于分區索引:
      alter index idx_name rebuild partition partiton_name nologging;
      
      要刪除索引的原因
      
      。不再需要的索引;
      。索引沒有針對其相關的表所發布的查詢提供所期望的性能改善;
      。應用沒有用該索引來查詢數據;
      。該索引無效,必須在重建之前刪除該索引;
      。該索引已經變的太碎了,必須在重建之前刪除該索引;
      。語句:drop index idx_name;drop index idx_name drop partition partition_name;
      
      建立索引的代價
      
      基礎表維護時,系統要同時維護索引,不合理的索引將嚴重影響系統資源,主要表現在CPU和I/O上;
      
      插入、更新、刪除數據產生大量db file sequential read鎖等待;
      
      SQL優化器簡介
      
      基于規則的優化器

      
      。總是使用索引
      ??偸菑尿寗颖黹_始(from子句最右邊的表)
      。只有在不可避免的情況下,才使用全表掃描
      。任何索引都可以
      
      基于成本的優化器
      
      。需要表、索引的統計資料
      Analyze table customer compute statistics;
      Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows;
      。表中設置并行度、表分區
      
      優化器模式
      
      rule模式
      
      ??偤雎訡BO和統計信息而基于規則
      choose模式
      
      。Oracle根據情況選擇rule or first_rows or all_rows
      first_rows 模式
      
      ?;诔杀?,以最快的速度返回記錄,會造成總體查詢速度的下降或消耗更多的資源,傾向索引掃描,適合OLTP系統
      all_rows模式
      
      。基于成本,確??傮w查詢時間最短,傾向并行全表掃描
      
      例如:
      Select last_name from customer order by last_name;用first_rows時,迅速返回記錄,但I/O量大,用all_rows時,返回記錄慢,但使用資源少。
      
      調整SQL表訪問
      
      全表掃描
      
      。返回記錄:未排序表>40%,排序表>7%,建議采用并行機制來提高訪問速度,DDS;
      
      索引訪問
      
      。最常用的方法,包括索引唯一掃描和索引范圍掃描,OLTP;
      
      快速完全索引掃描
      
      。訪問索引中所有數據塊,結果相當于全表掃描,可以用索引掃描代替全表掃描,例如:
      
      Select serv_id,count(* ) from tg_cdr01 group by serv_id;
      
      評估全表掃描的合法性
      
      如何實現并行掃描
      
      。永久并行化(不推薦)
      alter table customer parallel degree 8;
      
      。單個查詢并行化
      select /*+ full(emp) parallel(emp,8)*/ * from emp;
      
      分區表效果明顯
      
      優化SQL語句排序
      
      排序的操作:
      
      。order by 子句
      。group by 子句
      。select distinct子句
      。創建索引時
      。union或minus
      。排序合并連接
      
      如何避免排序
      
      。添加索引
      。在索引中使用distinct子句
      。避免排序合并連接
      
      使用提示進行調整
      
      使用提示的原則
      
      。語法:/*+ hint */
      。使用表別名:select /*+ index(e dept_idx)*/ * from emp e
      。檢驗提示
      
      常用的提示
      
      。rule
      。all_rows
      。first_rows
      。use_nl
      。use_hash
      。use_merge
      。index
      。index_asc
      。no_index
      。index_desc(常用于使用max內置函數)
      。index_combine(強制使用位圖索引)
      。index_ffs(索引快速完全掃描)
      。use_concat(將查詢中所有or條件使用union all)
      。parallel
      。noparallel
      。full
      。ordered(基于成本)
      
      調整表連接
      
      表連接的類型
      
      。等連接
      where 條件中用等式連接;
      。外部連接(左、右連接)
      
      在where條件子句的等式謂詞放置一個(+)來實現,例如:
      select a.ename,b.comm from emp a,bonus b where a.ename=b.ename(+);
      
      該語句返回所有emp表的記錄;
      。自連接
       Select a.value total, B.value hard, (A.value - b.value) soft ,
      Round((b.value/a.value)*100,1) perc
      From v$sysstat a,v$sysstat b
      Where a.statistic# = 179
      and B.statistic# = 180;
      
      反連接
      
      反連接常用于not in or not exists中,是指在查詢中找到的任何記錄都不包含在結果集中的子查詢;不建議使用not in or not exists;
      
      。半連接
      
      查詢中使用exists,含義:即使在子查詢中返回多條重復的記錄,外部查詢也只返回一條記錄。
      
      嵌套循環連接
      
      。被連接表中存在索引的情況下使用;
      。使用use_nl。
      
      hash連接
      
      。Hash連接將驅動表加載在內存中,并使用hash技術連接第二個表,提高等連接速度。
      。適合于大表和小表連接;
      。使用use_hash。
      
      排序合并連接
      
      。排序合并連接不使用索引
      。使用原則:
      
      連接表子段中不存在可用索引;
      
      查詢返回兩個表中大部分的數據快;
      
      CBO認為全表掃描比索引掃描執行的更快。
      
      。使用use_merge
      
      使用臨時/中間表
      
      多個大表關聯時,可以分別把滿足條件的結果集存放到中間表,然后用中間表關聯;
      
      SQL子查詢的調整
      
      關聯與非關聯子查詢
      
      。關聯:子查詢的內部引用的是外部表,每行執行一次;
      。非關聯:子查詢只執行一次,存放在內存中。
      
      調整not in 和not exists語句
      
      。可以使用外部連接優化not in子句,例如:
      select ename from emp where dept_no not in
      (select dept_no from dept where dept_name =‘Math’);
      
      改為:
      select ename from emp,dept
      where emp.dept_no=dept.dept_no
      and dept.dept_name is null;
      
      使用索引調整SQL
      
      Oracle 為什么不使用索引
      
      。檢查被索引的列或組合索引的首列是否出現在PL/SQL語句的WHERE子句中,這是“執行計劃”能用到相關索引的必要條件。
      
      ??床捎昧四姆N類型的連接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join(SMJ)、Hash Join(HJ)和Nested Loop Join(NL)。在兩張表連接,且內表的目標列上建有索引時,只有Nested Loop才能有效地利用到該索引。SMJ即使相關列上建有索引,最多只能因索引的存在,避免數據排序過程。HJ由于須做HASH運算,索引的存在對數據查詢速度幾乎沒有影響。
      
      ??催B接順序是否允許使用相關索引。假設表emp的deptno列上有索引,表dept的列deptno上無索引,WHERE語句有emp.deptno=dept.deptno條件。在做NL連接時,emp做為外表,先被訪問,由于連接機制原因,外表的數據訪問方式是全表掃描,emp.deptno上的索引顯然是用不上,最多在其上做索引全掃描或索引快速全掃描。
      
      。是否用到系統數據字典表或視圖。由于系統數據字典表都未被分析過,可能導致極差的“執行計劃”。但是不要擅自對數據字典表做分析,否則可能導致死鎖,或系統性能下降。
      
      。索引列是否函數的參數。如是,索引在查詢時用不上。
      
      。是否存在潛在的數據類型轉換。如將字符型數據與數值型數據比較,ORACLE會自動將字符型用to_number()函數進行轉換,從而導致上一種現象的發生。
      
      。是否為表和相關的索引搜集足夠的統計數據。對數據經常有增、刪、改的表最好定期對表和索引進行分析,可用SQL語句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映實際的統計數據,才有可能做出正確的選擇。
      
      。索引列的選擇性不高。   我們假設典型情況,有表emp,共有一百萬行數據,但其中的emp.deptno列,數據只有4種不同的值,如10、20、30、40。雖然emp數據行有很多,ORACLE缺省認定表中列的值是在所有數據行均勻分布的,也就是說每種deptno值各有25萬數據行與之對應。假設SQL搜索條件DEPTNO=10,利用deptno列上的索引進行數據搜索效率,往往不比全表掃描的高。
      
      。索引列值是否可為空(NULL)。如果索引列值可以是空值,在SQL語句中那些要返回NULL值的操作,將不會用到索引,如COUNT(*),而是用全表掃描。這是因為索引中存儲值不能為全空。
      
      ??词欠裼杏玫讲⑿胁樵儯≒QO)。并行查詢將不會用到索引。
      
      。如果從以上幾個方面都查不出原因的話,我們只好用采用在語句中加hint的方式強制ORACLE使用最優的“執行計劃”。  hint采用注釋的方式,有行注釋和段注釋兩種方式。  如我們想要用到A表的IND_COL1索引的話,可采用以下方式:  “SELECT /*+ INDEX(A IND_COL1)*/ * FROM A WHERE COL1 = XXX;"
      
      如何屏蔽索引
      
      語句的執行計劃中有不良索引時,可以人為地屏蔽該索引,方法:
      
      。數值型:在索引字段上加0,例如
      select * from emp where emp_no+0 = v_emp_no;
      
      。字符型:在索引字段上加‘’,例如
      select * from tg_cdr01 where msisdn||’’=v_msisdn;
    posted on 2007-11-21 15:05 xzc 閱讀(650) 評論(1)  編輯  收藏 所屬分類: Oracle

    評論:
    # re: ORACLE索引與高性能SQL介紹 2009-04-03 15:12 |
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