WEB開發者不光要解決程序的效率問題，對數據庫的快速訪問和相應也是一個大問題。希望本文能對大家掌握MySQL優化技巧有所幫助。
1、優化你的MySQL查詢緩存
在MySQL服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。
// query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
// query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
// query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
2、用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。
EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。
實現一個SELECT查詢(最好是比較復雜的一個，帶joins方式的)，在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。
添加索引到group_id field后：
有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。
// do I have any users from Alabama?
// what NOT to do:
$r = mysql_query(SELECT * FROM user WHERE state = Alabama);
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
// much better:
$r = mysql_query(SELECT 1 FROM user WHERE state = Alabama LIMIT 1);
if (mysql_num_rows($r) > 0) {
// ...
4、索引中的檢索字段 索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。
5、保證連接的索引是相同的類型 如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。
此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。
// looking for companies in my state
$r = mysql_query(SELECT company_name FROM users
LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
WHERE users.id = $user_id);
// both state columns should be indexed
// and they both should be the same type and character encoding
// or MySQL might do full table scans
第2頁： 6、不要使用BY RAND()命令
這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始創建了。
如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現。問題在于，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令(這會消耗處理器的處理能力)，然后給你僅僅返回一行。
// what NOT to do:
$r = mysql_query(SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1);
// much better:
$r = mysql_query(SELECT count(*) FROM user);
$d = mysql_fetch_row($r);
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
$r = mysql_query(SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1);
7、盡量避免SELECT *命令 從表中讀取越多的數據，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數據庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網絡延遲，僅僅是因為數據不必要的在服務器之間傳輸。
始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。
// not preferred
$r = mysql_query(SELECT * FROM user WHERE user_id = 1);
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo Welcome {$d[username]};
// better:
$r = mysql_query(SELECT username FROM user WHERE user_id = 1);
$d = mysql_fetch_assoc($r);
echo Welcome {$d[username]};
// the differences are more significant with bigger result sets
8、從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議 PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數據來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際數據了，能為你的重大決策服務。
第3頁：
9、準備好的語句
準備好的語句，可以從性能優化和安全兩方面對大家有所幫助。
準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認情況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由于大多數程序員健忘的性格，很難達到效果。
// create a prepared statement
if ($stmt = $mysqli->prepare(SELECT username FROM user WHERE state=?)) {
// bind parameters
$stmt->bind_param(s, $state);
// execute
$stmt->execute();
// bind result variables
$stmt->bind_result($username);
// fetch value
$stmt->fetch();
printf(%s is from %s\n, $username, $state);
$stmt->close();
10、將IP地址存儲為無符號整型 許多程序員在創建一個VARCHAR(15)時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只占用4個字節的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。
$r = UPDATE users SET ip = INET_ATON({$_SERVER[REMOTE_ADDR]}) WHERE user_id = $user_id;
十大MySQL優化技巧就介紹到這里。