一.JVM內存的設置的原理

默認的java虛擬機的大小比較小，在對大數據進行處理時java就會報錯：java.lang.OutOfMemoryError。設置jvm內存的方法，對于單獨的.class，可以用下面的方法對Test運行時的jvm內存進行設置。
java -Xms64m -Xmx256m Test
-Xms是設置內存初始化的大小
-Xmx是設置最大能夠使用內存的大小（最好不要超過物理內存大小）
在weblogic中，可以在startweblogic.cmd中對每個domain虛擬內存的大小進行設置，默認的設置是在commEnv.cmd里面。

JVM內存的調優

1. Heap設定與垃圾回收Java Heap分為3個區，Young，Old和Permanent。Young保存剛實例化的對象。當該區被填滿時，GC會將對象移到Old區。Permanent區則負責保存反射對象，本文不討論該區。JVM的Heap分配可以使用-X參數設定，

JVM有2個GC線程。第一個線程負責回收Heap的Young區。第二個線程在Heap不足時，遍歷Heap，將Young 區升級為Older區。Older區的大小等于-Xmx減去-Xmn，不能將-Xms的值設的過大，因為第二個線程被迫運行會降低JVM的性能。

為什么一些程序頻繁發生GC？有如下原因：

l         程序內調用了System.gc()或Runtime.gc()。

l         一些中間件軟件調用自己的GC方法，此時需要設置參數禁止這些GC。

l         Java的Heap太小，一般默認的Heap值都很小。

l         頻繁實例化對象，Release對象。此時盡量保存并重用對象，例如使用StringBuffer()和String()。

         如果你發現每次GC后，Heap的剩余空間會是總空間的50%，這表示你的Heap處于健康狀態。許多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空間。經驗之談：

1．Server端JVM最好將-Xms和-Xmx設為相同值。為了優化GC，最好讓-Xmn值約等于-Xmx的1/3[2]。

2．一個GUI程序最好是每10到20秒間運行一次GC，每次在半秒之內完成[2]。

注意：

1．增加Heap的大小雖然會降低GC的頻率，但也增加了每次GC的時間。并且GC運行時，所有的用戶線程將暫停，也就是GC期間，Java應用程序不做任何工作。

2．Heap大小并不決定進程的內存使用量。進程的內存使用量要大于-Xmx定義的值，因為Java為其他任務分配內存，例如每個線程的Stack等。

2．Stack的設定

每個線程都有他自己的Stack。

Stack的大小限制著線程的數量。如果Stack過大就好導致內存溢漏。-Xss參數決定Stack大小，例如-Xss1024K。如果Stack太小，也會導致Stack溢漏。

3．硬件環境

硬件環境也影響GC的效率，例如機器的種類，內存，swap空間，和CPU的數量。

如果你的程序需要頻繁創建很多transient對象，會導致JVM頻繁GC。這種情況你可以增加機器的內存，來減少Swap空間的使用[2]。

4．4種GC

第一種為單線程GC，也是默認的GC。，該GC適用于單CPU機器。

第二種為Throughput GC，是多線程的GC，適用于多CPU，使用大量線程的程序。第二種GC與第一種GC相似，不同在于GC在收集Young區是多線程的，但在Old區和第一種一樣，仍然采用單線程。-XX:+UseParallelGC參數啟動該GC。

第三種為Concurrent Low Pause GC，類似于第一種，適用于多CPU，并要求縮短因GC造成程序停滯的時間。這種GC可以在Old區的回收同時，運行應用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC參數啟動該GC。

第四種為Incremental Low Pause GC，適用于要求縮短因GC造成程序停滯的時間。這種GC可以在Young區回收的同時，回收一部分Old區對象。-Xincgc參數啟動該GC。

4種GC的具體描述參見[3]。

參考文章：

1. JVM Tuning. http://www.caucho.com/resin-3.0/performance/jvm-tuning.xtp#garbage-collection

2. Performance tuning Java: Tuning steps

http://h21007.www2.hp.com/dspp/tech/tech_TechDocumentDetailPage_IDX/1,1701,1604,00.html

3. Tuning Garbage Collection with the 1.4.2 JavaTM Virtual Machine .

http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/

二．Tomcat配置

問題分析：

　　　由于TOMCAT內存溢出而引發的問題，主要原因是JVM的虛擬內存默認為128M，當超過這個值時就把先前占用的內存釋放，而導致好象TCP/IP丟包的假象，出現HTTP500的錯誤。解決方法主要是加大TOMCAT可利用內存，并在程序當中加大內存使用。

解決方法：

方法：加大TOMCAT可利用內存：

　　在TOMCAT的目錄下，也就是在TOMCAT41/bin/catalina.bat文件最前面加入

　　set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m

　　表現效果是當你啟動TOMCAT時，系統內存會增加近800M使用

操作方法：

　　1）、先關掉WINDOWS服務當中的TOMCAT4服務。

　　2）、再找到TOMCAT/BIN目錄下startup.bat，雙擊打開它，你會發現現WINDOWS內存占用會增加近800M。

　　3）、執行程序，因為是TOMCAT重新編譯程序，所以第一次會比較慢。

結論：

經過測試，我們得出如下數據：

當系統傳輸約2000條數據時，大約近12M的凈數據（不壓縮時），系統輔助運行的內存大約占用150M左右的空間，也就是近200M的內存占用，而我們擴大了近800M的JAVA內存使用，這對于業務本身來說是足夠了。所以你們不用擔心大數據量的傳遞問題。

基于JAVA虛擬機的原理，JAVA自動有垃圾回收機制，也就是在你對一些內存長時間不使用時（近2分鐘，取決于使用頻度和優先級等），就會自動垃圾回收，從而釋放不用的內存占用。

三.WebLogic配置：

由于WebLogic的配置問題，我們的測試出現了失敗情況。原因是為WebLogic分配的內存太少了。通過修改commom\bin\commEnv.cmd文件來增加內存分配。

修改的部分如下：

:bea

if "%PRODUCTION_MODE%" == "true" goto bea_prod_mode

set JAVA_VM=-jrockit

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m

set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS% -Xverify:none

goto continue

:bea_prod_mode

set JAVA_VM=-jrockit

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m//原來是128M~256M，太小了，數據太大

goto continue

結果修改后，沒有效果。還是有失敗的情況。

發現，原來，在：bea下面還有一段配置信息如下：

:sun

if "%PRODUCTION_MODE%" == "true" goto sun_prod_mode

set JAVA_VM=-client

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS% -Xverify:none

goto continue

:sun_prod_mode

set JAVA_VM=-server

set MEM_ARGS=-Xms768m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m

goto continue

將這里的內存分配修改后見效。

原因是，上面對第一段代碼是為bea自己的JVM設置的，下面的是為Sun的設置的。而WebLogic默認的是Sun的，所以出了毛病。在JDK的選擇上，weblogic有兩種JDK供選擇，一種是Sun的JDK，另外一種是Bea的jrockit。按照bea的網站的說明，sun jdk提供更好的兼容性，而使用jrockit可以提供更好的性能。作為weblogic集群我全部采用jrockit作為JDK環境，以達到更高的性能。

在默認啟動情況下，jrockit啟動時為其窗口配置的內存大小比較小。注意weblogic的啟動內存配置-Xms32m -Xmx256m，通過修改commEnv.sh可以修改這個參數，Xms表示啟動開始分配的內存，Xmx表示最大能分配的內存，這里我們根據應用情況調整為-Xms1536m -Xmx1536m，這點需要根據自身測試情況和系統配置進行調整，經過周一晚的調試，我們目前應用比較合理的窗口內存大小為1536M（2G× 75％），通過top可以觀察到測試中的內存反應，最合理的應該是恰好把物理內存用完。