某體育用品公司在零售領(lǐng)域BI的產(chǎn)品應(yīng)用解決方案
pasting
隨著某體育用品公司集團(tuán)經(jīng)營規(guī)模的不斷擴(kuò)大，信息化的建設(shè)也在不斷的深入，從POS系統(tǒng)到ERP系統(tǒng)，從MAIL系統(tǒng)到OA系統(tǒng)，整個(gè)集團(tuán)的每項(xiàng)工作都與信息系統(tǒng)密不可分，可以說是行業(yè)內(nèi)信息化建設(shè)的先導(dǎo)者。但是隨著信息系統(tǒng)的日益增多，面臨的問題也不斷涌現(xiàn)，如信息孤島、大量歷史數(shù)據(jù)的閑置等，如何將多個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合？如何將大量閑置的歷史數(shù)據(jù)提煉成知識(shí)？成為該集團(tuán)管理層和IT部門案桌上的重要課題。
帆軟FineBI結(jié)合自己多年的BI行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)以上問題提出了一個(gè)完善的解決方案，其解決方案的核心思想，是“一個(gè)平臺(tái)，兩個(gè)統(tǒng)一，三個(gè)層次，四個(gè)改善”，即：
一個(gè)平臺(tái)：搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；
兩個(gè)統(tǒng)一：數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一，報(bào)表分析規(guī)范統(tǒng)一；
三個(gè)層次：基礎(chǔ)業(yè)務(wù)層自主分析快速匯報(bào)、中間管理層匯總預(yù)警及時(shí)處理、最高決策層全局把控科學(xué)決策；
四個(gè)改善：基礎(chǔ)業(yè)務(wù)層自主分析快速匯報(bào)、中間管理層匯總預(yù)警及時(shí)處理、最高決策層全局把控科學(xué)決策。
圍繞這些核心思想，集團(tuán)最終搭建了有力的數(shù)據(jù)挖掘、信息分析整理、數(shù)據(jù)管理等解決方案，幫助集團(tuán)梳理和制定完善的報(bào)表體系，為其制定具有竟?fàn)幜Φ姆治瞿Ｊ胶湍Ｐ汀⒊浞掷矛F(xiàn)有信息資源，讓各個(gè)業(yè)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)銷售、產(chǎn)品規(guī)劃、財(cái)務(wù)、庫存等核心業(yè)務(wù)的輔助決策。
本商業(yè)智能BI系統(tǒng)中，我們總共分了如下幾個(gè)模塊：
1、高級(jí)綜合分析主題：本年銷售系統(tǒng)總體增長(zhǎng)、綜合店效（南北區(qū)域）、區(qū)域零售總體增長(zhǎng)水平、分銷業(yè)務(wù)部分區(qū)域訂貨情況、零售子公司分區(qū)域訂貨情況、坪效與競(jìng)品差距等；
2、銷售及業(yè)績(jī)看板分析：新品銷售總體分析、新品銷售同期對(duì)比分析、各產(chǎn)品類別銷售-訂貨對(duì)比分析、交叉分析_按各分析維度、銷售排名分析等；
3、訂貨情況分析主題：訂貨總體情況、各指標(biāo)總體規(guī)劃與實(shí)際訂貨對(duì)比、訂貨情況同期對(duì)比分析、交叉分析_按各分析維度、訂貨排名分析等；
4、客戶分析主題：Top客戶分區(qū)域訂貨情況、客戶級(jí)別分區(qū)域的狀態(tài)、VIP客戶分析等；
5、生產(chǎn)、庫存分析主題：產(chǎn)品庫存分析、在倉產(chǎn)品庫存時(shí)間分析、通路庫存分析等；
6、財(cái)務(wù)、KPI分析主題：總體收入、總體利潤(rùn)、總體費(fèi)用、應(yīng)收帳款、零售公司指標(biāo)分析等；
在各個(gè)分析主題中，我們充分發(fā)揮了FineBI的業(yè)務(wù)人員做報(bào)表的優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)人員可以自己拖拽做報(bào)表進(jìn)行分析，通用的、典型的后期就納入到分析主題中，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。
總體來看，我們對(duì)系統(tǒng)建設(shè)達(dá)到的目標(biāo)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：
1、通過信息及時(shí)的預(yù)警跟蹤，以關(guān)鍵有效的信息，為決策者提供了更為簡(jiǎn)潔的監(jiān)控能力，以提高管理效率，防范信息阻塞及死角帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
2、通過信息關(guān)聯(lián)，以模型固化管理規(guī)范為手段，以信息引導(dǎo)數(shù)據(jù)的分析為方法，為決策者提供有力的決策依據(jù)。
3、通過財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、銷售及采購的綜合信息，為決策者綜合管理平衡提供了有效的支持。
4、通過數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，為企業(yè)建立多維分析的基礎(chǔ)；實(shí)現(xiàn)根據(jù)分析維度的靈活組合查詢與分析。
5、借助FineBI商業(yè)智能工具，實(shí)現(xiàn)頂層匯總數(shù)據(jù)監(jiān)控到明細(xì)數(shù)據(jù)查詢分析；將分析由匯總到明細(xì)、由宏觀到微觀，提高企業(yè)分析的時(shí)效性與準(zhǔn)確。
6、通過分析主題及模型的建立，為企業(yè)決策提供具有可決策、可預(yù)測(cè)的分析模型，將模型分類，形成各個(gè)分析主題，為企業(yè)在分析決策中，提供成體系的分析方法與思路。
7、在應(yīng)用過程中，逐漸形成了一套標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息的規(guī)范。