高亮顯示查詢項
有一個能使搜索引擎變得更友好的辦法，那就是向你的用戶提供一些搜索命中結果的上下文，而且更為重要的是這樣做是非常有用
的。最好的例子就是本系統用戶在查找天氣Web服務時的搜索結果。如下圖1所示，每個命中結果包括了匹配文檔的三行左右的內容，并且將查詢項高亮顯示出
來。通常，我們只需要對搜索項 上下文內容瀏覽一眼就足以 了解該結果是否值得我們深入地進行研究。
圖4.1 高亮顯示查詢項
Highlighter
最近已經充分升級為一個復雜而靈活的工具。Highlighter包括了三個主要部分：段劃分器（Fragmenter）、計分器（Scorer）和格式
化器（Formatter）。這幾個部分對應于Java的同名接口，并且每部分都有一個內置的實現以便我們使用。最簡單的Highlighter將返回在
匹配項周圍的最佳段落，并使用HTML的<B>將這些項標記出來：
String text = “The quick brown fox jumps over the lazy dog”;
TermQuery query = new TermQuery(new Term(“field”, “fox”));
Scorer scorer = new QueryScorer(query);
Highlighter highlighter = new Highlighter(scorer);
TokenStream tokenStream =
new SimpleAnalyzer().tokenStream(“field”,
new StringReader(text));
System.out.println(highlighter.getBestFragment(tokenStream,text));
前述代碼將產生如下輸出
The quick brown <B>fox</B> jumps over the lazy dog
Highlighter不僅需要你提供記分器和需要高亮顯示的文本，還需要一個TokenStream實例。這個TokenStream實例是由分析器生
成的。為了成功地對項進行高亮顯示，Query中的這些項需要匹配TokenStream產生的Token實例。我們提供的文本則被用于生成
TokenStream，而這個TokenStream又被用作高亮顯示的原始文本。每個由TokenStream生成的Token實例都包含語匯單元的
位置信息，這些信息用來指示原始文本中高亮部分的起始和結束位置。
Highlighter利用Fragmenter將原始文本分割成多個片段。內置的SimpleFragmenter將原始文本分割成相同大小的片段，片段默認的大小為100個字符。這個大小是可控制的。
QueryScorer是內置的計分器。計分器的工作首先是將片段排序。QueryScorer使用的項是從用戶輸入的查詢中得到的；它會從原始輸入的單
詞、詞組和布爾查詢中提取項，并且基于相應的加權因子（boost
factor）給它們加權。為了便于QueryScoere使用，還必須對查詢的原始形式進行重寫。比如，帶通配符查詢、模糊查詢、前綴查詢以及范圍查詢
等，都被重寫為BoolenaQuery中所使用的項。在將Query實例傳遞到QueryScorer之前，可以調用
Query.rewrite(IndexReader)方法來重寫Query對象（否則，你必須確保用戶輸入的查詢文本就是Lucene直接可以處理最基
本的項）。
最后，格式化器（Formatter）用于裝飾項文本。如果不指定其他的格式化器，Lucene會默認使用內置的格式化器
SimpleHTMLFormatter，這個格式化器將會用HTML的黑體開始標簽（begin bold tags
<B>）和黑體結束標簽（end bold tags
</B>）來標識出高亮顯示的項文本。Highlighter默認地使用SimpleHTMLFormatter和
SimpleFragmenter這兩個格式化器。每一個由Formatter高亮顯示的項都將會帶有一個語匯單元評分。當使用QueryScorer
時，這個評分將作為查詢該項的加權因子。這個語匯單元評分能夠被用來決定該項的重要性。要利用這個特性就必須實現自定義的格式化器。
注：我們項目所用到的 Lucene
API是基于最新版Lucene2.1的，如果你用的是以前版本可能這些例子不能很好的運行。不過我覺得看了以上的東西，再結合網上大量的Lucene資
料還有一些例子就能對Lucene有一定的理解了，最起碼就可以開始使用Lucene著手項目了。
另外，在文章開始提到了，我們以前一起做項目時沒有使用過Lucene，這次是我們團隊的趙寧同學開始接觸Lucene，然后在我們項目中使用這個工具，
我是在他指導的基礎上對Lucene有一點點的理解而已。感興趣的可以就項目中的更細節問題跟趙寧同學聯系：MSN:program-
maker@hotmail.com
ExtJS教程-
Hibernate教程-
Struts2 教程-
Lucene教程