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詳細介紹 Hibernate 泛型 DAO 及其使用方法
編寫Spring+Hibernate框架下的應用，總是離不了編寫一個通用的泛型GenericHibernateDao。查閱了網上不少的GenericHibernateDao實現，歸納整理為如下實現，供后續編碼參考。
首先定義接口泛型DAO接口 GenericDao
package com.th.huz;
import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.LockMode;
import org.hibernate.criterion.DetachedCriteria;
public interface GenericDao<T extends Serializable, PK extends Serializable> {
// -------------------- 基本檢索、增加、修改、刪除操作 --------------------
// 根據主鍵獲取實體。如果沒有相應的實體，返回 null。
public T get(PK id);
// 根據主鍵獲取實體并加鎖。如果沒有相應的實體，返回 null。
public T getWithLock(PK id, LockMode lock);
// 根據主鍵獲取實體。如果沒有相應的實體，拋出異常。
public T load(PK id);
// 根據主鍵獲取實體并加鎖。如果沒有相應的實體，拋出異常。
public T loadWithLock(PK id, LockMode lock);
// 獲取全部實體。
public List<T> loadAll();
// loadAllWithLock() ?
// 更新實體
public void update(T entity);
// 更新實體并加鎖
public void updateWithLock(T entity, LockMode lock);
// 存儲實體到數據庫
public void save(T entity);
// saveWithLock()
// 增加或更新實體
public void saveOrUpdate(T entity);
// 增加或更新集合中的全部實體
public void saveOrUpdateAll(Collection<T> entities);
// 刪除指定的實體
public void delete(T entity);
// 加鎖并刪除指定的實體
public void deleteWithLock(T entity, LockMode lock);
// 根據主鍵刪除指定實體
public void deleteByKey(PK id);
// 根據主鍵加鎖并刪除指定的實體
public void deleteByKeyWithLock(PK id, LockMode lock);
// 刪除集合中的全部實體
public void deleteAll(Collection<T> entities);
// -------------------- HSQL ----------------------------------------------
// 使用HSQL語句直接增加、更新、刪除實體
public int bulkUpdate(String queryString);
// 使用帶參數的HSQL語句增加、更新、刪除實體
public int bulkUpdate(String queryString, Object[] values);
// 使用HSQL語句檢索數據
public List find(String queryString);
// 使用帶參數的HSQL語句檢索數據
public List find(String queryString, Object[] values);
// 使用帶命名的參數的HSQL語句檢索數據
public List findByNamedParam(String queryString, String[] paramNames,
Object[] values);
// 使用命名的HSQL語句檢索數據
public List findByNamedQuery(String queryName);
// 使用帶參數的命名HSQL語句檢索數據
public List findByNamedQuery(String queryName, Object[] values);
// 使用帶命名參數的命名HSQL語句檢索數據
public List findByNamedQueryAndNamedParam(String queryName,
String[] paramNames, Object[] values);
// 使用HSQL語句檢索數據，返回 Iterator
public Iterator iterate(String queryString);
// 使用帶參數HSQL語句檢索數據，返回 Iterator
public Iterator iterate(String queryString, Object[] values);
// 關閉檢索返回的 Iterator
public void closeIterator(Iterator it);
// -------------------------------- Criteria ------------------------------
// 創建與會話無關的檢索標準對象
public DetachedCriteria createDetachedCriteria();
// 創建與會話綁定的檢索標準對象
public Criteria createCriteria();
// 使用指定的檢索標準檢索數據
public List findByCriteria(DetachedCriteria criteria);
// 使用指定的檢索標準檢索數據，返回部分記錄
public List findByCriteria(DetachedCriteria criteria, int firstResult,
int maxResults);
// 使用指定的實體及屬性檢索（滿足除主鍵外屬性＝實體值）數據
public List<T> findEqualByEntity(T entity, String[] propertyNames);
// 使用指定的實體及屬性(非主鍵)檢索（滿足屬性 like 串實體值）數據
public List<T> findLikeByEntity(T entity, String[] propertyNames);
// 使用指定的檢索標準檢索數據，返回指定范圍的記錄
public Integer getRowCount(DetachedCriteria criteria);
// 使用指定的檢索標準檢索數據，返回指定統計值
public Object getStatValue(DetachedCriteria criteria, String propertyName,
String StatName);
// -------------------------------- Others --------------------------------
// 加鎖指定的實體
public void lock(T entity, LockMode lockMode);
// 強制初始化指定的實體
public void initialize(Object proxy);
// 強制立即更新緩沖數據到數據庫（否則僅在事務提交時才更新）
public void flush();
}
實現GenericDao接口的Hibernate的實現類 GenericHibernateDao
package com.th.huz;
import java.io.Serializable;
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.apache.commons.beanutils.PropertyUtils;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.LockMode;
import org.hibernate.criterion.DetachedCriteria;
import org.hibernate.criterion.Example;
import org.hibernate.criterion.MatchMode;
import org.hibernate.criterion.Order;
import org.hibernate.criterion.Projections;
import org.hibernate.criterion.Restrictions;
import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;
@SuppressWarnings("unchecked")
public class GenericHibernateDao<T extends Serializable, PK extends Serializable>
extends HibernateDaoSupport implements GenericDao<T, PK> {
// 實體類類型(由構造方法自動賦值)
private Class<T> entityClass;
// 構造方法，根據實例類自動獲取實體類類型
public GenericHibernateDao() {
this.entityClass = null;
Class c = getClass();
Type t = c.getGenericSuperclass();
if (t instanceof ParameterizedType) {
Type[] p = ((ParameterizedType) t).getActualTypeArguments();
this.entityClass = (Class<T>) p[0];
}
}
// -------------------- 基本檢索、增加、修改、刪除操作 --------------------
// 根據主鍵獲取實體。如果沒有相應的實體，返回 null。
public T get(PK id) {
return (T) getHibernateTemplate().get(entityClass, id);
}
// 根據主鍵獲取實體并加鎖。如果沒有相應的實體，返回 null。
public T getWithLock(PK id, LockMode lock) {
T t = (T) getHibernateTemplate().get(entityClass, id, lock);
if (t != null) {
this.flush(); // 立即刷新，否則鎖不會生效。
}
return t;
}
// 根據主鍵獲取實體。如果沒有相應的實體，拋出異常。
public T load(PK id) {
return (T) getHibernateTemplate().load(entityClass, id);
}
// 根據主鍵獲取實體并加鎖。如果沒有相應的實體，拋出異常。
public T loadWithLock(PK id, LockMode lock) {
T t = (T) getHibernateTemplate().load(entityClass, id, lock);
if (t != null) {
this.flush(); // 立即刷新，否則鎖不會生效。
}
return t;
}
// 獲取全部實體。
public List<T> loadAll() {
return (List<T>) getHibernateTemplate().loadAll(entityClass);
}
// loadAllWithLock() ?
// 更新實體
public void update(T entity) {
getHibernateTemplate().update(entity);
}
// 更新實體并加鎖
public void updateWithLock(T entity, LockMode lock) {
getHibernateTemplate().update(entity, lock);
this.flush(); // 立即刷新，否則鎖不會生效。
}
// 存儲實體到數據庫
public void save(T entity) {
getHibernateTemplate().save(entity);
}
// saveWithLock()？
// 增加或更新實體
public void saveOrUpdate(T entity) {
getHibernateTemplate().saveOrUpdate(entity);
}
// 增加或更新集合中的全部實體
public void saveOrUpdateAll(Collection<T> entities) {
getHibernateTemplate().saveOrUpdateAll(entities);
}
// 刪除指定的實體
public void delete(T entity) {
getHibernateTemplate().delete(entity);
}
// 加鎖并刪除指定的實體
public void deleteWithLock(T entity, LockMode lock) {
getHibernateTemplate().delete(entity, lock);
this.flush(); // 立即刷新，否則鎖不會生效。
}
// 根據主鍵刪除指定實體
public void deleteByKey(PK id) {
this.delete(this.load(id));
}
// 根據主鍵加鎖并刪除指定的實體
public void deleteByKeyWithLock(PK id, LockMode lock) {
this.deleteWithLock(this.load(id), lock);
}
// 刪除集合中的全部實體
public void deleteAll(Collection<T> entities) {
getHibernateTemplate().deleteAll(entities);
}
// -------------------- HSQL ----------------------------------------------
// 使用HSQL語句直接增加、更新、刪除實體
public int bulkUpdate(String queryString) {
return getHibernateTemplate().bulkUpdate(queryString);
}
// 使用帶參數的HSQL語句增加、更新、刪除實體
public int bulkUpdate(String queryString, Object[] values) {
return getHibernateTemplate().bulkUpdate(queryString, values);
}
// 使用HSQL語句檢索數據
public List find(String queryString) {
return getHibernateTemplate().find(queryString);
}
// 使用帶參數的HSQL語句檢索數據
public List find(String queryString, Object[] values) {
return getHibernateTemplate().find(queryString, values);
}
// 使用帶命名的參數的HSQL語句檢索數據
public List findByNamedParam(String queryString, String[] paramNames,
Object[] values) {
return getHibernateTemplate().findByNamedParam(queryString, paramNames,
values);
}
// 使用命名的HSQL語句檢索數據
public List findByNamedQuery(String queryName) {
return getHibernateTemplate().findByNamedQuery(queryName);
}
// 使用帶參數的命名HSQL語句檢索數據
public List findByNamedQuery(String queryName, Object[] values) {
return getHibernateTemplate().findByNamedQuery(queryName, values);
}
// 使用帶命名參數的命名HSQL語句檢索數據
public List findByNamedQueryAndNamedParam(String queryName,
String[] paramNames, Object[] values) {
return getHibernateTemplate().findByNamedQueryAndNamedParam(queryName,
paramNames, values);
}
// 使用HSQL語句檢索數據，返回 Iterator
public Iterator iterate(String queryString) {
return getHibernateTemplate().iterate(queryString);
}
// 使用帶參數HSQL語句檢索數據，返回 Iterator
public Iterator iterate(String queryString, Object[] values) {
return getHibernateTemplate().iterate(queryString, values);
}
// 關閉檢索返回的 Iterator
public void closeIterator(Iterator it) {
getHibernateTemplate().closeIterator(it);
}
// -------------------------------- Criteria ------------------------------
// 創建與會話無關的檢索標準
public DetachedCriteria createDetachedCriteria() {
return DetachedCriteria.forClass(this.entityClass);
}
// 創建與會話綁定的檢索標準
public Criteria createCriteria() {
return this.createDetachedCriteria().getExecutableCriteria(
this.getSession());
}
// 檢索滿足標準的數據
public List findByCriteria(DetachedCriteria criteria) {
return getHibernateTemplate().findByCriteria(criteria);
}
// 檢索滿足標準的數據，返回指定范圍的記錄
public List findByCriteria(DetachedCriteria criteria, int firstResult,
int maxResults) {
return getHibernateTemplate().findByCriteria(criteria, firstResult,
maxResults);
}
// 使用指定的實體及屬性檢索（滿足除主鍵外屬性＝實體值）數據
public List<T> findEqualByEntity(T entity, String[] propertyNames) {
Criteria criteria = this.createCriteria();
Example exam = Example.create(entity);
exam.excludeZeroes();
String[] defPropertys = getSessionFactory().getClassMetadata(
entityClass).getPropertyNames();
for (String defProperty : defPropertys) {
int ii = 0;
for (ii = 0; ii < propertyNames.length; ++ii) {
if (defProperty.equals(propertyNames[ii])) {
criteria.addOrder(Order.asc(defProperty));
break;
}
}
if (ii == propertyNames.length) {
exam.excludeProperty(defProperty);
}
}
criteria.add(exam);
return (List<T>) criteria.list();
}
// 使用指定的實體及屬性檢索（滿足屬性 like 串實體值）數據
public List<T> findLikeByEntity(T entity, String[] propertyNames) {
Criteria criteria = this.createCriteria();
for (String property : propertyNames) {
try {
Object value = PropertyUtils.getProperty(entity, property);
if (value instanceof String) {
criteria.add(Restrictions.like(property, (String) value,
MatchMode.ANYWHERE));
criteria.addOrder(Order.asc(property));
} else {
criteria.add(Restrictions.eq(property, value));
criteria.addOrder(Order.asc(property));
}
} catch (Exception ex) {
// 忽略無效的檢索參考數據。
}
}
return (List<T>) criteria.list();
}
// 使用指定的檢索標準獲取滿足標準的記錄數
public Integer getRowCount(DetachedCriteria criteria) {
criteria.setProjection(Projections.rowCount());
List list = this.findByCriteria(criteria, 0, 1);
return (Integer) list.get(0);
}
// 使用指定的檢索標準檢索數據，返回指定統計值(max,min,avg,sum)
public Object getStatValue(DetachedCriteria criteria, String propertyName,
String StatName) {
if (StatName.toLowerCase().equals("max"))
criteria.setProjection(Projections.max(propertyName));
else if (StatName.toLowerCase().equals("min"))
criteria.setProjection(Projections.min(propertyName));
else if (StatName.toLowerCase().equals("avg"))
criteria.setProjection(Projections.avg(propertyName));
else if (StatName.toLowerCase().equals("sum"))
criteria.setProjection(Projections.sum(propertyName));
else
return null;
List list = this.findByCriteria(criteria, 0, 1);
return list.get(0);
}
// -------------------------------- Others --------------------------------
// 加鎖指定的實體
public void lock(T entity, LockMode lock) {
getHibernateTemplate().lock(entity, lock);
}
// 強制初始化指定的實體
public void initialize(Object proxy) {
getHibernateTemplate().initialize(proxy);
}
// 強制立即更新緩沖數據到數據庫（否則僅在事務提交時才更新）
public void flush() {
getHibernateTemplate().flush();
}
}
//以上代碼來自網上收集
以上就實現了泛型的 Hibernate Dao 了，下面的例子就是業務對象對 GenericHibernateDao的使用
業務對象 Article 對應文章表的 aticle 表
package com.th.huz.model;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
public class Article implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1072812006693587010L;
private long id;
private String title;
private String author;
private Date pubDate;
private String content;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
public Date getPubDate() {
return pubDate;
}
public void setPubDate(Date pubDate) {
this.pubDate = pubDate;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}
定義 Article 業務對象的Dao 接口 IArticleDao ，它繼承自 GenericDao 接口，以獲得其中的方法
你可以在 IArticleDao 中添加 Article 業務對象特有的方法，也可以直接使用 GenericDao 中提供的所有方法IArticleDao接口指定業務對象的類型和主鍵的類型 <Article,Long>
package com.th.huz.model;
import com.th.huz.dao.GenericDao;
import com.th.huz.model.Article;
public interface IArticleDAO extends GenericDao <Article,Long> {
// public void findById(Long id);
}
然后就可以定義 ArticleHibernateDao 類了，它只要實現 IArticleDao 接口并繼承 GenericHibernateDao 類 就可以使用所有的 Generic 接口和 IArticleDao 接口中的定義的方法。如果你在 IArticleDao 接口里指定了Article業務對象特有的方法，就在ArticleHibernateDao實現這些方法。而Generic 接口中的方法，在ArticleHibernateDao 的父類 GenericHibernateDao 中已經全部實現了，直接調用就可以方便的訪問數據庫。
package com.th.huz.model;
import com.th.huz.dao.GenericHibernateDao;
public class ArticleHibernateDao extends GenericHibernateDao<Article,Long> implements
IArticleDAO {
}
其他的業務對象也可以參照 Article 和 ArticleHibernateDao 類來定義 ， GenericDao 接口中有的通用方法就直接調用，不足的以后補充，其他業務對象特有的方法就 在其他業務對象的 Dao接口(繼承GenericDao接口) 中定義并通過 GenericHibernateDao 子類來實現。 節省很多重復代碼，簡單幾步就可以使用GenericDao接口的實現類 GenericHibernateDao 方便地訪問數據庫。
最后提供一個 Article 業務對象的 Hibernate 映射文件 和 建表SQL腳本 和 一個 ArticleHibernateDao 類的測試類
Article的映射文件
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<!-- Article.hbm.xml -->
<hibernate-mapping>
<class name="com.th.huz.model.Article" table="article">
<id name="id" type="java.lang.Long">
<column name="id" />
<generator class="native" />
</id>
<property name="title" type="java.lang.String">
<column name="title" length="100" />
</property>
<property name="author">
<column name="author" length="32" />
</property>
<property name="pubDate" type="java.util.Date">
<column name="pubDate" />
</property>
<property name="content" type="java.lang.String">
<column name="content" />
</property>
</class>
</hibernate-mapping>
Article對應的article表的建表腳本
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[article]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[article]
GO
CREATE TABLE [dbo].[article] (
[id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[title] [varchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[author] [varchar] (32) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[pubDate] [datetime] NULL ,
[content] [text] COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
ArticleHibernateDao的測試類，只提供了seve(article) 方法的測試代碼
package com.th.huz.test;
import junit.framework.TestCase;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.th.huz.model.Article;
import com.th.huz.model.ArticleHibernateDao;
public class ArticleHibernateDaoTest extends TestCase {
ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(
"applicationContext.xml");
ArticleHibernateDao adh = (ArticleHibernateDao) ctx
.getBean("articleHibernateDao");
public void testSave() {
Article art = (Article) ctx.getBean("article");
art.setId(1);
art.setTitle("標題1");
art.setAuthor("作者1");
adh.save(art);
}
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd"> <!--配置數據源 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/abin"></property> <property name="username" value="root"></property> <property name="password" value="root"></property> <property name="maxActive" value="100"></property> <property name="maxIdle" value="30"></property> <property name="maxWait" value="500"></property> <property name="defaultAutoCommit" value="true"></property> </bean> <!-- session工廠 --> <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> <property name="hibernateProperties"> <props> <prop key="hibernate.dialect"> org.hibernate.dialect.MySQLDialect </prop> <prop key="hibernate.show_sql">true</prop> <prop key="hibernate.format_sql">true</prop> <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> </props> </property> <property name="mappingResources"> <list> <value>com/abin/conference/hbm/ConferenceBean.hbm.xml</value> </list> </property> </bean> <!-- 事務管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager"> <property name="sessionFactory"> <ref local="sessionFactory" /> </property> </bean> <!-- 定義攔截器 --> <bean id="transactionInterceptor" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor"> <property name="transactionManager"> <ref bean="transactionManager"></ref> </property> <property name="transactionAttributes"> <props> <prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_READ_COMMITTED,timeout_10,-EXCEPTION</prop> <prop key="del*">PROPAGATION_REQUIRED</prop> <prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop> <prop key="find">PROPAGATION_REQUIRED</prop> <prop key="get">PROPAGATION_REQUIRED</prop> </props> </property> </bean> <!-- 定義業務對象的事務代理對象 --> <bean id="userService" class="org.springframework.aop.framework.ProxyFactoryBean"> <property name="target" ref="userServiceTarget"></property> <property name="interceptorNames"> <value>transactionInterceptor</value> </property> </bean> <!-- 配置事務特性，配置add，delete，update開始的方法，事務傳播特性為required --> <!-- <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="*" read-only="true" /> </tx:attributes> </tx:advice> --> <!-- <aop:config> <aop:pointcut id="allManagerMethod" expression="execxution(* com.abin.conference.service.*.*(..))"></aop:pointcut> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="allManagerMethod"></aop:advisor> </aop:config> --> </beans>
摘要: wireshark是一款抓包軟件，比較易用，在平常可以利用它抓包，分析協議或者監控網絡，是一個比較好的工具，因為最近在研究這個，所以就寫一下教程，方便大家學習。
這里先說Wireshark的啟動界面和抓包界面
啟... 閱讀全文
●查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網絡速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化 ●可以通過如下方法來優化查詢 :
1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬件
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段
5、提高網速;
6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。將 SQL Servermax server memory 服務器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加服務器CPU個數;但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。（參照SQL幫助文件'分區視圖'）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。 在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然后在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最后將執行結果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,后果嚴重。
14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響
15、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類： 只進 必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式?？蓾L動性 可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。有四個并發選項 READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。 OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發控制是事務控制理論的一個標準部分。樂觀并發控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發生改變，則服務器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。如果值是一樣的，服務器就執行修改。 選擇這個并發選項OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀并發控制選項基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，服務器可用它來確定該行在讀入游標后是否有所更改。在 SQL Server 中，這個性能由 timestamp 數據類型提供，它是一個二進制數字，表示數據庫中更改的相對順序。每個數據庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 個表具有 timestamp 列，則時間戳會被記到行級。服務器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。服務器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發，則游標默認為基于數值的樂觀并發控制。 SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀并發控制。在悲觀并發控制中，在把數據庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定數據庫行。在使用服務器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀并發控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在游標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標并發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為準。下次提取時，服務器為新提取中的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立于事務鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。如果提交時關閉游標的選項為關，則 COMMIT 語句并不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決于游標并發選項和游標 SELECT 語句中的鎖提示。鎖提示 只讀 樂觀數值 樂觀行版本控制 鎖定無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定 未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯誤 未鎖定 未鎖定 更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引
17、注意UNion和UNion all 的區別。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。SET LOCKTIME設置鎖的時間
21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數，如Convert，substring等,如果必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改為WHERE firstname like 'm%'（索引掃描），一定要將函數和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS NULL，“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她，而”<>”等還是不能優化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)
25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
27、數據庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，并且執行的速度快。
28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務器受到字符后又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。
29、Between在某些時候比IN速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一樣的。由于in會在比較多次，所以有時會慢些。
30、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引，有時能夠提高速度，但不是一定會這樣，因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣。
31、不要建沒有作用的事物例如產生報表時，浪費資源。只有在必要使用事物時使用它。
32、用OR的字句可以分解成多個查詢，并且通過UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關,如果查詢需要用到聯合索引，用UNION all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關鍵的問題是否用到索引。
33、盡量少用視圖，它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質：它是存放在服務器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時，不要使用指向多個表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
34、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理。SELECT top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570', 'JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567', 'JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618', 'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35、在IN后面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最后面，減少判斷的次數。
36、當用SELECT INTO時，它會鎖住系統表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示申明語句，而不是select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一個連接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會鎖住系統表，Create table 也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它?。?！這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表，或者臨時表變量。
37、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對于大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那么用Distinct更快
38、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
39、少用臨時表，盡量用結果集和Table類性的變量來代替它,Table 類型的變量比臨時表好
40、在SQL2000下，計算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：
a、計算字段的表達是確定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image數據類型
c、必須配制如下選項 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、盡量將數據的處理工作放在服務器上，減少網絡的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優化過、并且被組織到一個執行規劃里、且存儲在數據庫中的SQL語句，是控制流語言的集合，速度當然快。反復執行的動態SQL,可以使用臨時存儲過程，該過程（臨時表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER對復雜的數學計算不支持，所以不得不將這個工作放在其他的層上而增加網絡的開銷。SQL2000支持UDFs,現在支持復雜的數學計算，函數的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數象光標一樣執行的消耗大量的資源，如果返回大的結果采用存儲過程
42、不要在一句話里再三的使用相同的函數，浪費資源,將結果放在變量里再調用更快
43、SELECT COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時請注意區別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的?。。?nbsp;
44、當服務器的內存夠多時，配制線程數量 = 最大連接數+5，這樣能發揮最大的效率；否則使用 配制線程數量<最大連接數啟用SQL SERVER的線程池來解決,如果還是數量 = 最大連接數+5，嚴重的損害服務器的性能。
45、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖很難被發現
46、通過SQL Server Performance Monitor監視相應硬件的負載 Memory: Page Faults / sec計數器如果該值偶爾走高，表明當時有線程競爭內存。如果持續很高，則內存可能是瓶頸。 Process:
1、% DPC Time 指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調用(DPC)接收和提供服務的百分比。(DPC 正在運行的為比標準間隔優先權低的間隔)。 由于 DPC 是以特權模式執行的，DPC 時間的百分比為特權時間 百分比的一部分。這些時間單獨計算并且不屬于間隔計算總數的一部 分。這個總數顯示了作為實例時間百分比的平均忙時。
2、%Processor Time計數器 如果該參數值持續超過95%，表明瓶頸是CPU?？梢钥紤]增加一個處理器或換一個更快的處理器。
3、% Privileged Time 指非閑置處理器時間用于特權模式的百分比。(特權模式是為操作系統組件和操縱硬件驅動程序而設計的一種處理模式。它允許直接訪問硬件和所有內存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應用程序、環境分系統和整數分系統設計的一種有限處理模式。操作系統將應用程序線程轉換成特權模式以訪問操作系統服務)。 特權時間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務的時間。特權時間比率高可能是由于失敗設備產生的大數量的間隔而引起的。這個計數器將平均忙時作為樣本時間的一部分顯示。
4、% User Time表示耗費CPU的數據庫操作，如排序，執行aggregate functions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡單的表聯接，水平分割大表格等方法來降低該值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計數器該值應不超過磁盤數的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤。 SQLServer:Cache Hit Ratio計數器該值越高越好。如果持續低于80%，應考慮增加內存。 注意該參數值是從SQL Server啟動后，就一直累加記數，所以運行經過一段時間后，該值將不能反映系統當前值。
47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此語句中若salary是Float類型的，則優化器對其進行優化為Convert(float,3000)，因為3000是個整數，我們應在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉化。同樣字符和整型數據的轉換。
48、查詢的關聯同寫的順序 select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = ‘號碼’） select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = ‘號碼’， A = ‘號碼’） select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = ‘號碼’， A = ‘號碼’）
1. ArrayList概述：
ArrayList是List接口的可變數組的實現。實現了所有可選列表操作，并允許包括 null 在內的所有元素。除了實現 List 接口外，此類還提供一些方法來操作內部用來存儲列表的數組的大小。
每個ArrayList實例都有一個容量，該容量是指用來存儲列表元素的數組的大小。它總是至少等于列表的大小。隨著向ArrayList中不斷添加元 素，其容量也自動增長。自動增長會帶來數據向新數組的重新拷貝，因此，如果可預知數據量的多少，可在構造ArrayList時指定其容量。在添加大量元素 前，應用程序也可以使用ensureCapacity操作來增加ArrayList實例的容量，這可以減少遞增式再分配的數量。
注意，此實現不是同步的。如果多個線程同時訪問一個ArrayList實例，而其中至少一個線程從結構上修改了列表，那么它必須保持外部同步。
2. ArrayList的實現：
對于ArrayList而言，它實現List接口、底層使用數組保存所有元素。其操作基本上是對數組的操作。下面我們來分析ArrayList的源代碼：
1) 底層使用數組實現：
- private transient Object[] elementData;
2) 構造方法：
ArrayList提供了三種方式的構造器，可以構造一個默認初始容量為10的空列表、構造一個指定初始容量的空列表以及構造一個包含指定collection的元素的列表，這些元素按照該collection的迭代器返回它們的順序排列的。
- public ArrayList() {
- this(10);
- }
-
- public ArrayList(int initialCapacity) {
- super();
- if (initialCapacity < 0)
- throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
- this.elementData = new Object[initialCapacity];
- }
-
- public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
- elementData = c.toArray();
- size = elementData.length;
-
- if (elementData.getClass() != Object[].class)
- elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class);
- }
3) 存儲：
ArrayList提供了set(int index, E element)、add(E e)、add(int index, E element)、addAll(Collection<? extends E> c)、addAll(int index, Collection<? extends E> c)這些添加元素的方法。下面我們一一講解：
-
- public E set(int index, E element) {
- RangeCheck(index);
-
- E oldValue = (E) elementData[index];
- elementData[index] = element;
- return oldValue;
- }
-
- public boolean add(E e) {
- ensureCapacity(size + 1);
- elementData[size++] = e;
- return true;
- }
-
-
- public void add(int index, E element) {
- if (index > size || index < 0)
- throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+", Size: "+size);
-
- ensureCapacity(size+1);
-
-
-
- System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);
- elementData[index] = element;
- size++;
- }
-
- public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
- Object[] a = c.toArray();
- int numNew = a.length;
- ensureCapacity(size + numNew);
- System.arraycopy(a, 0, elementData, size, numNew);
- size += numNew;
- return numNew != 0;
- }
-
- public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
- if (index > size || index < 0)
- throw new IndexOutOfBoundsException(
- "Index: " + index + ", Size: " + size);
-
- Object[] a = c.toArray();
- int numNew = a.length;
- ensureCapacity(size + numNew);
-
- int numMoved = size - index;
- if (numMoved > 0)
- System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + numNew, numMoved);
-
- System.arraycopy(a, 0, elementData, index, numNew);
- size += numNew;
- return numNew != 0;
- }
4) 讀?。?/span>
-
- public E get(int index) {
- RangeCheck(index);
-
- return (E) elementData[index];
- }
5) 刪除：
ArrayList提供了根據下標或者指定對象兩種方式的刪除功能。如下：
-
- public E remove(int index) {
- RangeCheck(index);
-
- modCount++;
- E oldValue = (E) elementData[index];
-
- int numMoved = size - index - 1;
- if (numMoved > 0)
- System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);
- elementData[--size] = null;
-
- return oldValue;
- }
-
- public boolean remove(Object o) {
-
- if (o == null) {
- for (int index = 0; index < size; index++)
- if (elementData[index] == null) {
-
- fastRemove(index);
- return true;
- }
- } else {
- for (int index = 0; index < size; index++)
- if (o.equals(elementData[index])) {
- fastRemove(index);
- return true;
- }
- }
- return false;
- }
注意：從數組中移除元素的操作，也會導致被移除的元素以后的所有元素的向左移動一個位置。
6) 調整數組容量：
從上面介紹的向ArrayList中存儲元素的代碼中，我們看到，每當向數組中添加元素時，都要去檢查添加后元素的個數是否會超出當前數組的長度，如果超 出，數組將會進行擴容，以滿足添加數據的需求。數組擴容通過一個公開的方法ensureCapacity(int minCapacity)來實現。在實際添加大量元素前，我也可以使用ensureCapacity來手動增加ArrayList實例的容量，以減少遞增 式再分配的數量。
- public void ensureCapacity(int minCapacity) {
- modCount++;
- int oldCapacity = elementData.length;
- if (minCapacity > oldCapacity) {
- Object oldData[] = elementData;
- int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;
- if (newCapacity < minCapacity)
- newCapacity = minCapacity;
-
- elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
- }
- }
從上述代碼中可以看出，數組進行擴容時，會將老數組中的元素重新拷貝一份到新的數組中，每次數組容量的增長大約是其原容量的1.5倍。這種操作的代價是很 高的，因此在實際使用時，我們應該盡量避免數組容量的擴張。當我們可預知要保存的元素的多少時，要在構造ArrayList實例時，就指定其容量，以避免 數組擴容的發生?；蛘吒鶕嶋H需求，通過調用ensureCapacity方法來手動增加ArrayList實例的容量。
ArrayList還給我們提供了將底層數組的容量調整為當前列表保存的實際元素的大小的功能。它可以通過trimToSize方法來實現。代碼如下：
- public void trimToSize() {
- modCount++;
- int oldCapacity = elementData.length;
- if (size < oldCapacity) {
- elementData = Arrays.copyOf(elementData, size);
- }
- }
7) Fail-Fast機制：
ArrayList也采用了快速失敗的機制，通過記錄modCount參數來實現。在面對并發的修改時，迭代器很快就會完全失敗，而不是冒著在將來某個不確定時間發生任意不確定行為的風險。具體介紹請參考我之前的文章深入Java集合學習系列：HashMap的實現原理 中的Fail-Fast機制。
8) 關于其他 的一些方法的實現都很簡單易懂，讀者可參照API文檔和源代碼，一看便知，這里就不再多說。
3. 相關閱讀：
本系列的文章之前還整理了以下幾篇，有興趣的可以參考，望與大家分享心得，共同進步：
1) 深入Java集合學習系列：HashMap的實現原理 。
2) 深入Java集合學習系列：LinkedHashMap的實現原理 。
3) 深入Java集合學習系列：HashSet的實現原理 。
4) 深入Java集合學習系列：LinkedHashSet的實現原理 。
轉載自： http://www.cnblogs.com/batys/archive/2011/11/02/2233597.html
1、餓漢模式：
package com.abin.info.service;
public class Singleton {
private static Singleton singleton=new Singleton();
private Singleton(){
}
public static Singleton getInstance(){
return singleton;
}
}
private static LazyMode lazyMode=null; public static synchronized LazyMode getInstance(){ if(null==lazyMode){ lazyMode=new LazyMode(); } return lazyMode; } 2、懶漢模式：
package com.abin.inter.she;
public class Singleton {
private static Singleton singleton=null;
private Singleton(){
}
public static Singleton getInstance(){
if(null==singleton){
return new Singleton();
}
return singleton;
}
}
懶漢模式的線程安全版本：
package com.abin.lee.template.pattern; public class LazyMode { private static LazyMode lazyMode=null; public static synchronized LazyMode getInstance(){ if(null==lazyMode){ lazyMode=new LazyMode(); } return lazyMode; } } 3、雙重檢測：
package com.east.abin.impl;
public class Singleton {
private static Singleton instance=null;
private Singleton(){
}
public static Singleton getInstance(){
if(null==instance){
synchronized(Singleton.class){
if(null==instance){
instance=new Singleton();
return instance;
}
}
}
return instance;
}
}
4.靜態內部類： 單例模式創新！google的ioc作者寫的。只有在調用的時候才會初始化！而且線程安全 超級牛！ package com.east.abin.bin;
public class Singleton {
private Singleton(){
}
private static class SingletonHelp{
private static Singleton instance=new Singleton();
}
public static Singleton getInstance(){
return SingletonHelp.instance;
}
}
5、enum類型的(這個是針對jdk 1.5以及1.5版本以上的)
package com.abin.peng.service;
public enum Singleton {
Singleton;
private Singleton(){}
public static Singleton getInstance(){
return Singleton;
}
}
java的Enum枚舉類型終于在j2se1.5出現了。之前覺得它只不過是雞肋而已，可有可無。畢竟這么多年來，沒有它，大家不都過得很好嗎？今日看《Thinking in Java》4th edition，里面有一句話“有時恰恰因為它，你才能夠"優雅而干凈"地解決問題。優雅與清晰很重要，正式它們區別了成功的解決方案與失敗的解決方案。而失敗的解決方案就是因為其他人無法理他。"使用Enum枚舉類型，可以將以前笨拙的代碼變得優雅簡單？但是，我同時也在思考另外一個問題，使用新的技術，會不會給技術人員帶來更多的負擔呢？
"學習新版語言的一個危險就是瘋狂使用新的語法結構"
先學習一下enum的簡單應用，以下簡潔的代碼已經包括enum所提供的絕大部分功能。
1.enum的應用，包括定義，遍歷，switch，enumset，enummap等
Java代碼
import java.util.EnumMap; import java.util.EnumSet; public class EnumTest { // 定義一個enum枚舉類型，包括兩個實例ON，OFF public enum State { ON, OFF }; // 測試函數 public static void main(String[] args) { // 直接變量enum for (State s : State.values()) System.out.println(s.name()); // switch與enum的結合使用 State switchState = State.OFF; switch (switchState) { case OFF: System.out.println("OFF"); break; case ON: System.out.println("ON"); break; } // EnumSet的使用 EnumSet<State> stateSet = EnumSet.allOf(State.class); for (State s : stateSet) { System.out.println(s); } // EnumMap的使用 EnumMap<State,String> stateMap = new EnumMap<State,String>(State.class); stateMap.put(State.ON, "is On"); stateMap.put(State.OFF, "is off"); for (State s : State.values()) { System.out.println(s.name() + ":" + stateMap.get(s)); } } }
package com.aicent.test; public enum TestEnumMathod { // 為每個enum實例添加不同的實現方法 SAMPLE1 { String getInfo() { return "SAMPLE1"; } }, SAMPLE2 { String getInfo() { return "SAMPLE2"; } }; abstract String getInfo(); // 測試 public static void main(String args[]) { for (TestEnumMathod method : values()) { System.out.println(method.getInfo()); } } } 以下內容可能有些無聊，但絕對值得一窺 1.代碼： public class State { public static final int ON = 1; public static final Int OFF= 0; }
有什么不好了，大家都這樣用了很長時間了，沒什么問題啊。
首先，它不是類型安全的。你必須確保是int
其次，你還要確保它的范圍是0和1
最后，很多時候你打印出來的時候，你只看到 1 和0 ，
但其沒有看到代碼的人并不知道你的企圖，拋棄你所有舊的public static final常量吧
2.可以創建一個enum類，把它看做一個普通的類。除了它不能繼承其他類了。(java是單繼承，它已經繼承了Enum),
可以添加其他方法，覆蓋它本身的方法
3.switch()參數可以使用enum了
4.values()方法是編譯器插入到enum定義中的static方法，所以，當你將enum實例向上轉型為父類Enum是，values()就不可訪問了。解決辦法：在Class中有一個getEnumConstants()方法，所以即便Enum接口中沒有values()方法，我們仍然可以通過Class對象取得所有的enum實例
5.無法從enum繼承子類，如果需要擴展enum中的元素，在一個接口的內部，創建實現該接口的枚舉，以此將元素進行分組。達到將枚舉元素進行分組。
6.使用EnumSet代替標志。enum要求其成員都是唯一的，但是enum中不能刪除添加元素。
7.EnumMap的key是enum，value是任何其他Object對象。
8.enum允許程序員為eunm實例編寫方法。所以可以為每個enum實例賦予各自不同的行為。
9.使用enum的職責鏈(Chain of Responsibility) .這個關系到設計模式的職責鏈模式。以多種不同的方法來解決一個問題。然后將他們鏈接在一起。當一個請求到來時，遍歷這個鏈，直到鏈中的某個解決方案能夠處理該請求。
10.使用enum的狀態機
11.使用enum多路分發
轉載自：http://blog.csdn.net/mqboss/article/details/5647851
摘要: 每個模式都是針對一定問題的解決方案。抽象工廠模式面對的問題是多產品等級結構的系統設計。 在學習抽象工廠具體實例之前，應該明白兩個重要的概念：產品族和產品等級。
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