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            剛在cnblogs看了呂震宇老師空間里關于數(shù)據(jù)庫事務處理的貼,剛好這兩天在搞javaWeb的數(shù)據(jù)庫表設計時也碰到類似問題,因此很仔細地看了遍后獲益頗多,特地引了過來:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/633486.html.
             個人認為有些問題在不同的層面考慮都有不同解決辦法,當然至于效率就另作考慮了,通常這些事務都是交給數(shù)據(jù)庫處理,不用花多心思在應用程序上處理,當然在應用程序上通過方法定義實現(xiàn)就更靈活更有效率,也是個人比較推薦的...

            本部分內容為《數(shù)據(jù)庫原理》課程中的一個課堂案例,幻燈片提供的動畫演示有助于理解并發(fā)控制的本質,本文內容為幻燈片的摘要。

    1、下載本文所對應的幻燈片; 2、下載本文對應的VS2005代碼。

    如果你對自己并發(fā)控制的能力很有自信的話,讀完“一、問題提出”后直接可以跳轉到“四、看來問題真不簡單”處閱讀。

    本文最后給出了部分測試用代碼的簡單講解。

     

    一、問題提出

    設某銀行存款帳戶數(shù)據(jù)如下表:

    現(xiàn)在要求編寫一程序,完成兩項功能:存款取款。每次操作完成后向明細表中插入一行記錄并更新帳戶余額。

     

    二、問題似乎很簡單

    • 解決辦法:

    ① 讀取最后一行記錄的帳戶余額數(shù)據(jù)

    ② 根據(jù)存、取款金額計算出新的帳戶余額

    ③ 將新的記錄插入表中

    • 真的這么簡單?

    在不考慮并發(fā)問題的情況下是可行的

    如果考慮并發(fā),問題就多了(導致余額計算錯誤!請參考幻燈片與案例代碼)

     

    三、讓我來想一想

    既然存在并發(fā)問題,那么解決并發(fā)問題的最好辦法就是加鎖呀!動手試試~~

    怎么加鎖?加什么鎖?

    讀之前加共享鎖?不行!(參考幻燈片)

    讀之前加排它鎖?還是不行?。▍⒖蓟脽羝?/p>

    當然,問題還不止這些!如何讀取最后一行記錄?你會發(fā)現(xiàn)隨著明細記錄的增加越來越沒效率。

     

    四、看來問題真的不是這么簡單

    問題出在哪里那?從系統(tǒng)設計一開始我們就走錯了!重新設計!

     

    • 為什么引入冗余數(shù)據(jù)?

    確保帳戶余額在唯一的地方進行存儲

    避免了讀取帳戶余額時訪問大量數(shù)據(jù)并排序

    • 新的問題:

    我們無法直接對數(shù)據(jù)庫進行鎖操作

    必須通過合理的事務隔離級別完成并發(fā)控制(ReadUnCommitted、ReadCommitted、RepeatableRead、Serializable),哪一種好呢?

     

    五、著急吃不著熱豆腐

    看來我們必須對各事務隔離級別逐一分析

    ① ReadUnCommitted

    顯然不行

    在這個事務隔離級別下連臟數(shù)據(jù)都可能讀到,何況“臟”帳戶余額數(shù)據(jù)。

    ② ReadCommitted

    也不行

    該隔離級別與二級封鎖協(xié)議相對應。讀數(shù)據(jù)前加共享鎖,讀完就釋放。前面分析過,此處不再贅述。

    ③ RepeatableRead

    這個隔離級別比較迷惑人,需要仔細分析:

    RepeatableRead對應第三級封鎖協(xié)議:讀前加共享鎖,事務完成才釋放。

    (過程參考幻燈片,結論:可以避免并發(fā)問題,但帶來了死鎖?。?/p>

    ④ Serializable

    該事務隔離級別在執(zhí)行時可以避免幻影讀。

    但對于本案例執(zhí)行效果與RepeatableRead一樣(效率低下,成功率低,還有討厭的死鎖?。?。

    似乎走到了絕路

    經過重新設計后仍然無法讓人滿意的解決問題!連最高隔離級別都會在高度并發(fā)時因為死鎖造成很大一部分事務執(zhí)行失敗!

     

    六、絕處逢生

    • 原因分析

    死鎖的原因是因為讀前加S鎖,而寫前要將S鎖提升為X鎖,由于S鎖允許共享,導致X鎖提升失敗,產生死鎖。

    • 解決辦法

    如果在讀時就加上X鎖,就可避免上述問題(從封鎖協(xié)議角度這似乎不可能,但確完全可行!)

    其實SQL Server允許在一條命令中同時完成讀、寫操作,這就為我們提供了入手點。

    在更新帳戶余額的同時讀取帳戶余額,就等同于在讀數(shù)據(jù)前加X鎖。命令如下:

    UPDATE Account
    SET @newBalance = Balance = Balance + 100
    WHERE AccountID = 1

    上面的命令對帳戶余額增加100元(粗體部分)

    同時讀取更新后的帳戶余額到變量@newBalance中

    由于讀取操作融入寫操作中,實現(xiàn)了讀時加X鎖,避免因鎖的提升造成死鎖。

    完成存取款的操作可由下面的偽代碼實現(xiàn):

    @amount = 存取款的金額
    BEGIN TRANSACTION
    Try
    {
    UPDATE Account
    SET @newBalance = Balance = Balance + @amount
    WHERE AccountID = 1
    INSERT INTO AccountDetail (AccountID, Amount, Balance)
    VALUES (1, @amount, @newBalance)
    COMMIT
    }
    Catch
    {
    ROLLBACK
    }
    
    • 改造結果:

    通過上述改造,事務中只有寫操作而沒有了讀操作

    因此甚至將事務隔離級別設置為ReadUnCommitted都能確保成功執(zhí)行

    寫前加X鎖,避免了因提升S鎖造成死鎖的可能

    • 實驗結果:

    所有并行執(zhí)行的事務全部成功

    帳戶余額全部正確

    程序執(zhí)行時間同串行執(zhí)行各事務相同

     

    七、事情并沒有結束

    還有可優(yōu)化的余地:網絡帶寬受到限制時,數(shù)據(jù)在網絡上傳輸?shù)臅r間往往比對數(shù)據(jù)進行讀寫操作的時間要長。

    • 一個典型的更新過程:

    1、讀前加鎖

    2、帳戶數(shù)據(jù)從網上傳過來

    3、修改、插入新記錄

    4、將改后的數(shù)據(jù)通過網絡傳回去

    5、數(shù)據(jù)庫提交更新并解鎖。

    如果網速很慢,資源鎖定時間就很長。

    • 解決辦法:

    使用存儲過程,修改后的更新過程:

    1、將存、取款用到的數(shù)據(jù)通過網絡發(fā)給存儲過程。

    2、數(shù)據(jù)加鎖、修改、解鎖。

    3、將結果通過網絡回傳。

    將網絡延遲放到了事務之外,提高了事務效率。

    • 實驗結果

    由于在同一臺機器上執(zhí)行數(shù)據(jù)庫與應用程序,實驗結果表明存儲過程的執(zhí)行效率不如直接在應用程序中通過命令調用高。

    如果能在一個帶寬受到限制的網絡上將數(shù)據(jù)庫與應用程序分離,然后測試,相信會有令人滿意的結果。(有待具體實驗證實)

     

    八、思考

    最近園子里面關于O/R Mapping討論得很激烈,想問大家一個問題,就是對于上述問題,O/R Mapping是否提供了解決辦法,允許在Mapping的同時更加精細的控制更新手段呢?


     

    附:代碼分析

    本文測試用代碼共有5個項目,分別是:

    1、SimpleUpdate(最簡單的更新,在沒有并發(fā)時工作得很好)

    2、SimpleUpdateInMultiThread(引入并發(fā),10個線程同時工作,結果上面的更新策略出現(xiàn)了問題)

    3、RepeatableReadUpdate(本文第五部分中,使用RepealableRead事務隔離級別的并發(fā)更新,隨沒有錯誤,但導致了死鎖)

    4、AnotherMethod(本文最后給出的更新方式,高效且沒有死鎖)

    5、UseStoredProcedure(使用存儲過程完成更新)創(chuàng)建存儲過程的代碼可以從DataBase目錄下找到。

    • 準備工作

    首先在SQL Server 2005中建立一空數(shù)據(jù)庫DBApp,程序執(zhí)行時會自動在此數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建所需要的表以及記錄。

    • 1、SimpleUpdate
    public void Operation(double amount)
    {
    SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings.Get("ConnectionString"));
    SqlCommand cmd = new SqlCommand();
    cmd.Connection = conn;
    conn.Open();
    cmd.CommandText = "SELECT TOP 1 Balance FROM AccountDetail WHERE AccountID = 1 ORDER BY AccountDetailID DESC";
    double oldBalance = Convert.ToDouble(cmd.ExecuteScalar());
    double newBalance = oldBalance + amount;
    cmd.CommandText = "INSERT INTO AccountDetail (AccountID, Amount, Balance) VALUES (1, " +
    amount.ToString() + ", " + newBalance.ToString() + ")";
    cmd.ExecuteNonQuery();
    conn.Close();
    }

    這段代碼沒有考慮任何并發(fā)問題,也沒有使用事務,僅僅是讀取最后一條記錄的余額數(shù)據(jù),然后根據(jù)余額和存取錢金額算出最新余額,并將數(shù)據(jù)插入到明細記錄中。在沒有并發(fā)問題時,該程序可以很好的執(zhí)行。調用該段代碼的主程序如下:

    public static void Main()
    {
    double[] amounts = {-100, 2000, -500, 300, 150, -800, -50, 100, -400, 200};
    Account account = new Account();
    foreach(double amount in amounts)
    {
    account.Operation(amount);
    }
    }

    該程序模擬了10次存取款操作,程序執(zhí)行結果完全正確。

    • 2、SimpleUpdateInMultiThread

    在這段代碼中引入了并發(fā)操作,通過10個線程模擬10個人同時進行存取款操作,為了使得模擬真實有效,特意在兩條SQL命令執(zhí)行之間隨機休息了一段時間,其它代碼同上沒有什么變化,結果會發(fā)現(xiàn),帳戶余額計算多處出現(xiàn)錯誤。

    ......
    public static void Main()
    {
    double[] amounts = {-100, 2000, -500, 300, 150, -800, -50, 100, -400, 200};
    ManualResetEvent[] doneEvents = new ManualResetEvent[amounts.Length];
    Account[] accountArray = new Account[amounts.Length];
    for(int i=0; i<amounts.Length; i++)
    {
    doneEvents[i] = new ManualResetEvent(false);
    accountArray[i] = new Account(amounts[i],  doneEvents[i]);
    ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(accountArray[i].ThreadPoolCallback), i);
    }
    WaitHandle.WaitAll(doneEvents);
    ShowResult();
    }
    ......
    public void Operation()
    {
    ......
    double newBalance = oldBalance + amount;
    //為了表示隨機性,先隨機休息一段時間。
    Thread.Sleep(rand.Next(500));
    cmd.CommandText = "INSERT INTO AccountDetail (AccountID, Amount, Balance) VALUES (1, " +
    amount.ToString() + ", " + newBalance.ToString() + ")";
    ......
    }
    • 3、RepeatableReadUpdate

    該段代碼引入了事務,并將事務隔離級別設置為RepeatableRead,程序經過漫長的執(zhí)行后,你會發(fā)現(xiàn)盡管沒有出現(xiàn)任何余額計算錯誤,但10個線程中僅有一半左右執(zhí)行成功,其它線程執(zhí)行失敗,這是由于內部死鎖問題造成的。感興趣的話可以查看SQL Server中鎖的狀態(tài)。

    public void Operation()
    {
    SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings.Get("ConnectionString"));
    SqlCommand cmd1 = new SqlCommand();
    SqlCommand cmd2 = new SqlCommand();
    SqlCommand cmd3 = new SqlCommand();
    cmd1.Connection = conn;
    cmd2.Connection = conn;
    cmd3.Connection = conn;
    conn.Open();
    SqlTransaction tx = conn.BeginTransaction(IsolationLevel.RepeatableRead);
    try
    {
    cmd1.CommandText = "SELECT Balance FROM Account WHERE AccountID = 1";
    cmd1.Transaction = tx;
    double oldBalance = double.Parse(cmd1.ExecuteScalar().ToString());
    double newBalance = oldBalance + amount;
    //為了表示隨機性,先隨機休息一段時間。
    Thread.Sleep(rand.Next(500));
    cmd2.CommandText = "INSERT INTO AccountDetail (AccountID, Amount, Balance) VALUES (1, " +
    amount.ToString() + ", " + newBalance.ToString() + ")";
    cmd2.Transaction = tx;
    cmd2.ExecuteNonQuery();
    cmd3.CommandText = "UPDATE Account SET Balance = " + newBalance.ToString() + " WHERE AccountID=1";
    cmd3.Transaction = tx;
    cmd3.ExecuteNonQuery();
    tx.Commit();
    }
    catch
    {
    tx.Rollback();
    throw new Exception("Transaction Error!");
    }
    conn.Close();
    }
    
    • 4、AnotherMethod

    該段代碼實現(xiàn)了在更新的同時完成讀操作,避免了因鎖的提升帶來的并發(fā)問題。10個線程同時執(zhí)行成功,并且執(zhí)行時間與串行執(zhí)行的時間幾乎相同,真正意義上實現(xiàn)了可串行化。

    public void Operation()
    {
    SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings.Get("ConnectionString"));
    SqlCommand cmd1 = new SqlCommand();
    SqlCommand cmd2 = new SqlCommand();
    cmd1.Connection = conn;
    cmd2.Connection = conn;
    conn.Open();
    SqlTransaction tx = conn.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadUnCommitted);
    try
    {
    cmd1.CommandText = "UPDATE Account SET @newBalance = Balance = Balance +" + this.amount.ToString() +
    " WHERE AccountID = 1";
    SqlParameter param = new SqlParameter("@newBalance", SqlDbType.Money, 8);
    param.Direction = ParameterDirection.Output;
    cmd1.Parameters.Add(param);
    cmd1.Transaction = tx;
    cmd1.ExecuteNonQuery();
    double newBalance = Convert.ToDouble(cmd1.Parameters["@newBalance"].Value);
    //為了表示隨機性,先隨機休息一段時間。
    //Thread.Sleep(rand.Next(500));
    cmd2.CommandText = "INSERT INTO AccountDetail (AccountID, Amount, Balance) VALUES (1, " +
    amount.ToString() + ", " + newBalance.ToString() + ")";
    cmd2.Transaction = tx;
    cmd2.ExecuteNonQuery();
    tx.Commit();
    }
    catch
    {
    tx.Rollback();
    throw new Exception("Transaction Error!");
    }
    conn.Close();
    }
    • 5、UseStoredProcedure

    該段代碼使用存儲過程實現(xiàn)。存儲過程如下,利用了SQL Server 2005中提供的Try...Catch結構配合事務也可以很好的完成上述任務。

    CREATE PROCEDURE [dbo].[Operation]
    -- Add the parameters for the stored procedure here
    @amount money,
    @successed char(1) output
    AS
    BEGIN
    -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
    -- interfering with SELECT statements.
    SET NOCOUNT ON;
    DECLARE @newBalance money
    BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION
    UPDATE Account SET
    @newBalance = Balance = Balance + @amount
    WHERE AccountID = 1
    INSERT INTO AccountDetail(AccountID, Amount, Balance)
    VALUES (1, @amount, @newBalance)
    COMMIT TRANSACTION
    SET @successed = 'T'
    END TRY
    BEGIN CATCH
    ROLLBACK TRANSACTION
    SET @successed = 'F'
    END CATCH
    END
    posted on 2009-01-07 18:19 圣克爾·光 閱讀(280) 評論(0)  編輯  收藏

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