一，兩個數(shù)的最大公約數(shù)：

1、歐幾里德算法

歐幾里德算法又稱輾轉(zhuǎn)相除法，用于計算兩個整數(shù)a,b的最大公約數(shù)。其計算原理依賴于下面的定理：

定理：gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)

證明：a可以表示成a = kb + r，則r = a mod b
假設d是a,b的一個公約數(shù)，則有
d|a, d|b，而r = a - kb，因此d|r
因此d是(b,a mod b)的公約數(shù)

假設d 是(b,a mod b)的公約數(shù)，則
d | b , d |r ，但是a = kb +r
因此d也是(a,b)的公約數(shù)

因此(a,b)和(b,a mod b)的公約數(shù)是一樣的，其最大公約數(shù)也必然相等，得證

歐幾里德算法就是根據(jù)這個原理來做的，其算法用C++語言描述為：

void swap(int & a, int & b){
     int c = a;
       a = b;
       b = c;
}

int gcd(int a,int b){
     if(0 == a ){
         return b;
     }
     if( 0 == b){
         return a;
     }
     if(a > b){
         swap(a,b);
     }
     int c;
     for(c = a % b ; c > 0 ; c = a % b){
           a = b;
           b = c;
     }
     return b;
}

2、Stein算法
歐幾里德算法是計算兩個數(shù)最大公約數(shù)的傳統(tǒng)算法，它無論從理論還是從效率上都是很好的。但是有一個致命的缺陷，這個缺陷只有在大素數(shù)時才會顯現(xiàn)出來。

考慮現(xiàn)在的硬件平臺，一般整數(shù)最多也就是64位，對于這樣的整數(shù)，計算兩個數(shù)之間的模是很簡單的。對于字長為32位的平臺，計算兩個不超過32位的整數(shù)的 模，只需要一個指令周期，而計算64位以下的整數(shù)模，也不過幾個周期而已。但是對于更大的素數(shù)，這樣的計算過程就不得不由用戶來設計，為了計算兩個超過 64位的整數(shù)的模，用戶也許不得不采用類似于多位數(shù)除法手算過程中的試商法，這個過程不但復雜，而且消耗了很多CPU時間。對于現(xiàn)代密碼算法，要求計算 128位以上的素數(shù)的情況比比皆是，設計這樣的程序迫切希望能夠拋棄除法和取模。

Stein算法由J. Stein 1961年提出，這個方法也是計算兩個數(shù)的最大公約數(shù)。和歐幾里德算法 算法不同的是，Stein算法只有整數(shù)的移位和加減法，這對于程序設計者是一個福音。

為了說明Stein算法的正確性，首先必須注意到以下結(jié)論：

gcd(a,a) = a，也就是一個數(shù)和它自身的公約數(shù)是其自身
gcd(ka,kb) = k gcd(a,b)，也就是最大公約數(shù)運算和倍乘運算可以交換，特殊的，當k=2時，說明兩個偶數(shù)的最大公約數(shù)必然能被2整除

C++/java 實現(xiàn)

// c++/java stein 算法
int gcd(int a,int b){
     if(a<b){//arrange so that a>b
         int temp = a;
           a = b;
           b=temp;
     }
     if(0==b)//the base case
        return a;
     if(a%2==0 && b%2 ==0)//a and b are even
         return 2*gcd(a/2,b/2);
     if ( a%2 == 0)// only a is even
         return gcd(a/2,b);
     if ( b%2==0 )// only b is even
         return gcd(a,b/2);
     return gcd((a+b)/2,(a-b)/2);// a and b are odd
}

二，多個數(shù)的最大公約數(shù)：(python實現(xiàn)：取出數(shù)組a中最小的，從2到最小的循環(huán)，找出其中最大的能被數(shù)組中所有數(shù)整除的那個數(shù)，就是最大公約數(shù))
def gcd(a):
    a.sort()
    min = a[0]
    result = 1
    for i in range(2, min+1):
        flag = True
        for j in a:
            if j % i != 0:
                flag = False
        if flag == True:
            result = i
    return result