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http://www.tkk7.com/aoxj/archive/2010/04/10/317953.html

posted @ 2010-04-30 15:27 rendong 閱讀(240) | 評論 (0) | 編輯收藏

JSP/Servlet/JSF:標簽庫的深入研究（轉http://www.tkk7.com/liuwentao253/archive/2006/11/17/81776.html）

摘要: 返回值????????????????????????????????意義SKIP_BODY?????????????????????????表示不用處理標簽體，直接調用doEndTag()方法。SKIP_PAGE??????????????????????????忽略標簽后面的JSP內容。EVAL_PAGE?????????????????????????處理標簽后，繼續處理JSP后面的內容。?... 閱讀全文

posted @ 2006-12-27 16:44 rendong 閱讀(840) | 評論 (0) | 編輯收藏

Java 中的悲觀鎖和樂觀鎖的實現 (轉http://www.tkk7.com/liuwentao253/archive/2006/06/20/53934.html)

鎖（locking）
業務邏輯的實現過程中，往往需要保證數據訪問的排他性。如在金融系統的日終結算處理中，我們希望針對某個cut-off時間點的數據進行處理，而不希望在結算進行過程中（可能是幾秒種，也可能是幾個小時），數據再發生變化。此時，我們就需要通過一些機制來保證這些數據在某個操作過程中不會被外界修改，這樣的機制，在這里，也就是所謂的“鎖”，即給我們選定的目標數據上鎖，使其無法被其他程序修改。 Hibernate支持兩種鎖機制：即通常所說的“悲觀鎖（Pessimistic Locking）” 和“樂觀鎖（Optimistic Locking）”。

一：悲觀鎖（Pessimistic Locking）
悲觀鎖，正如其名，它指的是對數據被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守態度，因此，在整個數據處理過程中，將數據處于鎖定狀態。悲觀鎖的實現，往往依靠數據庫提供的鎖機制（也只有數據庫層提供的鎖機制才能真正保證數據訪問的排他性，否則，即使在本系統中實現了加鎖機制，也無法保證外部系統不會修改數據）。一個典型的倚賴數據庫的悲觀鎖調用： select * from account where name=”Erica” for update 這條sql 語句鎖定了account 表中所有符合檢索條件（name=”Erica”）的記錄。本次事務提交之前（事務提交時會釋放事務過程中的鎖），外界無法修改這些記錄。 Hibernate的悲觀鎖，也是基于數據庫的鎖機制實現。下面的代碼實現了對查詢記錄的加鎖：

String?hqlStr? = ? " from?TUser?as?user?where?user.name=’Erica’ " ;?
2

Query?query? = ?session.createQuery(hqlStr);?
3

query.setLockMode( " user " ,LockMode.UPGRADE);? // 加鎖?
4

List?userList? = ?query.list(); // 執行查詢，

獲取數據 query.setLockMode 對查詢語句中特定別名所對應的記錄進行加鎖（我們為 TUser類指定了一個別名“user”），這里也就是對返回的所有user記錄進行加鎖。觀察運行期Hibernate生成的SQL語句：?

select?tuser0_.id?as?id,?tuser0_.name?as?name,?tuser0_.group_id?as?group_id,?tuser0_.user_type?as?user_type,?tuser0_.sex?as?sex?from?t_user?tuser0_?where?(tuser0_.name = ’Erica’?)? for ?update

?這里Hibernate通過使用數據庫的for update子句實現了悲觀鎖機制。 Hibernate的加鎖模式有：
? LockMode.NONE ：無鎖機制。
? LockMode.WRITE ：Hibernate在Insert和Update記錄的時候會自動獲取。
? LockMode.READ ： Hibernate在讀取記錄的時候會自動獲取。

以上這三種鎖機制一般由Hibernate內部使用，如Hibernate為了保證Update 過程中對象不會被外界修改，會在save方法實現中自動為目標對象加上WRITE鎖。
?
? LockMode.UPGRADE ：利用數據庫的for update子句加鎖。
? LockMode. UPGRADE_NOWAIT ：Oracle的特定實現，利用Oracle的for update nowait子句實現加鎖。

上面這兩種鎖機制是我們在應用層較為常用的，加鎖一般通過以下方法實現：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock
注意，只有在查詢開始之前（也就是Hiberate 生成SQL 之前）設定加鎖，才會真正通過數據庫的鎖機制進行加鎖處理，否則，數據已經通過不包含for update 子句的Select SQL加載進來，所謂數據庫加鎖也就無從談起。

二：樂觀鎖（Optimistic Locking）
相對悲觀鎖而言，樂觀鎖機制采取了更加寬松的加鎖機制。悲觀鎖大多數情況下依靠數據庫的鎖機制實現，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是數據庫性能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統，當某個操作員讀取用戶的數據，并在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時（如更改用戶帳戶余額），如果采用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過程中（從操作員讀出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），數據庫記錄始終處于加鎖狀態，可以想見，如果面對幾百上千個并發，這樣的情況將導致怎樣的后果。樂觀鎖機制在一定程度上解決了這個問題。樂觀鎖大多是基于數據版本（Version）記錄機制實現。何謂數據版本？即為數據增加一個版本標識，在基于數據庫表的版本解決方案中，一般是通過為數據庫表增加一個“version”字段來實現。讀取出數據時，將此版本號一同讀出，之后更新時，對此版本號加一。此時，將提交數據的版本數據與數據庫表對應記錄的當前版本信息進行比對，如果提交的數據版本號大于數據庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期數據。對于上面修改用戶帳戶信息的例子而言，假設：

數據庫中帳戶信息表中有一個 version字段，當前值為1；而當前帳戶余額字段（balance）為$100。
1 ：操作員A 此時將其讀出（version=1），并從其帳戶余額中扣除$50 （$100-$50）。
2?：?在操作員A操作的過程中，操作員B也讀入此用戶信息（version=1），并從其帳戶余額中扣除$20（$100-$20）。
3：操作員A完成了修改工作，將數據版本號加一（version=2），連同帳戶扣除后余額（balance=$50），提交至數據庫更新，此時由于提交數據版本大于數據庫記錄當前版本，數據被更新，數據庫記錄version更新為2。
4：操作員B完成了操作，也將版本號加一（version=2）試圖向數據庫提交數據（balance=$80），但此時比對數據庫記錄版本時發現，操作員B提交的數據版本號為2，數據庫記錄當前版本也為2，不滿足“提交版本必須大于記錄當前版本才能執行更新“的樂觀鎖策略，因此，操作員B 的提交被駁回。這樣，就避免了操作員B 用基于version=1 的舊數據修改的結果覆蓋操作員A的操作結果的可能。

從上面的例子可以看出，樂觀鎖機制避免了長事務中的數據庫加鎖開銷（操作員A 和操作員B操作過程中，都沒有對數據庫數據加鎖），大大提升了大并發量下的系統整體性能表現。需要注意的是，樂觀鎖機制往往基于系統中的數據存儲邏輯，因此也具備一定的局限性，如在上例中，由于樂觀鎖機制是在我們的系統中實現，來自外部系統的用戶余額更新操作不受我們系統的控制，因此可能會造成臟數據被更新到數據庫中。在系統設計階段，我們應該充分考慮到這些情況出現的可能性，并進行相應調整（如將樂觀鎖策略在數據庫存儲過程中實現，對外只開放基于此存儲過程的數據更新途徑，而不是將數據庫表直接對外公開）。 Hibernate 在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。如果不用考慮外部系統對數據庫的更新操作，利用Hibernate提供的透明化樂觀鎖實現，將大大提升我們的生產力。 Hibernate中可以通過class描述符的optimistic-lock屬性結合version 描述符指定。
現在，我們為之前示例中的TUser加上樂觀鎖機制。
?
1．首先為TUser的class描述符添加optimistic-lock屬性：

< hibernate - mapping > ?

< class ?

name = " org.hibernate.sample.TUser " ?

table = " t_user " ?

dynamic - update = " true " ?

dynamic - insert = " true " ?

optimistic - lock = " version " ?

> ?

……?

</ class > ?

</ hibernate - mapping > ?

optimistic-lock屬性有如下可選取值：
? none 無樂觀鎖
? version 通過版本機制實現樂觀鎖
? dirty 通過檢查發生變動過的屬性實現樂觀鎖
? all 通過檢查所有屬性實現樂觀鎖

其中通過version實現的樂觀鎖機制是Hibernate官方推薦的樂觀鎖實現，同時也是Hibernate中，目前唯一在數據對象脫離Session發生修改的情況下依然有效的鎖機制。因此，一般情況下，我們都選擇version方式作為Hibernate樂觀鎖實現機制。

2．添加一個Version屬性描述符
代碼內容

< hibernate - mapping > ??
?2

< class ??
?3

name = " org.hibernate.sample.TUser " ??
?4

table = " t_user " ??
?5

dynamic - update = " true " ??
?6

dynamic - insert = " true " ??
?7

optimistic - lock = " version " ??
?8

> ??
?9

< id??
10

name = " id " ??
11

column = " id " ??
12

type = " java.lang.Integer " ??
13

> ??
14

< generator? class = " native " > ??
15

</ generator > ??
16

</ id > ??
17

< version??
18

column = " version " ??
19

name = " version " ??
20

type = " java.lang.Integer " ??
21

/> ??
22

……??
23

</ class > ??
24

</ hibernate - mapping > ??
25

注意version 節點必須出現在ID 節點之后。這里我們聲明了一個version屬性，用于存放用戶的版本信息，保存在TUser表的 version字段中。此時如果我們嘗試編寫一段代碼，更新TUser表中記錄數據，如：
代碼內容

Criteria?criteria? = ?session.createCriteria(TUser. class );??
2

criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));??
3

List?userList? = ?criteria.list();??
4

TUser?user? = (TUser)userList.get( 0 );??
5

Transaction?tx? = ?session.beginTransaction();??
6

user.setUserType( 1 );? // 更新UserType字段??
7

tx.commit();??
8

每次對TUser進行更新的時候，我們可以發現，數據庫中的version都在遞增。而如果我們嘗試在tx.commit 之前，啟動另外一個Session，對名為Erica 的用戶進行操作，以模擬并發更新時的情形：
代碼內容

Session?session = ?getSession();??
?2

Criteria?criteria? = ?session.createCriteria(TUser. class );??
?3

criteria.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));??
?4

Session?session2? = ?getSession();??
?5

Criteria?criteria2? = ?session2.createCriteria(TUser. class );??
?6

criteria2.add(Expression.eq( " name " , " Erica " ));??
?7

List?userList? = ?criteria.list();??
?8

List?userList2? = ?criteria2.list();TUser?user? = (TUser)userList.get( 0 );??
?9

TUser?user2? = (TUser)userList2.get( 0 );??
10

Transaction?tx? = ?session.beginTransaction();??
11

Transaction?tx2? = ?session2.beginTransaction();??
12

user2.setUserType( 99 );??
13

tx2.commit();??
14

user.setUserType( 1 );??
15

tx.commit();??
16

執行以上代碼，代碼將在tx.commit()處拋出StaleObjectStateException異常，并指出版本檢查失敗，當前事務正在試圖提交一個過期數據。通過捕捉這個異常，我們就可以在樂觀鎖校驗失敗時進行相應處理。

posted @ 2006-12-27 16:40 rendong 閱讀(504) | 評論 (0) | 編輯收藏

lucene實例

說明一下,這一篇文章的用到的lucene,是用2.0版本的,主要在查詢的時候2.0版本的lucene與以前的版本有了一些區別.
其實這一些代碼都是早幾個月寫的,自己很懶,所以到今天才寫到自己的博客上,高深的文章自己寫不了，只能記錄下一些簡單的記錄與點滴，其中的代碼算是自娛自樂的，希望高手不要把重構之類的砸下來...

1、在windows系統下的的C盤，建一個名叫s的文件夾,在該文件夾里面隨便建三個txt文件，隨便起名啦，就叫"1.txt","2.txt"和"3.txt"啦
其中1.txt的內容如下：

代碼

中華人民共和國 ??
全國人民 ??
2006 年??

而"2.txt"和"3.txt"的內容也可以隨便寫幾寫，這里懶寫，就復制一個和1.txt文件的內容一樣吧

2、下載lucene包，放在classpath路徑中
建立索引:

代碼

package?lighter.javaeye.com; ??
??
import?java.io.BufferedReader; ??
import?java.io.File; ??
import?java.io.FileInputStream; ??
import?java.io.IOException; ??
import?java.io.InputStreamReader; ??
import?java.util.Date; ??
??
import?org.apache.lucene.analysis.Analyzer; ??
import?org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; ??
import?org.apache.lucene.document.Document; ??
import?org.apache.lucene.document.Field; ??
import?org.apache.lucene.index.IndexWriter; ??
??
/** ?
?*?author?lighter?date?2006-8-7 ?
?*/??
public?class?TextFileIndexer?{ ??
????public?static?void?main(String[]?args)?throws?Exception?{ ??
????????/*?指明要索引文件夾的位置,這里是C盤的S文件夾下?*/??
????????File?fileDir?=?new?File("c:\\s"); ??
??
????????/*?這里放索引文件的位置?*/??
????????File?indexDir?=?new?File("c:\\index"); ??
????????Analyzer?luceneAnalyzer?=?new?StandardAnalyzer(); ??
????????IndexWriter?indexWriter?=?new?IndexWriter(indexDir,?luceneAnalyzer, ??
????????????????true); ??
????????File[]?textFiles?=?fileDir.listFiles(); ??
????????long?startTime?=?new?Date().getTime(); ??
???????? ??
????????//增加document到索引去 ??
????????for?(int?i?=?0;?i?<?textFiles.length;?i++)?{ ??
????????????if?(textFiles[i].isFile() ??
????????????????????&&?textFiles[i].getName().endsWith(".txt"))?{ ??
????????????????System.out.println("File?"?+?textFiles[i].getCanonicalPath() ??
????????????????????????+?"正在被索引...."); ??
????????????????String?temp?=?FileReaderAll(textFiles[i].getCanonicalPath(), ??
????????????????????????"GBK"); ??
????????????????System.out.println(temp); ??
????????????????Document?document?=?new?Document(); ??
????????????????Field?FieldPath?=?new?Field("path",?textFiles[i].getPath(), ??
????????????????????????Field.Store.YES,?Field.Index.NO); ??
????????????????Field?FieldBody?=?new?Field("body",?temp,?Field.Store.YES, ??
????????????????????????Field.Index.TOKENIZED, ??
????????????????????????Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS); ??
????????????????document.add(FieldPath); ??
????????????????document.add(FieldBody); ??
????????????????indexWriter.addDocument(document); ??
????????????} ??
????????} ??
????????//optimize()方法是對索引進行優化 ??
????????indexWriter.optimize(); ??
????????indexWriter.close(); ??
???????? ??
????????//測試一下索引的時間 ??
????????long?endTime?=?new?Date().getTime(); ??
????????System.out ??
????????????????.println("這花費了"??
????????????????????????+?(endTime?-?startTime) ??
????????????????????????+?"?毫秒來把文檔增加到索引里面去!"??
????????????????????????+?fileDir.getPath()); ??
????} ??
??
????public?static?String?FileReaderAll(String?FileName,?String?charset) ??
????????????throws?IOException?{ ??
????????BufferedReader?reader?=?new?BufferedReader(new?InputStreamReader( ??
????????????????new?FileInputStream(FileName),?charset)); ??
????????String?line?=?new?String(); ??
????????String?temp?=?new?String(); ??
???????? ??
????????while?((line?=?reader.readLine())?!=?null)?{ ??
????????????temp?+=?line; ??
????????} ??
????????reader.close(); ??
????????return?temp; ??
????} ??
}??

索引的結果：

代碼

File?C:\s\1.txt正在被索引.... ??
中華人民共和國全國人民2006年 ??
File?C:\s\2.txt正在被索引.... ??
中華人民共和國全國人民2006年 ??
File?C:\s\3.txt正在被索引.... ??
中華人民共和國全國人民2006年 ??
這花費了297?毫秒來把文檔增加到索引里面去!c:\s??

3、建立了索引之后，查詢啦....

代碼

package?lighter.javaeye.com; ??
??
import?java.io.IOException; ??
??
import?org.apache.lucene.analysis.Analyzer; ??
import?org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; ??
import?org.apache.lucene.queryParser.ParseException; ??
import?org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; ??
import?org.apache.lucene.search.Hits; ??
import?org.apache.lucene.search.IndexSearcher; ??
import?org.apache.lucene.search.Query; ??
??
public?class?TestQuery?{ ??
????public?static?void?main(String[]?args)?throws?IOException,?ParseException?{ ??
????????Hits?hits?=?null; ??
????????String?queryString?=?"中華"; ??
????????Query?query?=?null; ??
????????IndexSearcher?searcher?=?new?IndexSearcher("c:\\index"); ??
??
????????Analyzer?analyzer?=?new?StandardAnalyzer(); ??
????????try?{ ??
????????????QueryParser?qp?=?new?QueryParser("body",?analyzer); ??
????????????query?=?qp.parse(queryString); ??
????????}?catch?(ParseException?e)?{ ??
????????} ??
????????if?(searcher?!=?null)?{ ??
????????????hits?=?searcher.search(query); ??
????????????if?(hits.length()?>?0)?{ ??
????????????????System.out.println("找到:"?+?hits.length()?+?"?個結果!"); ??
????????????} ??
????????} ??
????} ??
??
}??

其運行結果：

引用

找到:3 個結果!

具體的API的用法，這里就不說了，具體的做法參考lucene的官方文檔吧...
下一篇文章:
搜索篇:lucene的簡單實例<二> http://www.javaeye.com/post/190576
打一個例子吧,
這是lucene2.0的API

代碼

QueryParser?qp?=?new?QueryParser("body",?analyzer);??? ??
query?=?qp.parse(queryString);??? ??

這是lucene1.4.3版的API

代碼

query?=?QueryParser.parse(key,queryString,new?new?StandardAnalyzer());??

詳細的改動看一些官方的文檔就清楚啦
文章的時候,感覺比較難寫的就是標題,有時候不知道起什么名字好,反正這里寫的都是關于lucene的一些簡單的實例,就隨便起啦.

Lucene 其實很簡單的,它最主要就是做兩件事:建立索引和進行搜索
來看一些在lucene中使用的術語,這里并不打算作詳細的介紹,只是點一下而已----因為這一個世界有一種好東西，叫搜索。

IndexWriter:lucene中最重要的的類之一，它主要是用來將文檔加入索引，同時控制索引過程中的一些參數使用。

Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各種文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。

Directory:索引存放的位置;lucene提供了兩種索引存放的位置，一種是磁盤，一種是內存。一般情況將索引放在磁盤上；相應地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory兩個類。

Document:文檔;Document相當于一個要進行索引的單元，任何可以想要被索引的文件都必須轉化為Document對象才能進行索引。

Field：字段。

IndexSearcher:是lucene中最基本的檢索工具，所有的檢索都會用到IndexSearcher工具;

Query:查詢，lucene中支持模糊查詢，語義查詢，短語查詢，組合查詢等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些類。

QueryParser: 是一個解析用戶輸入的工具，可以通過掃描用戶輸入的字符串，生成Query對象。

Hits:在搜索完成之后，需要把搜索結果返回并顯示給用戶，只有這樣才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的結果的集合是用Hits類的實例來表示的。

上面作了一大堆名詞解釋，下面就看幾個簡單的實例吧:
1、簡單的的StandardAnalyzer測試例子

代碼

package?lighter.javaeye.com; ??
??
import?java.io.IOException; ??
import?java.io.StringReader; ??
??
import?org.apache.lucene.analysis.Analyzer; ??
import?org.apache.lucene.analysis.Token; ??
import?org.apache.lucene.analysis.TokenStream; ??
import?org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; ??
??
public?class?StandardAnalyzerTest? ??
{ ??
????//構造函數， ??
????public?StandardAnalyzerTest() ??
????{ ??
????} ??
????public?static?void?main(String[]?args)? ??
????{ ??
????????//生成一個StandardAnalyzer對象 ??
????????Analyzer?aAnalyzer?=?new?StandardAnalyzer(); ??
????????//測試字符串 ??
????????StringReader?sr?=?new?StringReader("lighter?javaeye?com?is?the?are?on"); ??
????????//生成TokenStream對象 ??
????????TokenStream?ts?=?aAnalyzer.tokenStream("name",?sr);? ??
????????try?{ ??
????????????int?i=0; ??
????????????Token?t?=?ts.next(); ??
????????????while(t!=null) ??
????????????{ ??
????????????????//輔助輸出時顯示行號 ??
????????????????i++; ??
????????????????//輸出處理后的字符 ??
????????????????System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText()); ??
????????????????//取得下一個字符 ??
????????????????t=ts.next(); ??
????????????} ??
????????}?catch?(IOException?e)?{ ??
????????????e.printStackTrace(); ??
????????} ??
????} ??
} ??

顯示結果：

引用

第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com

提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中內置的"標準分析器",可以做如下功能:
1、對原有句子按照空格進行了分詞
2、所有的大寫字母都可以能轉換為小寫的字母
3、可以去掉一些沒有用處的單詞，例如"is","the","are"等單詞，也刪除了所有的標點
查看一下結果與"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一個比較就清楚明了。
這里不對其API進行解釋了，具體見lucene的官方文檔。需要注意一點，這里的代碼使用的是lucene2的API，與1.43版有一些明顯的差別。

2、看另一個實例,簡單地建立索引，進行搜索

代碼

package?lighter.javaeye.com; ??
import?org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; ??
import?org.apache.lucene.document.Document; ??
import?org.apache.lucene.document.Field; ??
import?org.apache.lucene.index.IndexWriter; ??
import?org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; ??
import?org.apache.lucene.search.Hits; ??
import?org.apache.lucene.search.IndexSearcher; ??
import?org.apache.lucene.search.Query; ??
import?org.apache.lucene.store.FSDirectory; ??
??
public?class?FSDirectoryTest?{ ??
??
????//建立索引的路徑 ??
????public?static?final?String?path?=?"c:\\index2"; ??
??
????public?static?void?main(String[]?args)?throws?Exception?{ ??
????????Document?doc1?=?new?Document(); ??
????????doc1.add(?new?Field("name",?"lighter?javaeye?com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); ??
??
????????Document?doc2?=?new?Document(); ??
????????doc2.add(new?Field("name",?"lighter?blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); ??
??
????????IndexWriter?writer?=?new?IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path,?true),?new?StandardAnalyzer(),?true); ??
????????writer.setMaxFieldLength(3); ??
????????writer.addDocument(doc1); ??
????????writer.setMaxFieldLength(3); ??
????????writer.addDocument(doc2); ??
????????writer.close(); ??
??
????????IndexSearcher?searcher?=?new?IndexSearcher(path); ??
????????Hits?hits?=?null; ??
????????Query?query?=?null; ??
????????QueryParser?qp?=?new?QueryParser("name",new?StandardAnalyzer()); ??
???????? ??
????????query?=?qp.parse("lighter"); ??
????????hits?=?searcher.search(query); ??
????????System.out.println("查找\"lighter\"?共"?+?hits.length()?+?"個結果"); ??
??
????????query?=?qp.parse("javaeye"); ??
????????hits?=?searcher.search(query); ??
????????System.out.println("查找\"javaeye\"?共"?+?hits.length()?+?"個結果"); ??
??
????} ??
??
}??

運行結果：

代碼

查找"lighter"?共2個結果 ??
查找"javaeye"?共1個結果??

很久沒有看lucene了，這兩三天又復習了一下,上一些代碼都是前幾個月寫的，只是改動了一些字符串和包名顯示。轉載時請說明，文章來自:http://lighter.javaeye.com。
如有什么錯誤的地方，懇請指出，謝謝。

wen19851025 寫道

//測試字符串
StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com");
//生成TokenStream對象
TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);
請問:以上的解析是按什么來解析,為什么他會自動的按空格或者","進行字符分割,再一個當SR里輸入是中文字符時,他將會對每個字進行分割,請問這是為什么,同時這功能的實現又意為著什么呢.....????

StandardAnalyzer是lucene中內置的"標準分析器",可以做如下功能:
1、對原有句子按照空格進行了分詞
2、所有的大寫字母都可以能轉換為小寫的字母
3、可以去掉一些沒有用處的單詞，例如"is","the","are"等單詞，也刪除了所有的標點
同時也可以對中文進行分詞(效果不好),現在有很多的中文分詞包可以采用

posted @ 2006-12-25 11:26 rendong 閱讀(4725) | 評論 (2) | 編輯收藏

Lucene

摘要: Lucene是apache組織的一個用java實現全文搜索引擎的開源項目。其功能非常的強大，api也很簡單。總得來說用Lucene來進行建立和搜索和操作數據庫是差不多的(有點像)，Document可以看作是數據庫的一行記錄，Field可以看作是數據庫的字段。用lucene實現搜索引擎就像用JDBC實現連接數據庫一樣簡單。 ... 閱讀全文

posted @ 2006-12-25 11:05 rendong 閱讀(373) | 評論 (0) | 編輯收藏

2006年12月25日

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