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    tangtb

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    2014年6月4日

         摘要: IBM WebSphere MQ Choosing a primary installation(選擇主安裝)  閱讀全文

    posted @ 2018-01-29 14:53 tangtb 閱讀(517) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

         摘要: 如果要從程序內(nèi)的多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)同一個(gè)隊(duì)列管理器,應(yīng)為需要同時(shí)訪問(wèn)的每個(gè)線程都創(chuàng)建一個(gè)新的 MQQueueManager 對(duì)象。  閱讀全文

    posted @ 2017-03-22 15:29 tangtb 閱讀(531) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

         摘要: Ganglia是UC Berkeley發(fā)起的一個(gè)開(kāi)源集群監(jiān)視項(xiàng)目,設(shè)計(jì)用于測(cè)量數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一個(gè)Web前端。主要 是用來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)性能,如:cpu 、mem、硬盤(pán)利用率, I/O負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)流量情況等,通過(guò)曲線很容易見(jiàn)到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的工作狀態(tài),對(duì)合理調(diào)整、分配系統(tǒng)資源,提高系統(tǒng)整體性能起到重要作用  閱讀全文

    posted @ 2015-02-25 14:48 tangtb 閱讀(6816) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

         摘要: Pig是一個(gè)基于Hadoop的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)高級(jí)過(guò)程語(yǔ)言,適合于使用 Hadoop 和 MapReduce 平臺(tái)來(lái)查詢大型半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。通過(guò)允許對(duì)分布式數(shù)據(jù)集進(jìn)行類似 SQL 的查詢,該語(yǔ)言的編譯器會(huì)把類SQL的數(shù)據(jù)分析請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為一系列經(jīng)過(guò)優(yōu)化處理的MapReduce運(yùn)算,Pig 可以簡(jiǎn)化 Hadoop 的使用。  閱讀全文

    posted @ 2014-06-04 22:14 tangtb 閱讀(5906) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

         摘要: HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),該技術(shù)來(lái)源于 Fay Chang 所撰寫(xiě)的Google論文“Bigtable:一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)(File System)所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣,HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。另一個(gè)不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。  閱讀全文

    posted @ 2014-06-04 22:00 tangtb 閱讀(12278) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

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