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周锐 — Thu, 06 Nov 2014 13:10:00 GMT

1. 首先上的是朋友Tony搞的�Q�JSDraw�Q�不知道是因为朋友还是因为国人，��L��觉它�q�个设计的是最漂亮的，而且非常好用。（商业�Q?br />
2. chemwriter�Q�这个看��h��也不错。（商业�Q?br />
3. ChemAxon公司的Marvin4JS�Q�个��Z��非专业角度感觉用��h��比较�ȝ��。（商业�Q?br />

4. 比较出名的JME的兄弟JSME�Q�免费，好用�Q�功能弱了点而已。个人比较喜�Ƣ。（免费�Q?br />
5. GGA�?span style="color: #343030; font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 17px; background-color: #ffffff;">Ketcher�Q�免费，使用有点马马虎虎�?/span>�Q�免费）

周锐 2014-11-06 21:10 发表评论

化学试剂电商�q�_��

周锐 — Mon, 03 Nov 2014 07:35:00 GMT

最�q�看了国内很多公司在做化学试剂电商��^収ͼ�大体�q�作三种�Q�第一�U�是面向国内用户�Q�供应商上来开店，收取一定费用或者免费（通过推广排名�q�行收费�Q�，�W�二�U�是打着对外口号�q�行推广�Q�这个就是烧钱，目前看下来效果也不大�Q�第三种是做自己品牌�Q�别��Z��来收取一定提成。目前了解了有五六家�q�_��Q�各有各的特点，��M��感觉其实都差不多了，主要�q�是�q�作模式不同�Q�功能大径相同，都可以注册买家卖�Ӟ��卖家都可以维护自�׃��息，有的可以下单支付�Q�一面群龙�؜战的景象出现了，但真的解决了用户的问题了吗？除了数据大，�q�有什么呢�Q�随便检索一下，很多错误数据�Q�厂商信息是否正��就是另外一回事了，目前�U�下底了解到�Q�很多��^��Cؓ了吸引买家入住，�l�常抓取一些数据放上去�Q�压�Ҏ��l�过商家同意�?br />
有没有�h��x��q�个行业的痛根呢�Q�到时是什么，如何解决�?img src ="http://www.tkk7.com/rain1102/aggbug/419451.html" width = "1" height = "1" />

周锐 2014-11-03 15:35 发表评论

PACS-与HIS的融合关�p�d��

周锐 — Sat, 04 Feb 2012 08:26:00 GMT

周锐 2012-02-04 16:26 发表评论

周锐 — Sat, 04 Feb 2012 08:20:00 GMT

周锐 2012-02-04 16:20 发表评论

门诊�ȝ��工作站流�E�图

周锐 — Sat, 04 Feb 2012 07:46:00 GMT

周锐 2012-02-04 15:46 发表评论

国家卫生信息化的五大��d��

周锐 — Thu, 02 Feb 2012 13:50:00 GMT

1�Q�以电子病历为核心的数字�?span href="tag.php?name=%E5%8C%BB%E9%99%A2" style="word-wrap: break-word; line-height: normal; cursor: pointer; border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: solid; border-bottom-color: #ff0000; white-space: nowrap; ">医院
2�Q�以电子健康档案为核心的数字化社区和乡镇卫生�?br style="word-wrap: break-word; line-height: normal; " />3�Q�以信息�׃�n��Z��心的区域数据中心、全国通用�?#8220;�ȝ��?#8221;和各�U�政�?span href="tag.php?name=%E7%AE%A1%E7%90%86" style="word-wrap: break-word; line-height: normal; cursor: pointer; border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: solid; border-bottom-color: #ff0000; white-space: nowrap; ">��理�q�_��
4�Q�以��Zؓ本的公众�ȝ��卫生服务�q�_��
5�Q�以国家卫生数字化�ؓ目标�?span href="tag.php?name=%E6%8A%80%E6%9C%AF" style="word-wrap: break-word; line-height: normal; cursor: pointer; border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: solid; border-bottom-color: #ff0000; white-space: nowrap; ">技�?/span>标准规范、法规政�{�和�q�行机制

周锐 2012-02-02 21:50 发表评论

��L��U�室

周锐 — Thu, 02 Feb 2012 11:39:00 GMT

　　��L��U�室旧称辅助诊疗�U�室�Q�是指运用专门的诊疗技术和讑֤��Q�协同��床科诊断和治疗疾病的�ȝ��技术科室。因��Z��讄��床，不收病�h�Q�也�U�Cؓ非��床科室。按工作性质和�Q务，可分��Z��诊断��Z��的或以治疗�ؓ�ȝ��U�室�Q�还有以供应��Z��的科室。按�pȝ��的观�Ҏ��看，��L��U�室是医院系�l�中的技术支持系�l�，因此�Q�是医院的重要组成部分�?/span>

　　��L��U�室有以下特点：

　　⑴一切工作围�l��床，面向全院�Q��ؓ各��床医疗科服务。医技�U�室虽自成体�p�，构成医院的一部分�Q�但其业务工作主要是为各临床�ȝ��U�提供诊疗依据，或配合治疗，直接或间接�ؓ门诊、急诊和住院病人提供技术服务，同时也�ؓ全院的科研和教学服务。��床各�U�对��L��U�室�Q�特别是�Ҏ��用先�q�的��C��化诊疗设备的��L��U�室有较强的依赖性。医技�U�室技术水�q�的高低、工作质量的优劣、检查报告结果是否准��及�Ӟ��直接影响对疾病的诊断和治疗，同时�q�媄响着全院�ȝ��、科研和教学工作的效果。每一个具体的��查项目，都关�p�d��某一临床�U�的诊疗质量。可见，��L��U�室在医院医疗工作中��L��举��轻重的作用�?/span>

　　⑵��L��U�室的专业性强�Q�具有相对独立性。各��L��U�室有自��q��专业分工�Q��ƈ有自��q��工作特点和规律。即使同一�U�室�Q�不同的仪器讑֤�安装在不同的单独戉K��里，从操作到出报告都是独立完成，��h��工作的独立性。这要求技术�h员必��d��备较强的业务技术能力和责�Q感，��h��认真负责、一丝不苟的工作作风�?/span>

　　⑶借助专用仪器讑֤�和专门技术开展业务工作，为病��断治疗提供客观依据。医技�U�室的工作手�D�主要是各种仪器讑֤��Q�工作水�q�_��很大�E�序上取决于仪器讑֤�的先�q�程序和更新周期的长短，同时也取决于��L��U�室技术�h员专业技术水�q�_��知识更新的快慢。在�U�学技术迅猛发展的今天�Q�这一特点昑־��ؓ�H�出�?/span>

　　⑷��L��各科室拥有诊疗��A器设备多、更新周期短、要求条仉��。医技�U�室的��A器设备是医院��C��化的物质基础和重要标志。随着��C��化科学技术的发展�Q�医疗设备更新换代越来越快，几年��更��C��代或几代。每个科室、每个专业都拥有多种不同功能的��A器设备，同一专业同一功能的��A器设备，往往规格型号不一�Q�操作各异。设备操作自动化、遥控化和电子计��机化，构成了医技�U�室形体各异的特炏V��而且每一��C�A器设备都要求有特定的环境、徏�{�和保养讑֤��Q�有相应的专门技术�h员操作和�l�修��理�?/span>

　　��L��U�室�Q�包括药剂科、检验科、放��科、物理诊断科、核��d��U�、理疗科、手术室、供应室、营��L��疗科、血库、医疗器械管理科�?/span>

周锐 2012-02-02 19:39 发表评论

健康��案基本�z�d��目录

周锐 — Tue, 08 Nov 2011 14:45:00 GMT

周锐 2011-11-08 22:45 发表评论

周锐 — Tue, 08 Nov 2011 14:09:00 GMT

周锐 2011-11-08 22:09 发表评论

卫生服务实体机构与角色的关系构徏

周锐 — Tue, 08 Nov 2011 13:43:00 GMT

周锐 2011-11-08 21:43 发表评论

�ȝ��卫生服务实体机构目录

周锐 — Tue, 08 Nov 2011 13:12:00 GMT

从用��L��角度分析�Q�基于健��h��案的区域卫生信息�q�_��包括两大�c�d��的用��P��?strong style="color: #993300">居民个�h�?strong style="color: #993300">�ȝ��卫生服务机构�?br />
不同用户对基于健��h��案的区域卫生信息�q�_��需求有不同的关注点�Q�具体如下：
居民个�h�Q�主要关注的是如何能获得可及的、优质的卫生服务�Q�获取连�l�的健康信息、全�E�的健康��理�{�方面�?br />基层卫生服务机构�Q�主要关注的是如何更好提供基本医疗、基本公共卫生与��理�{�基本服务�?br />专业卫生服务机构�Q�主要关注的是如何保证服务质量、提高服务效率，如何加强疄��理、卫生管理、应急管理、健��h��育等斚w��Q�如何有利于针对性的服务的开展、健��L��理的�pȝ��化等斚w��?br />卫生行政��理机构�Q�主要关注的是如何提高区域资源共享水�q�뀁强化�W效考核、提高监督管理能力、化解疾病风险等斚w��?br />其它相关机构�Q�主要指公安、民�ѝ��h口和计划生育服务�{�相��x��构�?br />

周锐 2011-11-08 21:12 发表评论

�E�序员、设计师、项目经理之间的战争

周锐 — Thu, 11 Aug 2011 06:47:00 GMT

周锐 2011-08-11 14:47 发表评论

我来自天�?癑ֺ��译-I come from China

周锐 — Mon, 01 Aug 2011 09:12:00 GMT

癑ֺ��译太�h性了。输入我来自天朝�Q�竟然也可以��译正确�?br />

周锐 2011-08-01 17:12 发表评论

周锐 — Tue, 26 Jul 2011 01:49:00 GMT

如果�l�出�~�略囄��宽度和高度，那么��׃��Ҏ��l�出的宽度和高度生��~�略图，如果只给出宽度或者高度��|��那么��׃��Ҏ��比例生成�~�略图�?/span>
package com.founder.common.utils;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

//生成�{�比例高质量�~�略�?br />public class ThumbnailUtil {
private static int width;
private static int height;
private static int scaleWidth;
static double support = (double) 3.0;
static double PI = (double) 3.14159265358978;
static double[] contrib;
static double[] normContrib;
static double[] tmpContrib;
static int startContrib, stopContrib;
static int nDots;
static int nHalfDots;

public static void saveImage(String fromFileStr, String saveToFileStr, int formatWidth, int formatHeight) throws Exception {
  File saveFile = new File(saveToFileStr);
  File fromFile = new File(fromFileStr);
  saveImage(fromFile, saveFile, formatWidth, formatHeight);
}

public static void saveImage(File fromFile , File saveFile, int formatWidth, int formatHeight) throws Exception {
  BufferedImage srcImage;
  srcImage = javax.imageio.ImageIO.read(fromFile); // construct image
  int imageWidth = srcImage.getWidth(null);
  int imageHeight = srcImage.getHeight(null);
  int changeToWidth = 0;
  int changeToHeight = 0;
  if (formatWidth > 0 && formatHeight > 0) {
   changeToWidth = formatWidth;
   changeToHeight = formatHeight;
  } else {
   if (imageWidth > 0 && imageHeight > 0) {
    if (imageWidth / imageHeight >= formatWidth / formatHeight) {
     if (imageWidth > formatWidth) {
      changeToWidth = formatWidth;
      changeToHeight = (imageHeight * formatWidth) / imageWidth;
     } else {
      changeToWidth = imageWidth;
      changeToHeight = imageHeight;
     }
    } else {
     if (imageHeight > formatHeight) {
      changeToHeight = formatHeight;
      changeToWidth = (imageWidth * formatHeight) / imageHeight;
     } else {
      changeToWidth = imageWidth;
      changeToHeight = imageHeight;
     }
    }
   }
  }

  srcImage = imageZoomOut(srcImage, changeToWidth, changeToHeight);
  ImageIO.write(srcImage, "JPEG", saveFile);
}

public static BufferedImage imageZoomOut(BufferedImage srcBufferImage, int w, int h) {
  width = srcBufferImage.getWidth();
  height = srcBufferImage.getHeight();
  scaleWidth = w;

  if (DetermineResultSize(w, h) == 1) {
   return srcBufferImage;
  }
  CalContrib();
  BufferedImage pbOut = HorizontalFiltering(srcBufferImage, w);
  BufferedImage pbFinalOut = VerticalFiltering(pbOut, h);
  return pbFinalOut;
}

/**
* 军_��囑փ��寸
*/
private static int DetermineResultSize(int w, int h) {
  double scaleH, scaleV;
  scaleH = (double) w / (double) width;
  scaleV = (double) h / (double) height;
  // 需要判断一下scaleH�Q�scaleV�Q�不做放大操�?br />  if (scaleH >= 1.0 && scaleV >= 1.0) {
   return 1;
  }
  return 0;

}

private static double Lanczos(int i, int inWidth, int outWidth, double Support) {
double x;

x = (double) i * (double) outWidth / (double) inWidth;

return Math.sin(x * PI) / (x * PI) * Math.sin(x * PI / Support)
/ (x * PI / Support);

}

private static void CalContrib() {
  nHalfDots = (int) ((double) width * support / (double) scaleWidth);
  nDots = nHalfDots * 2 + 1;
  try {
   contrib = new double[nDots];
   normContrib = new double[nDots];
   tmpContrib = new double[nDots];
  } catch (Exception e) {
   System.out.println("init contrib,normContrib,tmpContrib" + e);
  }

int center = nHalfDots;
contrib[center] = 1.0;

  double weight = 0.0;
  int i = 0;
  for (i = 1; i <= center; i++) {
   contrib[center + i] = Lanczos(i, width, scaleWidth, support);
   weight += contrib[center + i];
  }

  for (i = center - 1; i >= 0; i--) {
   contrib[i] = contrib[center * 2 - i];
  }

weight = weight * 2 + 1.0;

  for (i = 0; i <= center; i++) {
   normContrib[i] = contrib[i] / weight;
  }

  for (i = center + 1; i < nDots; i++) {
   normContrib[i] = normContrib[center * 2 - i];
  }
}

// 处理边缘
private static void CalTempContrib(int start, int stop) {
double weight = 0;

  int i = 0;
  for (i = start; i <= stop; i++) {
   weight += contrib[i];
  }

  for (i = start; i <= stop; i++) {
   tmpContrib[i] = contrib[i] / weight;
  }

}

private static int GetRedValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x00ff0000;
return temp >> 16;
}

private static int GetGreenValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x0000ff00;
return temp >> 8;
}

private static int GetBlueValue(int rgbValue) {
return rgbValue & 0x000000ff;
}

private static int ComRGB(int redValue, int greenValue, int blueValue) {

return (redValue << 16) + (greenValue << 8) + blueValue;
}

// 行水�q�x�o�?br /> private static int HorizontalFilter(BufferedImage bufImg, int startX, int stopX,
   int start, int stop, int y, double[] pContrib) {
  double valueRed = 0.0;
  double valueGreen = 0.0;
  double valueBlue = 0.0;
  int valueRGB = 0;
  int i, j;

for (i = startX, j = start; i <= stopX; i++, j++) {
valueRGB = bufImg.getRGB(i, y);

   valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
   valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
   valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j];
  }

  valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen),
    Clip((int) valueBlue));
  return valueRGB;

}

// 囄��水��^滤�L
private static BufferedImage HorizontalFiltering(BufferedImage bufImage, int iOutW) {
  int dwInW = bufImage.getWidth();
  int dwInH = bufImage.getHeight();
  int value = 0;
  BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iOutW, dwInH,
    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

for (int x = 0; x < iOutW; x++) {

   int startX;
   int start;
   int X = (int) (((double) x) * ((double) dwInW) / ((double) iOutW) + 0.5);
   int y = 0;

   startX = X - nHalfDots;
   if (startX < 0) {
    startX = 0;
    start = nHalfDots - X;
   } else {
    start = 0;
   }

   int stop;
   int stopX = X + nHalfDots;
   if (stopX > (dwInW - 1)) {
    stopX = dwInW - 1;
    stop = nHalfDots + (dwInW - 1 - X);
   } else {
    stop = nHalfDots * 2;
   }

   if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
    CalTempContrib(start, stop);
    for (y = 0; y < dwInH; y++) {
     value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
       stop, y, tmpContrib);
     pbOut.setRGB(x, y, value);
    }
   } else {
    for (y = 0; y < dwInH; y++) {
     value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
       stop, y, normContrib);
     pbOut.setRGB(x, y, value);
    }
   }
  }

return pbOut;

}

private static int VerticalFilter(BufferedImage pbInImage, int startY, int stopY,
   int start, int stop, int x, double[] pContrib) {
  double valueRed = 0.0;
  double valueGreen = 0.0;
  double valueBlue = 0.0;
  int valueRGB = 0;
  int i, j;

for (i = startY, j = start; i <= stopY; i++, j++) {
valueRGB = pbInImage.getRGB(x, i);

   valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
   valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
   valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j];
  }

  valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen), Clip((int) valueBlue));

  return valueRGB;

}

private static BufferedImage VerticalFiltering(BufferedImage pbImage, int iOutH) {
  int iW = pbImage.getWidth();
  int iH = pbImage.getHeight();
  int value = 0;
  BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iW, iOutH,
    BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

for (int y = 0; y < iOutH; y++) {

   int startY;
   int start;
   int Y = (int) (((double) y) * ((double) iH) / ((double) iOutH) + 0.5);

   startY = Y - nHalfDots;
   if (startY < 0) {
    startY = 0;
    start = nHalfDots - Y;
   } else {
    start = 0;
   }

   int stop;
   int stopY = Y + nHalfDots;
   if (stopY > (int) (iH - 1)) {
    stopY = iH - 1;
    stop = nHalfDots + (iH - 1 - Y);
   } else {
    stop = nHalfDots * 2;
   }

   if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
    CalTempContrib(start, stop);
    for (int x = 0; x < iW; x++) {
     value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
       x, tmpContrib);
     pbOut.setRGB(x, y, value);
    }
   } else {
    for (int x = 0; x < iW; x++) {
     value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
       x, normContrib);
     pbOut.setRGB(x, y, value);
    }
   }

}

return pbOut;

}

static int Clip(int x) {
  if (x < 0)
   return 0;
  if (x > 255)
   return 255;
  return x;
}
}

周锐 2011-07-26 09:49 发表评论

��强与小�?正在疯传的伟大的故事

周锐 — Tue, 05 Jul 2011 13:28:00 GMT

��强与小�?#8212;—正在疯传的伟大的故事

1.��强每天在村里晃悠，爹妈看着发愁�Q�心惌��孩子��来怎么办呀�Q�小明每日都苦读诗书�Q�父母喜在心里，村里人都认定他必有出息�?br />2.那年�Q�小强和��明都是十九岁。小��着村里的外出打工，来到了高速公路的工地�Q�保底工资三千块�Q�小明考上了一所重点大学�Q�读的是道�\与桥梁专业，学费每年五千多�?br />3.那年�Q�小强和��明都是二十三岁。小强的爹妈�l�他说个巧媳妇，是邻村的�Q�特别贤惠；��明在大学里谈了个女朋友�Q�是��L��的，很有文化�?br />4.那年�Q�小强和��明都是二十四岁。小强在老家�l�了婚，把媳妇带到工��C��Q�来�l�他�z�衣做饭�Q�恩爱有加；��明�l�于大学毕业�Q�找了施工单位工作，跟女友分居两圎ͼ�朝思暮惟�?
5.��强每天很快乐，下了班就没事�Q�吃了饭和媳妇散散步�Q�晚上便和工友打��d��看电视；��明每天很忙��，白天跑遍工地�Q�晚上还做资料画囄��Q�好久不见的奛_��跟他分手了�?br />6.那年�Q�小强和��明都是二十八岁。小强攒下了二十万，已是两个娃娃的爹�Q�心想着回家盖栋漂亮的楼房；��明�q�了中��职称�Q�还是单�w�一个�h�q�，心想着再干几年��是高��了�?br />7.��强在农村老家盖了两层��楼�Q�装修很漂亮�Q�剩的钱��C��一��猪仔，让媳妇回家种地养猪；��明在城里贷�ƾ买了一套新房，按揭三千多，父母�l�介�l�了新女朋友�Q�在城里上班很少见面�?br />8. 那年�Q�小强和��明都是三十一岁。小强媳妇从老家打电话来��_��强�Q�现在家里有房有存款�Q�咱喂喂猪，�U�种圎ͼ�很幸��了�Q�家里不能没有男人，你快回来吧；��明媛_��从城里打电话来说�Q�小明，��孩的借读费要十五万呢�Q�家里没有存�ƾ了�Q�你看能不能扑օ�司借点�?
9.��强听了媛_��的话�Q�离开了工圎ͼ�回老家跟老婆一起养猪，照顾父母��孩�Q�小明听了妻子的话，更努力工作，��M��偏远又艰苦的工地�Q�很隑֛�家一�ơ�?br />10.那年�Q�小强和��明都是三十五岁。猪肉�h格疯涨，��强的一大圈猪成了宝贝，一�q�赚了十几万�Q�通货膨胀严重�Q�小明的公司很难接到��目�Q�很多�h都待岗了�?br />11.那年�Q�小强和��明都是五十岁了。小强已是三个孙子的��L��Q�天天晒着太阳抽着��q��在村里�{悠；��明已是高��路桥工程师，天天��着太阳��q��眉头在工地检查�?
12.那年�Q�小强和��明都是六十岁了。小��六十大寿�Q�老伴��_��一家团圆多好呀�Q�家里的事就让娃们操心吧�Q�外面有啥好玩的地方咱出去�{转；��明退休摆酒席�Q�领��D��Q�回家歇着没意思，�q�聘回单位做技术顾问吧�Q�工��C��有什么问题您�l�指导指对{�?
13.��强病了一场，��强拉着老伴的手��_��我活了快七十岁了�Q�有儿有孙的�Q�知��了�Q�小明病了一场，��明抚着��d��的手��_��我在外工作几十年�Q�让你受苦了�Q�对不�v�?
14.……�׃��长期体力力_��Q�吃的是自家�U�的菜、养的猪�Q�小��n体一直很��朗�Q�慢慢就恢复了。由于长期熬夜加班、小明喝酒应酬、工地食堂饭菜也很差�Q��n上落下很多毛病，很快��去世了�?
15.八十岁的��强�y�在村头抽着��q��袋，看着�q�远的山�Q�远�q�的�׃��有一片公墓，��明已在那里静静睡去�Q�小强在鞋底��磕烟灰�Q�拄着拐杖站�v�w�，望了望那片公墓，自言自语地说�Q�唉�Q�都是一辈子呀……
谨以此向工作在大城市�Q�付��Z��青春、爱情、亲情甚至生命的人�?br />人的一生很短暂�Q�希望大家给自己多一些时��_��l�家人多一些关�?br />

周锐 2011-07-05 21:28 发表评论

周锐 — Thu, 30 Jun 2011 06:13:00 GMT

化合物相似性，有时候也会说分子�怼�性，是指两个分子或者化合物在结构上的相似程度，而相似化合物一般在化学反应上的效果�c�M��Q�以及在生物�z�L��（biological activity�Q�上面也会有同样的作用�?br /> 在计��化合物�怼�性的�q�程中，使用的是分子指纹�Q�molecular fingerprint�Q�来�q�行比较。比较两个化合物分子指纹�Ӟ��最常用的是杰卡��L��敎ͼ�Tanimoto(or Jaccard) coefficient �Q?em>T来度量其�怼��E�度。若两个化学�l�构的指�U�的T>0.85�Q�一般就视�ؓ�怼�的�?br /> 以相似性�ؓ基础可以�q�行虚拟�{�选（virtual screening�Q�，是一�U�ligand-based的虚拟筛选，��Z��要在上百万中化合物数据库中进行高效的�怼�性筛选，通过使用指纹比对效率最为高效�?/div>

周锐 2011-06-30 14:13 发表评论

周锐 — Wed, 29 Jun 2011 07:44:00 GMT

关键词位�|�、密度、处�?/span>

1.URL中出现关键词�Q�英文）
2.�|�页标题中出现关键词�Q?-3个）
3.关键词标�{�中出现关键词（1-3个）
4.描述标签中出现关键词�Q�主关键词重�?�ơ）
5.内容中自然出现关键词
6.内容�W�一�D�和最后一�D�出现关键词
7.H1�Q�H2标签中出现关键词
8.导出链接锚文本中包含关键�?br style="outline-width: medium; outline-style: none; outline-color: initial; " />9.囄��的文件名包含关键�?br style="outline-width: medium; outline-style: none; outline-color: initial; " />10.ALT属性中出现关键�?br style="outline-width: medium; outline-style: none; outline-color: initial; " />11.关键词密�?-8%
12.对关键词加粗或斜�?br style="outline-width: medium; outline-style: none; outline-color: initial; " />

内容质量、更新频率、相��x�?/span>

1.原创的内�Ҏ��佻I��切忌被多�ơ�{载的内容
2.内容独立性，与其他页面至��?0%互异
3.1000-2000字，合理分段
4.有规律更斎ͼ�最好是每天
5.内容围绕��面关键词展开�Q�与整站主题相关
6.��h��评论功能�Q�评��Z��出现关键�?br style="outline-width: medium; outline-style: none; outline-color: initial; " />

导入链接和锚文本

1.高PR值站点的导入链接
2.内容相关��面的导入链�?/span>
3.导入链接锚文本中包含��面关键�?/span>
4.锚文本存在于�|�页内容�?/span>
5.锚文本周围出现相兛_��键词
6.导入链接存在3个月以上
7.导入链接所在页面的导出链接��于100�?/span>
8.导入链接来自不同IP地址
9.导入链接自然增加
10.锚文本多样化�Q�如�Q�SEO和SEO十万个�ؓ什么）
原文地址�Q?div style="display: inline-block; ">

http://www.gbin1.com/technology/seo/28waytoseo/

周锐 2011-06-29 15:44 发表评论

周锐 — Wed, 29 Jun 2011 02:20:00 GMT

分子�l�构式相似度搜烦使用的是fingerprint�q�行比较�Q��?div style="display: inline-block; ">fingerprint是一个二�q�制数据�Q�CDK中��用BitSet来存储该信息�Q�如果要每次比对都去生成BitSet�Q�那也太耗时间了�Q�所以我们需要存�?div style="display: inline-block; ">fingerprint信息到数据库中，比较的时候，直接��d��Q�而MySQL不支持存储BitSet数据�Q�网站找了一下，有�h惛_��?div style="display: inline-block; ">BitSet转换成Blob信息�q�行存储�Q�然后取的时候再转换回来�Q�不愧是个好的方法。下面来看看代码实现�Q?br />

* This software is the confidential and proprietary information of

* Founder. You shall not disclose such Confidential Information

* and shall use it only in accordance with the terms of the agreements

* you entered into with Founder.

package com.founder.mysql;

import java.sql.Blob;

import java.sql.Connection;

import java.sql.SQLException;

import java.util.BitSet;

public class MySQLUtil {

public static Blob bitsetToBlob(BitSet myBitSet, Connection con) throws SQLException {

byte[] byteArray = toByteArray(myBitSet);

Blob blob = con.createBlob();

blob.setBytes(1, byteArray);

return blob;

}

private static byte[] toByteArray(BitSet bits) {

byte[] bytes = new byte[bits.length()/8+1];

for (int i=0; i

if (bits.get(i)) {

bytes[bytes.length-i/8-1] |= 1<<(i%8);

}

return bytes;

}

public static BitSet blobToBitSet(Blob blob) throws SQLException {

byte[] bytes = blob.getBytes(1, (int)blob.length());

BitSet bitSet = fromByteArray(bytes);

return bitSet;

}

private static BitSet fromByteArray(byte[] bytes) {

BitSet bits = new BitSet(1024);

for (int i=0; i

if ((bytes[bytes.length-i/8-1]&(1<<(i%8))) > 0) {

bits.set(i);

}

return bits;

}

通过以上代码�Q�我们就可以把fingerprint的��D��出来，然后存储到MySQL数据库中了�?br />�q�行�怼�度搜索的时候，值需要取出已�l�存储的��D��行比对就可以了�?br />

float coefficient = Tanimoto.calculate(query, MySQLUtil.blobToBitSet(results.getBlob("bits")));
�W�者测试了187586条结构数据，大概需�?2�U�左叻I��基本满��一般需求�?/div>

周锐 2011-06-29 10:20 发表评论

Improved SMILES Substructure Searching-提高子结构搜索速度

周锐 — Mon, 27 Jun 2011 13:50:00 GMT

daylight上面有一��文章，讲解如何提高子结构搜索速度�Q?a >http://www.daylight.com/meetings/emug00/Sayle/substruct.html
其大概意思就是先通过Fingerprint�q�行�{�选，�q�样可以快速的�{�选掉一部分数据�Q�对于复杂结构更有效�Q�另外就是根据原子个数或者特�D�原子个数进行比较，如果查询�l�构包含三个“N”原子�Q�那么所要查询出的结构所含有“N”的个数必��d��于等�?�Q�这样对于包含一些特�D�元素的效果是特别的好；�q�有��是�Ҏ��分子的一些性质�q�行�{�选过滤，比如芳香性等�Q�最后再�q�行匚w��Q�这样一来对于复杂结构以及含�Ҏ��元素的查询速度会提高很多�?br /> 最后文章中�q�给出测试数据，从中可以看出�Q�速度一般提高了三倍左叻I��

Name	SMILES	Correct	FP	Triage	Before	After	Latest
Propane	CCC	65337	66352	42411	42.59	17.99	14.34
Selenium	[Se]	246	995	225	0.80	0.83	0.52
Benzene	c1ccccc1	79426	79486	50893	72.69	27.56	20.29
Methane	C	118519	118524	118511	61.29	5.47	4.25
Amido	NC=O	25695	26975	14702	18.89	9.84	8.16
Methylbenzene	Cc1ccccc1	54529	56869	20490	54.76	35.58	25.90
Carboxy	OC=O	33009	34369	17809	23.86	12.48	10.24
Chlorine	Cl	19424	23318	19424	11.23	1.38	1.12
Cyclopropane	C1CC1	863	4358	484	8.24	7.78	5.02
Biphenyl	c1ccccc1c2ccccc2	2967	5142	146	21.94	21.65	11.44
Dopamine	NCCc1ccc(O)c(O)c1	829	913	23	1.85	2.09	1.47
Sulfisoxazole		7	8	3	0.50	0.88	0.51
BetaCarotene		2	16	1	0.48	0.68	0.58
Nitrofurantoin		0	0	0	0.42	0.58	0.52

周锐 2011-06-27 21:50 发表评论

在SQLPlus中执行用Java�~�写的Oracle存储�q�程[转蝲]

周锐 — Wed, 22 Jun 2011 04:38:00 GMT

首先在PL/Sql中分别执行：

create or replace and compile java source named TestJava1 as
public class TestJava1
{
public static void test()
{
System.out.println("Hello");
}
}

create or replace procedure testJava1 as language java name 'TestJava1.test()';

---------------------------------------------------------------------------------------------------------

在SQLPlus�?/span>

C:\Windows\System32>sqlplus nc5520110105/nc5520110105@192.168.10.87

SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Fri Apr 1 14:06:02 2011

Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options

SQL> set serveroutput on;
SQL> show serveroutput;
serveroutput ON SIZE UNLIMITED FORMAT WORD_WRAPPED
SQL> call dbms_java.set_output(2000);

Call completed.

SQL>
SQL> show serveroutput;
serveroutput ON SIZE UNLIMITED FORMAT WORD_WRAPPED
SQL> exec testJava1();
Hello

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL>

---------------------------------------------------------------------------------------------------------

再看一个例子：

在PL/Sql中执行：

--用Java�~�写Oracle存储�q�程�?/span>
create or replace and compile java source named test as
public class MyTest
{
    public static void myProc(int a,int b,int[] ret){
       ret[0]=a+b;
    }
    public static int myFunc(int a,int b){
       return a+b;
    }
}

--创徏存储�q�程
create or replace procedure myProc(a in number, b in number, ret out number) as
language java name 'MyTest.myProc(int,int,int[])';
--创徏函数
create or replace function myFunc(a in number, b in number) return number is
language java name 'MyTest.myFunc(int,int) return int';

然后在SqlPlus中测试存储过�E?#8212;—

SQL> set serveroutput on
SQL> DECLARE a INTEGER;
2 BEGIN
3 myProc(1, 2, a);
4 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(a);
5 END;
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