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    海上月明

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    mysql的insert/replace/update/delete & insert,update,delete多表操作

    2008-03-28 15:44:10 from WriteDream

    INSERT和REPLACE語句的功能都是向表中插入新的數據。這兩條語句的語法類似。它們的主要區別是如何處理重復的數據。

    1. INSERT的一般用法

    MySQL中的INSERT語句和標準的INSERT不太一樣,在標準的SQL語句中,一次插入一條記錄的INSERT語句只有一種形式。

    INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值);

    而在MySQL中還有另外一種形式。

    INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2,…;

    第一種方法將列名和列值分開了,在使用時,列名必須和列值的數一致。如下面的語句向users表中插入了一條記錄:

    INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25);

    第二種方法允許列名和列值成對出現和使用,如下面的語句將產生中樣的效果。

    INSERT INTO users SET id = 123, name = '姚明', age = 25;

    如果使用了SET方式,必須至少為一列賦值。如果某一個字段使用了省缺值(如默認或自增值),這兩種方法都可以省略這些字段。如id字段上使用了自增值,上面兩條語句可以寫成如下形式:

    INSERT INTO users (name, age) VALUES('姚明',25);

    INSERT INTO uses SET name = '姚明', age = 25;

    MySQL在VALUES上也做了些變化。如果VALUES中什么都不寫,那MySQL將使用表中每一列的默認值來插入新記錄。

    INSERT INTO users () VALUES();

    如果表名后什么都不寫,就表示向表中所有的字段賦值。使用這種方式,不僅在VALUES中的值要和列數一致,而且順序不能顛倒。 INSERT INTO users VALUES(123, '姚明', 25);

    如果將INSERT語句寫成如下形式MySQL將會報錯。

    INSERT INTO users VALUES('姚明',25);

    2. 使用INSERT插入多條記錄

    看 到這個標題也許大家會問,這有什么好說的,調用多次INSERT語句不就可以插入多條記錄 了嗎!但使用這種方法要增加服務器的負荷,因為,執行每一次SQL服務器都要同樣對SQL進行分析、優化等操作。幸好MySQL提供了另一種解決方案,就 是使用一條INSERT語句來插入多條記錄。這并不是標準的SQL語法,因此只能在MySQL中使用。

    INSERT INTO users(name, age)

    VALUES('姚明', 25), ('比爾.蓋茨', 50), ('火星人', 600);

    上面的INSERT 語句向users表中連續插入了3條記錄。值得注意的是,上面的INSERT語句中的VALUES后必須每一條記錄的值放到一對(…)中,中間使用","分割。假設有一個表table1

    CREATE TABLE table1(n INT);

    如果要向table1中插入5條記錄,下面寫法是錯誤的:

    INSERT INTO table1 (i) VALUES(1,2,3,4,5);

    MySQL將會拋出下面的錯誤

    ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1

    而正確的寫法應該是這樣:

    INSERT INTO t able1(i) VALUES(1),(2),(3),(4),(5);

    當然,這種寫法也可以省略列名,這樣每一對括號里的值的數目必須一致,而且這個數目必須和列數一致。如:

    INSERT INTO t able1 VALUES(1),(2),(3),(4),(5);

    3. REPLACE語句

    我們在使用數據庫時 可能會經常遇到這種情況。如果一個表在一個字段上建立了唯一索引,當我們再向這個表中使用已經存在的鍵值插入一條記錄,那將會拋出一個主鍵沖突的錯誤。當 然,我們可能想用新記錄的值來覆蓋原來的記錄值。如果使用傳統的做法,必須先使用DELETE語句刪除原先的記錄,然后再使用INSERT插入新的記錄。 而在MySQL中為我們提供了一種新的解決方案,這就是REPLACE語句。使用REPLACE插入一條記錄時,如果不重復,REPLACE就和 INSERT的功能一樣,如果有重復記錄,REPLACE就使用新記錄的值來替換原來的記錄值。

    使用REPLACE的最大好處就是可以將DELETE和INSERT合二為一,形成一個原子操作。這樣就可以不必考慮在同時使用DELETE和INSERT時添加事務等復雜操作了。

    在使用REPLACE時,表中必須有唯一索引,而且這個索引所在的字段不能允許空值,否則REPLACE就和INSERT完全一樣的。

    在 執行REPLACE后,系統返回了所影響的行數,如果返回1,說明在表中并沒有重復的記 錄,如果返回2,說明有一條重復記錄,系統自動先調用了DELETE刪除這條記錄,然后再記錄用INSERT來插入這條記錄。如果返回的值大于2,那說明 有多個唯一索引,有多條記錄被刪除和插入。

    REPLACE的語法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE語句是插入或更新一條記錄。

    REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '趙本山', 50);

    插入多條記錄:

    REPLACE INTO users(id, name, age)

    VALUES(123, '趙本山', 50), (134,'Mary',15);

    REPLACE也可以使用SET語句

    REPLACE INTO users SET id = 123, name = '趙本山', age = 50;

    上 面曾提到REPLACE可能影響3條以上的記錄,這是因為在表中有超過一個的唯一索引。在 這種情況下,REPLACE將考慮每一個唯一索引,并對每一個索引對應的重復記錄都刪除,然后插入這條新記錄。假設有一個table1表,有3個字段a, b, c。它們都有一個唯一索引。

    CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

    假設table1中已經有了3條記錄

    a b c

    1 1 1

    2 2 2

    3 3 3

    下面我們使用REPLACE語句向table1中插入一條記錄。

    REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);

    返回的結果如下

    Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

    在table1中的記錄如下

    a b c

    1 2 3

    我們可以看到,REPLACE將原先的3條記錄都刪除了,然后將(1, 2, 3)插入。

    二、UPDATE

    UPDATE的功能是更新表中的數據。這的語法和INSERT的第二種用法相似。必須提供表名以及SET表達式,在后面可以加WHERE以限制更新的記錄范圍。

    UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...

    WHERE ... ;

    如下面的語句將users表中id等于123的記錄的age改為24

    UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;

    同樣,可以使用UPDATE更新多個字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;

    上面的UPDATE語句通過WHERE指定一個條件,否則,UPDATE將更新表中的所有記錄的值。

    在 使用UPDATE更新記錄時,如果被更新的字段的類型和所賦的值不匹配時,MySQL將這 個值轉換為相應類型的值。如果這個字段是數值類型,而且所賦值超過了這個數據類型的最大范圍,那么MySQL就將這個值轉換為這個范圍最大或最小值。如果 字符串太長,MySQL就將多余的字符串截去。如果設置非空字段為空,那么將這個字段設置為它們的默認值,數字的默認值是0,字符串的默認值是空串(不是 null,是"")。

    有兩種情況UPDATE不會對影響表中的數據。

    1. 當WHERE中的條件在表中沒有記錄和它匹配時。

    2. 當我們將同樣的值賦給某個字段時,如將字段abc賦為'123',而abc的原值就是'123'。

    和INSERT、REPLACE一樣,UPDATE也返回所更新的記錄數。但這些記錄數并不包括滿足WHERE條件的,但卻未被更新的記錄。如下同的UPDATE語句就未更新任何記錄。

    UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 12;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    需要注意的時,如果一個字段的類型是TIMESTAMP,那么這個字段在其它字段更新時自動更新。

    在有些時候我們需要得到UPDATE所選擇的行數,而不是被更新的行數。我們可以通過一些API來達到這個目的。如MySQL提供的C API提供了一個選項可以得到你想要的記錄數。而MySQL的JDBC驅動得到的默認記錄數也是匹配的記錄數。

    UPDATE和REPLACE基本類似,但是它們之間有兩點不同。

    1. UPDATE在沒有匹配記錄時什么都不做,而REPLACE在有重復記錄時更新,在沒有重復記錄時插入。

    2. UPDATE可以選擇性地更新記錄的一部分字段。而REPLACE在發現有重復記錄時就將這條記錄徹底刪除,再插入新的記錄。也就是說,將所有的字段都更新了。

    三、DELETE和TRUNCATE TABLE

    在MySQL中有兩種方法可以刪除數據,一種是DELETE語句,另一種是TRUNCATE TABLE語句。DELETE語句可以通過WHERE對要刪除的記錄進行選擇。而使用TRUNCATE TABLE將刪除表中的所有記錄。因此,DELETE語句更靈活。

    如果要清空表中的所有記錄,可以使用下面的兩種方法:

    DELETE FROM table1

    TRUNCATE TABLE table1

    其中第二條記錄中的TABLE是可選的。

    如果要刪除表中的部分記錄,只能使用DELETE語句。

    DELETE FROM table1 WHERE ...;

    如果DELETE不加WHERE子句,那么它和TRUNCATE TABLE是一樣的,但它們有一點不同,那就是DELETE可以返回被刪除的記錄數,而TRUNCATE TABLE返回的是0。

    如果一個表中有自增字段,使用TRUNCATE TABLE和沒有WHERE子句的DELETE刪除所有記錄后,這個自增字段將起始值恢復成1.如果你不想這樣做的話,可以在DELETE語句中加上永真的WHERE,如WHERE 1或WHERE true。

    DELETE FROM table1 WHERE 1;

    上面的語句在執行時將掃描每一條記錄。但它并不比較,因為這個WHERE條件永遠為true。這樣做雖然可以保持自增的最大值,但由于它是掃描了所有的記錄,因此,它的執行成本要比沒有WHERE子句的DELETE大得多。

    DELETE和TRUNCATE TABLE的最大區別是DELETE可以通過WHERE語句選擇要刪除的記錄。但執行得速度不快。而且還可以返回被刪除的記錄數。而TRUNCATE TABLE無法刪除指定的記錄,而且不能返回被刪除的記錄。但它執行得非???。

    和 標準的SQL語句不同,DELETE支持ORDER BY和LIMIT子句,通過這兩個子句,我們可以更好地控制要刪除的記錄。如當我們只想刪除WHERE子句過濾出來的記錄的一部分,可以使用LIMIB, 如果要刪除后幾條記錄,可以通過ORDER BY和LIMIT配合使用。假設我們要刪除users表中name等于"Mike"的前6條記錄。可以使用如下的DELETE語句:

    DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;

    一般MySQL并不確定刪除的這6條記錄是哪6條,為了更保險,我們可以使用ORDER BY對記錄進行排序。

    DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' ORDER BY id DESC LIMIT 6;

    將B表查詢的數據插入A表:

    insert into A  select 。。。from B where。。。

    or

    insert into A (。。。)select 。。。from B where。。。

    將B表的值更新到A表:

    update A set a = (select b from B where B.id = A.id) where exists(select 1 from B where id = A.id) and 。。。

    同時刪除多表數據:

    delete A,B from A,B where A.id = B.id and 。。。

    or

    delete from A,B using A,B where A.id = B.id and 。。。

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