1.數(shù)據(jù)倉庫概念始于上世紀(jì)80年代中期，首次出現(xiàn)是在被譽(yù)為“數(shù)據(jù)倉庫之父”WilliamH．Inmon的《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中。隨著人們對大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究、管理、維護(hù)等方面的深刻識認(rèn)和不斷完善，在總結(jié)、豐富、集中多行企業(yè)信息的經(jīng)驗(yàn)之后，為數(shù)據(jù)倉庫給出了更為精確的定義，即“數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合”。數(shù)據(jù)倉庫并沒有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)，也沒有成熟的基本模式，且更偏向于工程，具有強(qiáng)烈的工程性。通常按其關(guān)鍵技術(shù)部份分為數(shù)據(jù)的抽取、存儲與管理以及數(shù)據(jù)的表現(xiàn)等三個(gè)基本方面。

　　數(shù)據(jù)倉庫的重點(diǎn)與要求是能夠準(zhǔn)確、安全、可靠地從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工轉(zhuǎn)換成有規(guī)律信息之后，再供管理人員進(jìn)行分析使用。數(shù)據(jù)倉庫主要是應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，其主要目的是“提取”信息并加以擴(kuò)展，用來進(jìn)行處理基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)(DSS)的應(yīng)用。

　　2 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)(DSS)由三個(gè)部件組成：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(Data warehousing)，聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP，On—Line Analytical Pro—cessing)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining)。

　　聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP，On—Analytical Pro—cessing)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)給特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表需求。數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于存儲和管理面向決策主題的數(shù)據(jù)；而OLAP側(cè)重于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析，并將其轉(zhuǎn)換成輔助決策信息。OLA P的一個(gè)主要特點(diǎn)是多維數(shù)據(jù)分析，這與數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)組織正好形成相互結(jié)合、相互補(bǔ)充的關(guān)系。問此，利用OLAP技術(shù)與數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)合可以較好地解決傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)既需要處理大量數(shù)據(jù)又需要進(jìn)行大量數(shù)值計(jì)算的問題。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要通過對多維數(shù)據(jù)的維進(jìn)行剖切、鉆取和旋轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為決策者提供決策支持。多維結(jié)構(gòu)是決策支持的支柱，也是OLAP的核心。

　　數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的。模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘可以看成是一種數(shù)據(jù)搜尋過程，它不必預(yù)先假設(shè)或提出問題，但是仍能找到那些非預(yù)期的卻令人關(guān)注的信息，這些信息表示了數(shù)據(jù)元素的關(guān)系和模式。它能挖掘出數(shù)據(jù)鍵潛在的模式(pattern)，找出最有價(jià)值的信息和知識(knowledge)。指導(dǎo)商業(yè)行為或輔助科學(xué)研究。研究對象是大規(guī)模和超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合。