爪哇一角

一、sql語句的執行步驟：
 1）語法分析，分析語句的語法是否符合規范，衡量語句中各表達式的意義。
2） 語義分析，檢查語句中涉及的所有數據庫對象是否存在，且用戶有相應的權限。
3）視圖轉換，將涉及視圖的查詢語句轉換為相應的對基表查詢語句。
4）表達式轉換， 將復雜的 SQL 表達式轉換為較簡單的等效連接表達式。
 5）選擇優化器，不同的優化器一般產生不同的“執行計劃”
6）選擇連接方式， ORACLE 有三種連接方式，對多表連接 ORACLE 可選擇適當的連接方式。
7）選擇連接順序， 對多表連接 ORACLE 選擇哪一對表先連接，選擇這兩表中哪個表做為源數據表。
8）選擇數據的搜索路徑，根據以上條件選擇合適的數據搜索路徑，如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式。
9）運行“執行計劃”
二、oracle 共享原理：
        ORACLE將執行過的SQL語句存放在內存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的數據庫用戶共享 當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時,如果它和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的 執行路徑. 這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用
三、oracle 語句提高查詢效率的方法：1： where column in(select * from ... where ...); 2：... where exists (select 'X' from ...where ...); 第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢 使用EXIST，Oracle系統會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時間 Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，并將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中 避免使用having字句 避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷

SQL Select語句完整的執行順序： 

1、from子句組裝來自不同數據源的數據；
 2、where子句基于指定的條件對記錄行進行篩選；
3、group by子句將數據劃分為多個分組；
4、使用聚集函數進行計算；
5、使用having子句篩選分組；
6、計算所有的表達式；
7、使用order by對結果集進行排序。

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WHERE子句解析順序分析：

由于SQL優化起來比較復雜,并且還會受環境限制,在開發過程中,寫SQL必須必須要遵循以下幾點的原則：

1.ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效)

SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效)

SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;

2.SELECT子句中避免使用’*’

當在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 ‘*’ 是一個方便的方法.可是,這是一個非常低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程中, 會將’*’ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.

3.使用表的別名(Alias)

當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

注：Column歧義指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,當SQL語句中出現這個Column時,SQL解析器無法判斷這個Column的歸屬。