WEB 數據挖掘與數據倉庫
Web正在改變著整個業務領域!業務領域的不斷改變影響著數據挖掘技術，數據挖掘也在不斷地改變著整個業務領域。
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數據挖掘："數據挖掘"(Data Mining)是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是由于企業數據庫的廣泛使用，存在大量的數據，并且迫切需要從這些數據中獲取有用的信息的知識。獲取的信息和知識有廣泛的應用，例如：商務管理、生產管理、市場控制、市場分析、工程設計和科學探索等。越來越多的IT企業看到了這一誘人的市場，紛紛加入到數據挖掘工具的開發中來，并獲得豐厚的回報。
商業智能
面向Web的數據挖掘是一項復雜的技術，由于Web數據挖掘比單個數據倉庫的挖掘要復雜的多，因而面向Web的數據挖掘成了一個難以解決的問題。而XML的出現為解決Web數據挖掘的難題帶來了機會。由于XML能夠使不同來源的結構化的數據很容易地結合在一起，因而使搜索多樣的不兼容的數據庫能夠成為可能，從而為解決Web數據挖掘難題帶來了希望。XML的擴展性和靈活性允許XML描述不同種類應用軟件中的數據，從而能描述搜集的Web頁中的數據記錄。同時，由于基于XML的數據是自我描述的，數據不需要有內部描述就能被交換和處理。作為表示結構化數據的一個工業標準，XML為組織、軟件開發者、Web站點和終端使用者提供了許多有利條件。相信在以后，隨著XML作為在Web上交換數據的一種標準方式的出現，面向Web的數據挖掘將會變得非常輕松。