在現代社會中，公司大多數商務流程的核心部分是數據。而數據挖掘的任務就是在如此海量的數據中發現有用的數據。但是僅僅發現數據那是不夠的。我們必須對這種模型做出一定的反應，并采取行動，最后將有用的數據轉換成信息，信息變成行動，行動轉換成價值。這個就是數據挖掘在商業應用上的一個完整的流程。
下面給出一個完整數據挖掘過程的四個步驟：
- 鑒別商業問題
- 使用數據挖掘技術將數據轉換成可以采取行動的信息。
- 根據信息采取行動。
- 衡量結果。
商業問題的鑒定：
有些問題的產生是顯然的，如：開辟新產品的市場；為現存的產品和服務定價；了解客戶流失的原因。同時和各種人員的交流也是很重要的，當他們了解了DM之后，他們就有可能提出更好的問題。
數據挖掘：
以下一些情況可能影響數據挖掘的效果：
- 不好的數據格式。
- 另人費解的數據格式以及各個系統中數據含義的不一致。
- 缺少相應可以實施的功能。
- 挖掘出的結果缺乏充分的理由。
- 企業內部組織的問題。
- 耗時太長。
同時在挖掘之前還有一個數據準備的過程。
采取行動：
在采取行動的過程中，各個不同的企業、不同的部門他們采取的行動應該是個不相同的。但是有一個主要的方法是：不要一下子把面鋪的很廣，而是應該采取一種循序漸進的的方法。
衡量結果：
衡量可以給我們一個采取行動的效果的回饋。
一個好的想法是我們可以把數據挖掘作為一個小的商業過程。通過比較將實際結果和預測的值進行比較，我們往往可以發現一些很好的問題用于下一個數據挖掘的過程中。
現在很多的實際情況是由于我們的工作很忙以至于忽略了對結果的衡量。這種行為是一個錯誤。因為沒一個數據挖掘的過程，不管成功與否，都可以有一定的經驗以用于將來的活動之中。現在的問題是如何進行衡量以便提供最好的效果。
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