為什么dw使用星型模型，為什么使用關系型數據庫？
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對于第一個問題，我同意
偉平的說法。其實就是實現了維度結構
，星型模式是一種比3NF更加形式化的模式，其目的正是為了支撐OLAP的要求，是一種支撐分析應用的模式。特別是針對ROLAP，如果不建立星型模式（或者雪花模式），想建立olap元數據是非常困難的，因為某個維度需要跟物理維表關聯起來，維中的級別、屬性、鉆取體系都要與表中字段對應起來。同樣，度量也需要和事實表中某個字段對應。在星型模式中，這種對應關系是匹配的，所以很方便地描述它們。然而如果是基于3NF去映射一個維度結構，當然可以，只是需要額外的工作，因為3NF和OLAP模型是不匹配的。 ?
可以先將這部分工作分成兩部分，一是數據模型，二是OLAP應用。如果數據模型用3NF，那么OLAP建模的事情多放在OLAP服務器中進行。而如果使用星型模式，OLAP建模其實部分工作移到了數據建模這邊。
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這樣理解，其實采用星型模式是為了讓架構和過程更加規范。當然，代價是數據的冗余。
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對于第二個問題，為什么使用關系型數據庫。如果不采用RDB，還會有哪些選擇呢？多維數據庫、面向對象數據庫、xml數據庫？顯然，后者都是一些不成熟的技術，不似RDB，其關系理論已經存在三十年矣。
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多維數據庫主要面向分析應用，對于存儲海量數據當然有其缺陷。更加不用提沒有一個標準的接口。至少微軟提出的MDX還并沒有形成一種訪問標準，而在數據存儲理論上，各個廠商有各自的一套。而面向對象數據庫，雖然也是也是發展多年，但其主要應用還是偏向于一般系統的設計、開發效率，也不擅長數據存儲。雖然有一些規范、理論，但大多還沒有形成比較權威的形式化理論，還是處于感性階段。
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像sybase的IQ數據庫，這玩意兒到底是個什么類型的數據庫，我也不是非常確定，但顯然他并沒有顛覆關系數據，同樣有表、字段的概念，只是他顛覆了原來按行存儲數據的技術，改用按列存儲數據。最后還是同樣用SQL來訪問數據，所以姑且還是認為他是關系數據庫吧。
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如此，似乎只有選擇關系數據庫來存放海量數據，當然可以附加地采用多維數據來存放用于分析目的的數據。未來會不會還是如此，說不一定，但至少在三五年內，還不不會有什么新的變化。
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