?IJCAI (1+): AI最好的綜合性會(huì)議, 1969年開始,
每?jī)赡觊_一次, 奇數(shù)年開. 因?yàn)锳I
實(shí)在太大,
所以雖然每屆基本上能錄100多篇（現(xiàn)在已經(jīng)到200多篇了），但分到每個(gè)
領(lǐng)域就沒(méi)幾篇了，象machine learning、computer
vision這么大的領(lǐng)域每次大概也
就10篇左右, 所以難度很大.
不過(guò)從錄用率上來(lái)看倒不太低,基本上20%左右, 因?yàn)閮?nèi)
行人都會(huì)掂掂分量, 沒(méi)希望的就別浪費(fèi)reviewer的時(shí)間了.
最近中國(guó)大陸投往國(guó)際會(huì)
議的文章象潮水一樣,
而且因?yàn)閲?guó)內(nèi)很少有能自己把關(guān)的研究組,
所以很多會(huì)議都在
complain說(shuō)中國(guó)的低質(zhì)量文章嚴(yán)重妨礙了PC的工作效率.
在這種情況下, 估計(jì)這幾年
國(guó)際會(huì)議的錄用率都會(huì)降下去. 另外,
以前的IJCAI是沒(méi)有poster的, 03年開始, 為了
減少被誤殺的好人, 增加了2頁(yè)紙的poster.值得一提的是,
IJCAI是由貌似一個(gè)公司
的"IJCAI Inc."主辦的(當(dāng)然實(shí)際上并不是公司,
實(shí)際上是個(gè)基金會(huì)), 每次會(huì)議上要
發(fā)幾個(gè)獎(jiǎng), 其中最重要的兩個(gè)是IJCAI Research Excellence
Award 和 Computer
& Thoughts Award, 前者是終身成就獎(jiǎng), 每次一個(gè)人,
基本上是AI的最高獎(jiǎng)(有趣的
是, 以AI為主業(yè)拿圖靈獎(jiǎng)的6位中,
有2位還沒(méi)得到這個(gè)獎(jiǎng)), 后者是獎(jiǎng)給35歲以下的
青年科學(xué)家, 每次一個(gè)人.
這兩個(gè)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)演說(shuō)是每次IJCAI的一個(gè)重頭戲.另外,
IJCAI 的 PC member 相當(dāng)于其他會(huì)議的area chair, 權(quán)力很大,
因?yàn)槭怯蒔C member
去找 reviewer 來(lái)審, 而不象一般會(huì)議的PC member其實(shí)就是
reviewer. 為了制約
這種權(quán)力, IJCAI的審稿程序是每篇文章分配2位PC member,
primary PC member去找
3位reviewer, second PC member 找一位.
AAAI (1): 美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)AAAI的年會(huì).
是一個(gè)很好的會(huì)議, 但其檔次不穩(wěn)定, 可
以給到1+, 也可以給到1-或者2+, 總的來(lái)說(shuō)我給它"1".
這是因?yàn)樗拈_法完全受
IJCAI制約: 每年開, 但如果這一年的IJCAI在北美舉行,
那么就停開. 所以, 偶數(shù)年
里因?yàn)闆](méi)有IJCAI, 它就是最好的AI綜合性會(huì)議,
但因?yàn)樘?hào)召力畢竟比IJCAI要小一些,
特別是歐洲人捧AAAI場(chǎng)的比IJCAI少得多(其實(shí)亞洲人也是),
所以比IJCAI還是要稍弱
一點(diǎn), 基本上在1和1+之間; 在奇數(shù)年,
如果IJCAI不在北美, AAAI自然就變成了比
IJCAI低一級(jí)的會(huì)議(1-或2+), 例如2005年既有IJCAI又有AAAI,
兩個(gè)會(huì)議就進(jìn)行了協(xié)
調(diào), 使得IJCAI的錄用通知時(shí)間比AAAI的deadline早那么幾天,
這樣IJCAI落選的文章
可以投往AAAI.在審稿時(shí)IJCAI 的 PC chair也在一直催,
說(shuō)大家一定要快, 因?yàn)锳AAI
那邊一直在擔(dān)心IJCAI的錄用通知出晚了AAAI就麻煩了.
COLT (1): 這是計(jì)算學(xué)習(xí)理論最好的會(huì)議, ACM主辦,
每年舉行. 計(jì)算學(xué)習(xí)理論基本上
可以看成理論計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉,
所以這個(gè)會(huì)被一些人看成是理論計(jì)算
機(jī)科學(xué)的會(huì)而不是AI的會(huì).
我一個(gè)朋友用一句話對(duì)它進(jìn)行了精彩的刻畫:
"一小群數(shù)
學(xué)家在開會(huì)". 因?yàn)镃OLT的領(lǐng)域比較小,
所以每年會(huì)議基本上都是那些人. 這里順便
提一件有趣的事, 因?yàn)樽罱鼑?guó)內(nèi)搞的會(huì)議太多太濫,
而且很多會(huì)議都是LNCS/LNAI出
論文集, LNCS/LNAI基本上已經(jīng)被搞臭了, 但很不幸的是,
LNCS/LNAI中有一些很好的
會(huì)議, 例如COLT.
CVPR (1): 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方面最好的會(huì)議之一,
IEEE主辦, 每年舉行. 雖然題
目上有計(jì)算機(jī)視覺(jué),
但個(gè)人認(rèn)為它的模式識(shí)別味道更重一些.
事實(shí)上它應(yīng)該是模式識(shí)
別最好的會(huì)議, 而在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面,
還有ICCV與之相當(dāng). IEEE一直有個(gè)傾向, 要把
會(huì)辦成"盛會(huì)",
歷史上已經(jīng)有些會(huì)被它從quality很好的會(huì)辦成"盛會(huì)"了.
CVPR搞不好
也要走這條路. 這幾年錄的文章已經(jīng)不少了.
最近負(fù)責(zé)CVPR會(huì)議的TC的chair發(fā)信
說(shuō), 對(duì)這個(gè)community來(lái)說(shuō),
讓好人被誤殺比被壞人漏網(wǎng)更糟糕,
所以我們是不是要減
少好人被誤殺的機(jī)會(huì)啊?
所以我估計(jì)明年或者后年的CVPR就要擴(kuò)招了.
ICCV (1): 介紹CVPR的時(shí)候說(shuō)過(guò)了,
計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面最好的會(huì)之一. IEEE主辦.
ICCV逢奇數(shù)年開，開會(huì)地點(diǎn)以往是北美，歐洲和亞洲輪流，本來(lái)2003年定在北
京，后來(lái)因Sars和原定05年的法國(guó)換了一下。ICCV'07年將首次在南美(巴西)舉行.
CVPR原則上每年在北美開,
如果那年正好ICCV在北美,則該年沒(méi)有CVPR.
ICML (1): 機(jī)器學(xué)習(xí)方面最好的會(huì)議之一. 現(xiàn)在是IMLS主辦,
每年舉行. 參見關(guān)于NIPS的
介紹.
NIPS (1): 神經(jīng)計(jì)算方面最好的會(huì)議之一, NIPS主辦,
每年舉行. 值得注意的是, 這個(gè)會(huì)
每年的舉辦地都是一樣的, 以前是美國(guó)丹佛,
現(xiàn)在是加拿大溫哥華; 而且它是年底開會(huì),
會(huì)開完后第2年才出論文集, 也就是說(shuō),
NIPS'05的論文集是06年出. 會(huì)議的名字是
"Advances in Neural Inxxxxation Processing Systems", 所以,
與ICMLECML這樣
的"標(biāo)準(zhǔn)的"機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議不同,
NIPS里有相當(dāng)一部分神經(jīng)科學(xué)的內(nèi)容, 和機(jī)器學(xué)習(xí)有
一定的距離. 但由于會(huì)議的主體內(nèi)容是機(jī)器學(xué)習(xí),
或者說(shuō)與機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)系緊密, 所以
不少人把NIPS看成是機(jī)器學(xué)習(xí)方面最好的會(huì)議之一.
這個(gè)會(huì)議基本上控制在Michael
Jordan的徒子徒孫手中, 所以對(duì)Jordan系的人來(lái)說(shuō),
發(fā)NIPS并不是難事, 一些未必很
強(qiáng)的工作也能發(fā)上去, 但對(duì)這個(gè)圈子之外的人來(lái)說(shuō),
想發(fā)一篇實(shí)在很難, 因?yàn)榱艚o"外
人"的口子很小. 所以對(duì)Jordan系以外的人來(lái)說(shuō),
發(fā)NIPS的難度比ICML更大. 換句話說(shuō),
ICML比較開放, 小圈子的影響不象NIPS那么大,
所以北美和歐洲人都認(rèn), 而NIPS則有
些人(特別是一些歐洲人, 包括一些大家)堅(jiān)決不投稿.
這對(duì)會(huì)議本身當(dāng)然并不是好事,
但因?yàn)镴ordan系很強(qiáng)大, 所以它似乎也不太care.
最近IMLS(國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)會(huì))改選
理事,
有資格提名的人包括近三年在ICMLECMLCOLT發(fā)過(guò)文章的人,
NIPS則被排除在
外了. 無(wú)論如何, 這是一個(gè)非常好的會(huì).
ACL (1-): 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)/自然語(yǔ)言處理方面最好的會(huì)議, ACL
(Association of
Computational Linguistics) 主辦, 每年開.
KR (1-): 知識(shí)表示和推理方面最好的會(huì)議之一,
實(shí)際上也是傳統(tǒng)AI(即基于邏輯的AI)
最好的會(huì)議之一. KR Inc.主辦, 現(xiàn)在是偶數(shù)年開.
SIGIR (1-): 信息檢索方面最好的會(huì)議, ACM主辦, 每年開. 這個(gè)會(huì)現(xiàn)在小圈子氣越來(lái)
越重. 信息檢索應(yīng)該不算AI,
不過(guò)因?yàn)檫@里面用到機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越多, 最近幾年甚至 有點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用會(huì)議的味道了, 所以把它也列進(jìn)來(lái).
SIGKDD (1-): 數(shù)據(jù)挖掘方面最好的會(huì)議, ACM主辦, 每年開. 這個(gè)會(huì)議歷史比較短,
畢竟,
與其他領(lǐng)域相比,數(shù)據(jù)挖掘還只是個(gè)小弟弟甚至小侄兒.
在幾年前還很難把它列 在tier-1里面, 一方面是名聲遠(yuǎn)不及其他的top
conference響亮, 另一方面是相對(duì)容易 被錄用.
但現(xiàn)在它被列在tier-1應(yīng)該是毫無(wú)疑問(wèn)的事情了.
這幾年來(lái)KDD的質(zhì)量都很 高. SIGKDD從2000年來(lái)full paper的錄取率都在10%-12%之間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于IJCAI和ICML.
經(jīng)常聽人說(shuō)，KDD要比IJICAI和ICML都要困難。IJICAI才6頁(yè)，而KDD要10頁(yè)。沒(méi)有扎實(shí)系統(tǒng)
的工作，很難不留下漏洞。有不少IJICAI的常客也每年都投KDD，可難得幾個(gè)能經(jīng)常中。
UAI (1-): 名字叫"人工智能中的不確定性",
涉及表示推理學(xué)習(xí)等很多方面, AUAI
(Association of UAI) 主辦, 每年開
凡是有該標(biāo)志的文章，都是該blog博主Caoer（草兒）原創(chuàng)，凡是索引、收藏
、轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)處和原文作者。非常感謝。