【pipeline】【分布式的id生成器】【分布式鎖【watch】【multi】】【redis分布式】
好了，一個一個來。
一、 Pipeline
官方的說明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。簡單點說pipeline適用于批處理。當有大量的操作需要一次性執行的時候，可以用管道。
示例：
Jedis jedis =
new Jedis(String,
int);
Pipeline p = jedis.pipelined();
p.set(key,value);
//每個操作都發送請求給redis-server
p.get(key,value);
p.sync();
//這段代碼獲取所有的response
這里我進行了20w次連續操作（10w讀，10w寫），不用pipeline耗時：187242ms，用pipeline耗時：1188ms，可見使用管道后的性能上了一個臺階。看了代碼了解到，管道通過一次性寫入請求，然后一次性讀取響應。也就是說jedis是：request response，request response，...；pipeline則是：request request... response response的方式。這樣無需每次請求都等待server端的響應。
二、 跨jvm的id生成器
談到這個話題，首先要知道redis-server端是單線程來處理client端的請求的。
這樣來實現一個id生成器就非常簡單了，只要簡單的調用jdeis.incr(key);就搞定了。
你或許會問，incr是原子操作嗎，能保證不會出現并發問題嗎，前面說過，server端是單線程處理請求的。
三、 【跨jvm的鎖實現【watch】【multi】】
首先說下這個問題的使用場景，有些時候我們業務邏輯是在不同的jvm進程甚至是不同的物理機上的jvm處理的。這樣如何來實現不同jvm上的同步問題呢，其實我們可以基于redis來實現一個鎖。
具體事務和監聽請參考文章：
redis學習筆記之事務 暫時找到三種實現方式：
1. 通過jedis.setnx(key,value)實現
import java.util.Random;
import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* @author Teaey
*/
public class RedisLock {
//加鎖標志
public static final String LOCKED = "TRUE";
public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;
//默認超時時間（毫秒）
public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;
public static JedisPool pool;
public static final Random r = new Random();
//鎖的超時時間（秒），過期刪除
public static final int EXPIRE = 5 * 60;
static {
pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);
}
private Jedis jedis;
private String key;
//鎖狀態標志
private boolean locked = false;
public RedisLock(String key) {
this.key = key;
this.jedis = pool.getResource();
}
public boolean lock(long timeout) {
long nano = System.nanoTime();
timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {
jedis.expire(key, EXPIRE);
locked = true;
return locked;
}
// 短暫休眠，nano避免出現活鎖
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
public boolean lock() {
return lock(DEFAULT_TIME_OUT);
}
// 無論是否加鎖成功，必須調用
public void unlock() {
try {
if (locked)
jedis.del(key);
} finally {
pool.returnResource(jedis);
}
}
}
2. 通過事務(multi)實現
由于采納第一張方法，第二種跟第三種實現只貼了關鍵代碼，望諒解。^_^
public boolean lock_2(long timeout) { long nano = System.nanoTime();
timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
Transaction t = jedis.multi();
// 開啟事務，當server端收到multi指令
// 會將該client的命令放入一個隊列，然后依次執行，知道收到exec指令
t.getSet(key, LOCKED);
t.expire(key, EXPIRE);
String ret = (String) t.exec().get(0);
if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {
return true;
}
// 短暫休眠，nano避免出現活鎖
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
3. 通過事務+監聽實現
public boolean lock_3(long timeout) { long nano = System.nanoTime();
timeout *= ONE_MILLI_NANOS;
try {
while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
jedis.watch(key);
// 開啟watch之后，如果key的值被修改，則事務失敗，exec方法返回null
String value = jedis.get(key);
if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {
Transaction t = jedis.multi();
t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);
if (t.exec() != null) {
return true;
}
}
jedis.unwatch();
// 短暫休眠，nano避免出現活鎖
Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
}
return false;
}
最終采用第一種實現，因為加鎖只需發送一個請求，效率最高。
四、 【redis分布式】
最后一個話題，jedis的分布式。在jedis的源碼里發現了兩種hash算法（MD5，MURMUR Hash(默認）），也可以自己實現redis.clients.util.Hashing接口擴展。
List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>(); //server1
JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000);
//server2
JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000);
hosts.add(host1);
hosts.add(host2);
ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts);
jedis.set("key", "");
另外寫博客真費力。。。