Select
用途：
從指定表中取出指定的列的數據
語法：
SELECT column_name(s) FROM table_name
|
解釋：
從數據庫中選取資料列，并允許從一或多個資料表中，選取一或多個資料列或資料行。SELECT 陳述式的完整語法相當復雜，但主要子句可摘要為：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
例：
“Persons” 表中的數據有
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
選出字段名” LastName”、” FirstName” 的數據
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
|
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
|
Hansen
|
Ola
|
|
Svendson
|
Tove
|
|
Pettersen
|
Kari
|
選出所有字段的數據
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
Where
用途：
被用來規定一種選擇查詢的標準
語法：
SELECT column FROM table WHERE column condition value
|
下面的操作符能被使用在WHERE中：
=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE
注意： 在某些SQL的版本中不等號< >能被寫作為!=
解釋：
SELECT語句返回WHERE子句中條件為true的數據
例：
從” Persons”表中選出生活在” Sandnes” 的人
SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'
|
"Persons" 表中的數據有:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
Year
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
1951
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
1978
|
|
Svendson
|
Stale
|
Kaivn 18
|
Sandnes
|
1980
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
1960
|
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
Year
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
1951
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
1978
|
|
Svendson
|
Stale
|
Kaivn 18
|
Sandnes
|
1980
|
And & Or
用途：
在WHERE子句中AND和OR被用來連接兩個或者更多的條件
解釋：
AND在結合兩個布爾表達式時，只有在兩個表達式都為 TRUE 時才傳回 TRUE
OR在結合兩個布爾表達式時，只要其中一個條件為 TRUE 時，OR便傳回 TRUE
例：
"Persons" 表中的原始數據:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
|
Svendson
|
Stephen
|
Kaivn 18
|
Sandnes
|
用AND運算子來查找"Persons" 表中FirstName為”Tove”而且LastName為” Svendson”的數據
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName='Tove'
AND LastName='Svendson'
|
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
用OR運算子來查找"Persons" 表中FirstName為”Tove”或者LastName為” Svendson”的數據
SELECT * FROM Persons
WHERE firstname='Tove'
OR lastname='Svendson'
|
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
|
Svendson
|
Stephen
|
Kaivn 18
|
Sandnes
|
你也能結合AND和OR (使用括號形成復雜的表達式),如:
SELECT * FROM Persons WHERE
(FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen')
AND LastName='Svendson'
|
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
|
Svendson
|
Stephen
|
Kaivn 18
|
Sandnes
|
Between…And
用途：
指定需返回數據的范圍
語法：
SELECT column_name FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
|
例：
“Persons”表中的原始數據
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
|
Nordmann
|
Anna
|
Neset 18
|
Sandnes
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
用BETWEEN…AND返回LastName為從”Hansen”到”Pettersen”的數據：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName
BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
|
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
|
Nordmann
|
Anna
|
Neset 18
|
Sandnes
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
為了顯示指定范圍之外的數據，也可以用NOT操作符：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
|
返回結果:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
Distinct
用途：
DISTINCT關鍵字被用作返回唯一的值
語法：
SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name
|
解釋：
當column-name(s)中存在重復的值時，返回結果僅留下一個
例：
“Orders”表中的原始數據
|
Company
|
OrderNumber
|
|
Sega
|
3412
|
|
W3Schools
|
2312
|
|
Trio
|
4678
|
|
W3Schools
|
6798
|
用DISTINCT關鍵字返回Company字段中唯一的值：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
|
返回結果:
|
Company
|
|
Sega
|
|
W3Schools
|
|
Trio
|
Order by
用途：
指定結果集的排序
語法：
SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }
|
解釋：
指定結果集的排序，可以按照ASC(遞增方式排序，從最低值到最高值)或者DESC(遞減方式排序，從最高值到最低值)的方式進行排序，默認的方式是ASC
例：
“Orders”表中的原始數據:
|
Company
|
OrderNumber
|
|
Sega
|
3412
|
|
ABC Shop
|
5678
|
|
W3Schools
|
2312
|
|
W3Schools
|
6798
|
按照Company字段的升序方式返回結果集：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company
|
返回結果:
|
Company
|
OrderNumber
|
|
ABC Shop
|
5678
|
|
Sega
|
3412
|
|
W3Schools
|
6798
|
|
W3Schools
|
2312
|
按照Company字段的降序方式返回結果集：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company DESC
|
返回結果:
|
Company
|
OrderNumber
|
|
W3Schools
|
6798
|
|
W3Schools
|
2312
|
|
Sega
|
3412
|
|
ABC Shop
|
5678
|
Group by
用途：
對結果集進行分組，常與匯總函數一起使用。
語法：
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column
|
例：
“Sales”表中的原始數據:
|
Company
|
Amount
|
|
W3Schools
|
5500
|
|
IBM
|
4500
|
|
W3Schools
|
7100
|
按照Company字段進行分組，求出每個Company的Amout的合計：
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company
|
返回結果：
|
Company
|
SUM(Amount)
|
|
W3Schools
|
12600
|
|
IBM
|
4500
|
Having
用途：
指定群組或匯總的搜尋條件。
語法：
SELECT column,SUM(column) FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
|
解釋：
HAVING 通常與 GROUP BY 子句同時使用。不使用 GROUP BY 時，HAVING 則與 WHERE 子句功能相似。
例：
“Sales”表中的原始數據:
|
Company
|
Amount
|
|
W3Schools
|
5500
|
|
IBM
|
4500
|
|
W3Schools
|
7100
|
按照Company字段進行分組，求出每個Company的Amout的合計在10000以上的數據：
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000
|
返回結果：
|
Company
|
SUM(Amount)
|
|
W3Schools
|
12600
|
Join
用途：
當你要從兩個或者以上的表中選取結果集時，你就會用到JOIN。
例：
“Employees”表中的數據如下，（其中ID為主鍵）:
|
ID
|
Name
|
|
01
|
Hansen, Ola
|
|
02
|
Svendson, Tove
|
|
03
|
Svendson, Stephen
|
|
04
|
Pettersen, Kari
|
“Orders”表中的數據如下：
|
ID
|
Product
|
|
01
|
Printer
|
|
03
|
Table
|
|
03
|
Chair
|
用Employees的ID和Orders的ID相關聯選取數據：
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees, Orders
WHERE Employees.ID = Orders.ID
|
返回結果：
|
Name
|
Product
|
|
Hansen, Ola
|
Printer
|
|
Svendson, Stephen
|
Table
|
|
Svendson, Stephen
|
Chair
|
或者你也可以用JOIN關鍵字來完成上面的操作：
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
INNER JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
|
INNER JOIN的語法：
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
INNER JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
|
解釋：
INNER JOIN返回的結果集是兩個表中所有相匹配的數據。
LEFT JOIN的語法：
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
LEFT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
|
用”Employees”表去左外聯結”Orders”表去找出相關數據：
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
LEFT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
|
返回結果：
|
Name
|
Product
|
|
Hansen, Ola
|
Printer
|
|
Svendson, Tove
|
|
|
Svendson, Stephen
|
Table
|
|
Svendson, Stephen
|
Chair
|
|
Pettersen, Kari
|
|
解釋：
LEFT JOIN返回”first_table”中所有的行盡管在” second_table”中沒有相匹配的數據。
RIGHT JOIN的語法：
SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
RIGHT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
|
用”Employees”表去右外聯結”Orders”表去找出相關數據：
SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
RIGHT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
|
返回結果：
|
Name
|
Product
|
|
Hansen, Ola
|
Printer
|
|
Svendson, Stephen
|
Table
|
|
Svendson, Stephen
|
Chair
|
解釋：
RIGHT JOIN返回” second_table”中所有的行盡管在”first_table”中沒有相匹配的數據。
Alias
用途：
可用在表、結果集或者列上，為它們取一個邏輯名稱
語法：
給列取別名：
SELECT column AS column_alias FROM table
|
給表取別名：
SELECT column FROM table AS table_alias
|
例：
“Persons”表中的原始數據:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Hansen
|
Ola
|
Timoteivn 10
|
Sandnes
|
|
Svendson
|
Tove
|
Borgvn 23
|
Sandnes
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
運行下面的SQL：
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
|
返回結果：
|
Family
|
Name
|
|
Hansen
|
Ola
|
|
Svendson
|
Tove
|
|
Pettersen
|
Kari
|
運行下面的SQL：
SELECT LastName, FirstName
FROM Persons AS Employees
|
返回結果：
Employees中的數據有：
|
LastName
|
FirstName
|
|
Hansen
|
Ola
|
|
Svendson
|
Tove
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Insert Into
用途：
在表中插入新行
語法：
插入一行數據
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2,....)
|
插入一行數據在指定的字段上
INSERT INTO table_name (column1, column2,...)
VALUES (value1, value2,....)
|
例：
“Persons”表中的原始數據:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
運行下面的SQL插入一行數據：
INSERT INTO Persons
VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes')
|
插入后”Persons”表中的數據為：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
|
Hetland
|
Camilla
|
Hagabakka 24
|
Sandnes
|
運行下面的SQL插入一行數據在指定的字段上：
INSERT INTO Persons (LastName, Address)
VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67')
|
插入后”Persons”表中的數據為：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
Stavanger
|
|
Hetland
|
Camilla
|
Hagabakka 24
|
Sandnes
|
|
Rasmussen
|
|
Storgt 67
|
|
Update
用途：
更新表中原有數據
語法：
UPDATE table_name SET column_name = new_value
WHERE column_name = some_value
|
例：
“Person”表中的原始數據:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Nilsen
|
Fred
|
Kirkegt 56
|
Stavanger
|
|
Rasmussen
|
|
Storgt 67
|
|
運行下面的SQL將Person表中LastName字段為”Rasmussen”的FirstName更新為”Nina”：
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina'
WHERE LastName = 'Rasmussen'
|
更新后”Person”表中的數據為：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Nilsen
|
Fred
|
Kirkegt 56
|
Stavanger
|
|
Rasmussen
|
Nina
|
Storgt 67
|
|
同樣的，用UPDATE語句也可以同時更新多個字段：
UPDATE Person
SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger'
WHERE LastName = 'Rasmussen'
|
更新后”Person”表中的數據為：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Nilsen
|
Fred
|
Kirkegt 56
|
Stavanger
|
|
Rasmussen
|
Nina
|
Stien 12
|
Stavanger
|
Delete
用途：
刪除表中的數據
語法：
DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value
|
例：
“Person”表中的原始數據:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Nilsen
|
Fred
|
Kirkegt 56
|
Stavanger
|
|
Rasmussen
|
Nina
|
Stien 12
|
Stavanger
|
刪除Person表中LastName為”Rasmussen”的數據：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen'
|
執行刪除語句后”Person”表中的數據為：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Nilsen
|
Fred
|
Kirkegt 56
|
Stavanger
|
Create Table
用途：
建立新的資料表。
語法：
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
.......
)
|
例：
創建一張叫“Person”的表，該表有4個字段"LastName", "FirstName", "Address", "Age"：
CREATE TABLE Person
(
LastName varchar,
FirstName varchar,
Address varchar,
Age int
)
|
如果想指定字段的最大存儲長度，你可以這樣：
CREATE TABLE Person
(
LastName varchar(30),
FirstName varchar(30),
Address varchar(120),
Age int(3)
)
|
下表中列出了在SQL的一些數據類型：
|
Data Type
|
Description
|
|
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
|
Hold integers only. The maximum number of digits are specified in parenthesis.
|
|
decimal(size,d)
numeric(size,d)
|
Hold numbers with fractions. The maximum number of digits are specified in "size". The maximum number of digits to the right of the decimal is specified in "d".
|
|
char(size)
|
Holds a fixed length string (can contain letters, numbers, and special characters). The fixed size is specified in parenthesis.
|
|
varchar(size)
|
Holds a variable length string (can contain letters, numbers, and special characters). The maximum size is specified in parenthesis.
|
|
date(yyyymmdd)
|
Holds a date
|
Alter Table
用途：
在已經存在的表中增加后者移除字段
語法：
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
|
注意：某些數據庫管理系統不允許移除表中的字段
例：
“Person”表中的原始數據:
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
在Person表中增加一個名為City的字段：
ALTER TABLE Person ADD City varchar(30)
|
增加后表中數據如下：
|
LastName
|
FirstName
|
Address
|
City
|
|
Pettersen
|
Kari
|
Storgt 20
|
|
移除Person表中原有的Address字段：
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address
|
移除后表中數據如下：
|
LastName
|
FirstName
|
City
|
|
Pettersen
|
Kari
|
|
Drop Table
用途：
在數據庫中移除一個數據表定義及該數據表中的所有資料、索引、觸發程序、條件約束及權限指定。
語法：
Create Database
用途：
建立新的數據庫.
語法：
CREATE DATABASE database_name
|
Drop Database
用途：
移除原有的數據庫
語法：
DROP DATABASE database_name
|
聚集函數
count
用途：
傳回選取的結果集中行的數目。
語法：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
|
例：
“Persons”表中原始數據如下：
|
Name
|
Age
|
|
Hansen, Ola
|
34
|
|
Svendson, Tove
|
45
|
|
Pettersen, Kari
|
19
|
選取記錄總數：
SELECT COUNT(Name) FROM Persons
|
執行結果：
sum
用途：
以表達式傳回所有值的總和，或僅 DISTINCT 值。SUM 僅可用于數值資料行。已忽略 Null 值。
語法：
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
|
例：
“Persons”表中原始數據如下：
|
Name
|
Age
|
|
Hansen, Ola
|
34
|
|
Svendson, Tove
|
45
|
|
Pettersen, Kari
|
19
|
選取”Persons”表中所有人的年齡總和：
SELECT SUM(Age) FROM Persons
|
執行結果：
選取”Persons”表中年齡超過20歲的人的年齡總和：
SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20
|
執行結果：
avg
用途：
傳回選取的結果集中值的平均值。已忽略 Null 值。
語法：
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
|
例：
“Persons”表中原始數據如下：
|
Name
|
Age
|
|
Hansen, Ola
|
34
|
|
Svendson, Tove
|
45
|
|
Pettersen, Kari
|
19
|
選取”Persons”表中所有人的平均年齡：
SELECT AVG(Age) FROM Persons
|
執行結果：
選取”Persons”表中年齡超過20歲的人的平均年齡：
SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20
|
執行結果：
max
用途：
傳回選取的結果集中值的最大值。已忽略 Null 值。
語法：
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
|
例：
“Persons”表中原始數據如下：
|
Name
|
Age
|
|
Hansen, Ola
|
34
|
|
Svendson, Tove
|
45
|
|
Pettersen, Kari
|
19
|
選取”Persons”表中的最大年齡：
SELECT MAX(Age) FROM Persons
|
執行結果：
min
用途：
傳回選取的結果集中值的最小值。已忽略 Null 值。
語法：
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
|
例：
“Persons”表中原始數據如下：
|
Name
|
Age
|
|
Hansen, Ola
|
34
|
|
Svendson, Tove
|
45
|
|
Pettersen, Kari
|
19
|
選取”Persons”表中的最小年齡：
SELECT MIN(Age) FROM Persons
|
執行結果：
算術函數
abs
用途：
傳回指定數值表達式 (Numeric Expression) 的絕對正值。
語法：
例：
ABS(-1.0) ABS(0.0) ABS(1.0)
|
執行結果：
ceil
用途：
傳回大于等于給定數值表達式的最小整數。
語法：
例：
CEIL(123.45) CEIL(-123.45)
|
執行結果：
floor
用途：
傳回小于或等于給定數值表達式的最大整數。
語法：
FLOOR(numeric_expression)
|
例：
FLOOR(123.45) FLOOR(-123.45)
|
執行結果：
cos
用途：
在指定表達式中傳回指定角度 (以弳度為單位) 的三角余弦值的數學函數。
語法：
例：
執行結果：
cosh
用途：
傳回以弧度為單位的角度值，其余弦為指定的 float 表達式，也稱為反余弦。
語法：
例：
執行結果：
sin
用途：
以近似的數值 (float) 表達式傳回給定角度 (以弧度) 之三角正弦函數 (Trigonometric Sine)。
語法：
例：
執行結果：
sinh
用途：
傳回以弳度為單位的角度，其正弦為指定的 float 表達式 (也稱為反正弦)。
語法：
例：
執行結果：
tan
用途：
傳回輸入表達式的正切函數。
語法：
例：
執行結果：
tanh
用途：
傳回以弳度為單位的角度，其正切為指定的 float 表達式 (也稱為反正切)。
語法：
例：
執行結果：
exp
用途：
傳回給定的 float 表達式的指數 (Exponential) 值。
語法：
例：
執行結果：
log
用途：
傳回給定的 float 表達式之自然對數。
語法：
例：
執行結果：
power
用途：
傳回給定表達式指定乘冪的值。
語法：
POWER(numeric_expression,v)
|
例：
執行結果：
sign
用途：
傳回給定的表達式之正 (+1)、零 (0) 或負 (-1) 號。
語法：
例：
SIGN(123) SIGN(0) SIGN(-456)
|
執行結果：
sqrt
用途：
傳回給定表達式的平方。
語法：
例：
執行結果：
地震讓大伙知道：居安思危，才是生存之道。
posted on 2007-06-27 22:50
小尋 閱讀(12427)
評論(0) 編輯 收藏 所屬分類:
database