chb請注意：改文有一定的參考價值，實際編程實現就未必一定用這個方法（僅僅做參考用）
［ 作者：佚名 轉貼自：中國學術交流園地］
系統實現：從JAVA程序傳遞噪聲標準差和兩個數據給MATLAB，即給其實現具體的數據計算功能的DLL（通過VC++生成DLL），產生高斯分布的白噪聲數據。其中VC需要MATLAB軟件自帶的"normrnd.m、rndcheck.m"兩個文件和產生白噪聲的文件"noise.m"。開發環境是：Window2000操作系統、VisualC++6.0和JBUILDER6.0開發工具、MATLAB6.5軟件。
要實現JAVA、MATLAB通信必須解決兩方面的問題:一是JAVA與VC++的通信;二是VC++與MATLAB的通信。~..~
1 實現JAVA與VC通信方法簡介
JAVA與VC的交互，可以通過各自單獨運行的程序讀寫約定的格式的文件來完成，但是通信的實時性不能保證；可以利用CORBA機制，通過定義IDL接口的客戶機/服務器(CLIENT/SERVER)的形式通訊；還可以通過JNI（Java Native Interface）或RMI（Remote Method Invocation）等方法實現。
在微軟的操作系統上，實現本機程序的通信應用JNI機制較方便快捷、穩定可靠，并能實現實時通信。本示例系統的實現就使用了此機制。
1.1 實現JAVA與VC++（DLL）互連
在JUBILDER6開發環境中，系統先生成NNSD的Project，其框架類名為Frame1。
系統為了使用VC實現的DLL，在Frame1.java文件中調用VC中函數處添加如下一些代碼：
public native void makeNoise(float m,int n);
//實現調用的DLL中函數申明
static
{
System.loadLibrary ("makenoise");
//使用DLL文件，其名稱是"makenoise.dll"
}
void jButton1_actionPerformed(ActionEvent e)
//框架通過按鈕消息實現DLL的調用
{
int n=160;//白噪聲數據量
float m=1.0;//白噪聲方差平方
makeNoise(m,n);
//JAVA程序對DLL中函數的使用
}
1.2 系統運行設置與編譯
使用JBUILDER開發時，須對使用DLL中函數的JAVA文件編譯屬性進行設置。本系統在JBUILDER工具中的Project視圖區域找到Frame1.java（各開發者確定的文件名可能不同）的文件，選中后按下鼠標右鍵，在出現的菜單中選擇"Properties"項，接著將"Build->RMI/JNI->Generate JNI header file"找到的項目選定。最后編譯該文件，可得相應的h文件。本系統產生"nnsd_Frame1.h"，其中調用的函數為：
JNIEXPORT void JNICALL Java_nnsd_Frame1_makeNoise
(JNIEnv *, jobject, jfloat, jint);
如果僅使用SUN公司的JDK來實現，須用javah.exe將javac.exe生成的class文件去生成對應的h文件，之后并要修改h文件，即須將文件的包層次在調用的函數名上體現出來。
1.3 JAVA應用系統運行
將VC生成的DLL文件拷到JBUILDER運行程序的目錄下，執行程序，就實現了JAVA系統和MATLAB的通信。本示例系統的DLL是"makenoise.dll",即下面介紹的方法所產生的。
如果僅使用SUN公司的JDK來實現，須用javah.exe將javac.exe生成的class文件去生成對應的h文件，之后并要修改h文件，即須將文件的包層次在調用的函數名上體現出來。
1.3 JAVA應用系統運行
將VC生成的DLL文件拷到JBUILDER運行程序的目錄下，執行程序，就實現了JAVA系統和MATLAB的通信。本示例系統的DLL是"makenoise.dll",即下面介紹的方法所產生的。
2 實現VC、MATLAB通信方法簡介
MATLAB提供了許多方法與VC程序的通信：MATLAB引擎(ENGINE)采用了客戶機/服務器(CLIENT/SERVER)的計算模式,通過MATLAB應用程序接口(API)中有關函數,在VC環境中調用MATLAB函數,但此種方法需要MATLAB后臺支持,因此系統必須安裝MATLAB；MATLAB本身提供的MCC工具編譯，編譯m文件生成VC++或c語言，直接在VC中使用；MATLAB的MEX工具將m文件編譯成dll，供VC調用，但這增加的程序的復雜性，沒有第二種方法靈活。
MATLAB現具有的MATLAB Add-in（其包裝了MCC）更方便了第二種方法的應用，現本系統的實現就是以之為基礎的。
2.1 MATLAB與VC實現互連
為了使用MATLAB的具體功能，在開發環境中應首先安裝MATLAB工具軟件，之后運行此工具軟件，分別執行"mex -setup；mbuild -setup；cd(prefdir); mccsavepath;"命令。現在再運行VC開發工具，從菜單開始依次打開"Tools->Customize->Add-ins and Macro Files"，選中MATLAB Add-in項，就可以看到工具欄中多了一個 。現在VC就可以利用它來得到m文件所對應的c、c++文件。
2.2 開發工具VC運行環境設置
系統開發時，須對VC的開發環境變量進行設置。通過"Tools->Options->Directories"找到的Directories項中添加環境變量。
添加頭文件和庫文件搜索路徑[3]是（本計算機的文件搜索路徑為）：
F:MATLAB6P5EXTERNINCLUDE F:MATLAB6P5EXTERNINCLUDECPP F:MATLAB6P5EXTERNLIB F:MATLAB6P5EXTERNLIBWIN32 F:MATLAB6P5EXTERNLIBWIN32MICROSOFTMSVC60
上述為VC編譯MATLAB的m文件生成C++代碼的環境。同時為了編譯JNI的h文件，還須通過菜單Tools.和Project添加如下頭文件和庫文件搜索路徑：
D:JBUILDER6JDK1.3.1INCLUDE D:JBUILDER6JDK1.3.1INCLUDEWIN32
2.4 VC生成DLL[4]
在本系統中，VC建立名稱為makenoise的"MFC APPWizard（dll）"Project，按照VC默認的選項完成工程的創立。
將1.2中生成的nnsd_Frame1.h文件拷貝到系統目錄下，并添加到VC的"FileView"中"HeadFiles"里面。通過MATLAB Add-in將"normrnd.m、rndcheck.m、noise.m"文件添加到VC中，并自動生成VC文件。具體操作步驟如下：
點擊工具欄中"Add m-files to current project"項，在出現的圖中選定如下選項：
圖1 添加m文件的Add-in選擇
按照接著步驟的提示將上述3個m文件添加到項目中。
在VC中為了對外提供可調用的函數，須在"makenoise.cpp"文件中添加：
#include "nnsd_Frame1.h"
JNIEXPORT void JNICALL Java_nnsd_Frame1_makeNoise
(JNIEnv *env, jobject obj, jfloat m, jint n){}
//將原申明的函數的變量名補上，具體實現功能代碼在下面。
為了讓上述導出函數獲得對MATLAB中白噪聲函數的調用，須在此文件中再添加：
#include "math.h"
#include "dblmtrx.h"
//下面申明得到全局matlab的函數
extern void InitializeModule_noise();//初始化
extern void noise(mwArray n, mwArray m);//產生白噪聲函數
extern void TerminateModule_noise();//關閉資源
//dll導出JAVA函數的具體實現部分
JNIEXPORT void JNICALL Java_nnsd_Frame1_makeNoise
(JNIEnv *env, jobject obj, jfloat m, jint n)
{
AfxMessageBox("開始產生白噪聲！");
InitializeModule_noise();
noise(n,m);
TerminateModule_noise();
}
編譯整個程序，于是便得到"makenoise.dll"。
2.3 脫離MATLAB環境運行的支持文件
為了在沒有安裝MATLAB應用軟件的環境下，能夠使用上述的DLL，須在運行此DLL的目錄中添加一些文件，而這些文件可以通過工具欄中的"MATLAB Add-in Packager"獲得。按照此工具默認的配置得到一個運行所需文件的zip壓縮文件，使用時，解壓縮到DLL文件所在的目錄中，就能脫離MATLAB環境使用DLL。
3 結論
采用JAVA完成圖形界面設計、數據管理等,利用MATLAB數學庫完成軟件核心算法設計,很大程度上降低了編程難度和工作量, 縮短開發周期,提高軟件可靠性。尤其利用編譯器調用MATLAB動態連接庫實現脫離MATLAB環境下二者的緊密結合,更極大拓展了MATLAB的應用范圍。基于VC++6.0實現JAVA和MATLAB的通信，深化了JAVA和MATLAB的應用能力。
附注：noise.m文件的內容如下：
function makeNoise(n,m)
c=normrnd(0,m,1,n);
s=‘樣本文件.txt’‘;
fid=fopen(s,‘W’);
fprintf(fid,‘%6.2f’,c);
fclose(fid);
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