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Oracle SQL的優化規則：
- 盡量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂，但是用IN的SQL性能總是比較低的，從ORACLE執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別：
ORACLE
試圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用
IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。
Oracle在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，將查詢結果放入臨時表再執行主查詢。而EXIST則是首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到找到第一個匹
配項。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具體在選擇IN或EXIST操作時，要根據主子表數據量大小來具體考慮。
推薦方案：在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。
- 不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外連接+替代
此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。
推薦方案：用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替
- 不用“<>”或者“!=”操作符。對不等于操作符的處理會造成全表掃描，可以用“<” or “>”代替
不等于操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。
推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如：
1）a<>0 改為 a>0 or a<0
2）a<>’’ 改為 a>’’
- Where子句中出現IS NULL或者IS NOT NULL時，Oracle會停止使用索引而執行全表掃描。可以考慮在設計表時，對索引列設置為NOT NULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作
IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）
判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。
推薦方案：
用其它相同功能的操作運算代替，如：
1）a is not null 改為 a>0 或a>’’等。
2）不允許字段為空，而用一個缺省值代替空值，如業擴申請中狀態字段不允許為空，缺省為申請。
3） 建立位圖索引（有分區的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數據塊鎖的現象）
- 當通配符“%”或者“_”作為查詢字符串的第一個字符時，索引不會被使用
- 對于有連接的列“||”，最后一個連接列索引會無效。盡量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代。
- 如果索引不是基于函數的，那么當在Where子句中對索引列使用函數時，索引不再起作用。
- Where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描。
- 對數據類型不同的列進行比較時，會使索引失效。
- > 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型字段A，
30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為
A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
推薦方案：用“>=”替代“>”。
UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。
推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
LIKE 操作符可以應用通配符查詢，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生性能上的問題，如LIKE
‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE
‘X5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號后面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE
‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’
則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。
- SQL書寫的影響（共享SQL語句可以提高操作效率）
同一功能同一性能不同寫法SQL的影響
如一個SQL在A程序員寫的為
Select * from zl_yhjbqk
B程序員寫的為
Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）
C程序員寫的為
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）
D程序員寫的為
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）
以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共享內存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個SQL
都會對其進行一次分析，并且占用共享內存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共享內存也只會留下一次的分析結果，這不
僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共享內存重復的信息，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。
推薦方案：不同區域出現的相同的Sql語句，要保證查詢字符完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql語句被多次分析。
Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件，所以表連接語句應寫在其他Where條件前，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標志）兩個字段都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj =
'1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的
比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。
Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最后。（只在采用RBO優化時有效)
在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對表進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行鏈接，
由此因為表的順序不對會產生十分耗服務器資源的數據交叉。（注：如果對表進行了統計分析， ORACLE會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接）。
- Order By語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式
- 當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，并將之作為每列的前綴。這樣可以減少解析時間
- 多利用內部函數提高Sql效率
- SQL語句索引的利用
- 對操作符的優化（見前面）
- 對條件字段的一些優化
如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優化處理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
如：
ss_df+20>50，優化處理：ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優化處理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，優化處理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，優化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh字段是字符型。
ys_df>cx_df，無法進行優化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
可能引起全表掃描的操作
- 在索引列上使用NOT或者“<>”
- 對索引列使用函數或者計算
- NOT IN操作
- 通配符位于查詢字符串的第一個字符
- IS NULL或者IS NOT NULL
- 多列索引，但它的第一個列并沒有被Where子句引用
ORACLE在SQL執行分析方面已經比較成熟，如果分析執行的路徑不對首先應在數據庫結構（主要是索引）、服務器當前性能（共享內存、磁盤文件碎片）、數據庫對象（表、索引）統計信息是否正確這幾方面分析。