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      2007年11月13日
    利用免費的英語角把英語練好

    北京  也樂英語為了滿足廣大英語愛好者的需要特推出周末免費英語角服務,

    北京英語角的組織形式如下:

        1:由也樂英語派出一名外教和一名助理負責組織英語角的活動。

        2: 英語角每周組織一次活動,也樂英語培訓學校提供一間教室為大家的活動場所。

        3:英語愛好者可以免費參加英語角的活動,不收取任何費用,此活動是公益活動,也樂英

    語不收取任何費用,也不限制參加次數。

        4:也樂英語免費提供給英語愛好者茶水、咖啡、以及活動所采用的書籍報紙。

        5:每周一到2個話題,由外教提前一周告訴大家,大家可以簡單準備,以便在課堂上
            跟外教以及同學交流。
       
        6:外教會糾正大家的發音、語法、詞匯上的錯誤,會形成一些總結,也希望大家能夠暢所

    欲言,大膽的說英語。

         7:所有參加英語角的愛好者,請您在交流期間把手機調為靜音。

         也樂英語地址:北京豐臺區馬家堡西路15號 時代風帆大廈2區1901
         交通狀況:地鐵四號線角門西站A口上樓即可。 51、501、54、529、698、646、707 嘉園

    二里東門下車
         聯系電話:010-58423871  15330275871

          此活動由于報名數量眾多,所以需要大家提前預約。
          也樂英語網站:www.yellenglish.com
          也樂英語 爭做北京最好的英語角.
    posted @ 2011-06-19 09:35 小小程序程序員混口飯吃 閱讀(2137) | 評論 (0)編輯 收藏
    我認為最大的沖擊莫過于 惠普,oracle跟惠普的直接競爭會加大,從合作變為競爭,我認為惠普如果不收購redhat來對抗,未來肯定落下風!
    posted @ 2009-04-22 09:56 小小程序程序員混口飯吃 閱讀(644) | 評論 (0)編輯 收藏
         摘要: 上篇文章講述了jacorb 的配置,本章講敘其應用,隨后的幾篇文章會重點講述corba的開發   JACORB開發以及corba的請求方式:    JacORB的應用開發一般分為以下五步: 1.寫IDL接口定義 2.編譯IDL接口定義生成Java類 3.實現步驟2中生成的接口 4.寫服務器啟動類,并注冊到ORB 5.寫客戶端去獲取服務對象引用 &nb...  閱讀全文
    posted @ 2007-11-22 10:41 小小程序程序員混口飯吃 閱讀(8315) | 評論 (2)編輯 收藏

                       how to setup jacorb dev env
    1:download JacORB_2_2

           http://www.jacorb.org/download.html
      download ant
           http://ant.apache.org/bindownload.cgi

    2:extact JacORB_2_2.jar to d:\JacORB_2_2

    3:setup sys environment

           set ANT_HOME=
           set JAVA_HOME=
           set JACORB_HOME=d:\JacORB_2_2
           set PATH=%PATH%;%ANT_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\bin;%JACORB_HOME%\bin;
           set CLASSPAHT=.;%CLASSPAHT%;%ANT_HOME%\lib\ant.jar;%JACORB_HOME%\lib\jarorb.jar;%JACORB_HOME%\lib\idl.jar\;%JACORB_HOME%\lib\logkit-1.2.jar

    4:rename %JACORB_HOME%\etc\jacorb_properties.template to %JACORB_HOME%\etc\jacorb.properties
      and modify the 50th line to 53th line to
     
           #ORBInitRef.NameService=file:/y:/nsiona.ref
          
    ORBInitRef.NameService=file://d://test//NS_Ref
          
    #ORBInitRef.NameService=http://www.x.y.z/~user/NS_Ref
          
    #ORBInitRef.TradingService=http://www.x.y.z/~user/TraderRef
     
      modify 618th line to
           jacorb.naming.ior_filename=d://test//NS_Ref

    5:rename  %JACORB_HOME%\jacotemplate.bat to %JACORB_HOME%\jaco.bat
     
      and modify related env variable
     
      rename   %JACORB_HOME%\idltemplate.bat to %JACORB_HOME%\idl.bat
      
      and modify related env variable

     

    6:  use ant compile and build idl and java


         cd  %JACORB_HOME%\demo\grid  

         run ant
       
         the generate class file in %JACORB_HOME%\classes  and generated java file in %JACORB_HOME%\demo\grid


    7: open a new cmd window:
              cd %JACORB_HOME%   ns
     
       you can see the following result:   
           [ configuration jacorb loaded from file %JAORB_HOME%\etc\jacorb.properties]

       open a new cmd window:
              cd %JACORB_HOME%   jaco demo.grid.Server
      you can see the following result:   
      [ configuration jacorb loaded from file %JAORB_HOME%\etc\jacorb.properties]
      
      open a new cmd window:
              cd %JACORB_HOME%   jaco demo.grid.client
        you can see the following result:   
     
      [ configuration jacorb loaded from file D:\work\nj\JACORB\etc\jacorb.properties]
       Height = 31
       Width = 14
       Old value at (30,13): 0.21
       Setting (30,13) to 470.11
       New value at (30,13): 470.11
       MyException, reason: This is only a test exception, no harm done :-)
       done.

    posted @ 2007-11-21 10:36 小小程序程序員混口飯吃 閱讀(4263) | 評論 (4)編輯 收藏
     
    oracle的分析函數over 及開窗函數
    一:分析函數over
    Oracle從8.1.6開始提供分析函數,分析函數用于計算基于組的某種聚合值,它和聚合函數的不同之處是
    對于每個組返回多行,而聚合函數對于每個組只返回一行。
    下面通過幾個例子來說明其應用。                                       
    1:統計某商店的營業額。        
         date       sale
         1           20
         2           15
         3           14
         4           18
         5           30
        規則:按天統計:每天都統計前面幾天的總額
        得到的結果:
        DATE   SALE       SUM
        ----- -------- ------
        1      20        20           --1天           
        2      15        35           --1天+2天           
        3      14        49           --1天+2天+3天           
        4      18        67            .          
        5      30        97            .
         
    2:統計各班成績第一名的同學信息
        NAME   CLASS S                         
        ----- ----- ----------------------
        fda    1      80                     
        ffd    1      78                     
        dss    1      95                     
        cfe    2      74                     
        gds    2      92                     
        gf     3      99                     
        ddd    3      99                     
        adf    3      45                     
        asdf   3      55                     
        3dd    3      78              
       
        通過:   
        --
        select * from                                                                       
        (                                                                            
        select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
        )                                                                            
        where mm=1
        --
        得到結果:
        NAME   CLASS S                       MM                                                                                        
        ----- ----- ---------------------- ----------------------
        dss    1      95                      1                      
        gds    2      92                      1                      
        gf     3      99                      1                      
        ddd    3      99                      1          
       
        注意:
        1.在求第一名成績的時候,不能用row_number(),因為如果同班有兩個并列第一,row_number()只返回一個結果          
        2.rank()和dense_rank()的區別是:
          --rank()是跳躍排序,有兩個第二名時接下來就是第四名
          --dense_rank()l是連續排序,有兩個第二名時仍然跟著第三名
         
         
    3.分類統計 (并顯示信息)
        A   B   C                      
        -- -- ----------------------
        m   a   2                      
        n   a   3                      
        m   a   2                      
        n   b   2                      
        n   b   1                      
        x   b   3                      
        x   b   2                      
        x   b   4                      
        h   b   3
       select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2                
       得到結果:
       A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)      
       -- -- ------- ------------------------
       h   b   3        3                        
       m   a   2        4                        
       m   a   2        4                        
       n   a   3        6                        
       n   b   2        6                        
       n   b   1        6                        
       x   b   3        9                        
       x   b   2        9                        
       x   b   4        9                        
      
       如果用sum,group by 則只能得到
       A   SUM(C)                            
       -- ----------------------
       h   3                      
       m   4                      
       n   6                      
       x   9                      
       無法得到B列值       
      
    =====

    select * from test

    數據:
    A B C
    1 1 1
    1 2 2
    1 3 3
    2 2 5
    3 4 6


    ---將B欄位值相同的對應的C 欄位值加總
    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM
    1 1 1 1
    1 2 2 7
    2 2 5 7
    1 3 3 3
    3 4 6 6



    ---如果不需要已某個欄位的值分割,那就要用 null

    eg: 就是將C的欄位值summary 放在每行后面

    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM
    1 1 1 17
    1 2 2 17
    1 3 3 17
    2 2 5 17
    3 4 6 17

     

    求個人工資占部門工資的百分比

    SQL> select * from salary;

    NAME DEPT SAL
    ---------- ---- -----
    a 10 2000
    b 10 3000
    c 10 5000
    d 20 4000

    SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

    NAME DEPT SAL PERCENT
    ---------- ---- ----- ----------
    a 10 2000 20
    b 10 3000 30
    c 10 5000 50
    d 20 4000 100

    二:開窗函數           
          開窗函數指定了分析函數工作的數據窗口大小,這個數據窗口大小可能會隨著行的變化而變化,舉例如下:
    1:     
       over(order by salary) 按照salary排序進行累計,order by是個默認的開窗函數
       over(partition by deptno)按照部門分區
    2:
      over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
       每行對應的數據窗口是之前行幅度值不超過5,之后行幅度值不超過5
       例如:對于以下列
         aa
         1
         2
         2
         2
         3
         4
         5
         6
         7
         9
       
       sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
       得出的結果是
                AA                       SUM
                ---------------------- -------------------------------------------------------
                1                       10                                                      
                2                       14                                                      
                2                       14                                                      
                2                       14                                                      
                3                       18                                                      
                4                       18                                                      
                5                       22                                                      
                6                       18                                                                
                7                       22                                                                
                9                       9                                                                 
                 
       就是說,對于aa=5的一行 ,sum為   5-1<=aa<=5+2 的和
       對于aa=2來說 ,sum=1+2+2+2+3+4=14     ;
       又如 對于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一個數,所以sum=9    ;
                  
    3:其它:
         over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
              每行對應的數據窗口是之前2行,之后4行
    4:下面三條語句等效:           
         over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
              每行對應的數據窗口是從第一行到最后一行,等效:
         over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
               等效
         over(partition by null)
    posted @ 2007-11-13 13:33 小小程序程序員混口飯吃 閱讀(50040) | 評論 (13)編輯 收藏
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