這是最基礎(chǔ)的入門算法，屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)，主要用途進(jìn)行分類
流程
1：獲取樣本數(shù)據(jù)集(包括分類標(biāo)簽和特征屬性值)
2：獲取待預(yù)測數(shù)據(jù)集的特征值，通過與樣本數(shù)據(jù)集的特征進(jìn)行比較
3：然后算法提取樣本集中特征最相似數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽
4：一般只提取樣本數(shù)據(jù)集中前K個(gè)最相似的數(shù)據(jù)分類標(biāo)簽，這就是k-鄰近算法的出處，通常k是不大于20的整數(shù)
5：最后從K數(shù)據(jù)里面提取出現(xiàn)次數(shù)最多的分類標(biāo)簽，作為待預(yù)測數(shù)據(jù)集的分類標(biāo)簽，即完成實(shí)際分類業(yè)務(wù)
通俗說法
1：拿一堆水果
2：拿一個(gè)未知水果
3：根據(jù)未知水果的特征與每一種水果的特征進(jìn)行比較
4：取出最相似的前K個(gè)水果，這個(gè)K通常是不大于20的整數(shù)
5：從這K個(gè)水果里面，提取出出現(xiàn)次數(shù)最多的水果A
6：把這個(gè)未知水果歸結(jié)為水果A
7：完成分類
posted on 2017-08-01 12:02
朔望魔刃 閱讀(158)
評(píng)論(0) 編輯 收藏 所屬分類:
python