各位觀眾朋友大家好，這里是InfoQ中文站的賴翥翔，現(xiàn)在在首屆QCon北京大會的現(xiàn)場，坐在我旁邊的是來自豆瓣網(wǎng)的洪強(qiáng)寧。強(qiáng)寧你好，向大家介紹一下自己以及自己和豆瓣的聯(lián)系。 
我是大概在06年的3月份加入豆瓣的。當(dāng)時(shí)應(yīng)該是豆瓣的02號程序員。01號是阿北。現(xiàn)在是任豆瓣的首席架構(gòu)師。負(fù)責(zé)豆瓣技術(shù)開發(fā)的相關(guān)工作。
我記得在之前社區(qū)中有對豆瓣高并發(fā)能力的討論，豆瓣現(xiàn)在的用戶數(shù)量以及訪問量如何？用了多長時(shí)間達(dá)到了現(xiàn)在的水平？ 現(xiàn)在的話，我剛才沒有上網(wǎng)，不知道現(xiàn)在是不是已經(jīng)達(dá)到了300萬用戶，如果還沒有達(dá)到的話，馬上就會到了，可能是今天，可能是明天。300萬是指我們的注冊用戶，另外還有千萬級的非注冊用戶。訪問量的話，現(xiàn)在應(yīng)該是兩千萬每天。
如果能達(dá)到這樣的訪問量，確實(shí)說明豆瓣高并發(fā)的能力是相當(dāng)強(qiáng)，我想請您從技術(shù)這個(gè)角度介紹一下豆瓣網(wǎng)的架構(gòu)。
這個(gè)話題比較大一點(diǎn)，我剛才在演講的時(shí)候，已經(jīng)表述這方面的問題了。可以這么說，最簡單的方法來說，豆瓣網(wǎng)可分割成兩大塊：一塊是前端的Web，也就是用戶在瀏覽器訪問的時(shí)候會觸發(fā)一系列的操作，從數(shù)據(jù)庫拿出數(shù)據(jù)，渲染成HTML頁面反饋給用戶，這是前端；另外一塊是后端，在豆瓣有一個(gè)很強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，每天把用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行組合，然后產(chǎn)生出用戶推薦，然后放在數(shù)據(jù)庫里面，前端會實(shí)時(shí)的抓取這些數(shù)據(jù)顯示給用戶。
如果是這樣子，要是讓你重新設(shè)計(jì)的話，你會覺得有必要改進(jìn)里面哪些部分嗎？
豆瓣（架構(gòu)）設(shè)計(jì)現(xiàn)在在WEB這一端主要是用這么幾種技術(shù)：前端是nginx和lighttpd，中間是Quixote的Web框架，后面是MySQL以及我們自己開發(fā)的DoubanDB。這些除了Quixote都是一些比較流行的、尖端的技術(shù)。Quixote稍微老一點(diǎn)，如果要重新設(shè)計(jì)的話，可能會在這方面做一些考慮。比如Python社區(qū)中的Django、Pylons等等都是可以考慮的，那么在豆瓣的內(nèi)部的話，我們一般是用web.py，很輕量的一個(gè)Web框架來做，也是非常不錯(cuò)的選擇，它可能需要自己做的事情多一點(diǎn)。但是，也不太可能完全重新設(shè)計(jì)了。
那如果要緩解高并發(fā)所帶來的壓力，Cache的利用肯定是一個(gè)非常有效的途徑。那么豆瓣的緩存命中率一般是多大？這方面的策略是怎樣？
Memcache命中率一般都在97%左右，應(yīng)該還算是比較高的。策略其實(shí)是比較簡單的，如果每次要去執(zhí)行一個(gè)比較耗時(shí)耗資源的操作，比如說去數(shù)據(jù)庫查詢的話，就會以Python的Object形式存放在Memcache里面，下次再拿這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候就直接從Cache中拿就行了。這邊選擇什么樣的東西，盡量有一個(gè)Guideline，必須是要耗時(shí)的，耗資源的，而且是重復(fù)使用的。比如它是耗資源的，但是只用一次，Cache也沒有意義。差不多用這種方法保證Cache的東西都是真正有效的，也提高了命中率。
要提高承受高壓力的流量，另外一個(gè)有效的措施是對數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行分區(qū)分片，在這方面豆瓣是怎么做的？
豆瓣現(xiàn)在還沒有達(dá)到數(shù)據(jù)庫分片的程度。我們現(xiàn)在最常見的手段是，按照功能分區(qū)。我們會把數(shù)據(jù)表分成幾個(gè)獨(dú)立的庫，現(xiàn)在是一共有4個(gè)庫。每個(gè)表都是庫的一個(gè)部分，每個(gè)庫會有主副兩個(gè)。通過這種方式來減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，當(dāng)然這個(gè)是現(xiàn)在的方案，再往后的話，表的行數(shù)會增長，到達(dá)一定的程度后，還要進(jìn)行水平分割，這是肯定的。然后我們現(xiàn)在的技術(shù)方面，在操作數(shù)據(jù)庫之前，首先獲取數(shù)據(jù)庫的游標(biāo)，有一個(gè)方法，這個(gè)方法會干所有的事情，我們以后做的時(shí)候會從這個(gè)方法中進(jìn)行判斷該從哪取東西。這個(gè)架構(gòu)已經(jīng)在了，只是現(xiàn)在還沒有做這一步而已。
數(shù)據(jù)庫這邊主要采用什么解決方案呢？ 在數(shù)據(jù)庫這邊，我們主要用的是MySQL。MySQL有一個(gè)問題，大文本字段會影響它的性能。如果數(shù)據(jù)量過大的話，它會擠占索引的內(nèi)存。那么現(xiàn)在一個(gè)行之有效的方法是，我們另外建立一套可伸縮的Key-Value數(shù)據(jù)庫，叫做DoubanDB。我們把不需要索引的大文本字段，放到DoubanDB里面去。MySQL只保存需要索引的Relationship這方面的信息。這樣給MySQL數(shù)據(jù)庫降低了壓力，也就可以保證它的性能。
比如說像保證數(shù)據(jù)的安全性，以及數(shù)據(jù)庫的吞吐量，豆瓣是怎樣的策略呢？
首先DoubanDB會把每個(gè)數(shù)據(jù)在三個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行備份，任何一個(gè)出現(xiàn)故障都不會影響索取數(shù)據(jù)。MySQL是通過雙Master方案，同時(shí)還會帶1到2個(gè)slave，所以說在MySQL中我們會有三到四個(gè)的備份。這點(diǎn)是可以放心的。
你剛才說到MySQL的雙Master方案，這方面會不會存在什么問題？比如說同步的問題，等等？ 在MySQL里面，雙Master方案是一個(gè)比較經(jīng)典的方案，我們現(xiàn)在用它很大一部分是為了解決我們同步延遲的問題。在做切換的時(shí)候，會出現(xiàn)同步延遲的問題，但其實(shí)MySQL的同步速度還是可以的，在切換的時(shí)候，我們會忍受幾秒鐘等待同步的時(shí)間。在做腳本的切換的時(shí)候，我們會稍微等一下。
豆瓣的數(shù)據(jù)表一般是怎么樣的規(guī)模？ 數(shù)據(jù)表，這個(gè)不好說了，因?yàn)椴煌谋矶际遣灰粯拥摹Ｎ覀冏畲蟮谋硎?#8220;九點(diǎn)”的Entry表，“九點(diǎn)”的爬蟲爬過來的所有的文章，現(xiàn)在應(yīng)該有四千萬左右的行數(shù)。然后其他的上百萬的表也有很多。還有包括收藏表也有千萬級的行數(shù)。
在這種海量數(shù)據(jù)的情況下，對數(shù)據(jù)表的就結(jié)構(gòu)變更，一定是一個(gè)比較麻煩的問題。常見的情況，比如增加一個(gè)新的索引，會導(dǎo)致索引好幾個(gè)小時(shí)。像豆瓣之前會存在這樣的問題，是怎么解決的呢？
這個(gè)問題曾經(jīng)讓我們吃過苦頭，在忽視它的狀況下就去改表，然后就鎖了很長時(shí)間。后來我們意識到這個(gè)問題，如果有表的改動的話，我們會先在一個(gè)測試的庫上試驗(yàn)一下它的時(shí)間長短，是不是在可接受的范圍，如果是可接受的范圍，比如說幾分鐘，就做一個(gè)定時(shí)任務(wù)，在深夜里面去執(zhí)行。如果耗時(shí)是不可忍受的，就必須通過其他技術(shù)手段，我們現(xiàn)在的手段一般是建一個(gè)新表，這個(gè)新表從舊表同步數(shù)據(jù)，然后再寫數(shù)據(jù)的時(shí)候，也會同步，往兩邊寫，一直到兩邊完全一樣了，再把舊表刪掉，大概是這樣一個(gè)方式。
剛才您好像提過你們設(shè)計(jì)了自己的DoubanDB，還有一個(gè)是DoubanFS，這兩者關(guān)系是怎么樣的？
首先是先出來的DoubanFS，我們剛開始的時(shí)候用MogileFS來解決我們可擴(kuò)展圖片存儲的問題，由于MogileFS有一個(gè)重型數(shù)據(jù)庫，這成為了它的性能瓶頸。我們?yōu)榱私鉀Q這個(gè)問題，開發(fā)了DoubanFS，基于哈希來尋找節(jié)點(diǎn)。之后，我們又發(fā)現(xiàn)了新的問題，數(shù)據(jù)庫中的大文本字段也會影響性能。所以，我們在DoubanFS的基礎(chǔ)上，換了一個(gè)底層，做了一些調(diào)整，參照Amazon的dynamo思想，搭建了DoubanDB，把文本字段放在DoubanDB里面。做完之后，又反過來用DoubanDB來實(shí)現(xiàn)FS，大致是這么一個(gè)過程。
DoubanFS跟DoubanDB的實(shí)現(xiàn)，他們在對于內(nèi)容的安全性，或者內(nèi)容的冗余性…
都是（備份）三份。這都是可以配置的，現(xiàn)在的配置是3份。
DoubanDB就是用什么機(jī)制實(shí)現(xiàn)的？
DoubanDB簡單來說是這樣子：你來一個(gè)Key，它是Key-Value數(shù)據(jù)庫，你要寫或讀的時(shí)候，通過這個(gè)Key來尋找這個(gè)值。拿一個(gè)Key對它做哈希，通過Consistent哈希方法去查找它在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上，然后往這個(gè)節(jié)點(diǎn)上去寫或讀。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，順著哈希的wheel順次的找到第二、三個(gè)節(jié)點(diǎn)，寫的時(shí)候會保證這三個(gè)節(jié)點(diǎn)都寫，讀的時(shí)候是任意一個(gè)，如果其中一個(gè)讀失敗了，會自動切換到下一個(gè)。
您剛才提DoubanDB的話，是采用的技術(shù)是？
DoubanDB的底層存儲用的是TokyoCabinet，是一個(gè)很輕量級、高效的Key-Value數(shù)據(jù)庫。我們在它的基礎(chǔ)之上，做了分布式，用這種方式來實(shí)現(xiàn)的。
實(shí)際上有一些其他的方案可以解決，比如說像Berkeley DB（簡稱BDB）、CouchDB等等，你們?yōu)槭裁匆x擇TokyoCabinet？
最簡單的原因是由于它足夠快，實(shí)際上BDB跟它比較類似，BDB更加強(qiáng)大一些。對我們而言，我們在這邊就是需要一個(gè)可靠、高效的Key-Value存儲，這兩個(gè)其實(shí)是我們都可以替換的，只要統(tǒng)一下接口就可以。CouchDB的話就是另外一個(gè)東西了，它是一個(gè)文檔型數(shù)據(jù)庫，它不僅僅做了一個(gè)Key-Value的工作，它還在這上面做了很多其他的事情，比如它有View的概念，可以進(jìn)行query。這些TokyoCabinet是沒有的，而我們暫時(shí)也不需要這些功能。CouchDB是一個(gè)很有意思的數(shù)據(jù)庫，我們可能會在其他方面（應(yīng)用），我們也在研究它。
從我們剛才的討論中，Web前端你用了nginx又用了lighttpd。它們都是非常流行的前端，這兩種方案經(jīng)常打架，豆瓣為什么把它們?nèi)诤显谝粔K？
這是歷史原因。我們其實(shí)沒有刻意地去傾向某一個(gè)。這兩個(gè)都是非常優(yōu)秀的Web Server，都很輕量，都很高效。最開始的時(shí)候我們用的是lighttpd，然后是因?yàn)槌霈F(xiàn)過一些問題，其實(shí)不是lighttpd的問題，但當(dāng)時(shí)我們懷疑可能是lighttpd有問題，就嘗試了一下nginx，覺得這個(gè)也不錯(cuò)，然后這個(gè)結(jié)構(gòu)就保留下來了。nginx對開發(fā)者和用戶的友好性都更好一些。我舉個(gè)例子，比如說重啟，其實(shí)在豆瓣的Web Server是經(jīng)常要重啟的，我們會有一個(gè)健康檢查的腳本，定時(shí)的檢查網(wǎng)站是不是正常，如果覺得不正常的話，就會做一些保護(hù)措施，其中就包括重啟。lighttpd的重啟，是一個(gè)很粗暴的Kill。Nginx是一個(gè)reload的方案，會先把手頭的事情做完了再重啟。這樣會好很多，而且它會在重啟之前會幫你做一些好的事情。所以，現(xiàn)在我們用Nginx越來越多。Nginx的配置文件也比lighttpd寫起來更舒服一些。
豆瓣現(xiàn)在有一個(gè)龐大的用戶群體，針對這樣一些海量數(shù)據(jù)做好數(shù)據(jù)挖掘，肯定不是一件容易的事情，能從技術(shù)這個(gè)角度講講挖掘的實(shí)現(xiàn)嗎？
在豆瓣專門有一個(gè)算法團(tuán)隊(duì)，他們的主要工作就是數(shù)據(jù)挖掘。這邊講技術(shù)實(shí)現(xiàn)的話，可能就講不完了。只能講一些大概，數(shù)據(jù)挖掘是怎么和前端結(jié)合起來的，讓用戶看見的。每天用戶在豆瓣上的操作都會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，在豆瓣上面看到的東西，收藏的東西，都會存在數(shù)據(jù)庫或是訪問日志。每天這些信息都會傳到算法團(tuán)隊(duì)的機(jī)器上，然后會從這個(gè)數(shù)據(jù)中建立一個(gè)稀疏矩陣，你看過什么，干過什么。他們維護(hù)了一個(gè)很高效的稀疏矩陣運(yùn)算庫，然后用它來做各種各樣的嘗試，去看是否能得到好的結(jié)果，一旦發(fā)現(xiàn)這個(gè)結(jié)果很好，就會把它寫到數(shù)據(jù)庫里面。然后用戶在訪問的時(shí)候，前端從數(shù)據(jù)庫中取出推薦給你的數(shù)據(jù)，然后把這些數(shù)據(jù)做一些過濾（比如你讀過的東西就不再給你展現(xiàn)了）、調(diào)整，最后展現(xiàn)給用戶。基本上是這么一個(gè)邏輯。
從剛才你所描述的內(nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)豆瓣其實(shí)是一個(gè)應(yīng)用非常多的，幾乎用的都是開源框架吧？
全部是開源的。
我相信你們從社區(qū)的智慧以及各方面都會獲取很多東西，我不知道豆瓣對開源社區(qū)是不是也做了一些回饋？
是有的，我們最大的回饋形式是patch。我們用很多的開源軟件，這當(dāng)中就不可避免的有各種各樣的問題，我們會嘗試通過自己的努力解決這些問題，把我們的解決方案反饋給開發(fā)者。比較典型的像libmemcached，是一個(gè)C的memcached客戶端。現(xiàn)在也是非常火的，基本是一個(gè)官方的C的客戶端。它其實(shí)有很多bug，我們在使用的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，去修正它。現(xiàn)在我們的團(tuán)隊(duì)成員里面有直接就是它的開發(fā)成員。比如說像Python的Mako模板，也是用的人非常多的模板。我們也在使用，使用起來發(fā)現(xiàn)它的性能稍微弱一些，我們也花了精力對它進(jìn)行了優(yōu)化，這個(gè)優(yōu)化現(xiàn)在也是被接受了，在Mako的后來版本發(fā)布出來了。然后豆瓣自己也有一些開源的項(xiàng)目，最主要的開源的項(xiàng)目是豆瓣API的訪問客戶端，這個(gè)是在google code上面，也有很多志愿者參與進(jìn)來，幫我們一起修改。然后從另外一個(gè)方面來說，豆瓣和國內(nèi)的開源社區(qū)也有緊密的聯(lián)系。豆瓣的上線通知就是發(fā)在開源組織CPUG的郵件列表里面的，豆瓣的很多成員也是CPUG的成員，會在郵件列表里面去幫助回答問題，討論問題，這也是一種回饋的方式。
豆瓣的開發(fā)團(tuán)隊(duì)是怎么樣的？
我們現(xiàn)在開發(fā)團(tuán)隊(duì)這邊是11個(gè)人，有全職有兼職，還是比較放松。我們采用的是敏捷的方法，但是也不是完全的一模一樣的方式。在豆瓣內(nèi)部，我們盡可能地去發(fā)揮每個(gè)人的創(chuàng)造力。比如，在豆瓣作息是自由的，你可以自己決定什么時(shí)候來，什么時(shí)候走。比如你想在家里面靜下心來寫code，你可以往郵件列表里面發(fā)條消息說，我今天不過來了，就可以在家里面。每天會有很多的討論，我們在豆瓣的辦公室是一個(gè)獨(dú)立的區(qū)域。在這個(gè)區(qū)域里面有白板，大家可以隨時(shí)討論。然后每周我們會有一個(gè)技術(shù)交流會議，大家輪流來發(fā)表一下自己最近在看一些什么東西，有什么心得，跟大家分享一下，這些都促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的溝通與發(fā)展的，很有用的東西。
看來豆瓣是一個(gè)相當(dāng)開放、技術(shù)和興趣驅(qū)動的團(tuán)隊(duì)。
我們希望一直保持這樣的樣子。
那現(xiàn)場的觀眾有沒有什么問題？其他記者：我是接著社區(qū)那個(gè)話題問一下，豆瓣現(xiàn)在有了很多的積累，有很多東西都已經(jīng)成形了，有沒有考慮說開放一些項(xiàng)目？
我們是有這個(gè)計(jì)劃的。比如說DoubanDB，實(shí)際上我們在創(chuàng)立這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，就是說這個(gè)項(xiàng)目我們做出來后是要開源的，到現(xiàn)在還沒開源，是因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目還在變化之中。由于開發(fā)的時(shí)間上的限制，所以現(xiàn)在還和豆瓣本身的數(shù)據(jù)綁得太緊，我們而且也是在不斷地調(diào)整，現(xiàn)在還在調(diào)整的過程當(dāng)中。找一個(gè)合適時(shí)機(jī)，我們會把它跟的豆瓣的數(shù)據(jù)剝離出來，成為一個(gè)可以獨(dú)立地去安裝、運(yùn)行的應(yīng)用的時(shí)候，就會把它拿出來，我想應(yīng)該很快就能夠做到這點(diǎn)。
非常感謝強(qiáng)寧接受我們的采訪，也恭喜今天在大會的演講上面取得了非常圓滿的成功。
謝謝。