測(cè)試系統(tǒng)的時(shí)候，往往會(huì)碰到這樣的一種情況：系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成了，但是沒(méi)有合適的數(shù)據(jù)可以使用。原因是多方面的：比如用戶的數(shù)據(jù)不能公開(kāi)，機(jī)密程度比較高。雖讓你可以隨機(jī)產(chǎn)生一些測(cè)試數(shù)據(jù)，但是簡(jiǎn)單的測(cè)試數(shù)據(jù)，和真正復(fù)雜的用戶數(shù)據(jù)是無(wú)法相比的，所產(chǎn)生的問(wèn)題就是，在測(cè)試數(shù)據(jù)上，簡(jiǎn)單的操作可以通過(guò)，而同樣的操作到了用戶數(shù)據(jù)上面，就產(chǎn)生各種情況（如性能問(wèn)題）。
你如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？你如何得到一組數(shù)據(jù)，既不會(huì)泄露用戶的機(jī)密數(shù)據(jù)，也保證了足夠的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度？
Bobby Woolf 在他的blog中提出了使用Data Obfuscator（混淆數(shù)據(jù)）：即通過(guò)一個(gè)特定的程序，特定的一組算法和規(guī)則，從用戶的數(shù)據(jù)中摘取足夠的數(shù)據(jù)量，同時(shí)，把一些敏感的數(shù)據(jù)（如姓名，薪水，保險(xiǎn)號(hào)碼等）替換成一些不重要（或者不敏感）的數(shù)據(jù)（比如，把姓名用A001, A002來(lái)替換掉）。
Data Obfuscator 原文參考
Design Pattern 
Programming