隨著大數據浪潮的到來，數據的價值也越來越得到了認可。美國麥肯錫全球研究院發布的研究報告《大數據:下一個創新、競爭和生產力的前沿》，指出“大數據時代已經到來”，數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，是企業的重要資產。

那大數據究竟有多少價值？又怎么來體現價值？

大數據的范圍比較廣，可以是一個有限的集合，比如政府、企業所掌握的私有的數據庫，也可以是一個無限的集合，比如社交網站、博客、論壇等等上面的信息。大數據技術就是從各種各樣的，大量的數據中，快速獲得有價值信息的技術，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等等。大數據（技術）的價值，可從以下兩方面來看：

l 從能力層面看

   從大數據的能力角度，主要有數據的存儲、處理、查詢三個方面，如下圖：

n 數據存儲能力

   數據的存儲問題，一直困擾著信息系統的建設。數據量小的時候，可能不會成為一個關注的問題，畢竟存儲介質也是符合摩爾定律的，價格月來月低，容量越來越大。但是對于超大量的數據，高昂的數據存儲成本，也是低價值密度數據被拋棄的原因。隨著技術的驅動，分布式集群、x86的發展，hadoop技術的逐漸成熟，給大數據的存儲提供了生存的空間。大數據技術的推動，使數據得以存儲下來，具備了大數據的存儲能力，為數據價值的發揮，奠定了堅實的基礎。

n 數據處理能力

      數據存儲下來，就能發揮價值嗎？遠遠不是。以前效率低下的、高成本的數據處理能力，是阻礙數據價值發揮的重要因素。不能在有效時間內對數據進行處理，數據就沒有意義了。大數據技術的發展，大規模分布處理技術、spark內存技術的成熟，使數據能夠有效處理，有了真正發揮價值的空間。

n 數據查詢能力

   數據處理能力的提升，能夠有效處理數據，縮小數據的規模，使數據價值得以發揮。但是對于需要直接對超大量數據進行查詢，傳統的很多存儲系統是無法支撐的。Nosql技術、spark等大數據新技術、新框架的出現，使大數據能夠直接進行查詢，有效支撐業務的發展。數據查詢能力的提升，進一步加速了數據價值的體現。

l 從價值體現層面看

   大數據有能力存儲了，也能夠處理、查詢了，但數據的價值，歸根到底只有使用，才能把數據的價值發揮出來。從數據的使用方式，數據一般可以分為以下兩種

ü 對內：對企業發展進行決策支撐，幫助企業更高效制定策略；支持一線營銷管理工作，支持對目標客戶進行精準營銷，拓展業務。

ü 對外：開拓數據的長尾效應，對數據進行整合、能力抽取，與合作伙伴進行合作，提供數據、能力，發揮數據外在價值。

以傳統運營商為例，數據價值發揮的方式如下：

大數據，將會成為推動人類社會發展的“新石油”，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素。客觀認識和發揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。可以預見的未來是，大數據就在你我身邊，不論你是否察覺，它都回變成你生活的一部分。

大數據時代挑戰與機遇并存，正確處理好大數據，絕對是符合行業、企業利益的。只有更好的發揮數據價值，才能在大數據時代更好、更快的提高行業和企業的競爭力，引領企業前行。