有人問這樣的sql該怎么實現:
表數據和結構
?? ?CODE?NAME????B01????S01????B02????S02
????1??????????張三???????數學????80??
????1??????????張三????????????????????????????語文????75
????2??????????王五???????數學????70??
????2??????????王五????
????3??????????李四???????數學????50??
????3??????????李四???????????????????????????語文????88
希望查詢出如下結果:
?? ?CODE?SUM_STR(NAME)????B01????SUM_STR(S01)????B02????SUM_STR(S02)
????1????????????????張三????????????????????數學????????????????80?????????? 語文????????????75
????2????????????????王五????????????????????數學????????????????70??
????3????????????????李四????????????????????數學????????????????50?????????? 語文?????????????88
這個問題可以采用自定義的聚集函數來實現:
create
?
or
?
replace
?type?strcat_type?
as
?object?(
????cat_string?
varchar2
(
4000
),
????static?
function
?ODCIAggregateInitialize(cs_ctx?
In
?Out?strcat_type)?
return
?
number
,
????member?
function
?ODCIAggregateIterate(self?
In
?Out?strcat_type,value?
in
?
varchar2
)?
return
?

number
,
????member?
function
?ODCIAggregateMerge(self?
In
?Out?strcat_type,ctx2?
In
?Out?strcat_type)?

return
?
number
,
????member?
function
?ODCIAggregateTerminate(self?
In
?Out?strcat_type,returnValue?Out?

varchar2
,flags?
in
?
number
)?
return
?
number
)
/
------------------------------------
create
?
or
?
replace
?type?body?strcat_type?
is
??static?
function
?ODCIAggregateInitialize(cs_ctx?
IN
?OUT?strcat_type)?
return
?
number
??
is
??
begin
??????cs_ctx?:
=
?strcat_type(?
null
?);
??????
return
?ODCIConst.Success;
??
end
;

??member?
function
?ODCIAggregateIterate(self?
IN
?OUT?strcat_type,
???????????????????????????????????????value?
IN
?
varchar2
?)
??
return
?
number
??
is
??
begin
??????
if
?self.cat_string?
is
?
null
?
then
?????????self.cat_string?:
=
?value;
??????
end
?
if
;
??????
return
?ODCIConst.Success;
??
end
;

??member?
function
?ODCIAggregateTerminate(self?
IN
?Out?strcat_type,
?????????????????????????????????????????returnValue?OUT?
varchar2
,
?????????????????????????????????????????flags?
IN
?
number
)
??
return
?
number
??
is
??
begin
??????returnValue?:
=
?self.cat_string;
??????
return
?ODCIConst.Success;
??
end
;

??member?
function
?ODCIAggregateMerge(self?
IN
?OUT?strcat_type,
?????????????????????????????????????ctx2?
IN
?Out?strcat_type)
??
return
?
number
??
is
??
begin
?????? if self.cat_string is null then
?????????????????? self.cat_string :=? ctx2.cat_string;
????????? end if;
??????
return
?ODCIConst.Success;
??
end
;

end
;
/
-------------------
CREATE
?
OR
?
REPLACE
?
FUNCTION
?sum_str(input?
varchar2
?)
RETURN
?
varchar2
PARALLEL_ENABLE?AGGREGATE?USING?strcat_type;
/
-------最后查詢語句:
select
?code,sum_str(name),?sum_str(b01)?b01,sum_str(s01)?,sum_str(b02)?b02,sum_str(s02)
from
?javaeye?
group
?
by
?code?
order
?
by
?code
posted @
2009-01-05 21:55 kebo 閱讀(978) |
評論 (4) |
編輯 收藏
定義標注的樣式,這個決定標注顯示的方式,必須定義好
?1?
$package("com.bct.map");
?2?
com.bct.map.EncoderMarkerStyle?=?{
?3?
????'bigEncoder':{
?4?
????????graphicWidth:24,
?5?
????????graphicHeight?:?24,
?6?
????????graphicXOffset?:?-12,
?7?
????????graphicYOffset?:?-24,
?8?
????????externalGraphic?:?"scripts/map/img/channel2.png"
?9?
????},
10?
????'smallEncoder':{
11?
????????graphicWidth:16,
12?
????????graphicHeight?:?16,
13?
????????graphicXOffset?:?-8,
14?
????????graphicYOffset?:?-16,
15?
????????externalGraphic?:?"scripts/map/img/channel.gif"
16?
????},
17?
????'selectStyle':{
18?
????????pointerEvents:?"visiblePainted",
19?
????????border:"border:25?outset?#ff88ff",
20?
????????cursor:?"pointer",
21?
????????graphicWidth:24,
22?
????????graphicHeight?:?24,
23?
????????graphicXOffset?:?-12,
24?
????????graphicYOffset?:?-24,
25?
????????externalGraphic?:?"scripts/map/img/channel2.png"????
26?
????},
27?
????styleMap:?new?OpenLayers.StyleMap({
28?
????????????????????"select":?new?OpenLayers.Style({pointRadius:?24})
29?
????})
30?
}
marker層,擴展vector層,通過point和style達到marker的效果
??1?$package("com.bct.map");
??2?$import("com.bct.map.EncoderMarkerStyle");
??3?com.bct.map.MarkerVectorLayer?=?OpenLayers.Class(OpenLayers.Layer.Vector,{
??4?????/**
??5??????*?parameters
??6??????*?attribute?filer對象
??7??????*/
??8?????getFeatureByAttribute?:function(attributes){
??9?????????var?feature?=?null;
?10?????????for(var?i=0;i<this.features.length;?++i){
?11?????????????var?attri?=?this.features[i].attributes;
?12?????????????var?find?=?false;
?13?????????????for(var?j?in?attributes){
?14?????????????????if(attributes[j]?==?attri[j]){
?15?????????????????????find?=?true;
?16?????????????????}
?17?????????????}
?18?????????????if(find){
?19?????????????????return?this.features[i];?
?20?????????????}????????????
?21?????????}
?22?????
?23?????},
?24?????addEncorderFeature:function(encNode,location){
?25?????????if(encNode&&this.repetitiveCheck(encNode.id)){
?26?????????????return;
?27?????????}
?28?????????var?attributes?=?OpenLayers.Util.extend({},?encNode.attributes);
?29?????????var?enc_point?=?new?OpenLayers.Geometry.Point(location.lon,location.lat);
?30?????????var?enc_Feature?=?new?OpenLayers.Feature.Vector(enc_point,attributes,com.bct.map.EncoderMarkerStyle['smallEncoder']);
?31?????????this.addFeatures([enc_Feature]);
?32?????????if(encNode.attributes['lon']&&encNode.attributes['lat']&&encNode.attributes['lon'].length>0){
?33?????????????return;
?34?????????}
?35?????????this.updateChannel(encNode.id,location.lon,location.lat);
?36?????},
?37?????addDeptFeature:function(deptNode,location){
?38?????????if(deptNode&&this.repetitiveCheck(deptNode.id)){
?39?????????????return;
?40?????????}
?41?????????var?attributes?=?OpenLayers.Util.extend({},?deptNode.attributes);
?42?????????var?enc_point?=?new?OpenLayers.Geometry.Point(location.lon,location.lat);
?43?????????var?enc_Feature?=?new?OpenLayers.Feature.Vector(enc_point,attributes,com.bct.map.EncoderMarkerStyle['smallEncoder']);
?44?????????
?45?????????this.addFeatures([enc_Feature]);
?46?????????
?47?????},
?48?????repetitiveCheck:function(entity_id){
?49?????????if(this.getFeatureByAttribute({id:entity_id})){
?50?????????????return?true;
?51?????????}
?52?????????return?false;
?53?????},
?54?????updateChannel:function(channel_id,lon,lat){
?55?????????Ext.Ajax.request({
?56????????????????url:?'deviceVideoEncoder.do?method=updateLonlat&id='+channel_id+"&lon="+lon+"&lat="+lat
?57?????????});
?58?????},
?59?????channelMarkerClick:function()?{
?60?????????var?features?=?this.selectedFeatures;
?61?????????if(features.length?>=0&&features[0])?{
?62?????????????feature?=?features[0];????????????
?63?????????????var?treeNodeAttribute?=?feature.attributes;
?64?????????????var?vedioPopForm?=?new?Ext.FormPanel({
?65????????????????????????????????????frame:true,
?66?????????????????????????????????labelAlign:?'top',
?67?????????????????????????????????bodyStyle:'padding:5px',
?68?????????????????????????????????width:?400,
?69?????????????????????????????????height:200,
?70?????????????????????????????????layout:?'fit',
?71?????????????????????????????????items:[{
?72?????????????????????????????????????????????xtype:'fieldset',
?73?????????????????????????????????????????????title:?'攝像頭信息',
?74?????????????????????????????????????????????autoHeight:true,
?75?????????????????????????????????????????????autoWidth:true,
?76?????????????????????????????????????????????html:"<p><font?color='red'?size='2'>名稱:"+treeNodeAttribute['text']
?77?????????????????????????????????????????????+"</font></p><p><font?color='red'?size='2'>通道號:"+treeNodeAttribute['channelNumber']
?78?????????????????????????????????????????????+"</font></p><p><font?color='red'?size='2'>設備名稱:"+treeNodeAttribute['deviceunitName']
?79?????????????????????????????????????????????+"</font></p><p><font?color='red'?size='2'>所屬部門:"+treeNodeAttribute['deptName']
?80?????????????????????????????????????????????+"</font></p><p><font?color='red'?size='2'>經緯度:"+treeNodeAttribute['lon']+","+treeNodeAttribute['lat']
?81?????????????????????????????????????}]
?82?????????????});
?83?????????????var?win?=?new?Ext.Window({
?84?????????????????width?:?420,
?85?????????????????height:?220,
?86?????????????????items?:?vedioPopForm
?87?????????????});
?88?????????????win.show();????????????
?89?????????}
?90?????},
?91?????cartoonFeature?:function(feature){
?92?????????this.drawFeature(feature,com.bct.map.EncoderMarkerStyle['bigEncoder']);
?93?????????var?runner?=?new?Ext.util.TaskRunner(1000);
?94?????????var?task?=?{
?95?????????????run:this.drawFeature,
?96?????????????scope:this,
?97?????????????args:[feature,com.bct.map.EncoderMarkerStyle['smallEncoder']],
?98?????????????interval:?1000
?99?????????}
100?????????runner.start(task);
101?????},
102?????removeSelectFeature:function(){
103?????????var?features?=?this.selectedFeatures;
104?????????for(var?i=features.length-1;?i>=0;?i--)?{
105?????????????feature?=?features[i];
106?????????????this.updateChannel(feature.attributes['id'],"","");
107?????????}
108?????????this.destroyFeatures(this.selectedFeatures);
109?????},
110?????monitorSelectFeature:function(){????????
111?????????var?features?=?this.selectedFeatures;
112?????????if(features.length?>=0&&features[0])?{
113?????????????feature?=?features[0];????????????
114?????????????var?treeNodeAttribute?=?feature.attributes;
115?????????????var?objId="mapAVShow"+treeNodeAttribute['id'];
116?????????????var?win?=?new?Ext.Window({
117?????????????????width?:?420,
118?????????????????height:?420,
119?????????????????html:"<div?id='mapEncoder'?width='100%'?height='100%'><object?width='100%'?height='100%'?id='"+objId+"'?classid='clsid:574B47E8-A366-4AB9-B2EA-57F145CA3780'></object></div>"
120?????????????});????????????
121?????????????win.show();
122?????????????Ext.lib.Ajax.request('GET','channel.do?method=getSiteId&accept=json&id='+treeNodeAttribute['id'],
123???????????????????????????????{success:?function(o){
124?????????????????????????????????????????var?encoderObj;
125?????????????????????????????????????????encoderObj=Ext.util.JSON.decode(o.responseText);
126?????????????????????????????????????????$import("com.bct.monitor.mapAVShow");
127?????????????????????????????????????????var?avshowObj=document.getElementById(objId);
128?????????????????????????????????????????var?avshow=new?com.bct.monitor.mapAVShow(avshowObj,
129?????????????????????????????????????????encoderObj[0].siteId,encoderObj[0].enCoderId,encoderObj[0].diveceUnitTypeId,'');
130?????????????????????????????????????????avshow.startVideo();
131?????????????????????????????????????????win.on("destroy",function?del(){
132??????????????????????????????????????????????????????????avshow.stopVideo();
133?????????????????????????????????????????});
134?????????????????????????????????}
135???????????????????????????????});?????????????
136?????????}
137?????}
138?});
posted @
2008-09-04 14:12 kebo 閱讀(3955) |
評論 (1) |
編輯 收藏
在項目進入性能測試階段,終于爆發了sql運行緩慢,系統吞吐量下降,甚至一度出現oracle服務器cpu100%的情況。具體開發和測試人員報告情況,開始介入處理。
具體查找性能緩慢的過程略除。
發現一條sql運行緩慢。通過跟蹤發現一下信息
select alias_p2.pendingid, alias_p2.workitemid, alias_p2.operationid, alias_p2.operationkey,
? 2? alias_p2.title, alias_p2.sendercn, alias_p2.operatedes, alias_p2.pendingstate,
? 3? alias_p2.parameter, alias_p2.createdate, alias_p2.deptname, alias_p2.completeddate ,
? 4? alias_p2.openstate , alias_p2.name, alias_p2.processinstanceid, alias_p2.asset
? 5?? from ( select alias_p1.pendingid, alias_p1.workitemid, alias_p1.operationid,
? 6?? alias_p1.operationkey, alias_p1.title, alias_p1.sendercn, alias_p1.operatedes,
? 7??? alias_p1.pendingstate, alias_p1.parameter, alias_p1.createdate, alias_p1.deptname,
? 8????? alias_p1.completeddate , alias_p1.openstate , alias_p1.name, alias_p1.processinstanceid ,
? 9??????? alias_p1.asset , rownum rn from(select alias_p.pendingid, alias_p.workitemid, alias_p.operationid,
?10??????? alias_p.operationkey, alias_p.title, alias_p.sendercn, alias_p.operatedes, alias_p.pendingstate,
?11??????? alias_p.parameter, alias_p.createdate, alias_p.deptname, alias_p.completeddate , alias_p.openstate ,
?12???????? pd.name, w.processinstanceid , eam_db.concatassetname( alias_p.operationkey, alias_p.operationid )
?13????????? asset from WF_Pending alias_p, WF_WorkItem w, WF_ProcessDefinition pd, WF_ProcessInstance pi
?14????????? where alias_p.ownerid='qinxue'?? and alias_p.pendingstate in(0,3,5,7,9,10,11,12)
?15??????????? and (alias_p.deptname='
審控部信息處
' or alias_p.deptname='' or alias_p.deptname is null)
?16??????????? and w.workitemid = alias_p.workitemid?? and pi.processinstanceid = w.processinstanceid
?17? and pi.completeddate is null?? and pd.processdefinitionid = w.processdefinitionid? order by alias_p.createdate desc) alias_p1 where rownum <=10)
alias_p2 where rn>=1;
?
已選擇
10
行。
?
?
執行計劃
----------------------------------------------------------
?? 0????? SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=1 Bytes=2507
????????? )
?
?? 1??? 0?? VIEW (Cost=10 Card=1 Bytes=2507)
?? 2??? 1???? COUNT (STOPKEY)
?? 3??? 2?????? VIEW (Cost=10 Card=1 Bytes=2494)
?? 4??? 3???????? SORT (ORDER BY STOPKEY) (Cost=10 Card=1 Bytes=167)
?? 5??? 4?????????? NESTED LOOPS (Cost=8 Card=1 Bytes=167)
?? 6??? 5???????????? NESTED LOOPS (Cost=7 Card=1 Bytes=162)
?? 7??? 6?????????????? NESTED LOOPS (Cost=6 Card=1 Bytes=134)
?? 8??? 7???????????????? TABLE ACCESS (FULL) OF 'WF_PENDING' (Cost=5
????????? Card=1 Bytes=111)
?
?? 9??? 7???????????????? TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'WF_WORKITE
????????? M' (Cost=1 Card=3 Bytes=69)
?
? 10??? 9?????????????????? INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'SYS_C003694' (UNIQ
????????? UE)
?
? 11??? 6?????????????? TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'WF_PROCESSDE
????????? FINITION' (Cost=1 Card=1 Bytes=28)
?
? 12?? 11???????????????? INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'SYS_C003684' (UNIQUE
????????? )
?
? 13??? 5???????????? TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'WF_PROCESSINST
????????? ANCE' (Cost=1 Card=1 Bytes=5)
?
? 14?? 13?????????????? INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'SYS_C003662' (UNIQUE)
?
?
?
?
統計信息
----------------------------------------------------------
??????? 314? recursive calls
????????? 0? db block gets
????
?29433? consistent gets
????????? 0? physical reads
????
?????0? redo size
?????? 2153? bytes sent via SQL*Net to client
??????? 372? bytes received via SQL*Net from client
????????? 2? SQL*Net roundtrips to/from client
???????
101? sorts (memory)
????????? 0? sorts (disk)
???????? 10? rows processed
其中一致讀達到近3萬次,關聯調用出現314次。排序數值也非常多,顯然第一目標是把這兩個數據降下來。
通過進一步的分析。發現出現這些問題的主要原因是調用eam_db.concatassetname( alias_p.operationkey, alias_p.operationid )這個包。
開始考慮直接在sql外層做關聯,不用function來實現。利用聚集函數來合并數據。
著手建立:
聚集函數:?CREATE OR REPLACE FUNCTION F_ASSETLINK(P_STR VARCHAR2) RETURN VARCHAR2
AGGREGATE USING asset_link;
----------------------
創建type:CREATE OR REPLACE TYPE ASSET_LINK AS OBJECT (
STR VARCHAR2(30000),
STATIC FUNCTION ODCIAGGREGATEINITIALIZE(SCTX IN OUT ASSET_LINK) RETURN NUMBER,
MEMBER FUNCTION ODCIAGGREGATEITERATE(SELF IN OUT ASSET_LINK, VALUE IN VARCHAR2) RETURN NUMBER,
MEMBER FUNCTION ODCIAGGREGATETERMINATE(SELF IN ASSET_LINK, RETURNVALUE OUT VARCHAR2, FLAGS IN NUMBER) RETURN NUMBER,
MEMBER FUNCTION ODCIAGGREGATEMERGE(SELF IN OUT ASSET_LINK, CTX2 IN ASSET_LINK) RETURN NUMBER
)
------------------------------------------------------
創建type body:CREATE OR REPLACE TYPE BODY ASSET_LINK IS
STATIC FUNCTION ODCIAGGREGATEINITIALIZE(SCTX IN OUT ASSET_LINK) RETURN NUMBER IS
BEGIN
SCTX := ASSET_LINK(NULL);
RETURN ODCICONST.SUCCESS;
END;
MEMBER FUNCTION ODCIAGGREGATEITERATE(SELF IN OUT ASSET_LINK, VALUE IN VARCHAR2) RETURN NUMBER IS
BEGIN
SELF.STR := SELF.STR ||','|| VALUE;
RETURN ODCICONST.SUCCESS;
END;
MEMBER FUNCTION ODCIAGGREGATETERMINATE(SELF IN ASSET_LINK, RETURNVALUE OUT VARCHAR2, FLAGS IN NUMBER) RETURN NUMBER IS
BEGIN
RETURNVALUE := SELF.STR;
RETURN ODCICONST.SUCCESS;
END;
MEMBER FUNCTION ODCIAGGREGATEMERGE(SELF IN OUT ASSET_LINK, CTX2 IN ASSET_LINK) RETURN NUMBER IS
BEGIN
NULL;
RETURN ODCICONST.SUCCESS;
END;
END;
調整sql如下:
select alias_p.pendingid, alias_p.workitemid, alias_p.operationid,
?? alias_p.operationkey, alias_p.title, alias_p.sendercn, alias_p.operatedes, alias_p.pendingstate,
?? alias_p.parameter, alias_p.createdate, alias_p.deptname, alias_p.completeddate , alias_p.openstate ,
?? pd.name, w.processinstanceid
?? --,T.ASSETCLASS3? ASSET??
?? ,f_assetlink(d3.typename) ASSET
?? --,eam_db.concatassetname( alias_p.operationkey, alias_p.operationid )? asset
?? from WF_Pending alias_p, WF_WorkItem w,
?? WF_ProcessDefinition pd, WF_ProcessInstance pi
?? , tb_asset_dizhiyihao T,dic_app_wfconfig wfc,dic_app_assettype3 d3
?? where alias_p.ownerid='qinxue'??
?? and alias_p.pendingstate in(0,3,5,7,9,10,11,12)
?? and (alias_p.deptname='審控部信息處' or alias_p.deptname='' or alias_p.deptname is null)
?? and w.workitemid = alias_p.workitemid??
?? and pi.processinstanceid = w.processinstanceid
?? and pi.completeddate is null??
?? and pd.processdefinitionid = w.processdefinitionid
?? AND??? t.pk_businessid = alias_p.operationid
????????? and alias_p.operationkey = wfc.memo_1
????????? and wfc.wfconfig_code = t.wfconfig_code
?? and t.assetclass3 = d3.assettype3_id
?? group by alias_p.pendingid, alias_p.workitemid, alias_p.operationid,
?? alias_p.operationkey, alias_p.title, alias_p.sendercn, alias_p.operatedes, alias_p.pendingstate,
?? alias_p.parameter, alias_p.createdate, alias_p.deptname, alias_p.completeddate , alias_p.openstate ,
?? pd.name, w.processinstanceid
?? order by alias_p.createdate desc
得到統計數據如下:
C:\Documents and Settings\ibm>sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期一 9月 10 19:27:33 2007
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle.? All rights reserved.
SQL> conn jic/jic@name
已連接。
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select alias_p.pendingid, alias_p.workitemid, alias_p.operationid,
? 2???? alias_p.operationkey, alias_p.title, alias_p.sendercn, alias_p.operatedes, alias_p.pendingstate,
? 3???? alias_p.parameter, alias_p.createdate, alias_p.deptname, alias_p.completeddate , alias_p.openstate ,
? 4???? pd.name, w.processinstanceid
? 5???? --,T.ASSETCLASS3? ASSET
? 6???? ,f_assetlink(d3.typename) ASSET
? 7???? --,eam_db.concatassetname( alias_p.operationkey, alias_p.operationid )? asset
? 8???? from WF_Pending alias_p, WF_WorkItem w,
? 9???? WF_ProcessDefinition pd, WF_ProcessInstance pi
?10???? , tb_asset_dizhiyihao T,dic_app_wfconfig wfc,dic_app_assettype3 d3
?11???? where alias_p.ownerid='qinxue'
?12???? and alias_p.pendingstate in(0,3,5,7,9,10,11,12)
?13???? and (alias_p.deptname='審控部信息處' or alias_p.deptname='' or alias_p.deptname is null)
?14???? and w.workitemid = alias_p.workitemid
?15???? and pi.processinstanceid = w.processinstanceid
?16???? and pi.completeddate is null
?17???? and pd.processdefinitionid = w.processdefinitionid
?18???? AND??? t.pk_businessid = alias_p.operationid
?19??????????? and alias_p.operationkey = wfc.memo_1
?20??????????? and wfc.wfconfig_code = t.wfconfig_code
?21???? and t.assetclass3 = d3.assettype3_id
?22???? group by alias_p.pendingid, alias_p.workitemid, alias_p.operationid,
?23???? alias_p.operationkey, alias_p.title, alias_p.sendercn, alias_p.operatedes, alias_p.pendingstate,
?24???? alias_p.parameter, alias_p.createdate, alias_p.deptname, alias_p.completeddate , alias_p.openstate ,
?25???? pd.name, w.processinstanceid
?26???? order by alias_p.createdate desc;
已選擇30行。
執行計劃
----------------------------------------------------------
?? 0????? SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=19 Card=1 Bytes=205)
?? 1??? 0?? SORT (GROUP BY) (Cost=19 Card=1 Bytes=205)
?? 2??? 1???? NESTED LOOPS (Cost=17 Card=1 Bytes=205)
?? 3??? 2?????? HASH JOIN (Cost=16 Card=1 Bytes=191)
?? 4??? 3???????? HASH JOIN (Cost=11 Card=1 Bytes=183)
?? 5??? 4?????????? NESTED LOOPS (Cost=8 Card=1 Bytes=167)
?? 6??? 5???????????? NESTED LOOPS (Cost=7 Card=1 Bytes=139)
?? 7??? 6?????????????? NESTED LOOPS (Cost=6 Card=1 Bytes=134)
?? 8??? 7???????????????? TABLE ACCESS (FULL) OF 'WF_PENDING' (Cost=5
????????? Card=1 Bytes=111)
?? 9??? 7???????????????? TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'WF_WORKITE
????????? M' (Cost=1 Card=1 Bytes=23)
? 10??? 9?????????????????? INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'SYS_C004347' (UNIQ
????????? UE)
? 11??? 6?????????????? TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'WF_PROCESSIN
????????? STANCE' (Cost=1 Card=1 Bytes=5)
? 12?? 11???????????????? INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'SYS_C004334' (UNIQUE
????????? )
? 13??? 5???????????? TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'WF_PROCESSDEFI
????????? NITION' (Cost=1 Card=1 Bytes=28)
? 14?? 13?????????????? INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'SYS_C004329' (UNIQUE)
? 15??? 4?????????? TABLE ACCESS (FULL) OF 'DIC_APP_WFCONFIG' (Cost=2
????????? Card=24 Bytes=384)
? 16??? 3???????? TABLE ACCESS (FULL) OF 'TB_ASSET_DIZHIYIHAO' (Cost=4
?????????? Card=310 Bytes=2480)
? 17??? 2?????? TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DIC_APP_ASSETTYPE3'
????????? (Cost=1 Card=1 Bytes=14)
? 18?? 17???????? INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DIC_APP_ASSETTYPE3' (UNIQ
????????? UE)
?
?
統計信息
----------------------------------------------------------
????????? 6? recursive calls
????????? 0? db block gets
??????? 847? consistent gets
????????? 0? physical reads
????????? 0? redo size
?????? 4102? bytes sent via SQL*Net to client
??????? 383? bytes received via SQL*Net from client
????????? 3? SQL*Net roundtrips to/from client
????????? 1? sorts (memory)
????????? 0? sorts (disk)
其中排序由101變為1次
一致讀降為847。下降非常客觀
關聯調用僅有6次。
此sql性能優化非常可觀。至此優化結束:)
posted @
2007-09-10 19:35 kebo 閱讀(471) |
評論 (0) |
編輯 收藏
數據庫遷移過程中需要目標數據庫和原數據庫結構相同和數據是最新。
為了保持最新數據和快速切換就不可以利用exp/imp的方式,利用data guard則有平臺的問題。
在這種情況下,可以利用on prebuilt table選項創建mv。然后同步運行一段時間。一次切換,刪除
mv,這種情況下可以保持同名的表。mv刪除。達到數據同步,切換的目標。
posted @
2007-08-14 15:32 kebo 閱讀(236) |
評論 (0) |
編輯 收藏
select z.a,z.b,z.c
from (select lag(t.a,2)over(order by t.a) pp_val,
lag(t.a,1)over(order by t.a) p_val,
t.a,
lead(t.a,1)over(order by t.a) n_val,
lead(t.a,2)over(order by t.a) nn_val,
t.b,t.c from test2 t) z
where z.a = '1'
and ((z.p_val = '1' and z.pp_val = '1')
or (z.p_val = '1' and z.n_val = '1')
or (z.n_val = '1' and z.nn_val = '1'));
posted @
2007-07-17 16:55 kebo 閱讀(232) |
評論 (0) |
編輯 收藏
查詢結果xml化: select dbms_xmlquery.getXML(' select * from test')from dual;
表的歷史記錄:執行:begin
dbms_wm.enableversioning('tablename','VIEW_WO_OVERWRITE')
則對這個表的cud操作都會記錄歷史,這個在系統中做歷史再好不過了。
還有終于被tom說明:分析函數原來就是矩陣運算,呵呵,終于知道這類函數的數學原理了,呵呵,真爽,總算知道怎么理解了。
還有寶貝兒遇到新項目,需要很深的會計知識了,還被老板亂說,導致不好工作,希望她不要煩惱,開心工作
posted @
2007-07-11 00:15 kebo 閱讀(270) |
評論 (0) |
編輯 收藏
配置:server.modules?
server.modules????????????? = (
??????????????????????????????? "mod_rewrite",
??????????????????????????????? "mod_redirect",
??????????????????????????????? "mod_access",
??????????????????????????????? "mod_status",
??????????????????????????????? "mod_scgi",
??????????????????????????????? "mod_accesslog" )
配置
index-file.names??????????? = ( "index.php", "index.html",
??????????????????????????????????????????? "index.htm", "default.htm" )
#### accesslog module
accesslog.filename????????? = "c:/depot/log/access.log"
static-file.exclude-extensions = ( ".php", ".pl", ".fcgi",".scgi" )?????? 標紅的需要加上
## bind to port (default: 80)
server.port??????????????? = 8080------------------訪問端口,我設置8080
## error-handler for status 404
server.error-handler-404?? = "/dispatch.scgi"
-----------------------------------------------
scgi.server = ("dispatch.scgi" => ((
"host" => "127.0.0.1",
"port" => 9999,
"check-local" => "disable"
)) )
scgi.debug=3
status.status-url = "/server-status"
status.config-url = "/server-config"
-------------------------------------
## server.virtual-* options
server.document-root??????? = "c:/depot/public"
記得這個需要設置到public目錄,不然按默認的rails生成的文檔一些東西訪問不來的
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
需要注意的是你開發的程序需要放在c盤下,不然找不到config/scgi.yaml這個文件
然后lighttpd必須裝在c盤下(當前版本下1.4.11)
posted @
2007-01-02 21:08 kebo 閱讀(561) |
評論 (0) |
編輯 收藏
今天給數據庫執行@spcreate.sql老是出
SP2-0734:unknown command beginning "spcreate.s..." - rest of line ignored.
郁悶壞了。經過一番折騰原來是
solution Description:
?=====================
You need to enter a valid SQL*Plus command.
In this case, you cannot start svrmgrl from within SQL*Plus,
you have to start
svrmgrl from the command prompt.
This error will also occur when trying to execute a
the @
symbol is mapped to the key 'Kill' from the user's keyboard.
The
way to find out the current keyboard mapping in a unix environment is
using the command 'stty -a'.
The way to correct problem is to map 'Kill'
to some other keyboard symbol.
The command example would be
'
stty kill ^U'.
Having remapped the key you would then log into SQL*Plus
and execute script.
?-------------------------------紀念一下
如果出現空行報錯的話
記得執行:
SET SQLBLANKLINES ON
posted @
2006-12-27 22:24 kebo 閱讀(524) |
評論 (0) |
編輯 收藏
呵呵,最近吵架比較多,我們項目和另公司合作,經常出現兩家吵架的事件,小弟不信參與其中。通過具體實踐,發現我現在很容易發現別人說話的漏洞。然后常常質問對方大哥無法可說,呵呵,痛快。
我想這是 我比較最近比較喜歡高手們爭論話題的帖子,建議想提高吵架水平的人多學學(別用在mm身上^^)
posted @
2006-11-01 04:11 kebo 閱讀(341) |
評論 (0) |
編輯 收藏
? 今天聽了下oracle講座,一個感受,以后不敢操作數據庫了,發現對大多數數據庫命令產生的后果和影響都不是很清楚。想起以前切換雙機
的時候也出現eygle說的問題,然來真的對數據庫基礎知識預備不足啊。感覺以前真是可以稱為“虎膽”哦。難怪老幕以前佩服我!!!卡卡卡。
恩,感覺oracle入門現在都夠不上,不敢再給別人解決問題:)免得惹笑話。梳理了一下,估計也就對sql,集合的理解熟悉點,有點把我哦。低
調,低調......學習學習......
posted @
2006-10-03 01:43 kebo 閱讀(482) |
評論 (0) |
編輯 收藏
一個比較好的緩存中間件memcached。可以用做系統的各種緩存。支持分布式。使用方便。網上有很多介紹。多是linux&unix版。現在也有window32版本了。方便實現SNA架構。在網站架構上用處多多。
http://jehiah.com/projects/memcached-win32/啟動,使用都是比較方便。可以到
http://www.danga.com/memcached/下各種客戶api。下載的client有使用test。一看就明白。
呵呵,真實好東西。
-----------------------
呵呵,發現plone中也用它做緩存了.
--------------------------
前幾天使用了一下,發現在win下面容易出現占用cpu 100%的情況,不知道什么原因,有誰知道?沒有別的什么操作,insert/get操作而已.
查找中.......
奇怪,plone中為什么不出現!!!!
posted @
2006-08-11 00:03 kebo 閱讀(542) |
評論 (1) |
編輯 收藏
早上9點的飛機,昨天晚上電話本來有很多話想說。最后竟木木的什么也沒說。
想象著空中的佳佳.......
想象著她忙忙碌碌的樣子......
小豬開始了新的生活了......
不知道什么時候才可以再見到......
晚上等電話了......盼望著她盡快安定下來......
希望她在異國他鄉平平安安,健健康康的.
posted @
2006-07-30 16:52 kebo 閱讀(312) |
評論 (0) |
編輯 收藏
佳佳要飛的日子越來越近了,我已經感到了一絲絲殘酷了。一直一直麻痹自己。
posted @
2006-07-19 10:29 kebo 閱讀(302) |
評論 (0) |
編輯 收藏
劫財劫色死了,哎,可憐的兩個小家伙,悲哀中!!!!!!!!
都是你的主人沒有好好照顧你,投胎時別在做龜了
posted @
2006-07-14 23:50 kebo 閱讀(233) |
評論 (0) |
編輯 收藏
在實際的軟件開發過程中,我們常常可以看到這樣的情形:一方面是開發人員指責需求人員不懂用戶的真正的需求,講解的需求和最后客戶的要求想去甚遠或指責需求只是客戶的傳聲筒,拿到的需求不整理一下,就丟給開發人員開始做。另一方面是需求罵開發人員笨,對需求一點不理解,只懂機械的做。
這樣的情況,常常導致系統不停的修改,bug不斷。客戶,需求,開發都筋疲力盡,然后就是項目延期,直到死亡。
?????? 這樣的情況,相信每個做企業系統的開發人員都遇到過,一提起這樣的問題,大家只有擺腦袋,喃喃到“簡直就是惡夢,太難了”
^_^(希望不要勾起你痛苦的回憶)
???? 其實出現這樣的情況,大部分是應為需求人員和開發人員對問題的思考模式不同導致的。在業務語言和業務規則向計算機語言和系統模型轉換之間有一個的過程。這個過程必須有一個銜接的人和模式來做這件事情。
???? 這個角色需要精通業務概念和系統實現方式。然后運用分析模式方式把業務概念轉換為系統模型概念。需求人員理解業務總是自覺不自覺的把一些他們認為是常識的思維放進去,但是這部分只是不會出現在需求文檔中。這就需要分析人員不斷的和他需求聊天,不但的詢問挖掘出來。然后寫入概要設計和詳細涉及文檔中。
還有需求人員往往在寫程序需要處理的邏輯的時候會不自覺的融入人類的思考模式,在其中加入一些智能判斷,但是這部分邏輯往往用計算機實現比較困難。這就需要分析人員的洞察能力,找到客戶的真正需求,然后轉換方式來實現。
????? 例如:有這樣一個需求是分析業務數據的。表中有27列,其中a,b,c,d,e,g,p,q,y,z為判斷過程中所涉及到的數據項,各項之間的關系為:b列中的傳輸系統速決定z列中的最大時隙編號。如2。5G系統對應的最大時隙編號為16或8(保護)。10g系統對應的最大時隙編號為64或32(保護)。
????? D列為與C列中站點相領的前向站點,e列為與c列中站點相領的后向站點。
????? G列與p列或q列為--對應關系,即唯一的一個端口對應當前傳輸系統的一個時隙。
???? ?p列和q列在一行中不同時出現。即同時只有前項時隙或后項時隙,兩者不同時存在。
????? y列為版本號,1代表設計版,2代表工程版。當g列中相同的兩個端口對應的z列不同的時隙時,以Y列為2的為準。
?
(一下為客戶平時所用的人工分析方式)
分析過程:
1)首先根據系統名稱中的2。5G可以判斷出Z列的最大編號為16或8,對z列進行觀察后得出最大編號為8。即存在8個時隙,編號分別為1~8.
2)? 將c列為“杭環城北路”站點下所有z列的數據觀察后可看出z列無5,6兩個時隙,于是初步判斷時隙在該站點為穿通。
3)c列為“杭環城北路”所對應的D列前向站點為“衢州網通”。在z列中查找所有c列為“衢州網通”所對應的時隙,發現5,6兩個時隙編號,且p,q兩列中僅q列有數據,說明該時隙為后向時隙。可得出5,6兩個時隙的起始站點為“衢州網通”。因該時隙對應的Y列均有1,2兩個數值,根據“各項間關系”,僅取Y列數值為2的數據為有效數據。
4)c列為“杭環城北路”所對應的e列后向站點為“寧波網通”。在z列中查找所有c列為“寧波網通”所對應的時隙,發現5,6兩個時隙編號。且p,q兩列僅p列有數據,說明該時隙為前向時隙,可得出5,6兩個時隙的終止站點為“寧波網通”。因該時隙對應的Y列均有1,2兩個數據,根據各項間干系,取Y列為2的數據為有效數據。
綜合判斷1~4不的判斷過程,可以得出結論:編號為5,6的兩個時隙以“衢州網通”為起點,途徑“杭環城北路”以“寧波網通”為終點
可以看到這個分析過程很不利于計算機話
(一下為我的分析方式)
------推薦的方式
-------其他
(未完待續........)
posted @
2006-07-01 11:58 kebo 閱讀(400) |
評論 (0) |
編輯 收藏
與人為善,種善因,得善果.
懂得說謝謝,會說謝謝,對人際關系很重要。
今天碰到一個剛畢業的小孩,給他教東西的時候,竟沒有聽到一句感謝的話.
郁悶噢
posted @
2006-06-23 23:52 kebo 閱讀(318) |
評論 (0) |
編輯 收藏
昨天晚上做了一個奇怪的夢,夢到被一條蛇咬了一下。清楚的記得是手指被咬的,竟痛醒了,醒了還感到手指隱隱做痛
然后今天八卦的查了一下,周公解夢如下:
蛇化龍得貴人助, 蛇咬人主得大財, 蛇多者主陰司事, 鶴上天主小口災, 鸚鵡喚人主口舌, 燕子至有造客來,
呵呵,難道是真的?
然后今天很奇怪,一把黃楊木梳也折斷了.......可惜了,跟我兩年了。
posted @
2006-06-19 19:42 kebo 閱讀(289) |
評論 (0) |
編輯 收藏
xxx購物超市折扣規則描述:
1.任何顧客的購物總價大于1000元則享受9折優惠
2.vip顧客的時候無論購物總價是多少享受7折優惠
3.普通顧客沒有特別政策,另有規定的除外
4.白金顧客享受8.5優惠,無論購物總價多少。
5.黃金顧客享受9折優惠無論購物總價多少。
6.任何顧客所夠商品中包含tv的時候,優惠后再優惠9.5折
這個user case 是自己想的,不是很復雜
對應的規則文件
#created on: 2006-6-10
#created by: kebo
package com.sample
import com.sample.Person;
import com.sample.ShopCat;
import com.sample.Product;
import com.sample.Helper;
rule "PRICE_DISCOUT"
salience 2
no-loop true
when
p:Person(c:cat->(c.getTotalPrice()>1000),discout==1)
then
p.setDiscout(0.9);
modify(p);
end
rule "VIP"
salience 3
no-loop true
when
p:Person(type==Person.VIP,discout==1)
then
p.setDiscout(0.7);
modify(p);
end
rule "COMMON"
salience 3
no-loop true
when
p:Person(type==Person.COMMON,discout==1)
then
p.setDiscout(1);
modify(p);
end
rule "PLATINA"
salience 3
no-loop true
when
p:Person(type==Person.PLATINA,discout==1)
then
p.setDiscout(0.85);
modify(p);
end
rule "GOLD"
salience 3
no-loop true
when
p:Person(type==Person.GOLD,discout==1)
then
p.setDiscout(0.9);
modify(p);
end
rule "CONTAIN TV"
salience 1
no-loop true
when
p:Person(c:cat->(Helper.isContainType(c.getProducts(),Product.TV)))
then
p.setDiscout(0.95 * p.getDiscout());
modify(p);
end
解決rule的沖突還是比較麻煩的。
為什么blogjava沒有code著色功能呢?代碼貼上去一點都不好看,唉!
posted @
2006-06-13 01:19 kebo 閱讀(2042) |
評論 (0) |
編輯 收藏
今天去客戶處開會,讓我看到了政治。
人與人的關系真實復雜啊!真的是看到因一句話不小心而引火燒身例子,本來那個同事是可以安枕無優的,最后怎一個
慘字了得。記住,以為戒。
還有一點感受,做信息系統,最重要的是什么?
功能?模塊?速度?是否漂亮?是否有好的架構?
其實這些都是次要的,真正重要的是如何保證“信息的正確性”
數據錯誤,數據表達的不完整,數據不全。這些東西決定了一個
系統的價值。如果一個系統沒有做到這點,那么這個系統就
毫無價值。依據這些信息做的決策會死人的。
沒有99%,只有100%
posted @
2006-06-08 22:41 kebo 閱讀(238) |
評論 (0) |
編輯 收藏
'"下輩子如果我還記得你"馬郁詮釋的非常棒
淡淡的憂愁,淡淡的思念還有對往日情人的深深懷念,
對昔日山盟海誓的追憶.和不能和戀人在一起的絲絲痛楚..
很好聽
這輩子你是否還記得我?
posted @
2006-06-07 14:21 kebo 閱讀(318) |
評論 (1) |
編輯 收藏
今天的面試經歷,,瞞搞笑的..
聊到最后,,我聽著有些納悶,,然后問他招聘什么職位..答'"'測試工程師"
暈倒,,我告他'"'我做開發的"
答'"'我們測試也開發,,也是開發工程師"
我說'''對不起,,我對專門做測試沒興趣"
然后散
郁悶..浪費時間
前臺mm不錯..很性感的

下午再面一家,問了一個問題,一門動態語言,沒有調試器,現在程序出錯了,
但是沒有給出任何錯誤信息,
或者錯誤信息就提示錯誤,代碼
行數有3k多,現在你怎么快速的定位錯誤行?
靠,這個有什么辦法?
我答'"'先預測錯誤的問題,然后輸出調試"
告我'"'不是,,讓我回去想想"
然后說這個問題沒有答出來,不能給我期望的工資(ft,,難道要答出所有的問題嗎?)
我說'"'不會吧,,面試的人能答出所有的問題嗎?"
告我'"'這個問題很簡單"
切!!,難道真的簡單?
posted @
2006-06-06 15:46 kebo 閱讀(266) |
評論 (0) |
編輯 收藏
七十年前,一個年輕的礦工馬上要和新娘舉行婚禮,婚禮前最后一次下井,但發生了塌方,礦工永遠沒有回來。新娘子不相信她的愛人就此離她而去,苦苦等了七十年。前些日子重新整理礦井,在坑道深處一汪積水中發現一具尸體,正是七十年前被埋在井里的新郎。由于沒有空氣,又浸泡在飽含礦物質的水中,他仍如七十年前一般年輕。新娘子已成為白發蒼蒼的老嫗。她撲在心愛的人身上痛哭。她做了一個決定,繼續與愛人完成他們的婚禮。那一幕太動人了:八十多歲的新娘子一身盛裝,潔白如雪。頭發也如雪。她的愛人,依然那么年輕,閉著眼睛躺在一駕馬車上。婚禮與葬禮同時舉行。多少人都落淚了。
這個是什么呢?!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
posted @
2006-06-02 14:21 kebo 閱讀(306) |
評論 (2) |
編輯 收藏
刻苦鉆研主機(linu$unix)知識.和oracle數據庫知識
爭取年底主機達到一般主機工程師水平
數據庫水平要達到中級dba水平
java方面繼續研究lucene和drools知識.為將來做架構擴大知識面和選擇面
web方面主要對ajax只是保持一定的關注.特別是關注ui方面的進展.服務端繼續試用dwr(已經很好用了.)
關注ajax對傳統web開發模式的影響.
唉,看來算法方面還是放一放了.
posted @
2006-05-29 16:26 kebo 閱讀(218) |
評論 (0) |
編輯 收藏
在企業應用中報表生成是一個無法回避的問題,對格式的要求也是多種多樣的
特別是excel的,直接生成需要自己一行一行的填寫,麻煩之極.
利用excel模板生成excel文件.省去直接寫代碼生成報表之苦,還可以任意設計報表樣式
免去一格一格填寫之苦,趕緊使用吧:)
目前基本實現了簡單報表的生成的需要
支持循環和條件判斷
控制語法如下
#if:exp
eg:
#for:#{employee}#
#for:exp
#end#exp
#elsif:exp
表達式語法為:#{xxx.xxx}
其中循環中的每個元素用item表達.支持普通對象,map,list,javabean,如同jstl
目前沒有實現的功能嵌套語句,不支持控制語句的嵌套(報表中應該不需要如此復雜的功能)和pdf版
基本使用方法為:
1:把kebo-0.1.jar
commons-jexl-1.0.jar,
commons-logging.jar,
jxl.jar
log4j-1.2.9.jar放入classpath,配置好log4j.xml(也可不配置)
2:代碼如下:
OutputStream writer = new FileOutputStream("Book2.xls");//生成的報表文件
InputStream is = new FileInputStream("Book1.xls");//報表模板文件
TemplateEngine engine = EngineFactory.createEngine("excel");//創建excel報表引擎
engine.assertObject("modul",modul);//加入數據
Students s = new Students();
s.setName("小東");
s.setAge("23");
engine.assertObject("student",s);
engine.assertObject("employee",modul.get("employee"));
engine.evaluate(is,writer);//執行轉換,生成報表
如果各位同學在使用當中有問題,請及時反饋給我,謝謝.mail:huang.kebo@gmail.com
源碼編譯,導入到eclipse中,直接ant目錄下的build.xml即可
http://www.tkk7.com/Files/kebo/ReportTemplateEngine.rar
網速慢的朋友,留下mail.發給你們
posted @
2006-05-23 11:00 kebo 閱讀(2796) |
評論 (6) |
編輯 收藏
江南白衣同學聚集一群熱心的人們,推出一個Pragmatic企業開發方方面面的最佳實踐. 很值得用spring開發,j2ee應用的同學們參考參考. 項目主頁:
www.springside.org.cn 在實例中你不僅可以學到spring的最佳實踐 還可以學到目前流行的開源工具的使用方法和整合方法 最重要的是你可以真真切切的感受到"簡單,適用"這樣的理念怎么指導項目開發 (j2ee開發往往被弄的很復雜,即使一些人在使用spring的時候也是這樣).
posted @
2006-04-18 10:38 kebo 閱讀(1305) |
評論 (1) |
編輯 收藏
這幾天很郁悶,公司弄來一臺IBM小機.讓我裝系統.在公司的時候用DHCP給分配IP,安裝好系統和oracle后,拉到現場設置靜態ip后就是無法聯網
ip怎么設置也不正確。經檢查網線和交換機都是正常的。同樣的ip和網線用本是沒有任何問題的。最后只好找公司的主機工程師來調試了。來了也是設置半天也沒有成功,當中還問過ibm的工程師,也沒有搞定。哎,把我們倆給郁悶的。最后同事找了一個朋友問,一步一步地做,才發現經過DHCP后在按一般的步驟設置是不可以的,必須重新設置網卡的狀態,設置ip后重起(?)。經過3個多小時的折騰,網絡終于調試正常。記blog,留為紀念
posted @
2006-04-14 15:06 kebo 閱讀(1348) |
評論 (1) |
編輯 收藏
(轉)
-- 邏輯讀多的SQL
select * from (select buffer_gets, sql_text
from v$sqlarea
where buffer_gets > 500000
order by buffer_gets desc) where rownum<=30;
-- 執行次數多的SQL
select sql_text,executions from
(select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc)
where rownum<81;
-- 讀硬盤多的SQL
select sql_text,disk_reads from
(select sql_text,disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)
where rownum<21;
-- 排序多的SQL
select sql_text,sorts from
(select sql_text,sorts from v$sqlarea order by sorts desc)
where rownum<21;
--分析的次數太多,執行的次數太少,要用綁變量的方法來寫sql
set pagesize 600;
set linesize 120;
select substr(sql_text,1,80) "sql", count(*), sum(executions) "totexecs"
from v$sqlarea
where executions < 5
group by substr(sql_text,1,80)
having count(*) > 30
order by 2;
posted @
2006-03-29 13:41 kebo 閱讀(285) |
評論 (0) |
編輯 收藏
SELECT *
FROM ( SELECT row_.*, rownum rownum_
FROM (......
) row_
WHERE rownum <= ?
) WHERE rownum_ > ?
posted @
2006-01-30 12:00 kebo 閱讀(294) |
評論 (0) |
編輯 收藏
前段時間在項目中一個模塊中用了ajax技術實現了一些功能.由于沒有使用一些ajax框架,用自己封裝的的一些js腳本實現的,開始寫的時候就非常痛苦,腳本的調試太麻煩,好在修改的也方便,還算比較快的實現了功能需求.使用感受也比較酷.沒有使用常用的js+xml實現,而是直接在服務端把簡單的javabean轉換為js對象
然后返回給前臺,前臺用eval就方便的拿到的js對象.比較簡單快捷.少了前臺的xml解析.
但現在還過來看這些寫的腳本和頁面,非常難看懂,項目組的人也說看起來比較困難.而且現在要修改一些東西的話,也比較難找到地方.
感受用ajax,必須有一個成熟的框架,把一些基礎的東西封裝好,只有這樣,隱藏具體的數據轉換和頁面生成
但是也試用了一些開源的ajax框架,還沒找到滿意,方便的框架.現在的ajax框架滿天飛,希望06年有一個框架可以脫穎而出.
posted @
2006-01-23 20:21 kebo 閱讀(294) |
評論 (0) |
編輯 收藏
前言
正則表達式是煩瑣的,但是強大的,學會之后的應用會讓你除了提高效率外,會給你帶來絕對的成就感。只要認真去閱讀這些資料,加上應用的時候進行一定的參考,掌握正則表達式不是問題。
索引1. 引子
目前,正則表達式已經在很多軟件中得到廣泛的應用,包括*nix(Linux, Unix等),HP等操作系統,PHP,C#,Java等開發環境,以及很多的應用軟件中,都可以看到正則表達式的影子。
正則表達式的使用,可以通過簡單的辦法來實現強大的功能。為了簡單有效而又不失強大,造成了正則表達式代碼的難度較大,學習起來也不是很容易,所以需要付出一些努力才行,入門之后參照一定的參考,使用起來還是比較簡單有效的。
例子: ^.+@.+\\..+$
這樣的代碼曾經多次把我自己給嚇退過。可能很多人也是被這樣的代碼給嚇跑的吧。繼續閱讀本文將讓你也可以自由應用這樣的代碼。
注意:這里的第7部分跟前面的內容看起來似乎有些重復,目的是把前面表格里的部分重新描述了一次,目的是讓這些內容更容易理解。
2. 正則表達式的歷史
正則表達式的“祖先”可以一直上溯至對人類神經系統如何工作的早期研究。Warren McCulloch 和 Walter Pitts 這兩位神經生理學家研究出一種數學方式來描述這些神經網絡。
1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的數學家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基礎上,發表了一篇標題為“神經網事件的表示法”的論文,引入了正則表達式的概念。正則表達式就是用來描述他稱為“正則集的代數”的表達式,因此采用“正則表達式”這個術語。
隨后,發現可以將這一工作應用于使用 Ken Thompson 的計算搜索算法的一些早期研究,Ken Thompson 是 Unix 的主要發明人。正則表達式的第一個實用應用程序就是 Unix 中的 qed 編輯器。
如他們所說,剩下的就是眾所周知的歷史了。從那時起直至現在正則表達式都是基于文本的編輯器和搜索工具中的一個重要部分。
3. 正則表達式定義
正則表達式(regular expression)描述了一種字符串匹配的模式,可以用來檢查一個串是否含有某種子串、將匹配的子串做替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等。
列目錄時, dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一個正則表達式,因為這里*與正則式的*的含義是不同的。
正則表達式是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(稱為元字符)組成的文字模式。正則表達式作為一個模板,將某個字符模式與所搜索的字符串進行匹配。
3.1 普通字符
由所有那些未顯式指定為元字符的打印和非打印字符組成。這包括所有的大寫和小寫字母字符,所有數字,所有標點符號以及一些符號。
3.2 非打印字符
字符 |
含義 |
\cx |
匹配由x指明的控制字符。例如, \cM 匹配一個 Control-M 或回車符。x 的值必須為 A-Z 或 a-z 之一。否則,將 c 視為一個原義的 'c' 字符。 |
\f |
匹配一個換頁符。等價于 \x0c 和 \cL。 |
\n |
匹配一個換行符。等價于 \x0a 和 \cJ。 |
\r |
匹配一個回車符。等價于 \x0d 和 \cM。 |
\s |
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。 |
\S |
匹配任何非空白字符。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\t |
匹配一個制表符。等價于 \x09 和 \cI。 |
\v |
匹配一個垂直制表符。等價于 \x0b 和 \cK。 |
3.3 特殊字符
所謂特殊字符,就是一些有特殊含義的字符,如上面說的"*.txt"中的*,簡單的說就是表示任何字符串的意思。如果要查找文件名中有*的文件,則需要對*進行轉義,即在其前加一個\。ls \*.txt。正則表達式有以下特殊字符。
特別字符 |
說明 |
$ |
匹配輸入字符串的結尾位置。如果設置了 RegExp 對象的 Multiline 屬性,則 $ 也匹配 '\n' 或 '\r'。要匹配 $ 字符本身,請使用 \$。 |
( ) |
標記一個子表達式的開始和結束位置。子表達式可以獲取供以后使用。要匹配這些字符,請使用 \( 和 \)。 |
* |
匹配前面的子表達式零次或多次。要匹配 * 字符,請使用 \*。 |
+ |
匹配前面的子表達式一次或多次。要匹配 + 字符,請使用 \+。 |
. |
匹配除換行符 \n之外的任何單字符。要匹配 .,請使用 \。 |
[ |
標記一個中括號表達式的開始。要匹配 [,請使用 \[。 |
? |
匹配前面的子表達式零次或一次,或指明一個非貪婪限定符。要匹配 ? 字符,請使用 \?。 |
\ |
將下一個字符標記為或特殊字符、或原義字符、或向后引用、或八進制轉義符。例如, 'n' 匹配字符 'n'。'\n' 匹配換行符。序列 '\\' 匹配 "\",而 '\(' 則匹配 "("。 |
^ |
匹配輸入字符串的開始位置,除非在方括號表達式中使用,此時它表示不接受該字符集合。要匹配 ^ 字符本身,請使用 \^。 |
{ |
標記限定符表達式的開始。要匹配 {,請使用 \{。 |
| |
指明兩項之間的一個選擇。要匹配 |,請使用 \|。 |
構造正則表達式的方法和創建數學表達式的方法一樣。也就是用多種元字符與操作符將小的表達式結合在一起來創建更大的表達式。正則表達式的組件可以是單個的字符、字符集合、字符范圍、字符間的選擇或者所有這些組件的任意組合。
3.4 限定符
限定符用來指定正則表達式的一個給定組件必須要出現多少次才能滿足匹配。有*或+或?或{n}或{n,}或{n,m}共6種。
*、+和?限定符都是貪婪的,因為它們會盡可能多的匹配文字,只有在它們的后面加上一個?就可以實現非貪婪或最小匹配。
正則表達式的限定符有:
字符 |
描述 |
* |
匹配前面的子表達式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等價于{0,}。 |
+ |
匹配前面的子表達式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等價于 {1,}。 |
? |
匹配前面的子表達式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等價于 {0,1}。 |
{n} |
n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的兩個 o。 |
{n,} |
n 是一個非負整數。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等價于 'o+'。'o{0,}' 則等價于 'o*'。 |
{n,m} |
m 和 n 均為非負整數,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 將匹配 "fooooood" 中的前三個 o。'o{0,1}' 等價于 'o?'。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。 |
3.5 定位符 用來描述字符串或單詞的邊界,^和$分別指字符串的開始與結束,\b描述單詞的前或后邊界,\B表示非單詞邊界。
不能對定位符使用限定符。 3.6 選擇
用圓括號將所有選擇項括起來,相鄰的選擇項之間用|分隔。但用圓括號會有一個副作用,是相關的匹配會被緩存,此時可用?:放在第一個選項前來消除這種副作用。
其中?:是非捕獲元之一,還有兩個非捕獲元是?=和?!,這兩個還有更多的含義,前者為正向預查,在任何開始匹配圓括號內的正則表達式模式的位置來匹配搜索字符串,后者為負向預查,在任何開始不匹配該正則表達式模式的位置來匹配搜索字符串。
3.7 后向引用
對一個正則表達式模式或部分模式兩邊添加圓括號將導致相關匹配存儲到一個臨時緩沖區中,所捕獲的每個子匹配都按照在正則表達式模式中從左至右所遇到的內容存儲。存儲子匹配的緩沖區編號從 1 開始,連續編號直至最大 99 個子表達式。每個緩沖區都可以使用 '\n' 訪問,其中 n 為一個標識特定緩沖區的一位或兩位十進制數。
可以使用非捕獲元字符 '?:', '?=', or '?!' 來忽略對相關匹配的保存。
4. 各種操作符的運算優先級
相同優先級的從左到右進行運算,不同優先級的運算先高后低。各種操作符的優先級從高到低如下:
操作符 |
描述 |
\ |
轉義符 |
(), (?:), (?=), [] |
圓括號和方括號 |
*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} |
限定符 |
^, $, \anymetacharacter |
位置和順序 |
| |
“或”操作 |
5. 全部符號解釋
字符 |
描述 |
\ |
將下一個字符標記為一個特殊字符、或一個原義字符、或一個 向后引用、或一個八進制轉義符。例如,'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一個換行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 則匹配 "("。 |
^ |
匹配輸入字符串的開始位置。如果設置了 RegExp 對象的 Multiline 屬性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
$ |
匹配輸入字符串的結束位置。如果設置了RegExp 對象的 Multiline 屬性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
* |
匹配前面的子表達式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等價于{0,}。 |
+ |
匹配前面的子表達式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等價于 {1,}。 |
? |
匹配前面的子表達式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等價于 {0,1}。 |
{n} |
n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的兩個 o。 |
{n,} |
n 是一個非負整數。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等價于 'o+'。'o{0,}' 則等價于 'o*'。 |
{n,m} |
m 和 n 均為非負整數,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 將匹配 "fooooood" 中的前三個 o。'o{0,1}' 等價于 'o?'。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。 |
? |
當該字符緊跟在任何一個其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面時,匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式盡可能少的匹配所搜索的字符串,而默認的貪婪模式則盡可能多的匹配所搜索的字符串。例如,對于字符串 "oooo",'o+?' 將匹配單個 "o",而 'o+' 將匹配所有 'o'。 |
. |
匹配除 "\n" 之外的任何單個字符。要匹配包括 '\n' 在內的任何字符,請使用象 '[.\n]' 的模式。 |
(pattern) |
匹配 pattern 并獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中則使用 $0…$9 屬性。要匹配圓括號字符,請使用 '\(' 或 '\)'。 |
(?:pattern) |
匹配 pattern 但不獲取匹配結果,也就是說這是一個非獲取匹配,不進行存儲供以后使用。這在使用 "或" 字符 (|) 來組合一個模式的各個部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一個比 'industry|industries' 更簡略的表達式。 |
(?=pattern) |
正向預查,在任何匹配 pattern 的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配,也就是說,該匹配不需要獲取供以后使用。例如,'Windows (?=95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ,但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。預查不消耗字符,也就是說,在一個匹配發生后,在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索,而不是從包含預查的字符之后開始。 |
(?!pattern) |
負向預查,在任何不匹配 pattern 的字符串開始處匹配查找字符串。這是一個非獲取匹配,也就是說,該匹配不需要獲取供以后使用。例如'Windows (?!95|98|NT|2000)' 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows",但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。預查不消耗字符,也就是說,在一個匹配發生后,在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索,而不是從包含預查的字符之后開始 |
x|y |
匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 則匹配 "zood" 或 "food"。 |
[xyz] |
字符集合。匹配所包含的任意一個字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^xyz] |
負值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
[a-z] |
字符范圍。匹配指定范圍內的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范圍內的任意小寫字母字符。 |
[^a-z] |
負值字符范圍。匹配任何不在指定范圍內的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范圍內的任意字符。 |
\b |
匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B |
匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\cx |
匹配由 x 指明的控制字符。例如, \cM 匹配一個 Control-M 或回車符。x 的值必須為 A-Z 或 a-z 之一。否則,將 c 視為一個原義的 'c' 字符。 |
\d |
匹配一個數字字符。等價于 [0-9]。 |
\D |
匹配一個非數字字符。等價于 [^0-9]。 |
\f |
匹配一個換頁符。等價于 \x0c 和 \cL。 |
\n |
匹配一個換行符。等價于 \x0a 和 \cJ。 |
\r |
匹配一個回車符。等價于 \x0d 和 \cM。 |
\s |
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。 |
\S |
匹配任何非空白字符。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
\t |
匹配一個制表符。等價于 \x09 和 \cI。 |
\v |
匹配一個垂直制表符。等價于 \x0b 和 \cK。 |
\w |
匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于'[A-Za-z0-9_]'。 |
\W |
匹配任何非單詞字符。等價于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
\xn |
匹配 n,其中 n 為十六進制轉義值。十六進制轉義值必須為確定的兩個數字長。例如,'\x41' 匹配 "A"。'\x041' 則等價于 '\x04' & "1"。正則表達式中可以使用 ASCII 編碼。. |
\num |
匹配 num,其中 num 是一個正整數。對所獲取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配兩個連續的相同字符。 |
\n |
標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果 \n 之前至少 n 個獲取的子表達式,則 n 為向后引用。否則,如果 n 為八進制數字 (0-7),則 n 為一個八進制轉義值。 |
\nm |
標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果 \nm 之前至少有 nm 個獲得子表達式,則 nm 為向后引用。如果 \nm 之前至少有 n 個獲取,則 n 為一個后跟文字 m 的向后引用。如果前面的條件都不滿足,若 n 和 m 均為八進制數字 (0-7),則 \nm 將匹配八進制轉義值 nm。 |
\nml |
如果 n 為八進制數字 (0-3),且 m 和 l 均為八進制數字 (0-7),則匹配八進制轉義值 nml。 |
\un |
匹配 n,其中 n 是一個用四個十六進制數字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版權符號 (?)。 |
6. 部分例子
正則表達式 |
說明 |
/\b([a-z]+) \1\b/gi |
一個單詞連續出現的位置 |
/(\w+):\/\/([^/:]+)(:\d*)?([^# ]*)/ |
將一個URL解析為協議、域、端口及相對路徑 |
/^(?:Chapter|Section) [1-9][0-9]{0,1}$/ |
定位章節的位置 |
/[-a-z]/ |
A至z共26個字母再加一個-號。 |
/ter\b/ |
可匹配chapter,而不能terminal |
/\Bapt/ |
可匹配chapter,而不能aptitude |
/Windows(?=95 |98 |NT )/ |
可匹配Windows95或Windows98或WindowsNT,當找到一個匹配后,從Windows后面開始進行下一次的檢索匹配。 |
7. 正則表達式匹配規則
7.1 基本模式匹配
一切從最基本的開始。模式,是正規表達式最基本的元素,它們是一組描述字符串特征的字符。模式可以很簡單,由普通的字符串組成,也可以非常復雜,往往用特殊的字符表示一個范圍內的字符、重復出現,或表示上下文。例如:
^once
這個模式包含一個特殊的字符^,表示該模式只匹配那些以once開頭的字符串。例如該模式與字符串"once upon a time"匹配,與"There once was a man from NewYork"不匹配。正如如^符號表示開頭一樣,$符號用來匹配那些以給定模式結尾的字符串。
bucket$
這個模式與"Who kept all of this cash in a bucket"匹配,與"buckets"不匹配。字符^和$同時使用時,表示精確匹配(字符串與模式一樣)。例如:
^bucket$
只匹配字符串"bucket"。如果一個模式不包括^和$,那么它與任何包含該模式的字符串匹配。例如:模式
once
與字符串
There once was a man from NewYork
Who kept all of his cash in a bucket.
是匹配的。
在該模式中的字母(o-n-c-e)是字面的字符,也就是說,他們表示該字母本身,數字也是一樣的。其他一些稍微復雜的字符,如標點符號和白字符(空格、制表符等),要用到轉義序列。所有的轉義序列都用反斜杠(\)打頭。制表符的轉義序列是:\t。所以如果我們要檢測一個字符串是否以制表符開頭,可以用這個模式:
^\t
類似的,用\n表示“新行”,\r表示回車。其他的特殊符號,可以用在前面加上反斜杠,如反斜杠本身用\\表示,句號.用\.表示,以此類推。
7.2 字符簇
在INTERNET的程序中,正規表達式通常用來驗證用戶的輸入。當用戶提交一個FORM以后,要判斷輸入的電話號碼、地址、EMAIL地址、信用卡號碼等是否有效,用普通的基于字面的字符是不夠的。
所以要用一種更自由的描述我們要的模式的辦法,它就是字符簇。要建立一個表示所有元音字符的字符簇,就把所有的元音字符放在一個方括號里:
[AaEeIiOoUu]
這個模式與任何元音字符匹配,但只能表示一個字符。用連字號可以表示一個字符的范圍,如:
[a-z] //匹配所有的小寫字母
[A-Z] //匹配所有的大寫字母
[a-zA-Z] //匹配所有的字母
[0-9] //匹配所有的數字
[0-9\.\-] //匹配所有的數字,句號和減號
[ \f\r\t\n] //匹配所有的白字符
同樣的,這些也只表示一個字符,這是一個非常重要的。如果要匹配一個由一個小寫字母和一位數字組成的字符串,比如"z2"、"t6"或"g7",但不是"ab2"、"r2d3" 或"b52"的話,用這個模式:
^[a-z][0-9]$
盡管[a-z]代表26個字母的范圍,但在這里它只能與第一個字符是小寫字母的字符串匹配。
前面曾經提到^表示字符串的開頭,但它還有另外一個含義。當在一組方括號里使用^是,它表示“非”或“排除”的意思,常常用來剔除某個字符。還用前面的例子,我們要求第一個字符不能是數字:
^[^0-9][0-9]$
這個模式與"&5"、"g7"及"-2"是匹配的,但與"12"、"66"是不匹配的。下面是幾個排除特定字符的例子:
[^a-z] //除了小寫字母以外的所有字符
[^\\\/\^] //除了(\)(/)(^)之外的所有字符
[^\"\'] //除了雙引號(")和單引號(')之外的所有字符
特殊字符"." (點,句號)在正規表達式中用來表示除了“新行”之外的所有字符。所以模式"^.5$"與任何兩個字符的、以數字5結尾和以其他非“新行”字符開頭的字符串匹配。模式"."可以匹配任何字符串,除了空串和只包括一個“新行”的字符串。
PHP的正規表達式有一些內置的通用字符簇,列表如下:
字符簇含義
[[:alpha:]] 任何字母
[[:digit:]] 任何數字
[[:alnum:]] 任何字母和數字
[[:space:]] 任何白字符
[[:upper:]] 任何大寫字母
[[:lower:]] 任何小寫字母
[[:punct:]] 任何標點符號
[[:xdigit:]] 任何16進制的數字,相當于[0-9a-fA-F]
7.3 確定重復出現
到現在為止,你已經知道如何去匹配一個字母或數字,但更多的情況下,可能要匹配一個單詞或一組數字。一個單詞有若干個字母組成,一組數字有若干個單數組成。跟在字符或字符簇后面的花括號({})用來確定前面的內容的重復出現的次數。
字符簇 含義
^[a-zA-Z_]$ 所有的字母和下劃線
^[[:alpha:]]{3}$ 所有的3個字母的單詞
^a$ 字母a
^a{4}$ aaaa
^a{2,4}$ aa,aaa或aaaa
^a{1,3}$ a,aa或aaa
^a{2,}$ 包含多于兩個a的字符串
^a{2,} 如:aardvark和aaab,但apple不行
a{2,} 如:baad和aaa,但Nantucket不行
\t{2} 兩個制表符
.{2} 所有的兩個字符
這些例子描述了花括號的三種不同的用法。一個數字,{x}的意思是“前面的字符或字符簇只出現x次”;一個數字加逗號,{x,}的意思是“前面的內容出現x或更多的次數”;兩個用逗號分隔的數字,{x,y}表示“前面的內容至少出現x次,但不超過y次”。我們可以把模式擴展到更多的單詞或數字:
^[a-zA-Z0-9_]{1,}$ //所有包含一個以上的字母、數字或下劃線的字符串
^[0-9]{1,}$ //所有的正數
^\-{0,1}[0-9]{1,}$ //所有的整數
^\-{0,1}[0-9]{0,}\.{0,1}[0-9]{0,}$ //所有的小數
最后一個例子不太好理解,是嗎?這么看吧:與所有以一個可選的負號(\-{0,1})開頭(^)、跟著0個或更多的數字([0-9]{0,})、和一個可選的小數點(\.{0,1})再跟上0個或多個數字([0-9]{0,}),并且沒有其他任何東西($)。下面你將知道能夠使用的更為簡單的方法。
特殊字符"?"與{0,1}是相等的,它們都代表著:“0個或1個前面的內容”或“前面的內容是可選的”。所以剛才的例子可以簡化為:
^\-?[0-9]{0,}\.?[0-9]{0,}$
特殊字符"*"與{0,}是相等的,它們都代表著“0個或多個前面的內容”。最后,字符"+"與 {1,}是相等的,表示“1個或多個前面的內容”,所以上面的4個例子可以寫成:
^[a-zA-Z0-9_]+$ //所有包含一個以上的字母、數字或下劃線的字符串
^[0-9]+$ //所有的正數
^\-?[0-9]+$ //所有的整數
^\-?[0-9]*\.?[0-9]*$ //所有的小數
當然這并不能從技術上降低正規表達式的復雜性,但可以使它們更容易閱讀。
posted @
2006-01-22 14:28 kebo 閱讀(288) |
評論 (0) |
編輯 收藏
01. 不說"不可能"三個字.
02. 凡事第一反應:找方法,而不是找借口.
03. 遇到挫折對自己大聲說:太棒了!
04. 不說消極的話,不落入消極情緒,一旦出現立即正面處理
05. 凡事先訂立目標,并且盡量制作"夢想版".
06. 凡事預先作計劃,盡量將目標視覺化.
07. 工作時間.每一分,每一秒都做有利于生產的事情.
08. 隨時用零碎的時間(如等人、排隊等)做零碎的事情.
09. 守時.
10. 寫下來,不要太依靠腦袋記憶.
11. 隨時記錄靈感.
12. 把重要的觀念,方法寫下來,并貼起來,以隨時提示自己.
13. 走路比平時快30%,走路時腳尖稍用力推進,肢體語言健康有力,不懶 散,萎靡.
14. 每天出門照鏡子,給自己一個自信的微笑.
15. 每天自我反省一次.
16. 每天堅持一次運動.
17. 聽心跳一分鐘,指在做重要事情前,疲勞時,心情煩躁時,緊張時.
18. 開會坐在前排.
19. 微笑.
20. 用心傾聽,不打斷對方說話.
21. 說話時聲音有力.感覺自己聲音似乎能產生有感染力的磁場.
22. 說話之前,先考慮一下對方的感受.
23. 每天有意識,真誠地贊美別人三次以上.
24. 及時寫感謝卡,哪怕是用便箋寫.
25. 不用訓斥,指責的口吻跟別人說話.
26. 控制住不要讓自己做出為自己辯護的第一反應.
27. 每天做一件"分外事".
28. 不管任何方面,每天必須至少做一次"進步一點點".
29. 每天提前15分鐘上班,推遲30分鐘下班.
30. 每天在下班前用5 分鐘的時間做一天的整理工作.
31. 定期存錢.
32. 節儉.
33. 時常運用"頭腦風暴".
34. 恪守誠信,說到做到.
35. I am the best One!!!
posted @
2006-01-14 20:34 kebo 閱讀(281) |
評論 (0) |
編輯 收藏
今天現場工程師告訴我,客戶端連接不上服務器,讓他重啟weblogic也不行。數據庫運行也比較正常。當時比較奇怪。趕忙跑過去看了一下。到現場先看了一下連接情況,正常。數據庫運行正常,cpu占用也不高。然后比較奇怪,用客戶端程序一連接,嗨,竟然進去了。暈。當時死活告訴登不上去。然后我把日志掉出來看了一下。確實在他們運行客戶端的時候系統拋出異常,是sorket異常。ps了一下weblogic的進程
發現有很多多余的weblogic系統進程,估計是他們做測試的時候沒有完全關閉服務器就重啟了導致的。趕忙殺掉,然后重啟weblogic一切正常。查看weblogic的進程:ps -ef | grep java | grep bea。然后修改了一下stopWebLogic.sh,希望他們按正常方法執行這些命令,應該不會出現這些個問題.
posted @
2006-01-10 18:54 kebo 閱讀(149) |
評論 (0) |
編輯 收藏
昨天去給oracle加分區功能,一直到下午4點多才搞到機房的門卡,當時心里就有點不安,要是出現意外的話,周一系統運行不了,那就麻煩了。上去以后看了一下系統的設置以后,就趕忙開始做了,先是把以前的安裝目錄給tar到別的目錄,刪除一下上次安裝的文件,就開始安裝了。還好,過程比較順利,非常快的就把它給安裝好了,然后創庫也比較正常。補丁打過后,就再也沒有稀奇古怪的問題了。自己粗心了一下,沒有修改oracle用戶的.profile文件,出現點小插曲,但很快找到原因了,經歷過幾次折磨,現在也知道怎么分析問題了,遇到問題也沒有發怵的感覺了,這也是最近一段時間的收獲吧^_^。然后就開始創建表空間和用戶了,由于腳本寫的不是很全,懶了一下,沒有alter,表空間的自增出現了一點問題,看到導入log出錯,看了一下,馬上就發現是空間不足導致的,然后修改表空間的定義。再導一切順利,重啟weblogic,運行系統,一切正常。ok,看看表,時間很早,給司機電話,收工回家了。^_^。爽。
總結的經驗,遇到問題不要發怵,主動分析,試著解決,一般就可以解決掉。
還有就是做一個合格的DBA需要的就是耐心和細心,恩,這方面還很欠缺,需要努力培養。不要懶,遇到問題一定刨根問底,弄明白,還有blog要天天寫,嘻嘻
posted @
2006-01-09 10:49 kebo 閱讀(239) |
評論 (0) |
編輯 收藏