隨筆檔案

怎樣做研究（一）

幾年前，我寫了一套膠片，題目是《怎樣做研究》，多次在實驗室內部給學生們做報告，也曾對外講過一次，聽眾反應良好。也有網友讀過這套膠片，給我來信稱有所收獲。然而，膠片中的文字畢竟只是提綱攜領，無法充分闡述我的想法，為此，借周末一點閑暇，把《怎樣做研究》寫成一篇文章，與師友切磋。

什么是科學

科學是分科的學問，客觀地說，是起源于西方的。中國只有經驗科學，典型的如中醫。我的母親是學中醫的，我從小就對中醫耳濡目染，生了病，媽媽就會請他的老師來，一貼小藥下去，我的病就好了。因此，我對中醫一直是很信服的。然而，近些年來，中醫多受批評，發展也越來越緩慢，究其原因，中醫不是科學，或者說只是經驗科學，而非實證科學。中藥的成分以及生化功效不曾用實驗進行深入的分析，望聞問切的診斷方法完全憑經驗而無法量化，陰陽五行的理論似是而非，祖傳秘方的傳承方式與知識共享的現代思維背道而馳。因此，盡管中醫有診治的整體觀和方劑的個性化兩大優點，但其停留于經驗層面，而遲遲不能進入科學的殿堂，因此在現代社會中的發展必然步履維艱。

中醫不是科學，那到底什么是科學呢？科學（自然科學）是人們用來認識和改造自然世界的思維武器，科學研究可以分為基礎研究（理論研究）和應用研究（技術研發）。

基礎研究

萬事萬物皆有其規律，掌握并且利用這些規律就能夠為人類造福，這些規律是隱蔽在紛繁復雜的現象背后的，要識破大自然的奧秘，讀懂上帝的天書，非要下一番深入觀察和探究的功夫不可。以揭示規律為目的的研究活動屬于基礎研究，從事這些活動的學者是科學家。規律不是被創造出來的，而是早已存在的，人們只有認識規律的權利，而沒有創造規律的可能。

從根本上講，推動基礎研究的也是人們在生產生活中的一些實際需要，但是隨著基礎研究的深入，理論已經成為一個龐大的體系，理論研究早已開始按照它自有的邏輯獨立發展，而不必時時刻刻聯系實際需要，比如著名的歌德巴赫猜想，可能在百年之后，發現其有重大的應用價值，但是目前到底有什么用，誰也說不清楚。理論的價值在今天這個非常講求短期功利的社會中常常被忽視，現在有一種傾向認為只有產生實際經濟效益的科研工作才有價值，這種極端化的觀點顯然是錯誤的，我們必須承認并高度尊重理論研究者的成就。

理論研究的直接動力是科學家的好奇心，以及他們對科學榮譽的渴望。越是單純的科學家越有希望發現真理，他們的科學探索有點像迷宮探寶或者海邊拾貝，偉大的科學家都是沒有喪失童趣的人，他們在實驗室里是寧靜而愉快的，他們是樂此不疲的，很多在常人看來難以忍受的寂寞在他們看來卻是一種幸福。越是找不到答案，越是激發探索的熱情，在一次次的失敗中積累著煩悶與緊張，在終于取得突破后興奮異常。與此同時，也必須承認科學榮譽也是激勵科學家們前進的重要動力，只要別把榮譽看得高于真理，貨真價實的榮譽仍然是值得追求的。

理論上的突破對應用研究產生持續不斷的推動力，在模式識別領域，神經網絡、支持向量機、條件隨機域等等機器學習技術不斷出現，每當一項理論出現，應用研究者們爭相將其應用于自己的研究課題中，于是基于神經網絡、基于支持向量機、基于條件隨機域的某某研究就成為一個標準的論文題目。首先把某項理論應用于某個實際課題的研究工作應該說還是具有一定的創新性的，畢竟用一個新的思路、新的模型去觀察了一個舊的課題，HMM在語音識別上的成功應用就是一例。有人比喻說，理論工具仿佛是錘子，實際課題好比是釘子，一個新的錘子被打造出來，大家都借用過來砸一砸自己手頭的釘子，確屬常理。不過，需要注意的事，如果拿一個碩大無比的汽錘去砸一個纖細的大頭針就荒誕可笑了，不注意思考問題與理論的適配關系而盲目跟風的事情在學術界也是司空見慣，比如我們就曾用HMM試圖解決詞義消歧的問題，而每個多義詞的詞義跟它前后一兩個詞并沒有緊密的關系，因此詞義消歧貌似和詞性標注一樣屬于線性序列標注問題，其實是有根本差別的。

應用研究

我們是搞計算機的，計算機是一門應用科學，應用科學是由應用驅動的。時至今日，數學定理和物理學定律似乎已經被先哲們發現的差不多了，因此整個科學界中純粹搞理論研究的人越來越少，很多大學教授都和工業界有著密切的聯系，很多大企業也開辦企業研究院，這些導致應用科學的研究如火如荼。最近，國家863設立了一個"中文為核心的多語言信息處理"重點項目，總經費7000萬，這在多年前的大陸語言處理界完全是不可想象的。

應用驅動，也可以說是市場驅動。市場是一個精靈古怪的家伙，搞應用研究的人如果對市場的未來沒有一個基本準確地判斷，往往會導致選題上的偏差。二十年前，國內一些研究者開始研究漢字手寫輸入技術，開始人們覺得從鍵盤輸入漢字很困難，手寫輸入一定有前途，但是很快，拼音輸入法大面積普及，而且拼音輸入的速度遠比在手寫板上輸入漢字快得多，于是漢字手寫輸入套件根本賣不動，前景黯淡。有人開始猶豫，有人開始轉向搞印刷體漢字識別等，但忽然有一天，集成了手寫功能的商務通大量熱銷，人們忽然發現原來在手持設備上由于鍵盤太小，輸入不便，給手寫功能留下了很大的應用空間。一直專注于手寫識別的漢王公司也借著商務通的熱銷而把多年的科研成果成功地產業化了。再舉一個例子：5年前，我認為以圖像為輸入的圖像檢索沒有什么應用價值，問這些技術的倡導者，他們也只說能夠在數碼相冊中可以找到一些應用，但近來聽了微軟一些學者們的演講，他們提到可以用手機拍下一個植物的圖片，傳回服務器，在大量植物圖片庫中檢索，找到最相似的植物，并給出植物的名稱，特點等。哈哈，這對于我這個五谷不分的人來說實在是太有幫助了，可見對于一項技術是否有用實在要仔細思考，不要早下斷言。

技術和市場是一個互動的關系，有人認為技術嚴格地從用戶的現實需求出發，這個觀點總的來說沒有錯，但是忽視了技術創造需求的一面。大多數用戶往往并不了解技術發展到了什么程度，他們提不出需求來，這時技術專家們需要把技術和產品做出來給人們看，刺激、引領用戶的需求，比如數碼相機，5年前我想大多數用戶和我一樣并沒有淘汰膠卷相機的強烈要求，但當數碼相機進入市場后，人人都意識到：原來我需要這個東東。

在市場與技術的互動中，總的來說，還是市場在引導和拉動技術的發展。市場需要的是產品，產品往往集成了多項技術，因此一項被市場接受的產品能夠推動多項技術的進步。比如搜索引擎，它拉動了自然語言處理、并行計算、海量存儲設備、數據挖掘等等多項技術的發展。最近中國計算機學會設立了王選獎，在中國真正有市場眼光，能夠發明一項技術，拉動一個行業的計算機專家，王選是第一人。怎樣根據市場選擇研究方向，設計產品，調整技術形態，我在后面還有詳細闡述。

科學技術的力量

科學技術的力量是巨大的，愛因斯坦給出的公式E=M*C2，C是光速啊，質量乘以光速的平方，這是多么巨大的能量啊，愛因斯坦的理論直接導致了原子能的利用與開發?；驁D譜的發現以及后基因組時代對基因圖譜的深入分析必將為人類征服疾病提供一條嶄新的解決道路，通過對損壞的基因進行修復，將使無數患者得以康復，無數家庭重拾幸福?；ヂ摼W的發明，把全世界連為一體，過不了多久，石頭里也會嵌入芯片，在這個世界上有生命的、無生命的各種物質之間都可能進行通訊，人們的生活面貌已經徹底改變了。

當然，科學也是雙刃劍：原子彈爆炸了，核戰爭始終威脅著人類；在對基因組這套上帝給出生命密碼沒有全面理解以前，任何盲動都可能導致基因污染，以至于玩火自焚；互聯網上的虛擬生存讓人們感到更加孤獨。

怎樣做研究（二）

研究的層次

研究是分層次的，很多大科學家在晚年登上了最高層，比如錢學森在80年代倡導思維科學，他對整個科學技術體系進行了重新分類。在中國的大學里，分為一級學科，二級學科等，我就處在計算機科學技術一級學科下面的計算機應用技術二級學科下。二級學科的帶頭人稱為學科帶頭人，二級學科下面一個研究方向的帶頭人稱為學術帶頭人，我就被指定為學術帶頭人。

我的研究方向是信息檢索，信息檢索下面又有子方向，比如文本檢索、文本挖掘、跨語言檢索、跨媒體檢索等，子方向下面設立具體的科研課題，比如文本挖掘中的多文檔自動文摘課題，針對一項課題又有不同的解決辦法，基于事件抽取與集成的多文檔文摘就是利用一種具體的解決問題的方法。

總結來說，就是6個層級：
A. 一級學科
B. 二級學科
C. 研究方向
D. 子方向
E. 課題
F. 基于某種方法對課題進行的具體研究

君子思不出其位，我是學術帶頭人，因此主要在思考C類的問題，也就是和信息檢索相關的問題。一個學院的院長通常會思考A類的課題，學科帶頭人或者說是一個博士點的點長是要考慮B類問題的。一個人對相關的方向或學科有所了解，對自己的研究工作是很有好處的，只有看清了整體的學科面貌，才能知道自己處在那個位置上，自己未來的方向在哪里。我在讀博士以及在微軟做副研究員的時候，只看到E類問題，想到最多的是F類問題，因此你讓我提一個新方向，讓我對一項技術進行預測，我茫然無知。后來擔任院長助理，負責學院的成果轉化，需要了解學院里各個方向的發展狀態，使我的視野開闊了一些。盡管我凡事不求甚解，但是喜歡總結歸納，因此對信息檢索與其它學科的關系有了更多地認識，這對后來的選題很有幫助，特別是在應用研究方面，心里比較有底。

學科好比一棵大樹的樹根，研究方向如同樹干，具體的課題就是枝葉了。和學科中各個方向都相關的研究課題是最基礎的研究課題，比如在人工智能中，各類機器學習算法是圖像識別、語音識別和語言理解等各個方向都離不開的，機器學習技術提高一步，好比樹根抬高了一寸，各項應用技術也都跟著進步，因此越是基礎的研究，越會對業界產生較大較深遠的影響力。不過，基礎研究的突破比較難，而在某個應用課題上不考慮一般情況，只考慮具體需要，成功的可能性大。枝葉上的課題做多了，經過合并同類項，就會發現比較共性的基礎課題，比如我們在做問答系統、多文檔文摘、例句檢索等課題時發現復述(paraphrasing)是一個共性的問題，于是把復述單拿出來展開專門的研究，如此，可以越做越深。

學者的層次

研究有層次，學者也有層次，大致可以分為：
A. 大家（劍客）：提出問題
B. 專家（俠客）：解決問題
C. 學徒：修修補補
D. 抄襲者：抄來抄去
E. 搞偽科學的人：弄虛作假

A類是大家，站得高，看得遠，他們往往能夠前瞻性地提出某個學科領域中的若干重大問題，最著名的是希爾伯特的23個問題，對數學界影響深遠。提出問題其實也是解決問題的一種方式，只不過他們是在很高的層面解決問題，類似一個軟件系統分析員，他把一個復雜的工程問題分解為若干個有機聯系的子問題，然后宣布只要這幾個子問題解決了，整個大問題也就解決了。至于這幾個子問題到底怎樣解決，或者說相應的子系統到底怎樣開發，他就不管了。胡亂地提問題并不難，小孩子也會向大人提出各種各樣有趣的問題，有的大人也答不出來，問題的關鍵在于在適當的時候提出適合當前學術發展階段的關鍵性課題，這絕對不是一般人能夠做到的，這是需要具有對整個領域全面深入的理解才行的。

B類是專家，是在某個研究方向上有專長的人，他們沿著大家指出的方向探索前進，提出全新的方法體系來解決問題。比如在機器翻譯領域中，日本長尾真教授提出了基于實例的機器翻譯方法，從一個全新的視角看待機器翻譯問題。專家經驗豐富，能夠自由地駕馭課題，穩步地推動課題的進展。

C類是學徒，就是我們這些普通的研究人員了，這部分人的注意力在具體的課題上。學徒們還沒有宏大的視野，沒有捕捉全局戰略要點的本事，也還沒有在一個研究方向上提出原創性的解決之道，他們跟在拓荒者后面撿拾麥穗，他們負責對科學大廈修修補補。他們一會兒聽說了一個新的機器學習方法，趕緊在自己的課題上試一下；一會兒發現了一個以前忽略了的新的特征，立即想方設法把這個特征提取出來；一會兒為了參加一個技術評測，耐心地調一調系統參數；一會兒為了發表一篇論文構造出一個試驗來。我們每天的研究活動差不多都是在這樣進行的，很多時候在原地打轉轉。

我這樣描述學徒們的工作情景絲毫沒有貶低的意味，在達到專家的水平，證悟研究真諦以前，跌跌撞撞、渾渾沌沌是在所難免的。只要遵守誠信之道，不抄襲，不造假，點點滴滴的貢獻對科學界也是有幫助的。從更高的要求看，學徒的目標應該是成為專家，應該時常靜下心來想一想，自己的工作是否有價值，是否有新意，揣摩一下大家們、專家們到底是怎樣思考問題的，在不斷地反思與實踐中向上邁進。

D類學者根本算不上學者，他們為了評職稱等目的，對別人的論文進行抄襲拼湊，他們是思想的竊賊，對學術界毫無貢獻可言。

E類學者不僅僅是做賊了，他編造偽科學，毀壞科學界在公眾中的形象，他們是科學界的公敵。

以上的分類也只是為了討論的方便，在各類之間并沒有明確的界限，我只是依次談出我心中做學問的境界而已。

在人類已知的世界和未知的世界之間有一條動態邊界，科學家就站在這條邊界上，他們是挑戰未知世界的勇士，他們每向前邁出一步，就意味著整個人類的已知世界向前拓展了一步，由此足見科學工作的艱難和科學家的偉大。

研究又好比爬山，一座座山峰如同一個個研究領域，大家已登峰造極，一覽眾山小，把東南西北各條山路上的溝溝坎坎，把此山與他山之間的距離關系看得清清楚楚。隔行如隔山，隔行不隔道，在一個領域做到頂尖的學者已入化境，一通百通，你把另一個領域的問題講給他聽，他往往也能夠很快地抓到要害。專家已到半山腰，看不到山的全貌，但是他找到了一條通往山頂的道路，并一步一步地向上攀登著。學徒還沒有進入山門，他們一會兒仰望山頂，一會兒看看山腰，在山腳下繞來繞去找不到門徑，費力不少，卻并沒有縮短與山頂的距離。

怎樣做研究（三）

怎樣選題

前文曾提到科學研究的層次，并分了6個層級。此處所說的選題指的是從C到E三個層次上的選擇問題，即：C. 研究方向、D. 子方向、E. 課題。選擇研究方向是實驗室(Lab)主任們需要重點思考的事情，選擇子方向是研究小組(Group)的組長們需要重點思考的事情，選擇課題是研究生們需要重點思考的事情。

選擇太多，很容易讓人困惑，要想理出一個頭緒來，需要一些基本的原則。微軟的許峰雄來訪時談到了他選擇課題的三個標準：有足夠的興趣，能成為世界第一，能賺錢。（?。┡d趣，這個原則是非常重要的，我贊同，獲得國家最高科技獎的"黃土之父"劉東生院士是搞地球環境科學的，經常在野外作業，按常人推斷，這該是多么枯燥艱苦的工作啊，但他說："枯燥？不！因為經常有新發現，其中的樂趣難以形容"。我堅信任何一個成功的科學家的直接工作動源都是興趣，而不是意志。（2）成為世界第一，不容易，但是應該作為一種判斷標準，如果某個領域已經非常成熟，很難有什么創新了，或者大牛云集，已經打破頭了，則應該有所回避。（3）賺錢，許峰雄是在工業研究院中工作，比較注重實用，因此他強調了"賺錢"，我是在工科大學里工作，也比較偏重應用，因此是贊同"能賺錢"這個標準的。不過，"能賺錢"不等于立即賺錢，5年、10年，20年后能夠賺錢的研究課題都是值得關注的。

談談我選擇課題的一些體會：
1、 要有實際需求
一個課題必須有實際需求，可能是現實的需求，也可能是潛在的需求；可能是直接的需求，也可能是間接的需求，總之是的的確確被人們所需要的。據個反例，比如自動文摘，自動文摘是我的博士論文課題，但是實際應用需求始終不清楚，自動文摘的結果用于編輯出版，質量肯定無法保證，用于幫助人們快速瀏覽資料吧， Google提供的包含查詢詞的簡單的Snippet就起到了這個作用，因此，至今基于全文分析的單文檔自動文摘到底用到哪里，仍然不清楚，這方面的研究已經有50多年的歷史了，仍然是不死不活，總是找不到應用就無法得到政府和企業界的持續性支持，以往的付出成為雞肋。我覺得單自動文摘不是一個好課題，目前階段多文檔文摘，或者說對某個題目的自動綜述分析是非常好的題目。

2、 有較大的未知空間
以手寫體漢字識別為例，市場上已經大面積應用了，在研究上就不宜再展開。

3、 與自己以往的工作有關聯
如果你覺得自己的研究領域太窄，或者競爭對手太多，或者自己缺乏興趣，則可以適當擴展研究方向，但最好是相關性地擴展，比如從自然語言處理(NLP)擴展到信息檢索(IR)，IR要用到NLP的技術，這種擴展是從底層技術到應用系統的擴展，很自然。再比如從圖片檢索擴展到視頻檢索，只是處理對象有變化，很多原有的技術優勢仍然能夠發揮。如果跳躍性太大，比如搞NLP，忽然發現做數據挖掘有前途，于是單純地轉向數據庫中數據挖掘，和文本處理完全脫節，這種做法一方面無法發揮既有的技術積累，另一方面也讓同行感覺你不夠專注，不容易得到認可。最要命的是有的人根本就沒有自己的方向，什么課題都敢接，這樣的人可以一時間讓人覺得風風火火，經費也很充足，但過不了多久就會摔落下去，因為缺乏積累，學術形象不清，公雞下蛋，干了自己不擅長的事情，在學術圈還怎么混？

4、 有可能得到國家的支持
對于資深學者，他選定一個課題后，可以寫出立項建議，去說服政府或軍方支持他的工作，從而填補國家空白，成為國內這個方向的先驅。哈工大的楊孝宗老師借鑒 CMU在wearable computing方面的研究成果，在國內率先提出穿戴計算機的概念，堅持多年，就獲得了軍方的認可。對于剛出道的年輕人，無力直接影響政府，那只有自己預先判定一個幾年后可能成為熱點的方向，先走一步，做出一些成績來，等到大氣候適宜的時候，由于他已經取得了一定的成果，也有可能被認可為這個領域的先行者，得到國家的支持。

課題的類型

對一個課題的類型要有一個判斷，是研究型的還是開發型的，如果是研究型的，要組織博士生們來攻關，鼓勵大家大膽嘗試，提出創見；如果是開發型的，要更多地召集碩士生們來做，強調利用一切現有的技術手段把技術或系統做到實用可靠。這兩者要分的比較清楚，既不能通過各種打補丁的方法，或者說一大堆小技巧來對付研究型的課題，因為那樣是做不出突破性進展的，也不能在開發類課題上總是異想天開，嘗試還很不成熟的技術。

如果是研究型課題，還要區別是基礎研究還是應用研究，基礎研究的結果不能直接被用戶使用，類似重工業，應用研究的結果最終用戶直接就能夠用上，類似輕工業。對于基礎研究，可以拋開具體應用的約束，專注于一些科學原理技術原理的突破。對于應用研究，則需要考慮用戶的需求。

課題還有長期(long term)和短期(short term)之分，長期研究的課題往往難度大，研究結果難以預料，短期項目則比較好預測，可以速戰速決。

怎樣做研究（四）

在一個具體的題目上作研究，應該遵從怎樣的程序呢？我覺得可以概括為"螺旋式深入"，也就是在"閱讀"，"思考"，"實驗"，"寫作"，再閱讀。。。這四個階段的時間分配可以根據實際情況靈活調整，剛進入課題的研究生閱讀調研花費的時間要多一些，而在一個課題上已經開展了一兩年工作的人則可能增量式地閱讀資料，閱讀時間自然比起步時少一些。專門用于思考、設計、推演的時間可能并不多，但思考是滲透在其它三個階段中不斷進行的，因此總的思考時間并不少。實驗中編程的時間應該盡可能短，用更多的時間進行實驗數據的分析。寫作是常常被中國的研究生忽略的環節，寫作的時間要足夠長。收集資料，了解別人的工作，找出問題所在，針對性地提出自己的創意，用實驗驗證自己創意的正確性，總結歸納，撰寫論文，發現新的問題，再收集資料，如此反復，這是研究活動的大致流程。

怎樣閱讀資料

收集資料、閱讀資料是從事研究工作的第一步，但是如何收集、閱讀資料卻很有學問，初學者如果沒有得到足夠的指導，常常走很多彎路。

1、 閱讀重要的論文
目前互聯網上的信息量太大了，對每一條信息的重要性、可靠性的判斷是一個人采集信息的關鍵環節。如果判斷一篇論文是否重要呢？GoogleScholar給出的引用數是一個有效指標，很多學者都引用的文章往往就是有價值的論文。有的同學覺得看中文論文容易，于是把自己能夠查到的中文論文一網打盡，反復閱讀，但是很多發表在三流刊物上為了評職晉級而炮制的論文完全沒有閱讀的價值，白白耽誤了時間。即使是英文論文，國外一樣有濫竽充數的文章，這樣的論文引用數肯定低，用引用數可能很容易地把這樣的論文淘汰掉。

計算機領域的頂級會議論文非常重要，在NLP領域有ACL，在IR領域有SIGIR，在機器翻譯領域有MT Summit，這些頂級會議的論文質量很高，內容很新，應該高度關注。期刊上的論文是一個作者或機構一個階段的研究成果的總結，通常質量較高，但由于審稿及編輯出版的周期很長，因此內容不夠新，適當關注即可。NLP領域的CL，機器翻譯中的MT，信息檢索領域的IP&M和JASIST等都是很好的期刊。進入一個領域，必須立即了解該領域有哪些頂級的國際會議和國際期刊。

2、以作者為線索理清脈絡
閱讀論文一定要注意論文的作者是誰，研究機構是哪里，以作者為線索理一理就會發現全世界搞你這個方向的也就那么幾個、十幾個研究機構、研究者，以后就跟蹤這些人的研究工作即可，還能夠發現該作者的研究工作的演進脈絡。如果拿到一篇文章就讀，讀完了也不知道作者是誰，時間長了，就會感到暈頭暈腦，不知道從哪個期刊或會議上就會冒出一篇相關文章來，讓你防不勝防。

3、 閱讀最新的論文
學術發展很快，要集中盡力閱讀近5年，特別是近3年的論文，對于5年前的論文，只看引用率最高的經典文章即可。

4、 抓住論文的要害

讀完一篇論文必須了解哪些關鍵內容呢？我覺得應該包括以下方面：作者為什么要做這項工作？要解決的是一個什么問題？作者在解決問題時遇到了怎樣的困難？為了解決他的困難他提出了什么樣的解決辦法？試驗結果是否可能真的證明他的方法好，數據是否充分，有沒有和別人的工作，別的方法進行對比？你認為他的方法是否新穎，你從中學到了什么？該方法有哪些不足，你是否立即有了新的改進方案？如果有立即記錄下來。帶著上述問題，抓住要點，做好記錄，一篇長文就會像庖丁解牛一樣轟然倒下。

5、 批判式閱讀

真理越辯越明，我們讀的是一篇學術論文，不是《圣經》，不能帶著崇敬的心理去閱讀，要像一個審稿人那樣帶著批判挑剔的心理閱讀論文，在閱讀中不斷地找出論文中的問題，選題上的，方法上的，實驗上的，表述上的，并不斷地通過積極獨立的思考給出自己認為見解。只有這樣，資料才能夠為你所用，而不會成為你的包袱。有的同學讀資料，越讀越喪失信心，發現別人做得太好了，自己的想法都被別人做完了，資料全讀完了，自己也準備換課題了，這是失敗的讀法。

中國的研究生要有信心，不要被國外所謂的名家嚇住。中國的科研水平在快速提高，科研人員的素質也在快速提高。一位美籍華裔企業家在一篇文章中寫道："可不幸的是，除了很少頂尖學校的博士外，大部分博士所做的研究課題都是陳舊或者沒有意義的。"不知道頂尖高校的含義是什么，但是我覺得我們的研究生要對自己的國家有信心，對自己的學校有信心，對自己的倒是有信心，對自己有信心。只要我們掌握正確的研究方法，廣泛閱讀國外最新的研究成果，大膽嘗試自己人為正確的方法，充分釋放我們的聰明才智，我們就絲毫不用對國外的研究工作頂禮膜拜。在科學研究上，歐美人從內心里是瞧不起我們亞洲人，我們中國人的，以至于歐美歸來的學者們也以歐美為樣板來評估我們教育科研體制，只要和美國不一樣就是大錯特錯了，中國高校的教師們都是在誤人子弟。我奉勸每一位研究生建立不崇拜權威，不崇拜歐美，只服從真理的獨立思維模式，大膽質疑大膽批判，只有這樣才能不死于他人之言下，才能有活脫脫的自己。