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Hibernate的緩存機制

網(wǎng)上找到一些關(guān)于hibernate緩存的文章,個人覺得很不錯.整合了一下.
http://www.javaresearch.org/article/53556.htm Hibernate的緩存機制

引用 : 緩存是介于應用程序和物理數(shù)據(jù)源之間，其作用是為了降低應用程序?qū)ξ锢頂?shù)據(jù)源訪問的頻次，從而提高了應用的運行性能。緩存內(nèi)的數(shù)據(jù)是對物理數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)的復制，應用程序在運行時從緩存讀寫數(shù)據(jù)，在特定的時刻或事件會同步緩存和物理數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
緩存的介質(zhì)一般是內(nèi)存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數(shù)據(jù)量非常大時，也會用硬盤作為緩存介質(zhì)。緩存的實現(xiàn)不僅僅要考慮存儲的介質(zhì)，還要考慮到管理緩存的并發(fā)訪問和緩存數(shù)據(jù)的生命周期。

Hibernate的緩存包括Session的緩存和SessionFactory的緩存，其中SessionFactory的緩存又可以分為兩類：內(nèi)置緩存和外置緩存。Session的緩存是內(nèi)置的，不能被卸載，也被稱為Hibernate的第一級緩存。SessionFactory的內(nèi)置緩存和 Session的緩存在實現(xiàn)方式上比較相似，前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數(shù)據(jù)，后者是指Session的一些集合屬性包含的數(shù)據(jù)。SessionFactory的內(nèi)置緩存中存放了映射元數(shù)據(jù)和預定義SQL語句，映射元數(shù)據(jù)是映射文件中數(shù)據(jù)的拷貝，而預定義SQL語句是在 Hibernate初始化階段根據(jù)映射元數(shù)據(jù)推導出來，SessionFactory的內(nèi)置緩存是只讀的，應用程序不能修改緩存中的映射元數(shù)據(jù)和預定義 SQL語句，因此SessionFactory不需要進行內(nèi)置緩存與映射文件的同步。SessionFactory的外置緩存是一個可配置的插件。在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。外置緩存的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的拷貝，外置緩存的介質(zhì)可以是內(nèi)存或者硬盤。 SessionFactory的外置緩存也被稱為Hibernate的第二級緩存。

Hibernate的這兩級緩存都位于持久化層，存放的都是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的拷貝，那么它們之間的區(qū)別是什么呢？為了理解二者的區(qū)別，需要深入理解持久化層的緩存的兩個特性：緩存的范圍和緩存的并發(fā)訪問策略。

持久化層的緩存的范圍

緩存的范圍決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。

1 事務范圍：緩存只能被當前事務訪問。緩存的生命周期依賴于事務的生命周期，當事務結(jié)束時，緩存也就結(jié)束生命周期。在此范圍下，緩存的介質(zhì)是內(nèi)存。事務可以是數(shù)據(jù)庫事務或者應用事務，每個事務都有獨自的緩存，緩存內(nèi)的數(shù)據(jù)通常采用相互關(guān)聯(lián)的的對象形式。

2 進程范圍：緩存被進程內(nèi)的所有事務共享。這些事務有可能是并發(fā)訪問緩存，因此必須對緩存采取必要的事務隔離機制。緩存的生命周期依賴于進程的生命周期，進程結(jié)束時，緩存也就結(jié)束了生命周期。進程范圍的緩存可能會存放大量的數(shù)據(jù)，所以存放的介質(zhì)可以是內(nèi)存或硬盤。緩存內(nèi)的數(shù)據(jù)既可以是相互關(guān)聯(lián)的對象形式也可以是對象的松散數(shù)據(jù)形式。松散的對象數(shù)據(jù)形式有點類似于對象的序列化數(shù)據(jù)，但是對象分解為松散的算法比對象序列化的算法要求更快。

3 集群范圍：在集群環(huán)境中，緩存被一個機器或者多個機器的進程共享。緩存中的數(shù)據(jù)被復制到集群環(huán)境中的每個進程節(jié)點，進程間通過遠程通信來保證緩存中的數(shù)據(jù)的一致性，緩存中的數(shù)據(jù)通常采用對象的松散數(shù)據(jù)形式。

對大多數(shù)應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因為訪問的速度不一定會比直接訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的速度快多少。

持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務范圍的緩存中沒有查到相應的數(shù)據(jù)，還可以到進程范圍或集群范圍的緩存內(nèi)查詢，如果還是沒有查到，那么只有到數(shù)據(jù)庫中查詢。事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。

持久化層的緩存的并發(fā)訪問策略

當多個并發(fā)的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數(shù)據(jù)時，會引起并發(fā)問題，必須采用必要的事務隔離措施。

在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現(xiàn)并發(fā)問題。因此可以設定以下四種類型的并發(fā)訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。

事務型：僅僅在受管理環(huán)境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。對于經(jīng)常被讀但很少修改的數(shù)據(jù)，可以采用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的并發(fā)問題。

讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環(huán)境中適用。對于經(jīng)常被讀但很少修改的數(shù)據(jù)，可以采用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的并發(fā)問題。

非嚴格讀寫型：不保證緩存與數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性。如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數(shù)據(jù)的可能，必須為該數(shù)據(jù)配置一個很短的數(shù)據(jù)過期時間，從而盡量避免臟讀。對于極少被修改，并且允許偶爾臟讀的數(shù)據(jù)，可以采用這種并發(fā)訪問策略。　　只讀型：對于從來不會修改的數(shù)據(jù)，如參考數(shù)據(jù)，可以使用這種并發(fā)訪問策略。

事務型并發(fā)訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，并發(fā)性能就越低。

什么樣的數(shù)據(jù)適合存放到第二級緩存中？

1、很少被修改的數(shù)據(jù)

2、不是很重要的數(shù)據(jù)，允許出現(xiàn)偶爾并發(fā)的數(shù)據(jù)

3、不會被并發(fā)訪問的數(shù)據(jù)

4、參考數(shù)據(jù)

不適合存放到第二級緩存的數(shù)據(jù)？

1、經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù)

2、財務數(shù)據(jù)，絕對不允許出現(xiàn)并發(fā)

3、與其他應用共享的數(shù)據(jù)。

Hibernate的二級緩存

如前所述，Hibernate提供了兩級緩存，第一級是Session的緩存。由于Session對象的生命周期通常對應一個數(shù)據(jù)庫事務或者一個應用事務，因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的，不允許而且事實上也無法比卸除。在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。

第二級緩存是一個可插拔的的緩存插件，它是由SessionFactory負責管理。由于SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應，因此第二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存。這個緩存中存放的對象的松散數(shù)據(jù)。第二級對象有可能出現(xiàn)并發(fā)問題，因此需要采用適當?shù)牟l(fā)訪問策略，該策略為被緩存的數(shù)據(jù)提供了事務隔離級別。緩存適配器用于把具體的緩存實現(xiàn)軟件與Hibernate集成。第二級緩存是可選的，可以在每個類或每個集合的粒度上配置第二級緩存。

Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：

1) 條件查詢的時候，總是發(fā)出一條select * from table_name where …. （選擇所有字段）這樣的SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫，一次獲得所有的數(shù)據(jù)對象。

2) 把獲得的所有數(shù)據(jù)對象根據(jù)ID放入到第二級緩存中。

3) 當Hibernate根據(jù)ID訪問數(shù)據(jù)對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那么從二級緩存中查；查不到，再查詢數(shù)據(jù)庫，把結(jié)果按照ID放入到緩存。

4) 刪除、更新、增加數(shù)據(jù)的時候，同時更新緩存。

Hibernate的二級緩存策略，是針對于ID查詢的緩存策略，對于條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。

Hibernate的Query緩存策略的過程如下：

1) Hibernate首先根據(jù)這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數(shù)，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數(shù)maxRows)，等。

2) Hibernate根據(jù)這個Query Key到Query緩存中查找對應的結(jié)果列表。如果存在，那么返回這個結(jié)果列表；如果不存在，查詢數(shù)據(jù)庫，獲取結(jié)果列表，把整個結(jié)果列表根據(jù)Query Key放入到Query緩存中。

3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數(shù)據(jù)發(fā)生修改、刪除、增加等操作，這些相關(guān)的Query Key都要從緩存中清空

http://www.javaeye.com/topic/249465 Hibernate緩存機制

引用 : Hibernate的緩存管理

一級緩存的管理:

      evit(Object obj) 將指定的持久化對象從一級緩存中清除,釋放對象所占用的內(nèi)存資源,指定對象從持久化狀態(tài)變?yōu)槊摴軤顟B(tài),從而成為游離對象.
      clear() 將一級緩存中的所有持久化對象清除,釋放其占用的內(nèi)存資源
      contains(Object obj) 判斷指定的對象是否存在于一級緩存中.
      flush() 刷新一級緩存區(qū)的內(nèi)容,使之與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)保持同步.

二級緩存的管理:

      evict(Class arg0, Serializable arg1) 將某個類的指定ID的持久化對象從二級緩存中清除,釋放對象所占用的資源.

      Hibernate的二級緩存功能是靠配置二級緩存插件來實現(xiàn)的,Hibernate為了集成這些插件,Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider借口,它充當緩存插件與Hibernate之間的適配器 .

常用的二級緩存插件
EHCache org.hibernate.cache.EhCacheProvider
OSCache org.hibernate.cache.OSCacheProvider
SwarmCahe org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
JBossCache org.hibernate.cache.TreeCacheProvider

簡單介紹一下EHCache的配置
hibernate.cfg.xml

Xml代碼: <hibernate-configuration>
    <session-factory>
       
       <property name="hibernate.cache.provider_class">
          org.hibernate.cache.EhCacheProvider
       </property>
       
       <property name="hibernate.cache.use_query_cache">
          true
       </property>
    </session-factory>
</hibernate-configuration>

ehcache.xml

Xml代碼:<ehcache>

<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>
</ehcache>

****.hbm.xml

Xml代碼:

<?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >

<hibernate-mapping>

   <class>
       
       <cache usage="read-write"/>
   </class>

</hibernate-mapping>

posted on 2009-11-18 14:12 AK47 閱讀(227) 評論(0) 編輯收藏所屬分類: Hibernate

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