問題:計算一列數字值的中間值（中間值就是一組有序元素中間成員的值）。例如，查找DEPTNO 20中工資的中間數。如下列工資：
select sal
from emp
where deptno = 20
order by sal
SAL
----------
800
1100
2975
3000
3000
中間數為2975。
解決方案
除了Oracle解決方案（用函數計算中間數）之外，其他所有解決方案都是以Rozenshtein、Abramovich和Birger在Optimizing Transact-SQL: Advanced Programming Techniques (SQL Forum Press, 1997)中描述的方法為基礎的。與傳統的自聯接相比，窗口函數的引入，使解決方案更為有效。
DB2
使用窗口函數COUNT(*) OVER和ROW_NUMBER，查找中間數：
1 select avg(sal)
2 from (
3 select sal,
4 count(*) over() total,
5 cast(count(*) over() as decimal)/2 mid,
6 ceil(cast(count(*) over() as decimal)/2) next,
7 row_number() over (order by sal) rn
8 from emp
9 where deptno = 20
10 ) x
11 where ( mod(total,2) = 0
12 and rn in ( mid, mid+1 )
13 )
14 or ( mod(total,2) = 1
15 and rn = next
16 )
MySQL和PostgreSQL
使用自聯接查找中間數：
1 select avg(sal)
2 from (
3 select e.sal
4 from emp e, emp d
5 where e.deptno = d.deptno
6 and e.deptno = 20
7 group by e.sal
8 having sum(case when e.sal = d.sal then 1 else 0 end)
9 >= abs(sum(sign(e.sal - d.sal)))
10 )
Oracle
使用函數MEDIAN（Oracle Database 10g）或PERCENTILE_CONT（Oracle9i Database）：
1 select median (sal)
2 from emp
3 where deptno=20
1 select percentile_cont(0.5)
2 within group(order by sal)
3 from emp
4 where deptno=20
對于Oracle8i Database，使用DB2解決方案。對于Oracle8i Database之前的版本，可以采用PostgreSQL/MySQL解決方案。
SQL Server
使用窗口函數COUNT(*) OVER和ROW_NUMBER，可得到中間數：
1 select avg(sal)
2 from (
3 select sal,
4 count(*)over() total,
5 cast(count(*)over() as decimal)/2 mid,
6 ceiling(cast(count(*)over() as decimal)/2) next,
7 row_number()over(order by sal) rn
8 from emp
9 where deptno = 20
10 ) x
11 where ( total%2 = 0
12 and rn in ( mid, mid+1 )
13 )
14 or ( total%2 = 1
15 and rn = next
16 )
討論
DB2和SQL Server
DB2和SQL Server 解決方案的唯一差別是語法的稍許不同：SQL Server用“%”求模，而DB2使用MOD函數；其余的都相同。內聯視圖X返回三個不同的計數值，TOTAL、MID和NEXT，還用到由ROW_NUMBER生成的RN。這些附加列有助于求解中間數。檢驗內聯視圖X的結果集，就會看到這些列表示的意義：
select sal,
count(*)over() total,
cast(count(*)over() as decimal)/2 mid,
ceil(cast(count(*)over() as decimal)/2) next,
row_number()over(order by sal) rn
from emp
where deptno = 20
SAL TOTAL MID NEXT RN
---- ----- ---- ---- ----
800 5 2.5 3 1
1100 5 2.5 3 2
2975 5 2.5 3 3
3000 5 2.5 3 4
3000 5 2.5 3 5
要得到中間數，一定要把SAL值由低到高排序。由于DEPTNO 20中的職員數是奇數，因此它的中間數就是其RN與NEXT相等的SAL（即大于職員總數除以2的最小整數）。
如果結果集返回奇數行，WHERE子句的第一部分（第11～13行）條件不滿足。如果能夠確定結果集是奇數行，則可以簡化為：
select avg(sal)
from (
select sal,
count(*)over() total,
ceil(cast(count(*)over() as decimal)/2) next,
row_number()over(order by sal) rn
from emp
where deptno = 20
) x
where rn = next
令人遺憾的是，如果結果集包含偶數行，上述簡化的解決方案就行不通。在最初的解決方案中，采用MID列中的值處理偶數行。想想DEPTNO 30的內聯視圖X的結果會怎樣，該部門有6名職員：
select sal,
count(*)over() total,
cast(count(*)over() as decimal)/2 mid,
ceil(cast(count(*)over() as decimal)/2) next,
row_number()over(order by sal) rn
from emp
where deptno = 30
SAL TOTAL MID NEXT RN
---- ----- ---- ---- ----
950 6 3 3 1
1250 6 3 3 2
1250 6 3 3 3
1500 6 3 3 4
1600 6 3 3 5
2850 6 3 3 6
由于返回了偶數行，則采用下述方式計算中間數：計算RN分別等于MID和MID + 1兩行的平均數。
MySQL和PostgreSQL
根據第一個自聯接表EMP計算中間數，而該表返回了所有工資的笛卡兒積（GROUP BY E.SAL會去掉重復值）。HAVING子句使用函數SUM計算E.SAL等于D.SAL的次數；如果這個值大于等于E.SAL且大于D.SAL次數，那么該行就是中間數。在SELECT列表中加入SUM就可以觀察到這種情況：
select e.sal,
sum(case when e.sal=d.sal
then 1 else 0 end) as cnt1,
abs(sum(sign(e.sal - d.sal))) as cnt2
from emp e, emp d
where e.deptno = d.deptno
and e.deptno = 20
group by e.sal
SAL CNT1 CNT2
---- ---- ----
800 1 4
1100 1 2
2975 1 0
3000 4 6
Oracle
在Oracle Database 10g或Oracle9i Database中，可以使用Oracle提供的函數計算中間數；對于Oracle8i Database，可以采用DB2解決方案；其他版本必須采用PostgreSQL解決方案。顯然可以用MEDIAN函數計算中間值，用PERCENTILE_CONT函數也可以計算中間值就不那么顯而易見了。傳遞給PERCENTILE_CONT的值0.5是一個百分比值。子句WITHIN GROUP (ORDER BY SAL)確定PERCENTILE_CONT要搜索哪些有序行（記住，中間值就是一組已排序值的中間值）。返回的值就是搜索的有序行中符合給定百分比（在這個例子中是0.5，因為其兩個邊界值分別為0和1）的值。