java技術

     摘要: 一、軟件（利器） 1.1 Everything Everything可以快速的搜索你本地硬盤（僅支持NTFS格式）的所有文件，速度秒殺一切工具，缺點就是只能根據文件名來搜索，不能根據內容來（這個Google Desktop Search也不太好用），但是這已經足夠了。 詳情請 via 善用佳軟-Everything:速度最快的文件名搜索工具 。 Tip...  閱讀全文

1.decode(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,.....,else)
如果value等于if1時，DECODE函數的結果返回then1,....,如何不等于任何一個if值，則返回else
2.sign(變量1-變量2)
如果（變量1-變量2）大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0

A和B是一對多的關系，在做更新操作的時候做如下動作：

A = dao.read(id);
List<B> bList = A.getBList();
bList.clear();

B b1 = new B();
b1.setA(A);
bList.add(b1);

B b2 = new B();
b2.setA(A);
bList.add(b2);

A.

比如我們現在有一個Parent的實體，在Parent實體當中有一個children的Set
由于這個children的數據并非非常重要，為了方便，我們在修改parent的時候，做法經常都是
1,清空children全部刪了，再把新的children全部加進去。
今天早上做這一方面工作的時候遇到一個問題，就是在更新parent的時候，報了一個
Don't dereference a collection with cascade="all-delete-orphan"
的異常，經常一半個小時的查資料和調試，終于找到了解決問題的辦法
剛剛開始我的做法為：
parent = parentService.findParentById(id);
parent.getChildren.clear();
parent.setChildren(newChildren);
parentService.updateparent(parent);
這樣做一定會報出一個Don't dereference a collection with cascade="all-delete-orphan"的異常
原來是，對于parent的children這個Set，它本身是一個持久的集合，該集合存在于hibernate的對象池當中，通過
parent.setChildren(newChildren)的設置之后，本身已經將parent對children集合的引用指到對象池外的一個集合。
后來查詢資料后的做法為：
parent = parentService.findParentById(id);
parent.getChildren.clear();
parent.getChildren.addAll(newChildren);
parentService.updateparent(parent);
做了幾次測試，問題解決。
hbm配置如下：
<set lazy="true" name="children" cascade="all,delete-orphan" inverse="true">
   <key column="PARENT_ID"/>
   <one-to-many class="Child"/>
</set>
另外，hibernate 3已經將cascade當中的選項做了修改，現在已經沒有了all-delete-orphan這個選項，雖然hibernate
內部還是支持這個選項……

可能經常遇到這樣的情況：
       在數據庫表中會有這樣的一個字段用來區別記錄的屬性，如：在客戶表中有一個字段表示客戶級別，當這個記錄為A時是一級客戶，為B時是二級客戶。在用hiberante做OR表示時類可能是這樣的：
       public class Customer{
          private String flag;   //表示客戶的級別
          ...
       }    
       然后，在程序中手動控制flag的值，但是這樣當每個級的客戶有不同的屬性時Customer類將包含所有級別的屬性，這樣不是很好。
       hibernate提供一個Discriminator映射的方法，就是把一個表映射成不同的類，有不同的屬性。

       public class Customer{
          //包含所有級別的公共屬性
          ...
        }
       
       public class CustomerA extends Customer{
       //只包括一級客戶的特有屬性
        }

       public class CustomerB extends Customer{
       //只包含二級客戶特有的屬性
        }
這樣更符合面向對象的原則，然后在hbm.xml中這樣寫：
<id name="id" type="int">
    ...
</id>
<discriminator column="flag" type="string" />
<!-- 公共屬性的映射 -->
<subclass name="CustomerA" discriminator-value="A">
<!-- 一級客戶特有屬性的映射 -->
</subclass>
<subclass name="CustomerB" discriminator-value="B">
<!-- 二級客戶特有屬性的映射 -->
</subclass>

這樣就可以單獨的用CustomerA,CustomerB這樣的實例了，做數據庫修改時就不用關心flag字段的值了，會自動的加A或B。

如果是使用hibernate Annotation而不是xml來描述映謝關系，代碼如下：
@Entity
@Table(name = "customer")
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "flag", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)
public class Customer{
}

@Entity
@DiscriminatorValue(value = "A")
public class CustomerA extends Customer{
}

@Entity
@DiscriminatorValue(value = "B")
public class CustomerB extends Customer{
}

這樣就可以了。

Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。 
--簡單Case函數
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
         WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。 
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。 
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'
ELSE'其他' END

下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什么事情。 

一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。 

有如下數據:(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key) 
國家（country）    人口（population）
中國    600
美國    100
加拿大    100
英國    200
法國    300
日本    250
德國    200
墨西哥    50
印度    250

根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。 
洲    人口
亞洲    1100
北美洲    250
其他    700

想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。 
如果使用Case函數，SQL代碼如下: 
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中國'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中國'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統計每一等級的人數。SQL代碼如下； 
SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;

二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。 

有如下數據 
國家（country）    性別（sex）    人口（population）
中國    1    340
中國    2    260
美國    1    45
美國    2    55
加拿大    1    51
加拿大    2    49
英國    1    40
英國    2    60

按照國家和性別進行分組，得出結果如下 
國家    男    女
中國    340    260
美國    45    55
加拿大    51    49
英國    40    60

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子 
SELECT country,
       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN 
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN 
                      population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。 

三，在Check中使用Case函數。 

在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。 
下面我們來舉個例子 
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示 
CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN 1 ELSE 0 END
                  ELSE 1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示 
CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。