<rt id="bn8ez"></rt>
<label id="bn8ez"></label>

  • <span id="bn8ez"></span>

    <label id="bn8ez"><meter id="bn8ez"></meter></label>

    posts - 495,  comments - 11,  trackbacks - 0

    比如現在有一人員表(表名:peosons) 若想將姓名、身份證號、住址這三個字段完全相同的記錄查詢出來
    select p1.* from persons p1,persons p2
    where p1.idp2.id and p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address 可以實現上述效果.

    幾個刪除重復記錄的SQL語句

    1.用rowid方法

    2.用group by方法

    3.用distinct方法

    1.用rowid方法

    據據oracle帶的rowid屬性,進行判斷,是否存在重復,語句如下:
    查數據:
    ???? select * from table1 a where rowid !=(select?? max(rowid)
    ???? from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)
    刪數據:
    ??? delete?? from table1 a where rowid !=(select?? max(rowid)
    ???? from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)

    2.group by方法

    查數據:
      select count(num), max(name) from student --列出重復的記錄數,并列出他的name屬性
      group by num
      having count(num) >1 --按num分組后找出表中num列重復,即出現次數大于一次
    刪數據:
      delete from student
      group by num
      having count(num) >1
      這樣的話就把所有重復的都刪除了。

    3.用distinct方法 -對于小的表比較有用

    create table table_new as?? select distinct *?? from table1 minux
    truncate table table1;
    insert into table1 select * from table_new;


    查詢及刪除重復記錄的方法大全

    1、查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷
    select * from people
    where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)


    2、刪除表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄
    delete from people
    where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId?? having count(peopleId) > 1)
    and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)


    3、查找表中多余的重復記錄(多個字段)
    select * from vitae a
    where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)


    4、刪除表中多余的重復記錄(多個字段),只留有rowid最小的記錄
    delete from vitae a
    where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
    and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


    5、查找表中多余的重復記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄
    select * from vitae a
    where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
    and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


    (二)
    比方說
    在A表中存在一個字段“name”,
    而且不同記錄之間的“name”值有可能會相同,
    現在就是需要查詢出在該表中的各記錄之間,“name”值存在重復的項;
    Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
    如果還查性別也相同大則如下:
    Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1


    (三)
    方法一
    declare @max integer,@id integer
    declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1
    open cur_rows
    fetch cur_rows into @id,@max
    while @@fetch_status=0
    begin
    select @max = @max -1
    set rowcount @max
    delete from 表名 where 主字段 = @id
    fetch cur_rows into @id,@max
    end
    close cur_rows
    set rowcount 0


    方法二
    "重復記錄"有兩個意義上的重復記錄,一是完全重復的記錄,也即所有字段均重復的記錄,二是部分關鍵字段重復的記錄,比如Name字段重復,而其他字段不一定

    重復或都重復可以忽略。


      1、對于第一種重復,比較容易解決,使用
    select distinct * from tableName
      就可以得到無重復記錄的結果集。
      如果該表需要刪除重復的記錄(重復記錄保留1條),可以按以下方法刪除
    select distinct * into #Tmp from tableName
    drop table tableName
    select * into tableName from #Tmp
    drop table #Tmp
      發生這種重復的原因是表設計不周產生的,增加唯一索引列即可解決。


      2、這類重復問題通常要求保留重復記錄中的第一條記錄,操作方法如下
      假設有重復的字段為Name,Address,要求得到這兩個字段唯一的結果集
    select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
    select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
    select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
      最后一個select即得到了Name,Address不重復的結果集(但多了一個autoID字段,實際寫時可以寫在select子句中省去此列)


    (四)
    查詢重復
    select * from tablename where id in (
    select id from tablename
    group by id
    having count(id) > 1
    )

    posted on 2009-09-03 16:50 jadmin 閱讀(160) 評論(0)  編輯  收藏

    只有注冊用戶登錄后才能發表評論。


    網站導航:
     
    主站蜘蛛池模板: 国产亚洲精品免费视频播放 | 久久精品亚洲一区二区| 亚洲av第一网站久章草| 天天摸夜夜摸成人免费视频| 亚洲伊人色一综合网| 日本阿v免费费视频完整版| 亚洲国产精品日韩在线| 91精品国产免费久久久久久青草| 亚洲国色天香视频| 国产美女在线精品免费观看| 亚洲国产视频久久| 国产最新凸凹视频免费| 日本一区二区三区在线视频观看免费| 亚洲 另类 无码 在线| caoporn成人免费公开| 亚洲AV无码成人网站久久精品大| 精品四虎免费观看国产高清午夜| 亚洲久本草在线中文字幕| 一区二区三区在线免费看| 亚洲国产成人91精品| 黑人粗长大战亚洲女2021国产精品成人免费视频 | 免费毛片a在线观看67194| 国产午夜亚洲精品国产| 亚洲а∨天堂久久精品| 中国一级特黄的片子免费| 久久精品国产亚洲77777| 免费a级毛片高清视频不卡 | 免费无码一区二区三区蜜桃| 久久亚洲精品成人无码网站| 妞干网免费观看视频| www成人免费视频| 亚洲综合国产精品| 老司机永久免费网站在线观看| 日日摸夜夜添夜夜免费视频| 亚洲网址在线观看你懂的| 午夜时刻免费入口| 国产精品无码免费专区午夜 | 免费中文字幕在线| 日韩免费在线观看视频| 最新亚洲精品国偷自产在线| 亚洲中文字幕无码一区|