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    2009年2月7日

    posted @ 2011-09-08 08:59 itspy 閱讀(336) | 評論 (0)編輯 收藏

    posted @ 2011-09-07 21:02 itspy 閱讀(16322) | 評論 (0)編輯 收藏

         摘要: Hadoop在做Join時, Bloom Filter可以在Mapper階段就幫助過濾掉大部分無用數(shù)據(jù), 同時也不需要把大量的List數(shù)據(jù)復(fù)制到每個Mapper節(jié)點. 相比下面的幾種方法十分具有優(yōu)勢.

    1) 在Reduce階段進(jìn)行Join,這樣運算量比較小.(這個適合被Join的數(shù)據(jù)比較小的情況下.)

    2) 壓縮字段,對數(shù)據(jù)預(yù)處理,過濾不需要的字段.





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    posted @ 2011-08-22 21:43 itspy 閱讀(1575) | 評論 (0)編輯 收藏

         摘要: class Student {
    public String email="lilao#163.com";
    //下面這個代碼符合語法嗎?這段代碼有實際用處嗎?
    {System.out.println("Hello, I'm in Student: "+getClass());}

    }
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    posted @ 2011-08-12 15:09 itspy 閱讀(476) | 評論 (0)編輯 收藏

    posted @ 2011-08-10 18:12 itspy 閱讀(464) | 評論 (0)編輯 收藏

    posted @ 2009-12-15 12:37 itspy 閱讀(472) | 評論 (0)編輯 收藏

    posted @ 2009-08-07 10:30 itspy 閱讀(310) | 評論 (0)編輯 收藏

    posted @ 2009-07-26 16:49 itspy 閱讀(551) | 評論 (0)編輯 收藏

    posted @ 2009-06-04 17:21 itspy 閱讀(2811) | 評論 (2)編輯 收藏

    posted @ 2009-02-07 16:34 itspy 閱讀(415) | 評論 (0)編輯 收藏

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