1, 臟讀

一個事務讀到另一個事務，尚未提交的修改，就是臟讀。這里所謂的修改，除了Update操作,不要忘了,還包括
Insert和Delete操作。

臟讀的后果：如果后一個事務回滾，那么它所做的修改，統統都會被撤銷。前一個事務讀到的數據，就是垃圾數據。

舉個例子：預訂房間。
有一張Reservation表，往表中插入一條記錄，來訂購一個房間。

 事務1：在Reservation表中插入一條記錄，用于預訂99號房間。

 事務2：查詢，尚未預定的房間列表，因為99號房間，已經被事務1預訂。所以不在列表中。

 事務1：信用卡付款。由于付款失敗，導致整個事務回滾。
        所以插入到Reservation 表中的記錄并不置為持久（即它將被刪除）。

現在99號房間則為可用。
所以，事務2所用的是一個無效的房間列表，因為99號房間，已經可用。如果它是最后一個沒有被預定的房間，那么這將是一個嚴重的失誤。

注：臟讀的后果很嚴重。

 

2，不可重復讀。

在同一個事務中，再次讀取數據時【就是你的select操作】，所讀取的數據，和第1次讀取的數據，不一樣了。就是不可重復讀。

舉個例子：
 事務1：查詢有雙人床房間。99號房間，有雙人床。

 事務2：將99號房間，改成單人床房間。

 事務1：再次執行查詢，請求所有雙人床房間列表，99號房間不再列表中了。也就是說，
               事務1，可以看到其他事務所做的修改。

在不可重復讀，里面，可以看到其他事務所做的修改，而導致2次的查詢結果不再一樣了。
這里的修改，是提交過的。也可以是沒有提交的，這種情況同時也是臟讀。

如果，數據庫系統的隔離級別。允許，不可重復讀。那么你啟動一個事務，并做一個select查詢操作。
查詢到的數據，就有可能，和你第2次，3次...n次，查詢到的數據不一樣。一般情況下，你只會做一次，select
查詢，并以這一次的查詢數據，作為后續計算的基礎。因為允許出現，不可重復讀。那么任何
時候，查詢到的數據，都有可能被其他事務更新，查詢的結果將是不確定的。

注：如果允許，不可重復讀，你的查詢結果，將是不確定的。一個不確定的結果，你能容忍嗎？

3，幻讀

 

事務1讀取指定的where子句所返回的一些行。然后，事務2插入一個新行，這個新行也滿足事務1使用的查詢
where子句。然后事務1再次使用相同的查詢讀取行，但是現在它看到了事務2剛插入的行。這個行被稱為幻象，
因為對事務1來說，這一行的出現是不可思議的。

舉個例子：
事務1：請求沒有預定的，雙人床房間列表。
事務2：向Reservation表中插入一個新紀錄，以預訂99號房間，并提交。
事務1：再次請求有雙人床的未預定的房間列表，99號房間，不再位于列表中。

注：幻讀，針對的是，Insert操作。如果事務2，插入的記錄，沒有提交。那么同時也是臟讀。

 

 

 

 

 

 

 

 clob = rs.getClob(fieldName);

 String  rtn=clob.getSubString((long)1,(int)clob.length());

在resin3.0中，deploy是默認的發布目錄，在MyEclipse中直接發布到resin的deploy目錄中，起動服務器就會運行發布的項目，而在resin-3.1.1中發布到deploy目錄下的項目不回運行，需要修改conf目錄下的resin.conf文件，用editplus等文本編輯器打開，大概在229行左右，有一行 <web-app-deploy path="webapps"/>是建產發布目錄路徑的，我們在后邊加上一行 <web-app-deploy path="deploy"/>，這樣在deploy目錄下的項目就能正常運行了。      摘要: java折半查找算法  閱讀全文      摘要: 這是面試的時候，最后一道算法題， 可能不習慣手寫代碼， 做錯了，太沒面子了...
回來一上機就寫出來了！
  閱讀全文      摘要: 面試老考這個，都背熟了
  閱讀全文      摘要:   閱讀全文

靜態單鏈表 :

線性表的靜態單鏈表存儲結構 :

#define MAXSIZE 100;

?

typedef struct{

?

? ElemType data;

? int cur;

?

}component,SLinkList[MAXSIZE];

?

分析 :

這種描述方法便于在不設 ” 指針 ” 類型的高級程序設計語言中 , 使用的鏈表結構 . 數組的零分量可看成頭節點 . 這種結構仍然需要預先分配一個較大的空間 . 但在插入和刪除的時候 , 不需要移動元素 . 僅需要修改指針 . 所以仍然具有鏈式存儲結構的主要優點 .

?

基本操作 :

(1) ?? 在靜態單鏈表中 , 查找第一個值為 e 的元素 .

int LocateElem_L(SLinkList S, ElemType e)

{

?

?? i = S[0].cur;

?? while(i && S[i].data != e) i=S[i].cur;

?? return i;

?

}

分析 :

如果找不到相應的元素 , 返回值為 0.

(2) ???? 將一維數組 space 中的各個分量 , 鏈成一個備用的鏈表 .

space[0].cur 為頭指針 .

?

void InitSpace(SLinkList &space){

?

?

?? for(i =0;i<MAXSIZE-1;++i)

????? space[i].cur = i+1;

?? space[MAXSIZE-1].cur =0;

?

}

?

(3) ?? 如果備用空間的鏈表非空 , 則返回分配的節點下標 ,

否則 , 返回 0;

?

int Malloc_SL(SLinkList &space){

?

?? i=space[0].cur;

?? if(space[0].cur)

????? space[0].cur =space[i].cur;

?? return i;

}

(4) 將下標為 k 的空閑節點回收到備用鏈表 .

void Free_SL(SLinkList &space,int k)

{

space[k].cur =space[0].cur;

space[0].cur = k;

}

(4) ?? 計算集合運算 (A-B ) ∪ (B-A)

假設由終端輸入集合元素 , 先建立表示集合 A 的靜態鏈表 S, 然后在輸入集合 B 的元素的同時查找 S 表 , 如果存在相同的元素 , 則從 S 表中刪除 , 否則將其插入到 S 表中 .

具體代碼如下 :

void difference(SLinkList &space , int &s)

{

?

????? InitSpace_SL(space);

????? s = Malloc_SL(space);

????? r=s;

????? scanf(m,n);

????? for(j=1;j<=m;++j)

{???? i =Malloc_SL(space);

?????????? scanf(space[i].data);

?????????? space[r].cur =i;

?????????? r=i;

????? }? space[r].cur=0;

for (j=1;j<=n;++j){

??? scanf(b);

??? p=s;k=space[s].cur;

??? while(k!=space[r].cur && space[k].data !=b)

??? { p=k;k=space[k].cur;}

if (k==space[r].cur)

{

??? ?? i = Malloc_SL(space);

??? ?? space[i].data = b;

??? ?? space[i].cur = space[r].cur;

??? ?? space[r].cur = i;

??? ?? r=i;

??? }

??? else{

????? space[p].cur =space[k].cur;

????? Free_SL(space,k);

????? if(r==k)

????? r=p;

??? }

}

}

線性表的鏈式存儲結構 :

鏈式存儲表示 :

typedef struct LNode{

?

? ElemType ? data;

? Struct LNode *next;

?

}LNode,*LinkList;

基本操作在鏈表上的實現 :

(1) ?? 單鏈表的取元素算法（經典）

Status GetElem_L(LinkList L, int i,ElemType &e)

{

?

p=L->next; j=1;

while(p && j<i)

{

????? p=p->next;++j;

}

if(!p || j>i) return ERROR;

e=p->data;

return OK;

?

}

算法分析 :

基本操作是 : 比較 j 和 I, 并把指針后移 , 循環體執行的次數 , 與被查元素的位置有關 . 假設表長為 n, 如果 1<=i<=n, 那么循環體中語句的執行次數為 i-1. 否則次數為 n 所以時間復雜度為 O(n).

?

? (2) ?? 插入元素算法

Status ListInsert_L(LinkList &L, int i,ElemType e)

{

?

?? p=L;j=0;

?? while(p&&j<i-1)

????? { p=p->next;++j}

?? if(!p || j>i-1)

????? return ERROR;

?

?? s = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));

?? s->data = e;

?? s->next = p->next;

?? p->next =s;

?? return OK;

}
(3) ?? 刪除元素算法

Status ListDelete_L(LinkList &L, int i,ElemType &e)

{

?? p=L;j=0;

while(p &&j<i-1)

?? {p=p->next;++j}

if(!p ||j>i-1)

????? return? ERROR;

??

q=p->next;

?? p->next =q->next;

?? e =q->data;

?? free(q);

?? return OK;

}

?

算法分析 :

插入和刪除算法 , 都要先找到第 i-1 個節點 , 所以時間復雜度為 O(n);

? (4) ?? 單鏈表的建立算法

?

void CreateList_L(LinkList &L,int n){

?

?L =(LinkList)malloc(sizeof(LNode));

?

?L->next = null;

? for(i = n;i>0;--i){

?

? p =(LinkList)malloc(sizeof(LNode));

? scanf(&p->data);

? p->next = L->next;

? L->next =p;

? }

?

}

算法分析 :

按照逆序循環輸入 n 個數據元素的值 , 建立新節點 . 并插入 . 因此算法的時間復雜度為 O(n).

線性表 :
是 n(n>=0) 個相同特性數據元素的有序序列 .
? 順序存儲結構和實現
線性表的順序存儲結構 , 可以隨機存取 . 邏輯上相鄰的兩個元素 , 在物理存儲上也是相鄰的 . 順序存儲表示 :
( 見源代碼 ) 基本操作在順序表上的實現
( 見源代碼 )
四大基本操作 :
(1) ?? 構造一個空的線性表
( 簡單 )
(2) ?? 順序表的插入算法 .
算法分析 :
時間主要耗費在移動元素上 , 與問題的規模 (N) 和你插入元素的具體位置有關 , 即插入元素位置越靠近 , 位序 1, 消耗的時間也就越多 . 設在位序 i 插入元素的概率位 pi=1/(n+1), 移動元素的個數為 ,(n-i+1):
????? 那么在長度為 n 的順序表中 , 插入一個元素 , 所需移動元素的期望值為 :
????? E = ∑ P i*(n-i+1)???? (i=1,2,3,..,n+1)
????? ?=n/2;
平均移動表中的一半元素 . 時間復雜度 O( n )
(3) ?? 順序表的刪除算法 .
算法分析 :
同上 , E = ∑ q i*(n-i)???? (i=1,2,3,..,n+1) qi=1/n
????? ? =(n-1)/2;
時間復雜度為 O (n);
(4) ?? 定位算法 .
算法分析 :
基本操作是進行兩個元素之間的比較 , 假設存在該元素為 a i( 1 ≤ i ≤ n), 則比較的次數為 i, 否則為 n, 所以算法時間復雜度為 O(n); 順序存儲結構的性能小結 :
優點 :
(1) ?? 可以隨機存取 , 順序表中的數據元素 .
(2) ?? 存儲空間連續 , 不必要增加額外的存儲空間 . 比如如果你以鏈式結構存儲 , 那么你就不得不增加一個指針域 .
缺點 :
(1) 插入和刪除一個元素 , 需要移動大量元素 , 耗費時間 .
(2) 初始化順序表的時候 , 要預先分配一個最大空間 . 有時候會使存儲空間得不到充分利用 .
(3) 容量難以擴充 .      摘要: java集合類總結  閱讀全文      摘要:   閱讀全文      摘要: 復雜的繼承關系  閱讀全文