一、SQL語言簡介
SQL是結構化查詢語言(Structured Query Language)的縮寫。這種語言允許我們對數據庫進行復雜的查詢。同時也提供了創建數據庫的方法。SQL語言的使用范圍非常廣泛。許多數據庫產品都支持SQL語言，這意味著如果我們學會了SQL語言，我們可以把這種知識運用到MS Access 或SQL Server, Oracle, DB2以及非常多的其它數據庫中。
SQL語言運用在關系型數據庫中。一個關系型數據庫把數據
存儲在表（也稱關系）中。每個數據庫的主要組成就是一組表。每個表又由一組記錄組成－－每條記錄在表中有相同的結構，包含固定數量的具有一定類型的字段。
下面我們來看一個實際的數據庫中的表。該表的表名為cia，包含250多條記錄，每個記錄代表一個國家。表由5個字段組成，字段的值有的是字符串類型，有的是數字類型。
name region area population gdp
---- ------ ------ ---------- -----------
Yemen Middle East 527970 14728474 23400000000
Zaire Africa 2345410 44060636 18800000000
Zambia Africa 752610 9445723 7900000000
Zimbabwe Africa 390580 11139961 17400000000
下面我們可以用一些SQL語句來查詢這個表中我們該興趣的數據。
1. 中國的GDP是多少？
查詢用的SQL語句為：
select gdp from cia
where name='china'
查詢結果為：
4800000000000
2. 給出每個地區的國家數和人口總數。并且按地區的人口數從多到少排序。
查詢用的SQL語句為：
SELECT region, COUNT(name), SUM(population)
FROM cia
GROUP BY region
ORDER BY 3 DESC
查詢結果為：
region COUNT(name) SUM(population)
------ ----------- ---------------
Asia 14 2963031109
Africa 59 793382933
Europe 43 580590872
....
怎么樣，對SQL語言有了基本的了解了吧，同時對數據庫，表，記錄，字段等一系列在SQL語言中常用的
感念也有大概的認識吧。如果不是很清楚也沒關系，在接下來的內容中我們從SQL語言中最簡單
的內容逐步給大家作介紹，并提供豐富的練習讓大家實際操作。
二、最基本的SELECT 命令
select命令或語句用來獲取一個或多個表中的記錄信息，一般配合where子句使用，來取得滿足某些條件的記錄，如果沒有where子句，將返回所有記錄。一般的使用方式如下：
SELECT attribute-list
FROM table-name
WHERE condition
attribute-list：返回內容的列表，每個內容用逗號分開。這里的內容可以為字段，包含字段的表達式或更復雜的子查詢。
table-name：表名，更復雜時可以為子查詢。
condition：條件表達式，用來篩選滿足該條件的記錄。
在本節中我們使用下表作為試驗之用：
bbc(name, region, area, population, gdp)
表名為bbc，該表有５個字段（columns），又稱為屬性（attributes） .
name ：國家名
region: 國家所在的地區
area: 面積
population ：人口
gdp：國民生產總值
SQL實例：
1、選出所有國家名，地區和人口
SELECT name, region, population FROM bbc
2、給出France的人口數
SELECT population FROM bbc
WHERE name = 'France'
3、哪些國家的名稱以字符D開始？
SELECT name FROM bbc
WHERE name LIKE 'D%'
4、 國土大國（面積大于五百萬平方公里）的國名和人口密度
SELECT name, population/area FROM bbc
WHERE area > 5000000
5、給出一些小（面積小于2000平方公里）而富有(國民生產總值大于50億)的國家
SELECT name , region
FROM bbc
WHERE area < 2000
AND gdp > 5000000000
三、SELECT命令中的GROUP BY 和 HAVING 子句
在介紹GROUP BY 和 HAVING 子句前，我們必需先講講sql語言中一種特殊的函數：聚合函數，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
這里的SUM作用在所有返回記錄的population字段上，結果就是該查詢只返回一個結果，即所有國家的總人口數。
通過使用GROUP BY 子句，可以讓SUM 和 COUNT 這些函數對屬于一組的數據起作用。
當你指定 GROUP BY region 時， 屬于同一個region（地區）的一組數據將只能返回一行值．
也就是說，表中所有除region（地區）外的字段，只能通過 SUM, COUNT等聚合函數運算后返回一個值．
HAVING子句可以讓我們篩選成組后的各組數據．
WHERE子句在聚合前先篩選記錄．也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．
而 HAVING子句在聚合后對組記錄進行篩選。
讓我們還是通過具體的實例來理解GROUP BY 和 HAVING 子句，還采用第三節介紹的bbc表。
SQL實例：
1、顯示每個地區的總人口數和總面積．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回記錄分成多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組后，然后用聚合函數對每組中的不同字段（一或多條記錄）作運算。
2、 顯示每個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在這里，我們不能用where來篩選超過1000000的地區，因為表中不存在這樣一條記錄。
相反，HAVING子句可以讓我們篩選成組后的各組數據．
四、嵌套SELECT語句
嵌套SELECT語句也叫子查詢，形如：
SELECT name FROM bbc WHERE region =
(SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil')
一個 SELECT 語句的查詢結果可以作為另一個語句的輸入值。
上面的SQL語句作用為獲得和'Brazil'（巴西）同屬一個地區的所有國家。
子查詢不但可以出現在Where子句中，也可以出現在from子句中，作為一個臨時表使用，也可以出現在select list中，作為一個字段值來返回。本節我們僅介紹的Where子句中的子查詢。
在Where子句中使用子查詢，有一個在實際使用中容易犯的錯在這里說明一下。
通常，就像上面的例子一樣，嵌套的語句總是和一個值進行比較。語句 (SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil') 應該僅返回一個地區，即 'Americas'. 但如果我們在表中再插入一條地區為歐洲，國家名稱為Brazil的記錄，那會發生什么情況？
這將會導致語句的運行時錯誤．因為這個SQL語句的語法是正確的，所以數據庫引擎就開始執行，但當執行到外部的語句時就出錯了。因為這時的外部語句就像好像是 SELECT name FROM bbc WHERE region = ('Americas', 'Europe')，這個語句當然報錯了。
那么有沒有辦法解決這個問題呢，當然有。有一些SQL查詢條件允許對列表值（即多個值）進行操作。
例如"IN" 操作符，可以測試某個值是否在一個列表中。
下面的語句就可以安全的執行而不出錯，不管表中有多少條包含Brazils的記錄
SELECT name FROM bbc WHERE region IN
(SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil')
OK，
讓我們再看看一些具體的實例，
1、給出人口多于Russia（俄國）的國家名稱
SELECT name FROM bbc
WHERE population>
(SELECT population FROM bbc
WHERE name='Russia')
2、給出'India'（印度）, 'Iran'（伊朗）所在地區的所有國家的所有信息
SELECT * FROM bbc
WHERE region IN
(SELECT region FROM bbc
WHERE name IN ('India','Iran'))
3、給出人均GDP超過'United Kingdom'（英國）的歐洲國家．
SELECT name FROM bbc
WHERE region='Europe' AND gdp/population >
(SELECT gdp/population FROM bbc
WHERE name='United Kingdom')
為了從兩個或多個表中選出數據，我們一般使用表連接來實現這個功能。
五、SELECT語句中的表連接(join)
從這里介紹join（連接）的概念. 為此我們準備了兩個試驗用表： album（專輯表） 和 track（曲目表）.
專輯表：包含200首來自Amazon的音樂CD的概要信息。
album(asin, title, artist, price, release, label, rank)
曲目表：每張專輯中的曲目（因為是音樂CD，所以也可叫歌曲）的詳細信息。
track(album, dsk, posn, song)
SQL短語 FROM album JOIN track ON album.asin=track.album 表示連接album和track表。其中，album.asin表示專輯的惟一標識號，track.album表示曲目表中和專輯關聯的專輯號。
連接后，得到一個臨時表，該臨時表中每條記錄包含的字段由兩部分組成，除了專輯表中的對應字段album(title, artist ...)，還包含曲目表的所有字段track(album, disk, posn and song)。
有了這張臨時表，很多查詢就容易實現了。
看看一些具體的實例，
1、列出歌名為'Alison'的專輯名稱和作者
SELECT title, artist
FROM album JOIN track
ON (album.asin=track.album)
WHERE song = 'Alison'
顯然，歌名、專輯名稱和作者分別在兩個表中，必需使用表連接來完成這個查詢。
2、哪個artist錄制了歌曲'Exodus'
SELECT artist
FROM album JOIN track ON (asin=album)
WHERE song = 'Exodus'
用作連接的兩個字段asin，album因為在兩個表中都是惟一的，所以不一定要加表名作為前綴。
但為了方便理解，建議使用前綴，形如：album.asin=track.album
3、列出曲目表中所有屬于'Blur'專輯的歌曲
SELECT song
FROM album JOIN track ON (asin=album)
WHERE title = 'Blur'
如果我們把 album JOIN track ON (asin=album) 看成一個臨時表的話，join的概念就很好理解了。
上節我們介紹了表連接，更確切的說是inner joins內連接．
內連接僅選出兩張表中互相匹配的記錄．因此，這會導致有時我們需要的記錄沒有包含進來。
為更好的理解這個概念，我們介紹兩個表作演示。蘇格蘭議會中的政黨表(party)和議員表(msp)。
party(Code,Name,Leader)
Code: 政黨代碼
Name: 政黨名稱
Leader: 政黨領袖
msp(Name,Party,Constituency)
Name: 議員名
Party: 議員所在政黨代碼
Constituency: 選區
六、SELECT語句中的左連接、右連接和全連接
在介紹左連接、右連接和全連接前，有一個數據庫中重要的概念要介紹一下，即空值(NULL)。
有時表中，更確切的說是某些字段值，可能會出現空值, 這是因為這個數據不知道是什么值或根本就不存在。
空值不等同于字符串中的空格，也不是數字類型的0。因此，判斷某個字段值是否為空值時不能使用=,<>這些
判斷符。必需有專用的短語：IS NULL 來選出有空值字段的記錄，同理，可用 IS NOT NULL 選出不包含空值的記錄。
例如：下面的語句選出了沒有領導者的政黨。（不要奇怪，蘇格蘭議會中確實存在這樣的政黨）
SELECT code, name FROM party
WHERE leader IS NULL
又如：一個議員被開除出黨，看看他是誰。(即該議員的政黨為空值)
SELECT name FROM msp
WHERE party IS NULL
好了，讓我們言歸正傳，看看什么叫左連接、右連接和全連接。
A left join（左連接）包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
同理，也存在著相同道理的 right join（右連接），即包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄。而full join(全連接)顧名思義，左右表中所有記錄都會選出來。
講到這里，有人可能要問，到底什么叫：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
Ok,我們來看一個實例：
SELECT msp.name, party.name FROM msp JOIN party ON party=code
這個是我們上一節所學的Join(注意：也叫inner join)，這個語句的本意是列出所有議員的名字和他所屬政黨。
你可以在 http://sqlzoo.cn/4.htm 親自執行一下該語句，看看結果是什么。
很遺憾，我們發現該查詢的結果少了兩個議員：Canavan MSP, Dennis。為什么，因為這兩個議員不屬于任和政黨，即他們的政黨字段(Party)為空值。那么為什么不屬于任何政黨就查不出來了？這是因為空值在作怪。因為議員表中政黨字段(Party)的空值在政黨表中找不到對應的記錄作匹配，即FROM msp JOIN party ON party=code 沒有把該記錄連接起來，而是過濾出去了。在該短語中，msp在Join的左邊，所有稱為左表。party在Join的右邊，所有稱為右表。
Ok,現在再看看這句話，“包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄”，意思應該很明白了吧。執行下面這個語句，那兩個沒有政黨的議員就漏不了了。
SELECT msp.name, party.name FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
關于右連接,看看這個查詢就明白了：
SELECT msp.name, party.name FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
這個查詢的結果列出所有的議員和政黨，包含沒有議員的政黨，但不包含沒有政黨的議員。
那么既要包含沒有議員的政黨，又要包含沒有政黨的議員該怎么辦呢，對了，全連接(full join)。
SELECT msp.name, party.name FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
七、SELECT語句中的自連接
到目前為止，我們連接的都是兩張不同的表，那么能不能對一張表進行自我連接呢？答案是肯定的。有沒有必要對一張表進行自我連接呢？答案也是肯定的。
表的別名：
一張表可以自我連接。進行自連接時我們需要一個機制來區分一個表的兩個實例。
在FROM clause（子句）中我們可以給這個表取不同的別名， 然后在語句的其它需要使用到該別名的地方
用dot（點）來連接該別名和字段名。
我們在這里同樣給出兩個表來對自連接進行解釋。
愛丁堡公交線路，
車站表：
stops(id, name)
公交線路表：
route(num, company, pos, stop)
1、對公交線路表route進行自連接。
SELECT * FROM route R1, route R2
WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company
我們route表用字段(num, company)來進行自連接． 結果是什么意思呢？你可以知道每條公交線路的任意兩個可聯通的車站。
2、用stop字段來對route（公交線路表）進行自連接。
SELECT * FROM route R1, route R2
WHERE R1.stop=R2.stop;
查詢的結果就是共用同一車站的所有公交線。這個結果對換乘是不是很有意義呢。
從這兩個例子我們可以看出，自連接的語法結構很簡單，但語意結果往往不是那么容易理解。就我們這里所列出的兩個表，如果運用得當，能解決很多實際問題，
例如，任意兩個站點之間如何換乘。
SELECT R1.company, R1.num
FROM route R1, route R2, stops S1, stops S2
WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company
AND R1.stop=S1.id AND R2.stop=S2.id
AND S1.name='Craiglockhart'
AND S2.name='Tollcross'