Cache就是緩存，它往往是提高系統性能的最重要手段，對數據起到一個蓄水池和緩沖的作用。Cache對于大量依賴數據讀取操作的系統而言尤其重要。在大并發量的情況下，如果每次程序都需要向數據庫直接做查詢操作，它們所帶來的性能開銷是顯而易見的，頻繁的網絡輿，數據庫磁盤的讀寫操作都會大大降低系統的性能。此時如果能讓數據庫在本地內存中保留一個鏡像，下次訪問的時候只需要從內存中直接獲取，那么顯然可以帶來不小的性能提升。引入Cache機制的難點是如何保證內存中數據的有效性，否則臟數據的出現將會給系統帶來難以預知的嚴重后果。雖然一個設計得很好的應用程序不用Cache也可以表現出讓人接受的性能，但毫無疑問，一些對讀取操作要求比較高的應用程序可以通過Cache獲得更高的性能。對于應用程序，Cache通過內存或磁盤保存了數據庫中的當前有關數據狀態，它是一個存儲在本地的數據備份。Cache位于數據庫和應用程序之間，從數據庫更新數據，并給程序提供數據。
Hibernate實現了良好的Cache機制，可以借助Hibernate內部的Cache迅速提高系統的數據讀取性能。Hibernate中的Cache可分為兩層：一級Cache和二級Cache。
一級Cache:
Session實現了第一級Cache，它屬于事務級數據緩沖。一旦事務結束，這個Cache也隨之失效。一個Session的生命周期對應一個數據庫事務或一個程序事務。
Session-cache保證了一個Session中兩次請求同一個對象時，取得的對象是同一個JAVA實例，有時它可以避免不必要的數據沖突。另外，它還能為另一些重要的性能提供保證：
1：在對一個對象進行自我循環引用時， 不至于產生堆棧溢出。
2：當數據庫事務結束時，對于同一個數據庫行，不會產生數據沖突，因為對于數據庫中的一行，最多只有一個對象來表示它。
3：一個事務中可能會有很多個處理單元，在每一個處理單元中做的操作都會立即被另外的處理單元得知。
我們不用刻意去打開Session-cache，它總是被打開并且不能被關閉。當使用save(),update()或saveOrUpdate()來保存數據更改，或通過load(),find(),list()等方法來得到對象時，對象就會被加入到Session-cache。
如果要同步很多數據對象，就需要有效地管理Cache,可以用Session的evict()方法從一級Cache中移除對象。如下： 在保存50000個或更多對象時，程序可能會拋出OutOfMemoryException異常，因為Hibernate在一級Cache緩存了新加入的所有對象。內存溢出。要解決這全問題就需要把JDBC批處理數量設置為一個合理的數值（一般是10～20）。在Hibernate的配置文件中可以加入以下屬性

然后我們在程序中一定時刻就提交并更新Session的Cache:

二級Cache
二級Cache是SessionFactory范圍內的緩存，所有的Session共享同一個二級Cache。在二級Cache中保存持久性實例的散裝形式的數據。二級Cache的內部如何實現并不重要，重要的是采用哪種正確的緩存策略，以及采用哪個Cache提供器。持久化不同的數據需要不同的Cache策略，比如一些因素將影響到Cache策略的選擇：數據的讀/寫比例，數據表是否能被其他的應用程序揚訪問等。對于一些讀/寫比例高的數據可以打開它的緩存，允許這些數據進入二級緩存容器有利于系統性能的優化;而對于能被其它應用程序訪問的數據對象，最好將此對象的二級Cache選項關閉。
設置Hibernate的二級Cache需要分兩步進行：首先確認使用什么數據并發策略，然后配置緩存過期時間并設置Cache提供器。
有4種內置的Hibernate數據并發沖突策略，代表數據庫隔離級別，如下：
1：事務（Transaction）僅在受管理的環境中可用。它保證可重讀的事務隔離級別，可以對讀/寫比例高，很少更新的數據采用該策略。
2：讀寫（read-write）使用時間戳機制維護讀寫提交事務隔離級別?？梢詫ψx/寫比例高，很少更新的數據采用該策略。
3：非嚴格讀寫（notstrict-read-write）不保證Cache和數據庫之間的數據庫的一致性。使用此策略時，應該設置足夠的緩存過期時間，否則可能從緩存中讀出臟數據。當一些數據極少改變，并且當這些數據和數據庫有一部份不量影響不大時，可以使用此策略。
4：只讀（read-only）當確保數據永不改變時，可以使用此策略。

我們確定了Cache策略后，就要挑選一個高效的Cache提供器，它將作為插件被Hibernate調用。Hibernate允許使用下述幾種緩存插件：
EhCache：可以在JVM中作為一個簡單進程范圍內的緩存，它可以把緩存的數據放入內存或磁盤，并支持Hibernate中可選用的查詢緩存。
OpenSymphony OSCache：和EhCache相似，并且提供了豐富的緩存過期策略。
SwarmCache：可作為集群范圍的緩存，但不支持查詢緩存。
JBossCache：可作為集群范圍的緩沖，但不支持查詢緩存。

在Hibernate中使用EhCache
EhCache是一個純JAVA程序，可以在Hibernate中作為一個插件引入。在Hibernate中使用EhCache需要在Hibernate的配置文件中設置如下：

EhCacheProvider類是位于Hibernate3.jar包中而不是ehcache-1.1.jar包中。EhCache有自己的配置文檔，名為chcache.xml。Hibernate3.x中的etc目錄下有ehcache.xml的示例文件，只須要將 它COPY到我們的應用程序src目錄下（編譯時會把ehcache.xmlCOPY到WEB-INF/classes目錄下）。對其中的相關值進行更改以和自己的程序相適應。進行配置后，在ehcache.xml文件中的代碼如下： 此外我們還需要在持久化類的映射文件中進行配置。例如，Group(班級)和Student(學生)是一對多的關系，它們對應的數據表分別是t_group和t_student。現在要把Student類的數據進行二級緩存，這需要在二個映射文件中都對二級緩存進行配置。
在Group.hbm.xml中如下
在其<set></set>中添加 上述文件雖然在<set>標記中設置了<cache usage="read-write"/>，但Hibernate只是把Group相關的Student的主鍵ID加入到緩存中，如果希望把整個Student的散裝屬性都加入到二級緩存中，還需要在Student.hbm.xml文件的<class>標記中添加<cache>子標記。如下：