[1]????? 李于劍． Visual C++6 ． 0 實踐與提高圖形圖像編程篇．中國鐵道出版社， 2001

[2]????? 何斌． Visual C++ 數字圖像處理．人民郵電出版社， 2001 ， 4 ： 1 ～ 151

[3]????? 徐惠． Visual C++ 數字圖像實用工程案例精選．人民郵電出版社， 2004 ， 3 ： 1 ～ 2 11

[4]????? 四維科技，劉瑋瑋． Visual C++ 視頻 / 音頻開發工程案例精選．人民郵電出版社． 2004 ， 11 ： 11 ～ 40

[5]????? 求是科技，蘇彥華等． Visual C++ 數字圖像識別技術典型案例．人民郵電出版社， 2004 ， 8 ： 123

[6]????? [ 美 ]Rafael C.Gonzalez and Richard E.Woods .Digital Image Processing Second Edition. 電子工業出版社． 2004 ， 6

[7]????????? 張遠鵬．計算機圖像處理技術基礎．北京大學出版社， 1996 ， 7

[8]????????? 劉清． Rough 集及 Rough 推理．科學出版社， 2001 ， 8 ： 11 ～ 74

[9]????????? PawlakZ,SetsR.Theoretical aspects of reasoning about data[M].Now ow iejska 15/19,Warsaw,Poland,1990

[10]????? 孫興波．基于粗集方法的圖像識別系統．四川輕化工學院學報． 2001.3 ： 42 ～ 44

[11]????? 潘勵，張祖勛，張劍清．粗集理論在圖像特征選擇中的應用．數據采集與處理． 2002.3 ： 42 ～ 44

[12]????? 溫熙森，胡蔦慶，邱靜等．模式識別與狀態監控．國防科技大學出版社， 1997 ： 220 ～ 228

[13]????? 張大鵬．模式識別與圖像處理并行計算機系統設計 [M] ．哈爾濱工業大學出版社， 1998 ： 281 ～ 299

[14]????? 曾黃麟．粗集理論及其應用 [M] ．重慶 : 重慶大學出版社， 1998
[15] 岡薩雷斯 <<數字圖象處理>>(第二版) 電子工業出版社


四大圖像庫的使用感受:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage
對OpenCV的印象：功能十分的強大，而且支持目前先進的圖像處理技術，體系十分完善，操作手冊很詳細，手冊首先給大家補計算機視覺的知識，幾乎涵蓋了近10年內的主流算法；然后將圖像格式和矩陣運算，然后將各個算法的實現函數。我用它來做了一個Harris角點檢測器和Canny邊緣檢測器，總共就花了一個小時（第一次用OpenCV）。而且該庫顯示圖像極其方便，兩句話就可以。但該庫似乎不大穩定，對32F和16S、8U的圖像數據支持上bug重重。我用cvFilter2D函數進行線性濾波，屢屢出錯，后來一查原來是大bug。后來用cvmGet來取矩陣元素也是頻繁出錯，仔細檢查了N遍確保程序沒問題之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。但好歹該庫是開放的，所以自己可以修改；而且支持CVS。另外該庫用的是IPL矩陣庫，速度奇快～～

對CxImage考察的印象：該開發包完全開放源代碼，圖像封裝為一個類，功能極為強大，與Windows、MFC支持極好，支持圖像的多種操作（線性濾波、中值濾波、直方圖操作、旋轉縮放、區域選取、閾值處理、膨脹腐蝕、alpha混合等等），支持從文件、內存或者win32api定義的位圖圖像格式中讀取圖像，支持將圖像顯示在任意窗口，功能可謂很強大了，而且對像素的操作很方便，另外還有一個界面很強的demo，可以直接在上面進行二次開發，推薦使用！
缺點：里面的子庫很多，用起來可能較麻煩；而且感覺速度稍慢，不如后面提到的freeimage
但功能真的十分強大啊！

CImg：就一個.h文件所以用起來很簡明，但感覺功能上不如CxImage。可以與CxImage配合使用，因為CImg提供了基于lapack的矩陣運算函數和完善的線性濾波卷積函數，同時CImg做像素運算還是很方便的。另外，獨有Display類可以方便的實現各種顯示，包括顯示圖像、打字、畫線等等。還有，該庫有個基于光流的多尺度圖像配準例子，很好

FreeImage：C語言的體系，大量使用指針運算速度可以保證，內含先進的多種插值算法。另外獨有的支持meta exif信息的讀取。該庫最大的特點就是比較簡練，只把重點放在對各種格式圖像的讀取寫入支持上，沒有顯示部分，實際編程的時候還是需要調用API函數進行顯示




OpenCV 參考手冊

http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv_chinese.htm


深度圖像理解

http://blog.csdn.net/thirdapple/category/117113.aspx

中國圖形圖像網
http://www.image2003.com

圖象算法大全：

http://www.machinevisionshow.cn/search/c07tuxiangsuanfa.htm

一個邊緣識別算法代碼

http://www.moon-soft.com/download/soft/2157.htm