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    greenteazsh
    讓我們攜手一起努力......
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    (轉 http://www.chinaitpower.com/A/2005-07-04/150244.html)

            首先這個題目有點嘩眾取寵,呵呵,故意的.

            參考了網上許多前輩的見解,然后加了自己一點點的理解.如果有什么板磚,歡迎來拍 chinaewolf@gmail.com

    簡介

            iBATIS 是另外一種優秀的O/R mapping框架,當前版本是2.0。目前屬于apache的一個子項目了。相對Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一種“Sql Mapping”的ORM實現。Hibernate對數據庫結構提供了較為完整的封裝,Hibernate的O/R Mapping實現了POJO 和數據庫表之間的映射,以及SQL 的自動生成和執行。程序員往往只需定義好了POJO 到數據庫表的映射關系,即可通過Hibernate 提供的方法完成持久層操作。程序員甚至不需要對SQL 的熟練掌握, Hibernate/OJB 會根據制定的存儲邏輯,自動生成對應的SQL 并調用JDBC 接口加以執行。
            而iBATIS 的著力點,則在于POJO 與SQL之間的映射關系。也就是說,iBATIS并不會為程序員在運行期自動生成SQL 執行。具體的SQL 需要程序員編寫,然后通過映射配置文件,將SQL所需的參數,以及返回的結果字段映射到指定POJO。

    使用iBATIS 提供的ORM機制,對業務邏輯實現人員而言,面對的是純粹的Java對象,

    這一層與通過Hibernate 實現ORM 而言基本一致,而對于具體的數據操作,Hibernate會自動生成SQL 語句,而iBATIS 則要求開發者編寫具體的SQL 語句。相對Hibernate而言,iBATIS 以SQL開發的工作量和數據庫移植性上的讓步,為系統設計提供了更大的自由空間。


    二者的對比:

    1.iBATIS非常簡單易學,Hibernate相對較復雜,門檻較高。

    2.二者都是比較優秀的開源產品

    3.當系統屬于二次開發,無法對數據庫結構做到控制和修改,那iBATIS的靈活性將比Hibernate更適合

    4.系統數據處理量巨大,性能要求極為苛刻,這往往意味著我們必須通過經過高度優化的SQL語句(或存儲過程)才能達到系統性能設計指標。在這種情況下iBATIS會有更好的可控性和表現。

    5.iBATIS需要手寫sql語句,也可以生成一部分,Hibernate則基本上可以自動生成,偶爾會寫一些Hql。同樣的需求,iBATIS的工作量比Hibernate要大很多。類似的,如果涉及到數據庫字段的修改,Hibernate修改的地方很少,而iBATIS要把那些sql mapping的地方一一修改。

    6.以數據庫字段一一對應映射得到的PO和Hibernte這種對象化映射得到的PO是截然不同的,本質區別在于這種PO是扁平化的,不像Hibernate映射的PO是可以表達立體的對象繼承,聚合等等關系的,這將會直接影響到你的整個軟件系統的設計思路。

    7.Hibernate現在已經是主流O/R Mapping框架,從文檔的豐富性,產品的完善性,版本的開發速度都要強于iBATIS

    8.最關鍵的一句話是iBATIS的作者說的:

    If you are starting a new project and you're in full control of your object model and database design, Hibernate is a good choice of O/R tool.If you are accessing any 3rd party databases (e.g. vendor supplied), or you're working with a legacy database, or even just a really poorly designed database, then an O/R mapper might not be capable of handling the situation. That's were an SQL Mapper comes in handy

    結論:

            Hibernate 和iBATIS可以說是互相補充,共同發展的關系.具體你想用什么要看實際情況.如果看了上面的文字還是拿不定注意,那就Just to try it.實踐是檢驗真理的唯一標準.鞋合不合適,只有試了才知道

    posted on 2007-07-11 11:11 綠茶 閱讀(194) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: DataBase

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