在建立數據倉庫時，
ETL通常都采用批處理的方式，一般來說是每天的夜間進行跑批。
隨著數據倉庫技術的逐步成熟，企業對數據倉庫的時間延遲有了更高的要求，也就出現了目前常說的實時ETL（Real-Time ETL）。實時ETL是數據倉庫領域里比較新的一部分內容。
在構建實時ETL架構的數據倉庫時，有幾種技術可供選擇。
1．微批處理（microbatch ETL，MB-ETL）
微批處理的方式和我們通常的ETL處理方式很相似，但是處理的時間間隔要短，例如間隔一個小時處理一次。
2．企業應用集成（Enterprise Application Integration，EAI）
EAI也稱為功能整合，通常由中間件來完成數據的交互。而通常的ETL稱為數據整合。
對實時性要求非常高的系統，可以考慮使用EAI作為ETL的一個工具，可以提供快捷的數據交互。不過在數據量大時采用EAI工具效率比較差，而且實現起來相對復雜。
3．CTF（Capture, Transform and Flow）
CTF是一類比較新的數據整合工具。它采用的是直接的數據庫對數據庫的連接方式，可以提供秒級的數據。CTF的缺點是只能進行輕量級的數據整合。通常的處理方式是建立數據準備區，采用CTF工具在源數據庫和數據準備區的數據庫之間相連接。數據進入數據準備區后再經過其他處理后遷移入數據倉庫。
4．EII（Enterprise Information Integration）
EII是另一類比較新的數據整合軟件，可以給企業提供實時報表。EII的處理方式和CTF很相似，但是它不將數據遷移入數據準備區或者數據倉庫，而是在抽取轉換后直接加載到報表中。
在實際建立實時ETL架構的數據倉庫時，可以在MB-ETL, EAI, CTF, EII及通常的ETL中作出選擇或者進行組合。