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Data Warehouse
本世紀(jì)80年代中期，"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父"William H.Inmon先生在其《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》一書(shū)中定義了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，隨后又給出了更為精確的定義：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。與其他數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用不同的是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更像一種過(guò)程，對(duì)分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過(guò)程。而不是一種可以購(gòu)買的產(chǎn)品。

Data mart
數(shù)據(jù)集市，或者叫做"小數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"。如果說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是建立在企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)模型之上的話。那么數(shù)據(jù)集市就是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集，他主要面向部門級(jí)業(yè)務(wù)，并且只是面向某個(gè)特定的主題。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的瓶頸。

OLAP
聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd于1993年提出的。當(dāng)時(shí)，Codd認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析的需要，SQL對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即OLAP。Codd提出OLAP的12條準(zhǔn)則來(lái)描述OLAP系統(tǒng)：
     準(zhǔn)則1 OLAP模型必須提供多維概念視圖
     準(zhǔn)則2 透明性準(zhǔn)則
     準(zhǔn)則3 存取能力推測(cè)
     準(zhǔn)則4 穩(wěn)定的報(bào)表能力
     準(zhǔn)則5 客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)
     準(zhǔn)則6 維的等同性準(zhǔn)則
     準(zhǔn)則7 動(dòng)態(tài)的稀疏矩陣處理準(zhǔn)則
     準(zhǔn)則8 多用戶支持能力準(zhǔn)則
     準(zhǔn)則9 非受限的跨維操作
     準(zhǔn)則10 直觀的數(shù)據(jù)操縱
     準(zhǔn)則11 靈活的報(bào)表生成
     準(zhǔn)則12 不受限的維與聚集層次

ROLAP
基于Codd的12條準(zhǔn)則，各個(gè)軟件開(kāi)發(fā)廠家見(jiàn)仁見(jiàn)智，其中一個(gè)流派，認(rèn)為可以沿用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)，于是，基于稀疏矩陣表示方法的星型結(jié)構(gòu)（star schema）就出現(xiàn)了。后來(lái)又演化出雪花結(jié)構(gòu)。為了與多維數(shù)據(jù)庫(kù)相區(qū)別，則把基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP稱為Relational OLAP，簡(jiǎn)稱ROLAP。代表產(chǎn)品有Informix Metacube、Microsoft SQL Server OLAP Services。

MOLAP
Arbor Software嚴(yán)格遵照Codd的定義，自行建立了多維數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)存放聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，開(kāi)創(chuàng)了多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的先河，后來(lái)的很多家公司紛紛采用多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。被人們稱為Muiltdimension OLAP，簡(jiǎn)稱MOLAP，代表產(chǎn)品有Hyperion(原Arbor Software) Essbase、Showcase Strategy等。

Client OLAP
相對(duì)于Server OLAP而言。部分分析工具廠家建議把部分?jǐn)?shù)據(jù)下載到本地，為用戶提供本地的多維分析。代表產(chǎn)品有Brio Designer，Business Object。

DSS
決策支持系統(tǒng)（Decision Support System），相當(dāng)于基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用。決策支持就是在收集所有有關(guān)數(shù)據(jù)和信息，經(jīng)過(guò)加工整理，來(lái)為企業(yè)決策管理層提供信息，為決策者的決策提供依據(jù)。

ETL
數(shù)據(jù)抽?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過(guò)程。構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去。

Ad hoc query
即席查詢，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用最普遍的一種查詢，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，可以讓用戶隨時(shí)可以面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取所希望的數(shù)據(jù)。

EIS
主管信息系統(tǒng)（Executive Information System），指為了滿足無(wú)法專注于計(jì)算機(jī)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)人員的信息查詢需求，而特意制定的以簡(jiǎn)單的圖形界面訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一種應(yīng)用。

BPR
業(yè)務(wù)流程重整（Business Process Reengineering），指利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)并糾正企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的弊端的一項(xiàng)工作，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要作用之一。

BI
商業(yè)智能（Business Intelligence），指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的通稱。指利用各種智能技術(shù)，來(lái)提升企業(yè)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

Data Mining
數(shù)據(jù)挖掘，Data Mining是一種決策支持過(guò)程，它主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測(cè)客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策

CRM
客戶關(guān)系管理（Customer Relationship Management），數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ)但又與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用有著本質(zhì)區(qū)別的新技術(shù)，CRM就是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的一種新應(yīng)用。但是，從商業(yè)運(yùn)作的角度來(lái)講，CRM其實(shí)應(yīng)該算是一個(gè)古老的"應(yīng)用"了。比如，酒店對(duì)客人信息的管理，如果某個(gè)客人是某酒店的老主顧，那么該酒店很自然地會(huì)知道這位客人的某些習(xí)慣和喜好，如是否喜歡靠路邊，是否吸煙，是否喜歡大床，喜歡什么樣的早餐，等等。當(dāng)客人再次光臨時(shí)，不用客人自己提出來(lái)，酒店就會(huì)提供客人所喜歡的房間和服務(wù)。這就是一種CRM。

Meta Data
元數(shù)據(jù)，關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)，指在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)源定義，目標(biāo)定義，轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。同時(shí)元數(shù)據(jù)還包含關(guān)于數(shù)據(jù)含義的商業(yè)信息，所有這些信息都應(yīng)當(dāng)妥善保存，并很好地管理。為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展和使用提供方便。