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    隨筆-28  評論-51  文章-10  trackbacks-0
      2008年6月29日
         摘要: 這學(xué)期做助教,不過就忙了最近3天,統(tǒng)計學(xué)生成績的時候用Excel,發(fā)現(xiàn)把學(xué)生的分?jǐn)?shù)對應(yīng)到A,B, C D制很麻煩,如某某人考了98.5,最終成績需要記成A+。幸好看過以前發(fā)在論壇上的教程,可以用VBA幫忙下(不過某有看過郭安定的高級教程,因為要米啊),否則以前根本不知道Excel 還可以這樣用。好,廢話不講了,把這個轉(zhuǎn)換成績的VBA(就是用在Excel里的一個程序代碼,應(yīng)該在Excel的高級教程里會講到)。有興趣的可以學(xué)一下,其實看懂了蠻簡單的^_^

    具體要看效果的話,下載附件中的Excel文件,打開Excel文件,然后依次工具--》宏--》visual basic 宏編輯器, 把這段代碼copy進(jìn)去后,點擊菜單欄下面的綠色的向右的三角形運行,到Excel查看,就可以看到效果啦, good luck!
    http://www.tkk7.com/Files/fullfocus/VBA.rar
    參考文檔,使用的關(guān)鍵語句  閱讀全文
    posted @ 2008-06-29 22:03 fullfocus 閱讀(620) | 評論 (0)編輯 收藏
      2008年6月12日
         摘要: 文本檢索技術(shù)摘要  閱讀全文
    posted @ 2008-06-12 23:12 fullfocus 閱讀(2579) | 評論 (4)編輯 收藏
      2008年5月9日
         摘要: 從現(xiàn)在開始,開始我真正的研究計劃:聚類獲取有價值的信息。
    今天開始詳細(xì)了解了已有的資源和項目代碼,包含中文分詞,文檔向量化,現(xiàn)有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據(jù)觀察,聚類效果上不是很滿意,主要是類簇的關(guān)鍵字抽取不夠準(zhǔn)確,特征選擇尚未考慮,聚類精度需要提高。
    以下是現(xiàn)有系統(tǒng)的流程圖:明天開始到下周末,研究
    1.ka+k-means,其他k-means方法,找出系統(tǒng)不足點
    2.研究特征選擇方法,提高聚類前數(shù)據(jù)的質(zhì)量  閱讀全文
    posted @ 2008-05-09 22:22 fullfocus 閱讀(639) | 評論 (2)編輯 收藏
      2008年5月8日
         摘要: K-MEANS,AHC, single path直觀演示---Clustering Web Search Results  閱讀全文
    posted @ 2008-05-08 15:21 fullfocus 閱讀(635) | 評論 (0)編輯 收藏
      2008年5月7日
         摘要: google的數(shù)學(xué)之美 系列九 -- 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性
    主要講解TF-IDF技術(shù),與判斷查詢相關(guān)性。  閱讀全文
    posted @ 2008-05-07 15:38 fullfocus 閱讀(2609) | 評論 (0)編輯 收藏
         摘要: 一直搞不清搜索引擎的查全率和查準(zhǔn)率是什么意思,只知道這兩個是衡量一個搜索引擎性能的. 今個 看一篇 南大的學(xué)士論文的時候, 又碰到這個問題. 所以決定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所獲很多.   閱讀全文
    posted @ 2008-05-07 14:35 fullfocus 閱讀(2376) | 評論 (4)編輯 收藏
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