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    隨筆-28  評(píng)論-51  文章-10  trackbacks-0
    從現(xiàn)在開始,開始我真正的研究計(jì)劃:聚類獲取有價(jià)值的信息。
    今天開始詳細(xì)了解了已有的資源和項(xiàng)目代碼,包含中文分詞,文檔向量化,現(xiàn)有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據(jù)觀察,聚類效果上不是很滿意,主要是類簇的關(guān)鍵字抽取不夠準(zhǔn)確,特征選擇尚未考慮,聚類精度需要提高。
    以下是現(xiàn)有系統(tǒng)的流程圖:明天開始到下周末,研究
    1.ka+k-means,其他k-means方法,找出系統(tǒng)不足點(diǎn)
    2.研究特征選擇方法,提高聚類前數(shù)據(jù)的質(zhì)量




    posted on 2008-05-09 22:22 fullfocus 閱讀(638) 評(píng)論(2)  編輯  收藏 所屬分類: 聚類算法研究

    評(píng)論:
    # re: focus聚類研究系列一-----熟悉現(xiàn)有項(xiàng)目基礎(chǔ)(站在巨人的肩膀上) 2008-08-08 13:32 | zr
    請(qǐng)問這是什么系統(tǒng)啊,是對(duì)網(wǎng)頁的聚類嗎  回復(fù)  更多評(píng)論
      
    # re: focus聚類研究系列一-----熟悉現(xiàn)有項(xiàng)目基礎(chǔ)(站在巨人的肩膀上)[未登錄] 2010-06-10 16:31 | Bill
    怎么判斷關(guān)鍵詞抽取不夠精確呢?請(qǐng)樓主說說你的依據(jù)  回復(fù)  更多評(píng)論
      
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