作者：
Flyingis
Michael F G
說過：“地理信息系統真正的功能在于它利用空間分析技術對空間數據的分析”，而不僅僅是停留在數據庫型的
GIS
層面上，需要將關注點從數據庫創建和系統開發建設，逐步轉移到關注空間分析和空間建模，挖掘對科學決策具有指導意義的信息，解決復雜多變的地學應用問題，例如空間分析、預測預報、決策支持等。
地理空間數據處理與建模的重要技術方法一般涉及到數量地理學、
GIS
、地理計算、數據挖掘等知識領域。地理空間數據分析是地理學和地理信息科學的重要研究內容，它通過研究地理空間數據及其相應分析理論、方法和技術，探索、證明地理要素之間的關系，揭示地理特征和過程的內在規律和機理，實現對地理空間信息的認知、解釋、預測、調控。
1.?
數量地理學
數量化方法在感知、認識和解釋現實世界的各種自然、人文、社會現象過程的相互關系中起著定性方法不能替代的作用。不論是學術研究中，還是實際決策中，不論是理工科學中，還是人文管理中，數量化的方法總是更讓人覺得合理可信，通過表格化、圖形化的形式表達出來，作為結論論斷的有力支持，通常也可以說是定量化的分析方法。數量地理學是地理學領域中最先采用數學原理方法來探討地理數據分析處理與建模的學科，主要涉及的分析模擬方法是地理系統分析、隨機數學方法和地理系統數學模擬。
2.?
地理信息系統
地理信息是一門學科，是描述、存儲、分析和輸出空間信息的理論和方法的一門新興的交叉學科；另一方面，地理信息系統是一個技術系統，是以地理空間數據庫為基礎，采用地理模型分析方法，適時提供多種空間和動態的地理信息，為地理研究和地理決策服務的計算機技術系統
(
經典定義
)
。一般，我們利用
GIS
來反應客觀顯示世界抽象化的數字模型，對地理空間數據進行管理、顯示與制圖，最重要的是，可以用來對數據進行模擬分析，實現可視化和對現實世界的虛擬，提供決策的依據或直接進行決策分析。
3.?
地理計算
地理計算本質上可認為是對地理學時間與空間問題所進行的基于計算機的定量化分析，它是一系列的程序或算法的應用過程和結果，不同的算法例如神經網絡、模糊邏輯、遺傳算法等產生的結果也會不同，一般可以通過和以往成果的對比，來論證自己算法更為優秀更為符合實際，或根本就是一個失敗的計算過程。
其中涉及到的理論知識主要有
GIS
建庫，人工智能技術和智能計算技術
(
人工神經網絡模型、模糊邏輯模型、遺傳算法模型、元胞自動機模型、分形理論等等
)
，高性能計算服務系統。通過這些知識體系建立一種動態模型，來反應地理空間的動態特性，強調作為地理空間基本部分的動態組成。
?
參考文獻：
地理信息系統——原理、方法和應用
GIS
空間分析原理與方法