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lucene的中文分詞器

lucene的中文分詞器到現(xiàn)在還沒有好的解決辦法。下邊介紹了兩個lucene自己提供的分詞器和一個javaeye上的網(wǎng)友實現(xiàn)的分詞器。關(guān)于各個分詞器的不同見代碼中的print信息。直接運行得到console的輸出結(jié)果更容易對比不同。

package analyzer;

import java.io.Reader;

import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.StopFilter;

import org.apache.lucene.analysis.Token;

import org.apache.lucene.analysis.TokenFilter;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;

import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis.cn.ChineseAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.mira.lucene.analysis.IK_CAnalyzer;

import org.mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer;

import com.sohospace.lucene.analysis.xanalyzer.XAnalyzer;

import com.sohospace.lucene.analysis.xanalyzer.XFactory;

import com.sohospace.lucene.analysis.xanalyzer.XTokenizer;

//中文分詞使用了Paoding的分詞技術(shù)，特表示感謝

public class TestCJKAnalyzer {

private static String testString1 = "中華人民共和國在1949年建立，從此開始了新中國的偉大篇章";

private static String testString2 = "比爾蓋茨從事餐飲業(yè)和服務(wù)業(yè)方面的工作";

public static void testStandard(String testString) throws Exception{

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====standard analyzer====");

System.err.println("分析方法：默認(rèn)沒有詞只有字");

Token t;

while ((t = sf.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

public static void testCJK(String testString) throws Exception{

Analyzer analyzer = new CJKAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

StopFilter sf = (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====cjk analyzer====");

System.err.println("分析方法:交叉雙字分割");

Token t;

while ((t = sf.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

public static void testChiniese(String testString) throws Exception{

Analyzer analyzer = new ChineseAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

TokenFilter tf = (TokenFilter) analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====chinese analyzer====");

System.err.println("分析方法:基本等同StandardAnalyzer");

Token t;

while ((t = tf.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

public static void testPaoding(String testString) throws Exception{

XAnalyzer analyzer = XFactory.getQueryAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

XTokenizer ts = (XTokenizer) analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====paoding analyzer====");

System.err.println("分析方法:字典分詞,去掉停止詞。在字典不能匹配的情況下使用CJKAnalyzer的分割發(fā)。");

Token t;

while ((t = ts.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

public static void testJe(String testString) throws Exception{

// Analyzer analyzer = new MIK_CAnalyzer();

Analyzer analyzer = new IK_CAnalyzer();

Reader r = new StringReader(testString);

TokenStream ts = (TokenStream)analyzer.tokenStream("", r);

System.err.println("=====je analyzer====");

System.err.println("分析方法:字典分詞,正反雙向搜索，具體不明");

Token t;

while ((t = ts.next()) != null) {

System.out.println(t.termText());

}

public static void main(String[] args) throws Exception{

// String testString = testString1;

String testString = testString1;

System.out.println(testString);

testStandard(testString);

testCJK(testString);

testPaoding(testString);

// testChiniese(testString);

// testJe(testString);

}

posted on 2007-06-22 09:15 dreamstone 閱讀(10358) 評論(4) 編輯收藏所屬分類: 搜索引擎lucence


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