Oracle sql 性能優(yōu)化調(diào)整
1. 選用適合的ORACLE優(yōu)化器
ORACLE的優(yōu)化器共有3種:
a. RULE (基于規(guī)則)
b. COST (基于成本)
c. CHOOSE (選擇性)
設(shè)置缺省的優(yōu)化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數(shù)的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,F(xiàn)IRST_ROWS . 你當(dāng)然也在SQL句級或是會話(session)級對其進(jìn)行覆蓋。
為了使用基于成本的優(yōu)化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經(jīng)常運(yùn)行analyze 命令,以增加數(shù)據(jù)庫中的對象統(tǒng)計(jì)信息(object statistics)的準(zhǔn)確性。
如果數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器模式設(shè)置為選擇性(CHOOSE),那么實(shí)際的優(yōu)化器模式將和是否運(yùn)行過analyze命令有關(guān)。 如果table已經(jīng)被analyze過, 優(yōu)化器模式將自動成為CBO , 反之,數(shù)據(jù)庫將采用RULE形式的優(yōu)化器。
在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優(yōu)化器,為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優(yōu)化器,而直接采用基于規(guī)則或者基于成本的優(yōu)化器。
2. 訪問Table的方式ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式
a. 全表掃描
全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄。 ORACLE采用一次讀入多個數(shù)據(jù)塊(database block)的方式優(yōu)化全表掃描。
b. 通過ROWID訪問表
你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, ROWID包含了表中記錄的物理位置信息……ORACLE采用索引(INDEX)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和存放數(shù)據(jù)的物理位置(ROWID)之間的聯(lián)系。 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高。
3. 共享SQL語句
為了不重復(fù)解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內(nèi)存中。這塊位于系統(tǒng)全局區(qū)域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內(nèi)存可以被所有的數(shù)據(jù)庫用戶共享。 因此,當(dāng)你執(zhí)行一個SQL語句(有時被稱為一個游標(biāo))時,如果它和之前的執(zhí)行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經(jīng)被解析的語句以及最好的執(zhí)行路徑。 ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用。
可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢。數(shù)據(jù)庫管理員必須在init.ora中為這個區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了。當(dāng)你向ORACLE 提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內(nèi)存中查找相同的語句。
這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴(yán)格匹配,要達(dá)成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等)。
共享的語句必須滿足三個條件:
A. 字符級的比較:
當(dāng)前被執(zhí)行的語句和共享池中的語句必須完全相同。
例如:
SELECT * FROM EMP;
和下列每一個都不同
SELECT * from EMP;
Select * From Emp;
SELECT * FROM EMP;
B. 兩個語句所指的對象必須完全相同:
例如:
用戶 對象名 如何訪問
Jack sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail public synonym
Jill sal_limit private synonym
Work_city public synonym
Plant_detail table owner
考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享。
C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)
例如:第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運(yùn)行時,賦于不同的綁定變量相同的值)
a.
selectpin,namefrompeoplewherepin=:blk1.pin;
selectpin,namefrompeoplewherepin=:blk1.pin;
b.
selectpin,namefrompeoplewherepin=:blk1.ot_ind;
selectpin,namefrompeoplewherepin=:blk1.ov_ind;
4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理。 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。當(dāng)ORACLE處理多個表時, 會運(yùn)用排序及合并的方式連接它們。首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進(jìn)行合并。
例如:
表 TAB1 16,384 條記錄
表 TAB2 1 條記錄
選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)
select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時間0.96秒
選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時間26.09秒
如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集。
SELECT *
FROM LOCATION L ,
CATEGORY C,
EMP E
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
將比下列SQL更有效率
SELECT *
FROM EMP E ,
LOCATION L ,
CATEGORY C
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
AND E.LOCN = L.LOCN
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
1. WHERE子句中的連接順序。
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
例如:
(低效,執(zhí)行時間156.3秒)
SELECT…
FROMEMPE
WHERESAL>50000
ANDJOB=‘MANAGER’
AND25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMP
WHEREMGR=E.EMPNO);
(高效,執(zhí)行時間10.6秒)
SELECT…
FROMEMPE
WHERE25<(SELECTCOUNT(*)FROMEMP
WHEREMGR=E.EMPNO)
ANDSAL>50000
ANDJOB=‘MANAGER’;
2. SELECT子句中避免使用 ‘ * ’
當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態(tài)SQL列引用 ‘*’ 是一個方便的方法。不幸的是,這是一個非常低效的方法。 實(shí)際上,ORACLE在解析的過程中, 會將‘*’ 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時間。
3. 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)
當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時, ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等。 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量。
例如,以下有三種方法可以檢索出雇員號等于0342或0291的職員。
方法1 (最低效)
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
FROMEMP
WHEREEMP_NO=342;
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
FROMEMP
WHEREEMP_NO=291;
方法2 (次低效)
DECLARE
CURSORC1(E_NONUMBER)IS
SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE
FROMEMP
WHEREEMP_NO=E_NO;
BEGIN
OPENC1(342);
FETCHC1INTO…,..,..;
OPENC1(291);
FETCHC1INTO…,..,..;
CLOSEC1;
END;
方法3 (高效)
以下是引用片段:
SELECTA.EMP_NAME,A.SALARY,A.GRADE,
B.EMP_NAME,B.SALARY,B.GRADE
FROMEMPA,EMPB
WHEREA.EMP_NO=342
ANDB.EMP_NO=291;
注意:
在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200.
4. 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表。
例如:
SELECTCOUNT(*),SUM(SAL)
FROM EMP
WHEREDEPT_NO=0020
ANDENAMELIKE ‘SMITH%’;
SELECTCOUNT(*),SUM(SAL)
FROM EMP
WHEREDEPT_NO=0030
ANDENAMELIKE ‘SMITH%’;
你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果
SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL))D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL))D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SAL
FROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%’;
類似的,DECODE函數(shù)也可以運(yùn)用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。
5. 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問
如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)
例如:
SELECTNAME
FROMEMP
WHEREEMP_NO=1234;
SELECTNAME
FROMDPT
WHEREDPT_NO=10;
SELECTNAME
FROMCAT
WHERECAT_TYPE=‘RD’;
上面的3個查詢可以被合并成一個:
SELECTE.NAME,D.NAME,C.NAME
FROMCATC,DPTD,EMPE,DUALX
WHERENVL(‘X’,X.DUMMY)=NVL(‘X’,E.ROWID(+))
ANDNVL(‘X’,X.DUMMY)=NVL(‘X’,D.ROWID(+))
ANDNVL(‘X’,X.DUMMY)=NVL(‘X’,C.ROWID(+))
ANDE.EMP_NO(+)=1234
ANDD.DEPT_NO(+)=10
ANDC.CAT_TYPE(+)=‘RD’;
1. 刪除重復(fù)記錄
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
2. 用TRUNCATE替代DELETE
當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息。 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)
而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息。當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù)。因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短。
(譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)
3. 盡量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息。
b. 被程序語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
(譯者按: 在使用COMMIT時必須要注意到事務(wù)的完整性,現(xiàn)實(shí)中效率和事務(wù)完整性往往是魚和熊掌不可得兼)
4. 計(jì)算記錄條數(shù)
和一般的觀點(diǎn)相反, count(*) 比count(1)稍快 , 當(dāng)然如果可以通過索引檢索,對索引列的計(jì)數(shù)仍舊是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)
(譯者按: 在CSDN論壇中,曾經(jīng)對此有過相當(dāng)熱烈的討論, 作者的觀點(diǎn)并不十分準(zhǔn)確,通過實(shí)際的測試,上述三種方法并沒有顯著的性能差別)
5. 用Where子句替換HAVING子句
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾。 這個處理需要排序,總計(jì)等操作。 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷。
例如:
低效
SELECTREGION,AVG(LOG_SIZE)
FROMLOCATION
GROUPBYREGION
HAVINGREGIONREGION!=‘SYDNEY’
ANDREGION!=‘PERTH’
高效
SELECTREGION,AVG(LOG_SIZE)
FROMLOCATION
WHEREREGIONREGION!=‘SYDNEY’
ANDREGION!=‘PERTH’
GROUPBYREGION
(譯者按: HAVING 中的條件一般用于對一些集合函數(shù)的比較,如COUNT() 等等。 除此而外,一般的條件應(yīng)該寫在WHERE子句中)
6. 減少對表的查詢
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢。
例如:
低效
SELECTTAB_NAME
FROMTABLES
WHERETAB_NAME=(SELECTTAB_NAME
FROMTAB_COLUMNS
WHEREVERSION=604)
AND DB_VER=(SELECTDB_VER
FROMTAB_COLUMNS
WHEREVERSION=604)
高效
SELECTTAB_NAME
FROMTABLES
WHERE(TAB_NAME,DB_VER)
=(SELECTTAB_NAME,DB_VER)
FROMTAB_COLUMNS
WHEREVERSION=604)
Update 多個Column 例子:
低效:
UPDATEEMP
SETEMP_CAT=(SELECTMAX(CATEGORY)FROMEMP_CATEGORIES)
1. 使用表的別名(Alias)
當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
(Column歧義指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,當(dāng)SQL語句中出現(xiàn)這個Column時,SQL解析器無法判斷這個Column的歸屬)
2. 用EXISTS替代IN
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。
低效:
SELECT*
FROMEMP(基礎(chǔ)表)
WHEREEMPNO>0
ANDDEPTNOIN(SELECTDEPTNO
FROMDEPT
WHERELOC=‘MELB’)
高效:
SELECT*
FROMEMP(基礎(chǔ)表)
WHEREEMPNO>0
ANDEXISTS(SELECT‘X’
FROMDEPT
WHEREDEPT.DEPTNO=EMP.DEPTNO
ANDLOC=‘MELB’)
(相對來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率,下面將指出)
3. 用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并。 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘ψ硬樵冎械谋韴?zhí)行了一個全表遍歷)。 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:
SELECT…
FROMEMP
WHEREDEPT_NONOTIN(SELECTDEPT_NO
FROMDEPT
WHEREDEPT_CAT=’A’);
為了提高效率。改寫為:
(方法一: 高效)
SELECT….
FROMEMPA,DEPTB
WHEREA.DEPT_NO=B.DEPT(+)
ANDB.DEPT_NOISNULL
ANDB.DEPT_CAT(+)=‘A’
1. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL語句
EXPLAIN PLAN 是一個很好的分析SQL語句的工具,它甚至可以在不執(zhí)行SQL的情況下分析語句。 通過分析,我們就可以知道ORACLE是怎么樣連接表,使用什么方式掃描表(索引掃描或全表掃描)以及使用到的索引名稱。
你需要按照從里到外,從上到下的次序解讀分析的結(jié)果。 EXPLAIN PLAN分析的結(jié)果是用縮進(jìn)的格式排列的, 最內(nèi)部的操作將被最先解讀, 如果兩個操作處于同一層中,帶有最小操作號的將被首先執(zhí)行。
NESTED LOOP是少數(shù)不按照上述規(guī)則處理的操作, 正確的執(zhí)行路徑是檢查對NESTED LOOP提供數(shù)據(jù)的操作,其中操作號最小的將被最先處理。
通過實(shí)踐, 感到還是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比較方便。
舉例:
SQL> list
1 SELECT *
2 FROM dept, emp
3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不顯示執(zhí)行結(jié)果*/
SQL> /
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
2 db block gets
30 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2598 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
通過以上分析,可以得出實(shí)際的執(zhí)行步驟是:
1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)
注: 目前許多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了極其方便的EXPLAIN PLAN工具。也許喜歡圖形化界面的朋友們可以選用它們。
2. 用索引提高效率
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率。 實(shí)際上,ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu)。 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引。 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率。 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證。
除了那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列。 通常, 在大型表中使用索引特別有效。 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率。
雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。 索引需要空間來存儲,也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢。
定期的重構(gòu)索引是有必要的。
ALTER INDEX REBUILD
3. 索引的操作
ORACLE對索引有兩種訪問模式。
索引唯一掃描 ( INDEX UNIQUE SCAN)
大多數(shù)情況下, 優(yōu)化器通過WHERE子句訪問INDEX.
表LODGING有兩個索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.
SELECT*
FROMLODGING
WHERELODGING=‘ROSEHILL’;
在內(nèi)部 , 上述SQL將被分成兩步執(zhí)行, 首先 , LODGING_PK 索引將通過索引唯一掃描的方式被訪問 , 獲得相對應(yīng)的ROWID, 通過ROWID訪問表的方式執(zhí)行下一步檢索。
如果被檢索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE將不執(zhí)行第二步的處理(通過ROWID訪問表)。 因?yàn)闄z索數(shù)據(jù)保存在索引中, 單單訪問索引就可以完全滿足查詢結(jié)果。
下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。
SELECTLODGING
FROMLODGING
WHERELODGING=‘ROSEHILL’;
索引范圍查詢(INDEX RANGE SCAN)
適用于兩種情況:
1. 基于一個范圍的檢索
2. 基于非唯一性索引的檢索
例1:
SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;
WHERE子句條件包括一系列值, ORACLE將通過索引范圍查詢的方式查詢LODGING_PK . 由于索引范圍查詢將返回一組值, 它的效率就要比索引唯一掃描低一些。
例2:
SELECTLODGING
FROMLODGING
WHEREMANAGER=‘BILLGATES’;
這個SQL的執(zhí)行分兩步, LODGING$MANAGER的索引范圍查詢(得到所有符合條件記錄的ROWID) 和下一步同過ROWID訪問表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一個非唯一性的索引,數(shù)據(jù)庫不能對它執(zhí)行索引唯一掃描。
由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范圍查詢后會執(zhí)行一個通過ROWID訪問表的操作。
WHERE子句中, 如果索引列所對應(yīng)的值的第一個字符由通配符(WILDCARD)開始, 索引將不被采用。在這種情況下,ORACLE將使用全表掃描。
SELECTLODGING
FROMLODGING
WHEREMANAGERLIKE‘%HANMAN’;
1. 基礎(chǔ)表的選擇
基礎(chǔ)表(Driving Table)是指被最先訪問的表(通常以全表掃描的方式被訪問)。 根據(jù)優(yōu)化器的不同, SQL語句中基礎(chǔ)表的選擇是不一樣的。
如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),優(yōu)化器會檢查SQL語句中的每個表的物理大小,索引的狀態(tài),然后選用花費(fèi)最低的執(zhí)行路徑。
如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的連接條件都有索引對應(yīng), 在這種情況下, 基礎(chǔ)表就是FROM 子句中列在最后的那個表。
舉例:
SELECTA.NAME,B.MANAGER
FROM WORKERA,
LODGINGB
WHERE A.LODGING=B.LODING;
由于LODGING表的LODING列上有一個索引, 而且WORKER表中沒有相比較的索引, WORKER表將被作為查詢中的基礎(chǔ)表。
2. 多個平等的索引
當(dāng)SQL語句的執(zhí)行路徑可以使用分布在多個表上的多個索引時, ORACLE會同時使用多個索引并在運(yùn)行時對它們的記錄進(jìn)行合并, 檢索出僅對全部索引有效的記錄。
在ORACLE選擇執(zhí)行路徑時,唯一性索引的等級高于非唯一性索引。 然而這個規(guī)則只有當(dāng)WHERE子句中索引列和常量比較才有效。如果索引列和其他表的索引類相比較。 這種子句在優(yōu)化器中的等級是非常低的。
如果不同表中兩個想同等級的索引將被引用, FROM子句中表的順序?qū)Q定哪個會被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引將有最高的優(yōu)先級。
如果相同表中兩個想同等級的索引將被引用, WHERE子句中最先被引用的索引將有最高的優(yōu)先級。
舉例:
DEPTNO上有一個非唯一性索引,EMP_CAT也有一個非唯一性索引。
SELECTENAME,
FROMEMP
WHEREDEPT_NO=20
ANDEMP_CAT=‘A’;
這里,DEPTNO索引將被最先檢索,然后同EMP_CAT索引檢索出的記錄進(jìn)行合并。 執(zhí)行路徑如下:
TABLEACCESSBYROWIDONEMP
AND-EQUAL
INDEXRANGESCANONDEPT_IDX
INDEXRANGESCANONCAT_IDX
3. 等式比較和范圍比較
當(dāng)WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它們,ORACLE將用范圍比較。
舉例:
DEPTNO上有一個非唯一性索引,EMP_CAT也有一個非唯一性索引。
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREDEPTNO>20
ANDEMP_CAT=‘A’;
這里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的記錄將逐條與DEPTNO條件進(jìn)行比較。 執(zhí)行路徑如下:
TABLEACCESSBYROWIDONEMP
INDEXRANGESCANONCAT_IDX
4. 不明確的索引等級
當(dāng)ORACLE無法判斷索引的等級高低差別,優(yōu)化器將只使用一個索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的。
舉例:
DEPTNO上有一個非唯一性索引,EMP_CAT也有一個非唯一性索引。
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREDEPTNO>20
ANDEMP_CAT>‘A’;
這里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引。 執(zhí)行路徑如下:
TABLEACCESSBYROWIDONEMP
INDEXRANGESCANONDEPT_IDX
譯者按:我們來試一下以下這種情況:
SQL> select index_name, uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP';
INDEX_NAME UNIQUENES
------------------------------ ---------
EMPNO UNIQUE
EMPTYPE NONUNIQUE
SQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ;
no rows selected
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE' (NON-UNIQUE
雖然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范圍比較, 等級要比非唯一性索引的等式比較低!
5. 強(qiáng)制索引失效
如果兩個或以上索引具有相同的等級,你可以強(qiáng)制命令ORACLE優(yōu)化器使用其中的一個(通過它,檢索出的記錄數(shù)量少) .
舉例:
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREEMPNO=7935
ANDDEPTNO+0=10/*DEPTNO上的索引將失效*/
ANDEMP_TYPE||‘’=‘A’/*EMP_TYPE上的索引將失效*/
這是一種相當(dāng)直接的提高查詢效率的辦法。 但是你必須謹(jǐn)慎考慮這種策略,一般來說,只有在你希望單獨(dú)優(yōu)化幾個SQL時才能采用它。
這里有一個例子關(guān)于何時采用這種策略,
假設(shè)在EMP表的EMP_TYPE列上有一個非唯一性的索引而EMP_CLASS上沒有索引。
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREEMP_TYPE=‘A’
ANDEMP_CLASS=‘X’;
優(yōu)化器會注意到EMP_TYPE上的索引并使用它。 這是目前唯一的選擇。 如果,一段時間以后, 另一個非唯一性建立在EMP_CLASS上,優(yōu)化器必須對兩個索引進(jìn)行選擇,在通常情況下,優(yōu)化器將使用兩個索引并在他們的結(jié)果集合上執(zhí)行排序及合并。 然而,如果其中一個索引(EMP_TYPE)接近于唯一性而另一個索引(EMP_CLASS)上有幾千個重復(fù)的值。 排序及合并就會成為一種不必要的負(fù)擔(dān)。 在這種情況下,你希望使優(yōu)化器屏蔽掉EMP_CLASS索引。
用下面的方案就可以解決問題。
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREEMP_TYPE=‘A’
ANDEMP_CLASS||‘’=‘X’;
1. 避免在索引列上使用計(jì)算
WHERE子句中,如果索引列是函數(shù)的一部分。優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。
舉例:
低效:
SELECT…
FROMDEPT
WHERESAL*12>25000;
高效:
SELECT…
FROMDEPT
WHERESAL>25000/12;
:這是一個非常實(shí)用的規(guī)則,請務(wù)必牢記
2. 自動選擇索引
如果表中有兩個以上(包括兩個)索引,其中有一個唯一性索引,而其他是非唯一性。
在這種情況下,ORACLE將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引。
舉例:
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREEMPNO=2326
ANDDEPTNO=20;
這里,只有EMPNO上的索引是唯一性的,所以EMPNO索引將用來檢索記錄。
TABLEACCESSBYROWIDONEMP
INDEXUNIQUESCANONEMP_NO_IDX
3. 避免在索引列上使用NOT
通常,我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。 當(dāng)ORACLE“遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。
舉例:
低效: (這里,不使用索引)
SELECT…
FROMDEPT
WHEREDEPT_CODENOT=0;
高效: (這里,使用了索引)
SELECT…
FROMDEPT
WHEREDEPT_CODE>0;
需要注意的是,在某些時候, ORACLE優(yōu)化器會自動將NOT轉(zhuǎn)化成相對應(yīng)的關(guān)系操作符。
NOT > to <=
NOT >= to <
NOT < to >=
NOT <= to >
:在這個例子中,作者犯了一些錯誤。 例子中的低效率SQL是不能被執(zhí)行的。
我做了一些測試:
SQL> select * from emp where NOT empno > 1;
no rows selected
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE)
SQL> select * from emp where empno <= 1;
no rows selected
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE)
兩者的效率完全一樣,也許這符合作者關(guān)于“ 在某些時候, ORACLE優(yōu)化器會自動將NOT轉(zhuǎn)化成相對應(yīng)的關(guān)系操作符” 的觀點(diǎn)。
4. 用>=替代>
如果DEPTNO上有一個索引,
高效:
SELECT*
FROMEMP
WHEREDEPTNO>=4
低效:
SELECT*
FROMEMP
WHEREDEPTNO>3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄。
1. 避免在索引列上使用計(jì)算
WHERE子句中,如果索引列是函數(shù)的一部分。優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描。
舉例:
低效:
SELECT…
FROMDEPT
WHERESAL*12>25000;
高效:
SELECT…
FROMDEPT
WHERESAL>25000/12;
:這是一個非常實(shí)用的規(guī)則,請務(wù)必牢記
2. 自動選擇索引
如果表中有兩個以上(包括兩個)索引,其中有一個唯一性索引,而其他是非唯一性。
在這種情況下,ORACLE將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引。
舉例:
SELECTENAME
FROMEMP
WHEREEMPNO=2326
ANDDEPTNO=20;
這里,只有EMPNO上的索引是唯一性的,所以EMPNO索引將用來檢索記錄。
TABLEACCESSBYROWIDONEMP
INDEXUNIQUESCANONEMP_NO_IDX
3. 避免在索引列上使用NOT
通常,我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響。 當(dāng)ORACLE“遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描。
舉例:
低效: (這里,不使用索引)
SELECT…
FROMDEPT
WHEREDEPT_CODENOT=0;
高效: (這里,使用了索引)
SELECT…
FROMDEPT
WHEREDEPT_CODE>0;
需要注意的是,在某些時候, ORACLE優(yōu)化器會自動將NOT轉(zhuǎn)化成相對應(yīng)的關(guān)系操作符。
NOT > to <=
NOT >= to <
NOT < to >=
NOT <= to >
:在這個例子中,作者犯了一些錯誤。 例子中的低效率SQL是不能被執(zhí)行的。
我做了一些測試:
SQL> select * from emp where NOT empno > 1;
no rows selected
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE)
SQL> select * from emp where empno <= 1;
no rows selected
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE)
兩者的效率完全一樣,也許這符合作者關(guān)于“ 在某些時候, ORACLE優(yōu)化器會自動將NOT轉(zhuǎn)化成相對應(yīng)的關(guān)系操作符” 的觀點(diǎn)。
4. 用>=替代>
如果DEPTNO上有一個索引,
高效:
SELECT*
FROMEMP
WHEREDEPTNO>=4
低效:
SELECT*
FROMEMP
WHEREDEPTNO>3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄。
{http://blog.chinaunix.net/u/20483/showart_546882.html}
posted on 2008-04-20 11:33
虎嘯龍吟 閱讀(932)
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