基本問(wèn)題
1、memcached的基本設(shè)置
1）啟動(dòng)Memcache的服務(wù)器端
# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
-d選項(xiàng)是啟動(dòng)一個(gè)守護(hù)進(jìn)程，
-m是分配給Memcache使用的內(nèi)存數(shù)量，單位是MB，我這里是10MB，
-u是運(yùn)行Memcache的用戶，我這里是root，
-l是監(jiān)聽(tīng)的服務(wù)器IP地址，如果有多個(gè)地址的話，我這里指定了服務(wù)器的IP地址192.168.0.200，
-p是設(shè)置Memcache監(jiān)聽(tīng)的端口，我這里設(shè)置了12000，最好是1024以上的端口，
-c選項(xiàng)是最大運(yùn)行的并發(fā)連接數(shù)，默認(rèn)是1024，我這里設(shè)置了256，按照你服務(wù)器的負(fù)載量來(lái)設(shè)定，
-P是設(shè)置保存Memcache的pid文件，我這里是保存在 /tmp/memcached.pid，
2）如果要結(jié)束Memcache進(jìn)程，執(zhí)行：
# kill `cat /tmp/memcached.pid`
哈希算法將任意長(zhǎng)度的二進(jìn)制值映射為固定長(zhǎng)度的較小二進(jìn)制值，這個(gè)小的二進(jìn)制值稱(chēng)為哈希值。哈希值是一段數(shù)據(jù)唯一且極其緊湊的數(shù)值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該
段落的一個(gè)字母，隨后的哈希都將產(chǎn)生不同的值。要找到散列為同一個(gè)值的兩個(gè)不同的輸入，在計(jì)算上是不可能的。
2、一致性Hash算法的目的有兩點(diǎn)：一是節(jié)點(diǎn)變動(dòng)后其他節(jié)點(diǎn)受影響盡可能小；二是節(jié)點(diǎn)變動(dòng)后數(shù)據(jù)重新分配盡可能均衡 。
3、為什么要運(yùn)行 memcached ？
如果網(wǎng)站的高流量很大并且大多數(shù)的訪問(wèn)會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)高負(fù)荷的狀況下，使用 memcached 能夠減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。
4、適用memcached的業(yè)務(wù)場(chǎng)景？
1）如果網(wǎng)站包含了訪問(wèn)量很大的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)，因而數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載將會(huì)很高。由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求都是讀操作，那么memcached可以顯著地減小數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。
2）如果數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載比較低但CPU使用率很高，這時(shí)可以緩存計(jì)算好的結(jié)果（ computed objects ）和渲染后的網(wǎng)頁(yè)模板（enderred templates）。
3）利用memcached可以緩存session數(shù)據(jù)、臨時(shí)數(shù)據(jù)以減少對(duì)他們的數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)操作。
4）緩存一些很小但是被頻繁訪問(wèn)的文件。
5）緩存Web 'services'（非IBM宣揚(yáng)的Web Services，譯者注）或RSS feeds的結(jié)果.。
5、不適用memcached的業(yè)務(wù)場(chǎng)景？
1）緩存對(duì)象的大小大于1MB
Memcached本身就不是為了處理龐大的多媒體（large media）和巨大的二進(jìn)制塊（streaming huge blobs）而設(shè)計(jì)的。
2）key的長(zhǎng)度大于250字符
3）虛擬主機(jī)不讓運(yùn)行memcached服務(wù)
如果應(yīng)用本身托管在低端的虛擬私有服務(wù)器上，像vmware, xen這類(lèi)虛擬化技術(shù)并不適合運(yùn)行memcached。Memcached需要接管和控制大塊的內(nèi)存，如果memcached管理的內(nèi)存
被OS或 hypervisor交換出去，memcached的性能將大打折扣。
4）應(yīng)用運(yùn)行在不安全的環(huán)境中
Memcached為提供任何安全策略，僅僅通過(guò)telnet就可以訪問(wèn)到memcached。如果應(yīng)用運(yùn)行在共享的系統(tǒng)上，需要著重考慮安全問(wèn)題。
5）業(yè)務(wù)本身需要的是持久化數(shù)據(jù)或者說(shuō)需要的應(yīng)該是database
6、能夠遍歷memcached中所有的item嗎？
不能，這個(gè)操作的速度相對(duì)緩慢且阻塞其他的操作（這里的緩慢時(shí)相比memcached其他的命令）。memcached所有非調(diào)試（non-debug）命令，例如add, set, get, fulsh等無(wú)論
memcached中存儲(chǔ)了多少數(shù)據(jù)，它們的執(zhí)行都只消耗常量時(shí)間。任何遍歷所有item的命令執(zhí)行所消耗的時(shí)間，將隨著memcached中數(shù)據(jù)量的增加而增加。當(dāng)其他命令因?yàn)榈却ū闅v所
有item的命令執(zhí)行完畢）而不能得到執(zhí)行，因而阻塞將發(fā)生。
集群的相關(guān)問(wèn)題
7、memcached是怎么工作的？
Memcached的高性能源于兩階段哈希（two-stage hash）結(jié)構(gòu)。Memcached就像一個(gè)巨大的、存儲(chǔ)了很多<key,value>對(duì)的哈希表。通過(guò)key，可以存儲(chǔ)或查詢?nèi)我獾臄?shù)據(jù)。 客戶端
可以把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多臺(tái)memcached上。當(dāng)查詢數(shù)據(jù)時(shí)，客戶端首先參考節(jié)點(diǎn)列表計(jì)算出key的哈希值（階段一哈希），進(jìn)而選中一個(gè)節(jié)點(diǎn)；客戶端將請(qǐng)求發(fā)送給選中的節(jié)點(diǎn)，然后
memcached節(jié)點(diǎn)通過(guò)一個(gè)內(nèi)部的哈希算法（階段二哈希），查找真正的數(shù)據(jù)（item）并返回給客戶端。從實(shí)現(xiàn)的角度看，memcached是一個(gè)非阻塞的、基于事件的服務(wù)器程序。
8、memcached最大的優(yōu)勢(shì)是什么？
Memcached最大的好處就是它帶來(lái)了極佳的水平可擴(kuò)展性，特別是在一個(gè)巨大的系統(tǒng)中。由于客戶端自己做了一次哈希，那么我們很容易增加大量memcached到集群中。memcached
之間沒(méi)有相互通信，因此不會(huì)增加 memcached的負(fù)載；沒(méi)有多播協(xié)議，不會(huì)網(wǎng)絡(luò)通信量爆炸（implode）。
9、memcached和MySQL的query cache相比，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？
缺點(diǎn)：
1）相比MySQL的query cache，把memcached引入應(yīng)用中需要不少的工作量。MySQL的query cache，可以自動(dòng)地緩存SQL查詢的結(jié)果，被緩存的SQL查詢可以被反復(fù)、快速的執(zhí)行。
優(yōu)點(diǎn)：
1）當(dāng)修改表時(shí)，MySQL的query cache會(huì)立刻被刷新（flush）。當(dāng)寫(xiě)操作很頻繁時(shí)，MySQL的query cache會(huì)經(jīng)常讓所有緩存數(shù)據(jù)都失效。
2）在多核CPU上，MySQL的query cache會(huì)遇到擴(kuò)展問(wèn)題（scalability issues）。在多核CPU上，query cache會(huì)增加一個(gè)全局鎖（global lock）, 由于需要刷新更多的緩存數(shù)據(jù)，速度
會(huì)變得更慢。
3）在MySQL的query cache中，是不能存儲(chǔ)任意的數(shù)據(jù)的（只能是SQL查詢結(jié)果）。利用memcached，我們可以搭建出各種高效的緩存。比如，可以執(zhí)行多個(gè)獨(dú)立的查詢，構(gòu)建出一個(gè)
用戶對(duì)象（user object），然后將用戶對(duì)象緩存到memcached中。而query cache是SQL語(yǔ)句級(jí)別的，不可能做到這一點(diǎn)。在小的網(wǎng)站中，query cache會(huì)有所幫助，但隨著網(wǎng)站規(guī)模的
增加，query cache的弊將大于利。
4）query cache能夠利用的內(nèi)存容量受到MySQL服務(wù)器空閑內(nèi)存空間的限制。給數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器增加更多的內(nèi)存來(lái)緩存數(shù)據(jù)，固然是很好的。但是，有了memcached，只要您有空閑的內(nèi)
存，都可以用來(lái)增加memcached集群的規(guī)模，然后您就可以緩存更多的數(shù)據(jù)。
10、memcached和服務(wù)器的local cache（比如PHP的APC、mmap文件等）相比，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 1）首先，local cache面臨著嚴(yán)重的內(nèi)存限制，能夠利用的內(nèi)存容量受到（單臺(tái)）服務(wù)器空閑內(nèi)存空間的限制。
2）local cache有一點(diǎn)比memcached和query cache都要好，那就是它不但可以存儲(chǔ)任意的數(shù)據(jù)，而且沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)存取的延遲。因此，local cache的數(shù)據(jù)查詢更快。考慮把highly
common的數(shù)據(jù)放在local cache中吧。如果每個(gè)頁(yè)面都需要加載一些數(shù)量較少的數(shù)據(jù)，可以考慮把它們放在local cached。
3）local cache缺少集體失效（group invalidation）的特性。在memcached集群中，刪除或更新一個(gè)key會(huì)讓所有的觀察者覺(jué)察到。但是在local cache中, 我們只能通知所有的服務(wù)器
刷新cache（很慢，不具擴(kuò)展性）或者僅僅依賴緩存超時(shí)失效機(jī)制。
11、memcached的cache機(jī)制是怎樣的？
Memcached主要的cache機(jī)制是LRU（最近最少用）算法+超時(shí)失效。當(dāng)您存數(shù)據(jù)到memcached中，可以指定該數(shù)據(jù)在緩存中可以呆多久Which is forever, or some time in the
future。如果memcached的內(nèi)存不夠用了，過(guò)期的slabs會(huì)優(yōu)先被替換，接著就輪到最老的未被使用的slabs。
12、memcached如何實(shí)現(xiàn)冗余機(jī)制？
不實(shí)現(xiàn)！Memcached應(yīng)該是應(yīng)用的緩存層，從設(shè)計(jì)本身來(lái)京就不帶有任何冗余機(jī)制。如果一個(gè)memcached節(jié)點(diǎn)失去了所有數(shù)據(jù)，應(yīng)該可以從數(shù)據(jù)源（比如數(shù)據(jù)庫(kù)）再次獲取到數(shù)據(jù)。應(yīng)
用系統(tǒng)應(yīng)該可以容忍節(jié)點(diǎn)的失效。如果擔(dān)心節(jié)點(diǎn)失效會(huì)大大加重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，那么可以采取一些辦法。比如您可以增加更多的節(jié)點(diǎn)（來(lái)減少丟失一個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響），熱備節(jié)點(diǎn)（在其他節(jié)
點(diǎn)down了的時(shí)候接管IP）等等。
13、memcached如何處理容錯(cuò)的？
在節(jié)點(diǎn)失效的情況下，集群沒(méi)有必要做任何容錯(cuò)處理。如果發(fā)生了節(jié)點(diǎn)失效，應(yīng)對(duì)的措施完全取決于用戶。
節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，下面列出幾種方案供您選擇：
1）忽略它！ 在失效節(jié)點(diǎn)被恢復(fù)或替換之前，還有很多其他節(jié)點(diǎn)可以應(yīng)對(duì)節(jié)點(diǎn)失效帶來(lái)的影響。
2）把失效的節(jié)點(diǎn)從節(jié)點(diǎn)列表中移除。做這個(gè)操作千萬(wàn)要小心！在默認(rèn)情況下（余數(shù)式哈希算法），客戶端添加或移除節(jié)點(diǎn)，會(huì)導(dǎo)致所有的緩存數(shù)據(jù)不可用！因?yàn)楣⒄盏墓?jié)點(diǎn)列表變化
了，大部分key會(huì)因?yàn)楣Ｖ档母淖兌挥成涞剑ㄅc原來(lái)）不同的節(jié)點(diǎn)上。
3）啟動(dòng)熱備節(jié)點(diǎn)，接管失效節(jié)點(diǎn)所占用的IP。這樣可以防止哈希紊亂（hashing chaos）。
4）如果希望添加和移除節(jié)點(diǎn)，而不影響原先的哈希結(jié)果，可以使用一致性哈希算法（consistent hashing）。
5）兩次哈希（reshing）。當(dāng)客戶端存取數(shù)據(jù)時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)一個(gè)節(jié)點(diǎn)down了，就再做一次哈希（哈希算法與前一次不同），重新選擇另一個(gè)節(jié)點(diǎn)（需要注意的時(shí)，客戶端并沒(méi)有把down
的節(jié)點(diǎn)從節(jié)點(diǎn)列表中移除，下次還是有可能先哈希到它）。如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)好時(shí)壞，兩次哈希的方法就有風(fēng)險(xiǎn)了，好的節(jié)點(diǎn)和壞的節(jié)點(diǎn)上都可能存在臟數(shù)據(jù)（stale data）。
14、如何將memcached中item批量導(dǎo)入導(dǎo)出？
不應(yīng)該這樣做！Memcached是一個(gè)非阻塞的服務(wù)器。任何可能導(dǎo)致memcached暫停或瞬時(shí)拒絕服務(wù)的操作都應(yīng)該值得深思熟慮。向memcached中批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)往往不是您真正想要
的！想象看，如果緩存數(shù)據(jù)在導(dǎo)出導(dǎo)入之間發(fā)生了變化，您就需要處理臟數(shù)據(jù)了；如果緩存數(shù)據(jù)在導(dǎo)出導(dǎo)入之間過(guò)期了，您又怎么處理這些數(shù)據(jù)呢？
因此，批量導(dǎo)出導(dǎo)入數(shù)據(jù)并不像想象中的那么有用。不過(guò)在一個(gè)場(chǎng)景倒是很有用。如果您有大量的從不變化 的數(shù)據(jù)，并且希望緩存很快熱（warm）起來(lái)，批量導(dǎo)入緩存數(shù)據(jù)是很有幫助
的。
15、但是我確實(shí)需要把memcached中的item批量導(dǎo)出導(dǎo)入，怎么辦？？
如果需要批量導(dǎo)出和導(dǎo)入，最可能的原因一般是重新生成緩存數(shù)據(jù)需要消耗很長(zhǎng)的時(shí)間或者數(shù)據(jù)庫(kù)壞了讓您飽受痛苦。
如果一個(gè)memcached節(jié)點(diǎn)down了讓您很痛苦，那么必須對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做一些優(yōu)化工作。比如處理"驚群"問(wèn)題（ memcached節(jié)點(diǎn)都失效了，反復(fù)的查詢讓數(shù)據(jù)庫(kù)不堪重負(fù)）或者存在優(yōu)化不
好的查詢等。Memcached 并不是逃避優(yōu)化查詢的借口和方案。
這里給出一些提示：
使用MogileFS（或者CouchDB等類(lèi)似的軟件）在存儲(chǔ)item，把item計(jì)算出來(lái)并dump到磁盤(pán)上。MogileFS可以很方便地覆寫(xiě)item，并提供快速地訪問(wèn)。甚至可以把MogileFS中的item
緩存在memcached中，這樣可以加快讀取速度。 MogileFS+Memcached的組合可以加快緩存不命中時(shí)的響應(yīng)速度，提高網(wǎng)站的可用性。
重新使用MySQL。MySQL的 InnoDB主鍵查詢速度非常快。如果大部分緩存數(shù)據(jù)都可以放到VARCHAR字段中，那么主鍵查詢的性能將更好。從memcached中按key查詢幾乎等價(jià)于
MySQL的主鍵查詢：將key 哈希到64-bit的整數(shù)，然后將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL中。您可以把原始（不做哈希）的key存儲(chǔ)都普通的字段中，然后建立二級(jí)索引來(lái)加快查詢...key被動(dòng)地失效，
批量刪除失效的key，等等。
16、memcached是如何做身份驗(yàn)證的？
沒(méi)有身份認(rèn)證機(jī)制！memcached是運(yùn)行在應(yīng)用下層的軟件（身份驗(yàn)證應(yīng)該是應(yīng)用上層的職責(zé)）。memcached的客戶端和服務(wù)器端之所以是輕量級(jí)的，部分原因就是完全沒(méi)有實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)
證機(jī)制。這樣，memcached可以很快地創(chuàng)建新連接，服務(wù)器端也無(wú)需任何配置。如果您希望限制訪問(wèn)，您可以使用防火墻，或者讓memcached監(jiān)聽(tīng)unix domain socket。
17、memcached的多線程是什么？如何使用它們？
線程就是定律（threads rule）！在Steven Grimm和Facebook的努力下，memcached 1.2及更高版本擁有了多線程模式。多線程模式允許memcached能夠充分利用多個(gè)CPU，并在
CPU之間共享所有的緩存數(shù)據(jù)。memcached使用一種簡(jiǎn)單的鎖機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)更新操作的互斥。相比在同一個(gè)物理機(jī)器上運(yùn)行多個(gè)memcached實(shí)例，這種方式能夠更有效地處理multi
gets。如果系統(tǒng)的負(fù)載并不重，那么不需要啟用多線程工作模式。如果您在運(yùn)行一個(gè)擁有大規(guī)模硬件的、龐大的網(wǎng)站，將體驗(yàn)到看到多線程的好處。更多信息請(qǐng)參見(jiàn)：
http://code.sixapart.com/svn/memcached/trunk/server/doc/threads.txt 。
簡(jiǎn)單地總結(jié)一下：命令解析（memcached在這里花了大部分時(shí)間）可以運(yùn)行在多線程模式下。memcached內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)的操作是基于很多全局鎖的（因此這部分工作不是多線程的）。未
來(lái)對(duì)多線程模式的改進(jìn)，將移除大量的全局鎖，提高memcached在負(fù)載極高的場(chǎng)景下的性能。
18、memcached能接受的key的最大長(zhǎng)度是多少？
memcached能接受的key的最大長(zhǎng)度是250個(gè)字符。需要注意的是，250是memcached服務(wù)器端內(nèi)部的限制。如果使用的Memcached客戶端支持"key的前綴"或類(lèi)似特性，那么key
（前綴+原始key）的最大長(zhǎng)度是可以超過(guò)250個(gè)字符的。推薦使用較短的key，這樣可以節(jié)省內(nèi)存和帶寬。
19、memcached對(duì)item的過(guò)期時(shí)間有什么限制？
item對(duì)象的過(guò)期時(shí)間最長(zhǎng)可以達(dá)到30天。memcached把傳入的過(guò)期時(shí)間（時(shí)間段）解釋成時(shí)間點(diǎn)后，一旦到了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，memcached就把item置為失效狀態(tài)，這是一個(gè)簡(jiǎn)單但
obscure的機(jī)制。
20、memcached最大能存儲(chǔ)多大的單個(gè)item？
memcached最大能存儲(chǔ)1MB的單個(gè)item。如果需要被緩存的數(shù)據(jù)大于1MB，可以考慮在客戶端壓縮或拆分到多個(gè)key中。
21、為什么單個(gè)item的大小被限制在1M byte之內(nèi)？
簡(jiǎn)單的回答：因?yàn)閮?nèi)存分配器的算法就是這樣的。
詳細(xì)的回答：
1）Memcached的內(nèi)存存儲(chǔ)引擎，使用slabs來(lái)管理內(nèi)存。內(nèi)存被分成大小不等的slabs chunks（先分成大小相等的slabs，然后每個(gè)slab被分成大小相等chunks，不同slab的chunk大小
是不相等的）。chunk的大小依次從一個(gè)最小數(shù)開(kāi)始，按某個(gè)因子增長(zhǎng)，直到達(dá)到最大的可能值。如果最小值為400B，最大值是1MB，因子是1.20，各個(gè)slab的chunk的大小依次是：
slab1 - 400B；slab2 - 480B；slab3 - 576B ...slab中chunk越大，它和前面的slab之間的間隙就越大。因此，最大值越大，內(nèi)存利用率越低。Memcached必須為每個(gè)slab預(yù)先分配內(nèi)
存，因此如果設(shè)置了較小的因子和較大的最大值，會(huì)需要為Memcached提供更多的內(nèi)存。
2）不要嘗試向memcached中存取很大的數(shù)據(jù)，例如把巨大的網(wǎng)頁(yè)放到mencached中。因?yàn)閷⒋髷?shù)據(jù)load和unpack到內(nèi)存中需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間，從而導(dǎo)致系統(tǒng)的性能反而不好。如果
確實(shí)需要存儲(chǔ)大于1MB的數(shù)據(jù)，可以修改slabs.c：POWER_BLOCK的值，然后重新編譯memcached；或者使用低效的malloc/free。另外，可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)、MogileFS等方案代替
Memcached系統(tǒng)。
22、可以在不同的memcached節(jié)點(diǎn)上使用大小不等的緩存空間嗎？如果這么做之后，memcached能夠更有效地使用內(nèi)存嗎？
Memcache客戶端僅根據(jù)哈希算法來(lái)決定將某個(gè)key存儲(chǔ)在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上，而不考慮節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存大小。因此，可以在不同的節(jié)點(diǎn)上使用大小不等的內(nèi)存作為緩存空間。但是一般可以這樣做
：擁有較多內(nèi)存的節(jié)點(diǎn)上可以運(yùn)行多個(gè)memcached實(shí)例，每個(gè)實(shí)例使用的內(nèi)存跟其他節(jié)點(diǎn)上的實(shí)例相同。
23、什么是二進(jìn)制協(xié)議，是否需要關(guān)注？
二進(jìn)制協(xié)議嘗試為端提供一個(gè)更有效的、可靠的協(xié)議，減少客戶端/服務(wù)器端因處理協(xié)議而產(chǎn)生的CPU時(shí)間。根據(jù)Facebook的測(cè)試，解析ASCII協(xié)議是memcached中消耗CPU時(shí)間最多的
環(huán)節(jié)。
24、memcached的內(nèi)存分配器是如何工作的？為什么不適用malloc/free！？為何要使用slabs？
實(shí)際上，這是一個(gè)編譯時(shí)選項(xiàng)。默認(rèn)會(huì)使用內(nèi)部的slab分配器，而且確實(shí)應(yīng)該使用內(nèi)建的slab分配器。最早的時(shí)候，memcached只使用malloc/free來(lái)管理內(nèi)存。然而，這種方式不能與
OS的內(nèi)存管理以前很好地工作。反復(fù)地malloc/free造成了內(nèi)存碎片，OS最終花費(fèi)大量的時(shí)間去查找連續(xù)的內(nèi)存塊來(lái)滿足malloc的請(qǐng)求，而不是運(yùn)行memcached進(jìn)程。slab分配器就是
為了解決這個(gè)問(wèn)題而生的。內(nèi)存被分配并劃分成chunks，一直被重復(fù)使用。因?yàn)閮?nèi)存被劃分成大小不等的slabs，如果item的大小與被選擇存放它的slab不是很合適的話，就會(huì)浪費(fèi)一些內(nèi)存。
25、memcached是原子的嗎？
所有的被發(fā)送到memcached的單個(gè)命令是完全原子的。如果您針對(duì)同一份數(shù)據(jù)同時(shí)發(fā)送了一個(gè)set命令和一個(gè)get命令，它們不會(huì)影響對(duì)方。它們將被串行化、先后執(zhí)行。即使在多線程模
式，所有的命令都是原子的。然是，命令序列不是原子的。如果首先通過(guò)get命令獲取了一個(gè)item，修改了它，然后再把它set回memcached，系統(tǒng)不保證這個(gè)item沒(méi)有被其他進(jìn)程
（process，未必是操作系統(tǒng)中的進(jìn)程）操作過(guò)。memcached 1.2.5以及更高版本，提供了gets和cas命令，它們可以解決上面的問(wèn)題。如果使用gets命令查詢某個(gè)key的item，
memcached會(huì)返回該item當(dāng)前值的唯一標(biāo)識(shí)。如果客戶端程序覆寫(xiě)了這個(gè)item并想把它寫(xiě)回到memcached中，可以通過(guò)cas命令把那個(gè)唯一標(biāo)識(shí)一起發(fā)送給memcached。如果該item
存放在memcached中的唯一標(biāo)識(shí)與您提供的一致，寫(xiě)操作將會(huì)成功。如果另一個(gè)進(jìn)程在這期間也修改了這個(gè)item，那么該item存放在memcached中的唯一標(biāo)識(shí)將會(huì)改變，寫(xiě)操作就會(huì)
失敗。
性能和客戶端庫(kù)方面的問(wèn)題
26、memcached沒(méi)有我的database快，為什么？
在一對(duì)一比較中，memcached可能沒(méi)有SQL查詢快。但是，這不是memcached的設(shè)計(jì)目標(biāo)。Memcached的目標(biāo)是可伸縮性。當(dāng)連接和請(qǐng)求增加的時(shí)候，memcached的性能將比
大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢好。可以先在高負(fù)載的環(huán)境（并發(fā)的連接和請(qǐng)求）中測(cè)試您的代碼，然后再?zèng)Q定memcached是否適合您。
27、使用不同的客戶端庫(kù)，可以訪問(wèn)到memcached中相同的數(shù)據(jù)嗎？
從技術(shù)上說(shuō)，是可以的。但是可能會(huì)遇到下面三個(gè)問(wèn)題：
1）不同的庫(kù)采用不同的方式序列化數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子，perl的Cache::Memcached使用Storable來(lái)序列化結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)（比如hash references, objects, 等）。其他語(yǔ)言的客戶端庫(kù)很
可能不能讀取這種格式的數(shù)據(jù)。如果您要存儲(chǔ)復(fù)雜的數(shù)據(jù)并且想被多種客戶端庫(kù)讀取，那么您應(yīng)該以簡(jiǎn)單的string格式來(lái)存儲(chǔ)，并且這種格式可以被JSON、XML等外部庫(kù)解析。
2）從某個(gè)客戶端來(lái)的數(shù)據(jù)被壓縮了，從另一個(gè)客戶端來(lái)的卻沒(méi)被壓縮。
3）各個(gè)客戶端庫(kù)可能使用不同的哈希算法（階段一哈希）。在連接到多個(gè)memcached服務(wù)器端的情況下，客戶端庫(kù)根據(jù)自身實(shí)現(xiàn)的哈希算法把key映射到某臺(tái)memcached上。正是因?yàn)?/p>
不同的客戶端庫(kù)使用不同的哈希算法，所以被Perl客戶端庫(kù)映射到memcached A的key，可能又會(huì)被Python客戶端庫(kù)映射到memcached B，等等。Perl客戶端庫(kù)還允許為每臺(tái)
memcached指定不同的權(quán)重（weight），這也是導(dǎo)致這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)因素。
28、什么是一致性哈希的客戶端？
這里有一篇文章很好地解釋了它的用處：http://www.last.fm/user/RJ/journal/2007/04/10/392555 。
客戶端可以通過(guò)"前綴"來(lái)給key設(shè)置一個(gè)域（命名空間）。例如，在一個(gè)共享主機(jī)的環(huán)境中，可以將客戶姓名作為"前綴"，為key創(chuàng)建一個(gè)特定的域。在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候，"前綴"可以用在
key上，但是不應(yīng)該參與哈希計(jì)算。目前，memcached自己還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)針對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的序列化方法，JSON則是一種被廣泛使用的對(duì)象序列化格式。
哈希 / 鍵分布
29、什么時(shí)候失效的數(shù)據(jù)項(xiàng)會(huì)從緩存中刪除？
memcached 使用懶失效，當(dāng)客戶端請(qǐng)求數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)， memcached 在返回?cái)?shù)據(jù)前會(huì)檢查失效時(shí)間來(lái)確定數(shù)據(jù)項(xiàng)是否已經(jīng)失效。同樣地，當(dāng)添加一個(gè)新的數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)，如果緩存已經(jīng)滿了， memcached 就會(huì)先替換失效的數(shù)據(jù)項(xiàng)，然后才是緩存中最少使用的數(shù)據(jù)項(xiàng)。
命名空間
30、memcached 不支持命名空間。以下提供幾種模仿命名空間的方式：
1）用鍵的前綴模仿命名空間：在真實(shí)的鍵之前加入有意義的前綴。
2）用命名空間刪除數(shù)據(jù)項(xiàng)：盡管 memcached 不支持使用任何類(lèi)型的通配符或命名空間來(lái)完成刪除操作，但是可以采用一些技巧來(lái)替代：
在 PHP 中使用一個(gè)叫 foo 的命名空間：$ns_key = $memcache->get("foo_namespace_key");
// if not set, initialize it
if($ns_key=false) $memcache->set("foo_namespace_key", rand(1, 10000));
$my_key = "foo_".$ns_key."_12345";
清除命名空間：$memcache->increment("foo_namespace_key");
應(yīng)用設(shè)計(jì)
31、在設(shè)計(jì)應(yīng)用時(shí)，可以通過(guò)Memcached緩存那些內(nèi)容？
1）緩存簡(jiǎn)單的查詢結(jié)果：查詢緩存存儲(chǔ)了給定查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的整個(gè)結(jié)果集，最合適緩存那些經(jīng)常被用到，但不會(huì)改變的 SQL 語(yǔ)句對(duì)查詢到的結(jié)果集，比如載入特定的過(guò)濾內(nèi)容。
$key = md5('SELECT * FROM rest_of_sql_statement_goes_here');
if ($memcache->get($key)) {
` return $memcache->get($key);`
}else {
` // Run the query and transform the result data into your final dataset form`
` $result = $query_results_mangled_into_most_likely_an_array`
` $memcache->set($key, $result, TRUE, 86400); // Store the result of the query for a day`
` return $result;`
}
記住，如果查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的結(jié)果集改變，該結(jié)果集不會(huì)展現(xiàn)出來(lái)。這種方法不總是有用，但它確實(shí)讓工作變得比較快。
2）緩存簡(jiǎn)單的基于行的查詢結(jié)果：基于行的緩存會(huì)檢查緩存數(shù)據(jù)key的列表，那些在緩存中的行可以直接被取出，不在緩存中的行將會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出并以唯一的鍵為標(biāo)識(shí)緩存起來(lái)，最
后加入到最終的數(shù)據(jù)集中返回。隨著時(shí)間的推移，大多數(shù)數(shù)據(jù)都會(huì)被緩存，這也意味著相比與數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢語(yǔ)句會(huì)更多地從 memcached 中得到數(shù)據(jù)行。如果數(shù)據(jù)是相當(dāng)靜態(tài)的，我們可
以設(shè)置一個(gè)較長(zhǎng)的緩存時(shí)間。
基于行的緩存模式對(duì)下面這種搜索情況特別有用：數(shù)據(jù)集本身很大或是數(shù)據(jù)集是從多張表中得到，而數(shù)據(jù)集取決于查詢的輸入?yún)?shù)但是查詢的結(jié)果集之間的有重復(fù)部分。
比如，如果你有用戶 A ， B ， C ， D ， E 的數(shù)據(jù)集。你去點(diǎn)擊一張顯示用戶 A ， B ， E 信息的頁(yè)面。首先， memcached 得到 3 個(gè)不同的鍵，每個(gè)對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶去緩存中查找，全部未
命中。然后就到數(shù)據(jù)庫(kù)中用 SQL 查詢得到 3 個(gè)用戶的數(shù)據(jù)行，并緩存他們。
現(xiàn)在，你又去點(diǎn)擊另一張顯示顯示 C ， D ， E 信息的頁(yè)面。當(dāng)你去查找 memcached 時(shí)， C ， D 的數(shù)據(jù)并沒(méi)有被命中，但我們命中了 E 的數(shù)據(jù)。然后從數(shù)據(jù)庫(kù)得到 C ， D 的行數(shù)據(jù)，緩
存在 memcached 中。至此以后，無(wú)論這些用戶信息怎樣地排列組合，任何關(guān)于 A ， B ， C ， D ， E 信息的頁(yè)面都可以從 memcached 得到數(shù)據(jù)了。
3）緩存的不只是 SQL 數(shù)據(jù)，可以緩存最終完成的部分顯示頁(yè)面，以節(jié)省CPU計(jì)算時(shí)間
例如正在制作一張顯示用戶信息的頁(yè)面，你可能得到一段關(guān)于用戶的信息（姓名，生日，家庭住址，簡(jiǎn)介），然后你可能會(huì)將 XML 格式的簡(jiǎn)介信息轉(zhuǎn)化為 HTML 格式或做其他的一些工
作。相比單獨(dú)存儲(chǔ)這些屬性，你可能更愿意存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)渲染的數(shù)據(jù)塊。那時(shí)你就可以簡(jiǎn)單地取出被預(yù)處理后的 HTML 直接填充在頁(yè)面中，這樣節(jié)省了寶貴的 CPU 時(shí)間。
32、使用分層的緩存
memcached 可以高速處理大量的緩存數(shù)據(jù)，但是還是要根據(jù)系統(tǒng)的情況考慮維護(hù)多層的緩存結(jié)構(gòu)。例如除了memcached緩存之外，還可以通過(guò)本地緩存（如ehcache、oscache等）建
立起多級(jí)緩存。例如，可以采用本地緩存緩存一些基本數(shù)據(jù)，例如少量但訪問(wèn)頻繁的數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品分類(lèi)，連接信息，服務(wù)器狀態(tài)變量，應(yīng)用配置變量等），緩存這些數(shù)據(jù)并讓他們盡可能的
接近處理器是有意義的 , 這樣可以幫助減少生成頁(yè)面的時(shí)間，并且在 memcached 失效的情況下可以增加可靠性。
33、當(dāng)數(shù)據(jù)更新時(shí)需要更新緩存
用戶編輯了自己的信息，當(dāng)保存信息到數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要更新緩存中的數(shù)據(jù)或是簡(jiǎn)單地刪除老的數(shù)據(jù)。如果馬上更新數(shù)據(jù)，要防止從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取那些剛剛更新過(guò)的數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶習(xí)慣性地重新
載入自己的用戶信息來(lái)確認(rèn)是否修改成功時(shí)，數(shù)據(jù)將從緩存中直接取出，這時(shí)他們獲得了最新的數(shù)據(jù)。
34、模擬帶鎖的添加命令
如果你實(shí)在需要鎖，你可以通過(guò)“添加”命令模仿鎖的功能。盡管在未命中的情況下它不是那么有用，但如果你用它緩存平常的數(shù)據(jù)（應(yīng)用服務(wù)器池的元數(shù)據(jù)）那還是有用的。
比如，你要更新鍵 A 。
1. 添加一個(gè) "lock:A" 的鍵，這個(gè)鍵有一個(gè)持續(xù)幾秒的過(guò)期時(shí)間（足夠長(zhǎng)以使你能完成計(jì)算和更新，也不要很長(zhǎng)，因?yàn)槿绻i進(jìn)程掛了，這個(gè)鍵不會(huì)立即釋放）
2. 如果添加操作成功了，你就擁有了鎖：從緩存獲取鍵 A 的數(shù)據(jù)；利用客戶端程序更改數(shù)據(jù)；更新緩存鍵 A 的數(shù)據(jù)；刪除鍵 "lock:A" 。如果你不需要立即再次更新，就讓它存活直到失效。
3. 如果添加操作失敗，說(shuō)明有人獲取了鎖。這時(shí)讓?xiě)?yīng)用做些合適的事，比如返回老數(shù)據(jù)，等待后重試，或是其他的。
以上這些操作類(lèi)似 MySQL 將 GET_LOCK 的 timeout 值設(shè)置成 0 。沒(méi)有辦法在 memcached 中通過(guò)互斥鎖模擬 GET_LOCK() 的 timeout 操作。
35、預(yù)熱你的緩存
如果你有一個(gè)很高訪問(wèn)率的站點(diǎn)，并且你正想加入故障恢復(fù)功能或是其他全新的功能，你最終可能會(huì)碰到空緩存的問(wèn)題。一開(kāi)始緩存是空的，然后一大群人點(diǎn)擊你的站點(diǎn)，在填充緩存的過(guò)
程中，你的數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)承受不住壓力。為了解決這一問(wèn)題，你可以試試任何可行的方法來(lái) " 溫暖 " 你的Memcached。方法：可以寫(xiě)一些腳本來(lái)緩存通用的頁(yè)面；也可以寫(xiě)一個(gè)命令行工
具來(lái)填充緩存。你可以在高峰時(shí)刻在緩存里填充一些內(nèi)容。
參考網(wǎng)頁(yè):
http://shwangking-126-com.iteye.com/blog/284937