排列（rank()）函數。這些排列函數提供了定義一個集合（使用 PARTITION 子句），然后根據某種排序方式對這個集合內的元素進行排列的能力，下面以scott用戶的emp表為例來說明rank over partition如何使用
1）查詢員工薪水并連續求和
select deptno,ename,sal,
sum(sal)over(order by ename) sum1, /*表示連續求和*/
sum(sal)over() sum2, /*相當于求和sum(sal)*/
100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"
from emp
結果如下：
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79
30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51
30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82
10 CLARK 2450 8000 29025 8.44
20 FORD 3000 11000 29025 10.34
30 JAMES 950 11950 29025 3.27
20 JONES 2975 14925 29025 10.25
10 KING 5000 19925 29025 17.23
30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31
10 MILLER 1300 22475 29025 4.48
20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 SMITH 800 26275 29025 2.76
30 TURNER 1500 27775 29025 5.17
30 WARD 1250 29025 29025 4.31
2）如下：
select deptno,ename,sal,
sum(sal)over(partition by deptno order by ename) sum1,/*表示按部門號分氏，按姓名排序并連續求和*/
sum(sal)over(partition by deptno) sum2,/*表示部門分區，求和*/
sum(sal)over(partition by deptno order by sal) sum3,/*按部門分區，按薪水排序并連續求和*/
100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"
from emp
結果如下：
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 SUM3 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450 2450 8750 3750 8.44
10 KING 5000 7450 8750 8750 17.23
10 MILLER 1300 8750 8750 1300 4.48
20 ADAMS 1100 1100 10875 1900 3.79
20 FORD 3000 4100 10875 10875 10.34
20 JONES 2975 7075 10875 4875 10.25
20 SCOTT 3000 10075 10875 10875 10.34
20 SMITH 800 10875 10875 800 2.76
30 ALLEN 1600 1600 9400 6550 5.51
30 BLAKE 2850 4450 9400 9400 9.82
30 JAMES 950 5400 9400 950 3.27
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 SUM3 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 MARTIN 1250 6650 9400 3450 4.31
30 TURNER 1500 8150 9400 4950 5.17
30 WARD 1250 9400 9400 3450 4.31
3）如下：
select empno,deptno,sal,
sum(sal)over(partition by deptno) "deptSum",/*按部門分區，并求和*/
rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) rank, /*按部門分區，按薪水排序并計算序號*/
dense_rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) d_rank,
row_number()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) row_rank
from emp
注：
rang()涵數主要用于排序，并給出序號
dense_rank()：功能同rank()一樣，區別在于，rank()對于排序并的數據給予相同序號，接下來的數據序號直接跳中躍，dense_rank()則不是，比如數據：1，2，2，4，5，6.。。。。這是rank()的形式
1，2，2，3，4，5，。。。。這是dense_rank()的形式
1，2，3，4，5，6.。。。。。這是row_number()涵數形式
row_number()涵數則是按照順序依次使用，相當于我們普通查詢里的rownum值
其實從上面三個例子當中，不難看出over(partition by ... order by ...)的整體概念，我理解是
partition by :按照指字的字段分區，如果沒有則針對全體數據
order by :按照指定字段進行連續操作（如求和(sum),排序(rank()等)，如果沒有指定，就相當于對指定分區集合內的數據進行整體sum操作